Abstracte achtergrond
De huidige studie werd uitgevoerd om de associatie tussen gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (KvL) en de ontwikkeling van cariës bij volwassenen in prospectief beoordelen Noord-Zweden. De SF-36 vragenlijst werd gebruikt om de kwaliteit van leven te schatten.
Methods
Volwassenen die hadden (i) namen deel aan een populatie-gebaseerde screening gezondheid in Noord-Zweden tussen 2003 en 2009 en had de SF-36 vragenlijst ingevuld, en ( ii) een tandheelkundige check-up binnen 1 jaar (n
= 15.615) werden opgenomen in de studie. Van deze 9838 had een tweede caries onderzoek 2-7 jaar na de basislijn opname. Informatie over SF-36, leefstijlfactoren en medische aandoeningen werd opgehaald door vragenlijsten en antropometrische status en bloedlipiden niveaus werden gemeten. De associatie tussen cariës (outcome) en SF-36 scores (blootstelling) met de opname van potentiële confounders werd geanalyseerd door middel van lineaire en logistische regressie.
Resultaten
cariës increment significant verhoogd met afnemende scores voor zowel de fysieke en mentale dimensies van de SF-36 bij vrouwen, maar geen vereniging werd gezien bij mannen. Echter, levenslang tandbederf (DMFS) lineair toe met afnemende fysieke kwaliteit van leven bij zowel mannen als vrouwen; Dit werd ook waargenomen voor de interne dimensie van de geestelijke HRQoL. Het ruwe odds ratio voor het zijn in de hoogste quintiel cariës in vergelijking met de laagste wanneer het hebben van de armste fysieke KvL in vergelijking met de beste fysieke kwaliteit van leven was 1,88 (95% BI: 1,54-2,3). Verschillende factoren werden geïdentificeerd als mogelijke verstorende variabelen in de associaties tussen DMFS en SF-36 scores, zoals opleidingsniveau, roken, leeftijd, medicijnen, hogere niveaus van totaal cholesterol, triglyceriden, systolische bloeddruk, body mass index en suiker inname. Met uitzondering van opleidingsniveau en roken, is het effect maten voor de associatie tussen geleidelijk afnemende SF-36 scores en het verhogen van cariës waren over het algemeen gematigd.
Conclusies
Toegenomen ontwikkeling van cariës werd in verband gebracht met een lage fysieke kwaliteit van leven en een aantal aspecten van de geestelijke HRQoL . De mechanismen die ten grondslag liggen aan deze verenigingen, die waarschijnlijk worden verward door zowel biologische en leefstijlfactoren, moeten nog worden opgehelderd. De studie houdt in dat, indien mogelijk, zouden patiënten met een slechte kwaliteit van leven profiteren van cariës preventieve maatregelen voldoen aan de onderliggende situatie.
Steekwoorden
Cariës gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven SF-36 Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /s12903-016-0166-3) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is achtergrond
Gezondheidstoestand is een hoeksteen van de kwaliteit van het leven van een individu (. KvL). KvL wordt gedefinieerd als de perceptie van zijn van een individu of haar positie in het leven in het kader van de cultuur en waardesystemen waarin hij of zij leeft en in relatie tot zijn of haar doelen, verwachtingen, normen en zorgen [1]. Gezondheid wordt gedefinieerd als een toestand van volledig lichamelijk, geestelijk en sociaal welzijn en niet slechts de afwezigheid van ziekte of handicap [2]. Deze twee definities benadrukken dat zowel de kwaliteit van leven en de gezondheid gerelateerde kwaliteit van leven (KvL) worden beïnvloed door een complex samenspel van sociale en biologische determinanten [3, 4].
Cariës is een multifactoriële aandoening waarbij gastheer resistentie en gevoeligheid in combinatie met leefstijlfactoren wijzigen van de algehele resultaat. De determinanten van cariës zijn complex en omvatten zowel biologische als gedragsfactoren, zoals ziekten en medicijnen, hyposialie en verminderde speeksel afweerfuncties, bacteriële dysbiose, orale spieractiviteit, voeding, mondhygiëne, opleidingsniveau, roken en sociaal-economische status [5]. Ondernemingen De impact van cariës op de orale gezondheid gerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL) is beschreven in een aantal studies bij kinderen, adolescenten en volwassenen [6-9]. Sommige studies hebben dit ook beschreven voor gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven [10, 11], met slechtere scores in die met slechtere dentale-status. Het is onduidelijk of de OHRQoL en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven scores vertegenwoordigen onafhankelijke entiteiten en verschillende sets onderbouwing aspecten in relatie tot cariës. Bijvoorbeeld, Mello dos Santos et al. [10] vond geen correlatie tussen OHRQoL en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven scores, terwijl Broder et al. [11] vonden een matige negatieve correlaties tussen sommige aspecten van deze scores. Aangenomen mag worden dat arme tandheelkundige status van een causaal effect op OHRQoL kunnen hebben en niet vice versa, terwijl een bilaterale relatie kan verschuilen achter de associatie tussen cariës en gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, dat wil zeggen,
slechte tandheelkundige toestand kan de levenskwaliteit aantasten, maar niet -dental determinanten van kwaliteit van leven kunnen ook worden geassocieerd met een verhoogd risico op cariës. Voorbeelden van dergelijke potentiële confounding (of gemeenschappelijke bodem) aspecten ziekten en medicijnen, maar gedetailleerde kennis van factoren beperkt. Ondernemingen De instrumenten voor kwaliteit van leven te beoordelen ofwel generieke of zijn in specifieke omstandigheden of lichaamsdelen targeten zoals de mond. In tegenstelling tot doelwitspecifieke instrumenten, de generieke formulieren vergelijking mogelijk te maken tussen bevolkingsgroepen met verschillende ziekten en medische problemen [12]. De 36-vraag formulier instrument (SF-36) is een generiek instrument voor het meten GKvL die is gebruikt in verscheidene klinische studies [13, 14]. SF-36 maatregelen fysieke en mentale kwaliteit van leven; het een geldig instrument om kwaliteit van leven bij ziekte en na de behandeling, en voor het vergelijken GKvL in verschillende groepen [15]. De 36 vragen in de SF-36 instrument te dekken acht dimensies van de functie en welzijn [16]; geslacht en leeftijd-specifieke referentiegegevens volgende acht SF-36 dimensies zijn beschreven voor diverse populaties, zoals de Zweedse bevolking [13, 17]. Bovendien kunnen twee samenvatting scores worden berekend op basis van gewicht van de individuele SF-36 dimensies. Physical Component Summary (PCS) en de Mental Component Summary (MCS) scores [18] Ondernemingen De doelstellingen van de onderhavige studie waren om de associatie tussen kwaliteit van leven en potentiële cariës-status te evalueren en om te zoeken naar factoren die samenhangen met kwaliteit van leven en cariës. De studie werd genesteld binnen de bevolking op basis van Västerbotten Intervention Programme (VIP) uitgevoerd in het noorden van Zweden. De SF-36 instrument werd gebruikt om fysieke en mentale kwaliteit van leven te schatten. Onze hypothese was dat de lagere fysieke en mentale kwaliteit van leven zou worden geassocieerd met een verhoogd risico op het ontwikkelen van cariës bij zowel mannen als vrouwen.
Methods
Studie bevolking
De deelnemers aan dit onderzoek werden opgenomen in de VIP, die is een community interventie project dat de bewoners van Västerbotten de jaren zij zich 40, 50 en 60 jaar nodigt uit tot een health check-up op hun primaire gezondheidszorg centrum (voor een periode van 30-jarigen werden ook recht op een check-up bij de afzonderlijke centra). Bij de health check-up, deelnemers beantwoorden van een vragenlijst over de aspecten gezondheid en leefstijl en ze zijn onderworpen aan een medisch onderzoek. De participatiegraad is varieerden in de tijd, maar heeft ongeveer 66% in de afgelopen jaren [19] geweest. Verder zijn er geen systematische verschillen gevonden tussen degenen die hebben deelgenomen en degenen die zijn gedaald [20]. Voor de huidige studie, onderwerpen die in een VIP screening had deelgenomen tussen 2003 (toen de SF-36 instrument werd opgenomen in de vragenlijst) en 2009 (n = 47.341 unieke
vakken) en hadden hun reguliere tandheelkundige zorg door het Openbaar tandheelkundige dienst in aanmerking kwamen. Proefpersonen met een volledig tandheelkundig onderzoek binnen een jaar na de VIP-screening (n
= 17.882 unieke proefpersonen) werden opgenomen. Na samenvoegen van de VIP vragenlijstgegevens, 15.615 unieke patiënten voldeden aan de criteria van (i) een volledige mondeling op een openbare tandheelkundige kliniek binnen één jaar na het VIP screening en (ii) ten minste 50% van elk van de SF, antwoordende -36 vragen. Van deze onderwerpen, 9838 had een tweede volledige caries onderzoek 2-7 jaar (gemiddeld 95% CI), 3,70 (3,67-3,72) jaar) na de basislijn opname.
Deze studie werd goedgekeurd door het Lokaal Ethisch Comité in Umeå, Zweden. Alle deelnemers ondertekende een schriftelijke toestemming formulier aan de gezondheid van screening deel te nemen en ervoor te zorgen dat alle informatie kan worden gebruikt voor wetenschappelijke doeleinden, mits de resultaten werden in een niet te traceren wijze gepubliceerd.
SF-36
De algemene structuur van de SF -36 instrument, met inbegrip van de acht dimensies, wordt gepresenteerd in Extra file 1: Figuur S1. De afmetingen zijn lichamelijk functioneren (PF), de rol van fysieke (RP), lichamelijke pijn (BP), algemene gezondheid (GH), vitaliteit (VT), sociaal functioneren (SF), rol emotioneel (RE) en de geestelijke gezondheidszorg (MH). De score van elke schaal valt tussen 0 en 100 (hoe hoger de score, hoe beter de kwaliteit van leven). De schalen worden gecombineerd in de Physical Component Summary score (PCS, gewogen som van PF, RP, BP en GH) en de Mental Component Summary score (MCS, gewogen som van VT, SF, RE en MH) [18]. In deze studie, het aantal ontbrekende antwoorden van de SF-36 bevat duidelijk onder 1% voor alle behalve één vraag, waarvoor zij 1,1%. Daarom werden scores berekend voor respondenten en ontbrekende waarden werden vervangen Zweedse referentiemiddelen [13]. Net als bij de meeste eerdere studies, werden de vragen op zelf-gerapporteerde gezondheid overgang niet geëvalueerd [15, 21].
Dental gegevens
Informatie over 'aantal tanden en' vervallen, ontbrekende en gevulde 'tandoppervlakken de proefpersonen ( DMFS) werd opgehaald uit elektronische dossiers bij de openbare Dental dienst van de provincie Västerbotten. Dit werd opgenomen door gebruikelijke tandarts de deelnemers, en er was geen kalibratie tussen de TandExaminators. De cariës onderzoek omvatte een visueel onderzoek en ten minste twee Bitewing röntgenfoto's, en ze werden uitgevoerd in klinieken met state-of-the-art apparatuur. Gegevens uit hetzelfde jaar als de VIP-bezoek en de daaropvolgende jaren werden opgehaald.
Registratie van potentiële medische en lifestyle confounders
Heights en lichaamsgewicht werden gemeten wanneer de persoon lichte kleding, maar geen schoenen droeg. Bloedmonsters werden getrokken en cardiovasculaire risicofactoren, dwz, totaal cholesterol, triglyceriden, systolische en diastolische bloeddruk, en vasten en 2-h bloedsuikerspiegel na een 75-g lading van glucose in oplossing, werden gemeten zoals eerder beschreven [ ,,,0],19].
informatie over het onderwijs (primair of lager secundair onderwijs, het hoger secundair onderwijs en universiteit), arbeidsvoorwaarden (waaronder het werken nachtdienst), geen ziekteverlof blijvende ≥6 maanden en het gebruik van tabak (roken en het gebruik van de Zweedse snuiftabak, dwz snus) werd verkregen in de vragenlijst. Deelnemers werden als volgt ingedeeld: (i
) rokers als ze de huidige dagelijks of af en toe een rokers; (Ii
) ex-rokers als ze al eerder een dagelijks of af en toe een roker was geweest; (Iii
) niet-rokers alsof ze nooit gerookt. Snuff gebruik werd geclassificeerd als heden, verleden of nooit gebruikt.
Dietary intake, met inbegrip van de inname van bier, wijn en sterke drank, werd opgenomen met een gevalideerde 66 voorwerp Eten Frequency Questionnaire (FFQ) [22]. De gemelde intake frequenties werden omgevormd tot de dagelijkse inname van voedingsstoffen en de porties van voedingsmiddelen /voedsel aggregaten of gram alcohol per dag, zoals eerder beschreven [23]. FFQs waarin de antwoorden op ≥10% van de vragen ontbraken en die extreme geschatte energieopname (laagste en hoogste 1%) leverde op basis van de geschatte voedselinname niveau (FIL = energieprocent /basaal metabolisme) [ ,,,0],24] werden uitgesloten van de studie. Na deze uitsluitingen, 14.973 proefpersonen kwamen in aanmerking voor de evaluatie van de inname via de voeding.
Fysieke activiteit werd geschat met behulp van de Cambridge Physical Activity Index [25] van zelf-gerapporteerde activiteit op het werk en in de vrije tijd.
Data management en statistische analyseert
de gegevens werden georganiseerd en geanalyseerd met behulp van de IBM Statistical Package for Social Sciences (SPSS, versie 22.0). De primaire uitkomstmaten waren DMFS (rotte + Missing + Gevuld tand oppervlakken, dat wil zeggen, levenslang tandbederfgegevens) en DMFS increment (follow-up DMFS - DMFS bij aanvang). De hoofdbelichting was SF-36 scores. De deelnemers werden ingedeeld in quintiel groepen op basis van hun DMFS of SF-36 scores met ranking apart uitgevoerd voor mannen en vrouwen en voor de 10-jaar leeftijdsgroepen. De DMFS scores werden normaal verdeeld, terwijl de SF-36 scores waren rechts-scheef. Voor DMFS en andere normaal verdeelde variabelen, worden de aangepaste middelen (met 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI)) gepresenteerd. Voor deze gegevens verschillen tussen groepen werden getest door GLM kleinste kwadraten gestandaardiseerde middelen voor geslacht, leeftijd, screening jaar aantal jaren tussen de VIP screening en tandheelkundige opnamen van parametrische testen zoals beschreven in de voetnoten van de tabellen. Voor de SF-36 dimensies medianen met percentiel zijn weergegeven, maar de gemiddelde waarden worden ook gegeven om vergelijkingen normatief referentiemiddelen [13, 15, 18]. groepsverschillen werden getest met de niet-parametrische Kruskal-Wallis test. Verschillen in subject distributies werden getest met behulp van de Chi-kwadraat-test.
Gedeeltelijke kleinste kwadraten (PLS) modellering werd gebruikt voor het screenen op factoren die mogelijk verband houden met DMFS bij aanvang (de afhankelijke variabele als een continue meting) en onder eigenschappen als de set van onafhankelijke variabelen. De software SIMCA P + (v 12,0;. Umetrics AB, Umea, Zweden) werd gebruikt voor PLS modellering. Alle variabelen werden automatische schaalaanpassing aan unit variantie voordat ze in het model worden ingevoerd. Het belang van elke onafhankelijke variabele in het verklaren van de variatie tussen de uitkomstvariabele (DMFS) werd in een PLS beladingskolom grondstuk PLS correlatiecoëfficiënten en 95% CI. PLS correlatie coëfficiënten, waar het 95% CI geen rekening gehouden met 0 werden statistisch significant beschouwd. De R
2 en Q 2 waarden die de capaciteit van de x-variabelen te leggen (R 2) en voorspellen (Q 2) de variantie van de y-waarden (dwz DMFS ). Q 2 waarden werden verkregen door cross-validatie, waarbij elk zevende observatie van het model werd gelaten en voorspeld door een model uit de overblijvende waarnemingen. Dit werd herhaald totdat alle waarnemingen uit het model ooit had achtergelaten.
Op basis van de uitkomst in de PLS screening (dat wil zeggen, die potentiële confounders tussen cariës status en kwaliteit van leven), de aangepaste middelen of verhoudingen werden vergeleken voor de DMFS, PCS en MCS quintiel groepen en lineaire trends en effectgrootten berekend en mogelijke interacties werden getest met inbegrip van de interactie termijn GLM modellen.
logistische regressie werd gebruikt om de odds ratio (met 95% CI) te berekenen zijn in de laagste versus hoogste kwintiel van PCS scores door kwintiel groepsindeling op basis van de DMFS distributie. Ruwe odds ratio's en odds ratio's, gecorrigeerd voor potentiële confounders werden geïdentificeerd door trendanalyses. P-waarden
& lt;. 0,05 werd statistisch significant beschouwd en alle tests waren tweezijdig
Resultaten
De verdeling van de verschillende SF-36 dimensies zijn weergegeven in Tabel 1. Men kan zien dat de gemiddelde waarden zijn in overeenstemming met de gepubliceerde normatieve gemiddelde waarden voor de Zweedse mannen en vrouwen. Een algemene beschrijving van de studiegroep, met inbegrip van de primaire uitkomsten (DMFS en DMFS increment) en diverse potentiële confounders, wordt gepresenteerd in Tabel 2. Aangepaste gemiddelde DMFS waarden in de uitgangssituatie varieerde van 25 oppervlakken in 30-jarigen tot 83 oppervlakken in 60 -jarigen, en het gemiddelde incidentie varieerde 1,1-1,9 surfaces.Table 1 SF-36 score betekent en distributie gebaseerd op 15.615 proefpersonen (7.669 mannen en 7.946 vrouwen)
Normatieve valuesa
percentielwaarde
Mean
5%
10%
25%
Median
75%
90%
95%
Mannen in
Physical Component Summary (PCS)
50.6
50.5
31.9
38.2
47.9
53.0
56.1
57.6
58.3
Lichamelijk functioneren (PF)
90
92
60
75
90
95
100
100
100
rol fysieke (RP)
85
87
0
50
100
100
100
100
100
lichamelijke pijn (BP)
77
75
31
41
52
84
100
100
100
Algemene gezondheid (GH)
77
76
40
50
67
77
90
97
100
Mental Component Summary (MCS)
50.0
51.9
34.8
42.2
49.9
54.2
56.6
58.6
59.3
vitaliteit (VT)
71
69
30
40
55
75
85
95
100
sociaal functioneren (SF)
90
93
63
75
88
100
100
100
100
rol emotionele (RE)
87
92
33
67
100
100
100
100
100
Geestelijke gezondheid (MH)
82
85
56
64
80
88
92
100
100
Women
Physical Component Summary (PCS)
49.5
48.5
27.9
33.4
43.6
51.4
55.8
57.8
58.7
Lichamelijk functioneren (PF)
86
88
50
65
80
95
100
100
100
rol fysieke (RP)
82
82
0
25
75
100
100
100
100
lichamelijke pijn (BP)
73
69
22
32
44
72
100
100
100
Algemene gezondheid (GH)
75
73
35
40
60
77
88
97
100
Mental Component Summary (MCS)
49.1
50.1
28.8
36.1
47.2
53.2
56.1
58.4
59.6
vitaliteit (VT)
67
63
20
30
50
65
80
90
92
sociaal functioneren (SF)
88
88
50
63
75
100
100
100
100
rol emotionele (RE)
84
88
0
33
100
100
100
100
100
Geestelijke gezondheid (MH)
80
81
52
60
72
84
92
96
100
AStart normatieve data in [13, 15, 18]
Tabel 2 Studiegroep kenmerken van n
= 15.615 deelnemers aan de studie van wie 9838 had een follow-up tandheelkundig onderzoek
Age groep (n
= basislijn /follow-up)
p
-waarde
30-34 jaar (n =
161/108)
35-44 jaar (n =
5664/3579)
45-54 jaar (n =
5261/3290)
55-62 jaar (n
= 4529/2861)
leeftijd
geslacht
Procent mannen /vrouwen
45/55
49/51
50/50
48/52
Aantal teetha
29,4 (28,9-29,9 )
28,9 (28,8-29,0)
27,7 (27,7-27,8)
24,7 (24,6-24,8)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
cariës follow-UPB, jaren
3,94 (3,68-4,23)
3,71 (3,66-3,76)
3,70 (3,65-3,75)
3,67 (3,62-3,72)
0,177
0.035
cariës status van
ᅟ DMFTa
9,6 (8,8-10,4)
14,4 (14,3-14,6)
20,5 (20,4-20,6)
24,4 (24,2-24,5)
& lt; 0,001
0,321
ᅟ DMFSa
24,9 (22,7-29,3)
37,2 (36,7-37,8)
58,6 (58,0-59,1)
82,8 (82,2-83,4)
& lt; 0,001
0,154
ᅟ DMFS incidencec
1,1 (0,7-1,8)
1,1 (1,0-1,3)
1,5 (1,4-1,6)
1,9 (1,7-2,0)
& lt; 0,001
0,058
BMIa
26,0 (25,3-26,6)
26,1 (26,0-26,3)
26,6 (26,4-26,7)
26,9 (26,8-27,0)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Dieta
ᅟ energie, kcal /dag
1,907 (1,827-1,988)
1,756 (1,743-1,769)
1,724 (1,711-1,738)
1.661 ( 1,646-1,677)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ koolhydraten, E%
46,0 (44,9-47,0)
45,9 (45,8-46,1)
46,8 (46,6-47,0)
49,7 (49,5-49,9)
& lt; 0,001
& lt 0,001
ᅟ vet, E%
38,0 (36,9-39,0)
36,1 (35,9-36,3)
35,6 (35.4- 35.7)
33,1 (32,9-33,3)
& lt; 0,001
& lt; 0,001
eiwit, E%
14,6 (14,2-15,0)
15,0 (14,9-15,1)
14,9 (14,8-14,9)
15,1 (15,0-15,2)
0,337
& lt; 0,001
suiker, E%
6,3 (5,8-6,7)
5,6 (5,5-5,7)
5,3 (5,3-5,4)
5,9 (5,8-6,0)
0.001
0,083
Alcohola, g /dag
3,6 (2,8-4,3)
3,8 (3,6-3,9)
4,1 (4,0-4,3)
4,2 (4,0-4,3)
0,717
& lt; 0,001
Smoking
& lt; 0,001
& lt 0,001
ᅟ moment%
15,6
11,5
17,3
15,9
ᅟ verleden%
20,6
20,8
33,9
41,1
ᅟ nooit,%
63,7
67,7
48,9
43,0
Snuff gebruiken
& lt; 0,001
& lt; 0,001
ᅟ aanwezig,%
28,7
23,3
20,0
12,6
ᅟ verleden%
9.4
12.5
13,0
11,6
ᅟ nooit,%
61.9
64,2
67,0
75,8
Universitair onderwijs, %
25.0
30.5
27.1
21.2
<0.001
<0.001
Physically inactief,%
12,5
14,5
15,4
18,0
& lt; 0,001
& lt; 0.001
Twee of meer geneesmiddelen,%
0,6
1.3
5.0
15,5
& lt; 0,001
0,641
Ziekteverzuim ≥6 maanden%
7,0
17,3
22.5
32.4
& lt; 0,001
& lt; 0,001
N
-waarden zijn voor nummers bij aanvang /cijfers bij de follow-up
aMean (95% CI) gecorrigeerd voor geslacht, leeftijd en screening jaar; bMean (95% CI); cmean (95% CI) gecorrigeerd voor geslacht, leeftijd, screening en follow-up jaren
Als eerste stap hebben we het gemiddelde (95% CI) vergeleken DMFS stappen en DMFS waarden op baseline in Quintiles voor de PCS en MCS scores en de acht SF-36 dimensies bij mannen en vrouwen afzonderlijk (aanvullende bestandsinformatie 2: Tabel S1 en S2 tabel). Bij vrouwen werden statistisch significante trends waargenomen tussen toenemende stappen gemiddelde DMFS en dalende RP, GH, MCS, VT, SF, RE, en MH scores (Extra file 2: Tabel S1), terwijl er geen dergelijke verenigingen werden gevonden bij mannen (Extra file 2: Tabel S2). Echter, wanneer een leven lang ervaring van cariës (DMFS) werd gebruikt als de uitkomst, werden toenemende DMFS waarden in verband met afnemende PCS scores, maar niet MCS scores, voor zowel vrouwen als mannen (Extra file 2: Table S1 en S2 tabel). De gemiddelde waarden DMFS ook verhoogd met afnemende kwintielen voor elk van de dimensies onderliggende de PCS score (d.w.z. PF, RP, BP en GH) bij zowel mannen als vrouwen (aanvullende bestandsinformatie 2: Tabel S1 en S2 tabel). Voor de afmetingen ten grondslag liggen aan de MCS score, de gemiddelde DMFS waarden verhoogd bij vrouwen met afnemende kwintiel groepen voor alle vier dimensies (VT, SF, RE en MH) (Extra file 2: Tabel S1), maar bij mannen, werd een soortgelijke trend waargenomen voor VT alleen (Extra file 2: Tabel S2).
als tweede stap, voerden we PLS multivariate modellering met cariës prevalentie als afhankelijke variabele en factoren als gevolg van leefstijl, fysieke aspecten, en mentale aspecten als onafhankelijke blok om variabelen te identificeren geassocieerd met cariës status die de kwaliteit van leven kunnen hebben verward. De PLS-model is gebleken dat hogere cariës scores werden geassocieerd met de leeftijd, systolische en diastolische bloeddruk, aantal medicijnen heeft genomen ≥6 maanden ziekteverlof, cholesterol, triglyceriden en bloedsuikerspiegel, BMI, roken, suiker inname en MCS score , wordt gescheiden en fysiek inactief, en seks (afb. 1). Lagere cariës scores werden geassocieerd met een hogere PCS scores, hoger onderwijs, screening jaar, snuif gebruik, meldde alcoholgebruik en getrouwd (afb. 1). Het patroon was vergelijkbaar wanneer afzonderlijk geanalyseerd voor mannen en vrouwen (gegevens niet getoond). Het model had een verklarend vermogen van 46,0% en een cross-gevalideerde voorspellende vermogen van 45,8% (R 2 en Q 2 waarden, respectievelijk) voor de twee sterkste componenten. Van deze geïdentificeerde factoren, maar wordt gescheiden bleek een interactie met de PCS en MCS scores. Fig. 1 Column loading plot van PLS modelleren van DMF oppervlakken bij baseline. DMFS (continue meting) werd gebruikt als de afhankelijke variabele en factoren die mogelijk verband houden met het risico op het ontwikkelen van cariës waren de onafhankelijke variabelen. De sterkte en richting van de associaties worden als PLS correlatiecoëfficiënten op de y-as. Factoren met 95% CI's die niet onder nul zijn statistisch significant. Degenen met PLS coëfficiënten & gt; 0 gaan gepaard met een cariës (naar links, dat wil zeggen, hoe hoger de leeftijd, hoe hoger de cariës score) en die met negatieve coëfficiënten worden geassocieerd met minder cariës (naar rechts, dat wil zeggen, hoe hoger de PCS score, hoe lager de score cariës)
PLS identificeert verborgen structuren in de data zwerm en clusters invloedrijke variabelen, maar zonder enige normeringen. Daarom hebben we opgevolgd op elk van de factoren die in de screening PLS laden perceel in quintiel groepen van cariës prevalentie, PCS scores en MCS scores met aanpassingen voor geslacht, leeftijd, screening jaar en het aantal follow-up jaar (Extra-bestand 2 : Table Table S3 S4 en S5 tabel). De meest invloedrijke factoren voor de ontwikkeling van cariës waren opleidingsniveau en rookgedrag, elk met ingang maten van 15 en 12%, respectievelijk; in vergelijking, single of getrouwd, met behulp van snuif, fysiek inactief, aantal medicijnen, en het hebben genomen ≥6 maanden ziekteverlof had effect sizes tussen 3% en 7%, terwijl suiker inname een effect grootte van 0,6% (Extra gehad file 2: Tabel S3). Deze trends waren vergelijkbaar in het geslacht en leeftijd strata (gegevens niet getoond). Met name standaardisatie voor geslacht, leeftijd en screening jaar elimineerde de associatie tussen cholesterol in het bloed, 2 h bloedsuiker, wordt gescheiden, snuif gebruik en DMFS scores zoals aangegeven in de PLS laden plot.
Het aandeel van personen met een universitaire opleiding op dezelfde manier nam toe met toenemende kwintiel groepen PCS scores (effect size: 13%; Extra file 2: Tabel S4); het tegenovergestelde trend werd waargenomen voor MCS scores (Extra file 2: Tabel S5). Bovendien is de laagste kwintiel van zowel PCS en MCS scores bevatte meer enkele deelnemers en minder getrouwd deelnemers (Extra file 2: Tabel S4 en S5 tabel). Verschillende lifestyle markers, zoals roken, snuif gebruik, lichamelijke inactiviteit en suiker inname, werden geassocieerd met afnemende kwintiel groepen voor zowel PCS en MCS scores (Extra file 2: Tabel S4 en S5 tabel). De cardio-metabolische risicofactoren, BMI, triglyceride en bloedsuikerspiegel en bloeddruk verhoogd met afnemende kwintielen van PCS scoren (Extra file 2: Tabel S4). Voor MCS scores werden vergelijkbare trends waargenomen alleen voor de triglyceride land nuchtere bloedsuikerspiegel en de bloeddruk (Extra file 2: Tabel S5). De trends waren vergelijkbaar voor geslacht en leeftijd strata (gegevens niet getoond). Het aantal medicijnen verhoogd met afnemende kwintiel groepen van PCS en MCS scores, en dezelfde trend werd waargenomen voor ziekteverzuim (Extra file 2: Tabel S4 en S5 tabel)
Tot slot hebben we berekend dat de odds ratio voor in cariës. quintiel 1-5 wanneer het hebben van de armste KvL (laagste quintiel PCS) in vergelijking met de beste kwaliteit van leven (hoogste quintiel PCS) (tabel 3). Het ruwe odds ratio (β-coëfficiënt met 95% CI) voor in de hoogste versus de laagste quintiel cariës bij follow-up bij het laagste kwintiel PCS opzichte van de hoogste PCS kwintiel was 1,88 (1,54-2,31). Het patroon was gelijk voor mannen en vrouwen (gegevens niet getoond). De odds ratio daalde tot 1,57 (1,23-2,00), wanneer het model werd aangepast voor het onderwijs, roken, te hebben genomen ≥6 maanden van het ziekteverzuim en het gebruik van twee of meer medicijnen. Extra aanpassing had geen verder effect. Het beperken van de analyse om de 9.838 proefpersonen die een follow-up had toegegeven dezelfde trend voor de odds ratio's zoals die welke in Tabel 3.Table 3 Odds ratio (β-coëfficiënt met 95% betrouwbaarheidsinterval (95% CI)), indien in de laagste (armste) versus de hoogste (beste) quintiel van de fysieke kwaliteit gezondheid van het leven (PCS scores)
Factor in model
β-coëfficiënt
95% CI
p
-waarde
Crude model
cariës
ᅟ Q1 (laagste DMFS)
1,00
ᅟ Q2
1.07
0,879 - 1.31
0.490
ᅟ Q3
1.18
0,97-1,44
0,107
ᅟ Q4
1.52
1,25-1,85
& lt; 0,001
ᅟ Q5 (hoogste DMFS)
1,88
1,54-2,31
& lt; 0,001
Adjusted modela
cariës
ᅟ Q1 (laagste DMFS)
1,00
ᅟ Q2
1.05
0,83-1,33
0,701
ᅟ Q3
1,08
0,85-1,38
0.520
ᅟ Q4
1.26
1,00-1,60
0,054
ᅟ Q5 (hoogste DMFS)
1,57
1,23- 2,00
0.001
Education (geen universitair)
1,82
1,53-2,17
& lt; 0,001
Roken (heden)
1,08
0.87- 1.34
0,478
Ziekteverzuim ≥6 maanden
10.80
9,00-12,95
& lt; 0,001
≥2 medicijnen
3,61
3,40-5,43
& lt; 0,001
ranglijst in cariës quintiel groepen was voor cariës prevalentie bij de follow-up door seks en 10-jaar leeftijdsgroepen. Vandaar, leeftijd en geslacht werd niet opgenomen in de aangepaste logistische regressie-analyse model
aadjustment voor burgerlijke staat, aanvullende maatregelen levensstijl en medische maatregelen had geen verdere effect (zie Extra file 2: Tabel S3)
Discussie
in de onderhavige studie, cariës toenemende incidentie geassocieerd met afnemende scores voor RP, GH, VT, SF, RE, MH en MCS scores bij vrouwen, maar niet bij mannen. Echter, de prevalentie van cariës (lifetime ervaring van cariës) steeg met afnemende PCS scores en elk van de onderliggende dimensies bij zowel mannen als vrouwen en met afnemende scores voor de afmetingen ten grondslag liggen aan de MCS score (VT, SF, RE en MH) bij vrouwen . Deze verenigingen waarschijnlijk vertegenwoordigen verwarren door, bijvoorbeeld, opleidingsniveau, het aantal medicijnen voorgeschreven, rookgedrag, en steeds ten minste 6 maanden ziekteverlof te hebben genomen. Proefpersonen met een hoge prevalentie van cariës en weinig lichaamsbeweging KvL werden ook gekenmerkt door burgerlijke staat, snuif gebruik, een hogere inname van suiker, lichamelijke inactiviteit en met ongunstige niveaus van meerdere leefstijlgerelateerde cardiovasculaire risicofactoren. Ondernemingen De sterke punten van de huidige studie waren dat de studie groep vertegenwoordigde de bevolking in het gehele district Västerbotten in Noord-Zweden (15.093 km 2 in het gebied, met ongeveer 262.000 inwoners) en het was groot genoeg om voor geslacht gescheiden analyses. Een grondig gevalideerd instrument met een populatie gebaseerde referentiewaarden werd gebruikt om in te schatten HRQoL [13-16, 18] en de respons was zeer hoog voor alle 36 SF-vragen.
