Abstracte achtergrond
Studies over ruraal-urbane verschillen in de tandheelkundige zorg zijn voornamelijk gericht op de verschillen in bezettingsgraad en preventieve tandheelkundige diensten. Er is weinig bekend over het platteland naar de stad verschillen in het gebruik van de bredere waaier van tandheelkundige ingrepen. Deze studie onderzocht patronen van de preventieve, herstellende, endodontische, en extractie procedures verstrekt aan kinderen die deelnamen aan Delta Dental van Wisconsin (DDWI).
Methods
We analyseerden DDWI inschrijving en claims gegevens voor kinderen 0-18 jaar vanaf 2002 tot 2008. We aangepast en gebruikt een landelijke en stedelijke indeling op basis van postcodes ontwikkeld door de Wisconsin Area Health Education Center (AHEC). We gecategoriseerd de postcodes in 6 AHEC categorieën (3 landelijke en 3 stedelijke). Beschrijvende en multivariate analyse met veralgemeende lineaire gemengde modellen (GLMM) werden gebruikt om de patronen van tandheelkundige procedures kinderen onderzocht. Tukey-Kramer correctie werd gebruikt om te controleren voor meerdere vergelijkingen.
Resultaten
Ongeveer 50%, 67% en 68% van de ingeschreven in binnenstedelijke Milwaukee, Rural 1 (minder dan 2500 mensen), en in de voorsteden-Milwaukee had ten minste een jaarlijkse tandartsbezoek, respectievelijk. Kinderen in de binnenstad-Milwaukee had de laagste bezettingsgraad voor alle procedures onderzocht, met uitzondering van de endodontische procedures. In vergelijking met kinderen uit binnenstedelijke Milwaukee, kinderen op andere locaties hadden significant meer preventief procedures. Kinderen in Landelijk 1-postcodes had meer herstellende, endodontic en extractie procedures, in vergelijking met kinderen uit alle andere regio's.
Conclusies
We hebben aanzienlijke geografische variatie in tandheelkundige ingrepen bij kinderen die deelnamen aan DDWI ontvangen.
Trefwoorden
Mondgezondheid Urban Rural Tandheelkundige zorg voor kinderen Dental Insurance Gezondheidsdiensten toegankelijkheid Elektronische aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-58) bevat aanvullend materiaal, dat is beschikbaar voor geautoriseerde gebruikers. achtergrond
Mensen die in landelijke en binnenstedelijke gebieden worden vaak geconfronteerd met aanzienlijke belemmeringen (zoals het ontbreken van tandheelkundige verzekering, transport en een tekort aan aanbieders) bij de toegang tot tandheelkundige zorg [1-5] hebben een grotere onvervulde tandheelkundige behoefte en dus slechtere mondgezondheid [5-7] te melden. Studies over de verschillen in tandheelkundige dienst gebruik in landelijke en stedelijke gebieden zijn voornamelijk gericht op enrollees van de publieke verzekering programma's en over de verschillen in bezettingsgraad, meestal gedefinieerd als het percentage van de bevolking met een jaarlijkse tandartsbezoek [3-5, 8]. Deze studies hebben diepgaande verschillen in bezettingsgraad gemeld met de bewoners van het platteland hebben significant minder bezoeken aan de tandarts [3-5, 8].
Verschillen in verlenen van tandheelkundige procedures kan worden gebruikt als maatregelen van de verschillen in de tandheelkundige zorg. Er zijn echter maar weinig studies landelijk versus stedelijke verschillen in het aanbod van tandheelkundige ingrepen [9-11] onderzocht. Brennan et al., Vinden dat bij Australische volwassenen met het openbaar tandheelkundige programma's, die in de niet-stedelijke gebieden waren minder kans om preventieve diensten en meer kans om herstellende, orale chirurgische en prothetische diensten [9, 10] te ontvangen. Daarnaast hebben studies over de variatie in de ontvangst van de tandheelkundige ingrepen bij kinderen raciale verschillen [12, 13], en informatie over de geografische variatie in het gebruik van een breder scala van tandheelkundige ingrepen onderzocht onbestaand, vooral onder de particulier verzekerden. Deze informatie is belangrijk voor het programma planning en ontwikkeling beleid gericht op het verminderen of elimineren van verschillen in de tandheelkundige zorg indien ze bestaan.
Enrollees van particuliere tandheelkundige verzekering plannen hebben een hogere bezettingsgraad dan de onverzekerden of publiek verzekerde populatie [14-16], met vermelding van betere toegang tot tandheelkundige zorg. Particuliere verzekeringen enrollees gelijke toegang tot tandheelkundige zorg; echter, minderheden en mensen die in een laag inkomen gebieden hebben de neiging om minder bezoeken aan de tandarts [12, 13] hebben. De associatie van risicofactoren bij de ontvangst van de tandheelkundige ingrepen bij kinderen die deelnamen aan een particuliere verzekering en wonen in kleine landelijke gebieden en binnenstedelijke wijken is niet onderzocht. Het identificeren van deze factoren is een belangrijke stap in de verbetering van de mondgezondheid voor alle ingeschreven, gezien het feit dat 50 procent van de kinderen in de Verenigde Staten zijn ingeschreven in particuliere tandheelkundige verzekering plannen [14].
In deze studie onderzochten we de impact van een aantal van de predisponerende, inschakelen en Need factoren (PEN factoren), zoals beschreven door Andersen et al. [17], op patronen van verschillende tandheelkundige procedures verstrekt aan kinderen die in gebieden met verschillende niveaus van verstedelijking in Wisconsin na aanpassing voor beschikbare covariaten zoals leeftijd en omgeving armoede.
Methoden
Bron
De onderwerpen waren ingeschreven van Delta Dental van Wisconsin (DDWI), de grootste particuliere verzekering tandheelkundige voordelen plan met meer dan 1.250.000 enrollees (~ 21% van de mensen in Wisconsin) [18]. Ongeveer 90 procent van de tandartsen Wisconsin zijn geregistreerde aanbieders van netwerk DDWI's. DDWI beschikt over grote en kleine groep plannen door de werkgevers, evenals individuele tandheelkundige plannen. Het maakt gebruik van het netwerk gereduceerde vergoeding schema's voor de terugbetaling van tandartsen [18].
Maatregelen
We analyseerden inschrijving en claims voor 0-18 jaar oude kinderen die deelnamen aan DDWI van 2002 tot 2008. De inschrijving dossiers had informatie over het aantal kinderen verzekerd voor elk jaar door postcode, geslacht en leeftijd. De vorderingen dataset had informatie over de leeftijd, postcode van de woonplaats van het kind, de datum van de behandeling levering, en de procedure code voor de geleverde behandeling. We ingedeeld de kinderen in een van de vijf leeftijdsgroepen; 0-3 jaar, 4-6 jaar, 7-9 jaar, 10-14 jaar en 15-18 jaar om een evenwicht in het aantal groepen en het aantal ingeschreven per groep, over de verschillende geografische regio's. Leeftijd kind werd gedefinieerd op basis van de leeftijd van het kind bij de laatste tandheelkundige bezoek tijdens het jaar.
We aangepast en gebruikt een rurale-stedelijke Indeling ontwikkeld door Wisconsin Area Health Education Center (AHEC) om kinderen te categoriseren in zes groepen (AHEC categorieën) op basis van hun postcode of woonplaats (tabel 1) [19], Persoonlijke communicatie van mevrouw Nancy Sugden, Wisconsin AHEC]. ZIP-codes in landelijke gebieden zonder bevolking centrum meer dan 2500 werden aangewezen als Rural 1-regio's. Het ZIP codes in de bevolking clusters van 2500-9999 en 10,000-49,999 mensen werden aangewezen als Rural 2 en Rural 3 regio's, respectievelijk. Elke ZIP codes in gebieden met een bevolking kern van 50.000 tot 1.000.000 werden aangeduid als 'Urban'. Tot slot, bewerkt we de kwalificatie door het toevoegen van een extra categorie voor de indeling. We gecategoriseerd postcodes in Greater Milwaukee Area (bevolking meer dan 1 miljoen), in binnenstedelijke (ICM) en voorstedelijke-Milwaukee (SM) groups.Table 1 Indeling van de postcodes op basis van het aantal mensen dat leeft in een cluster populatie +
AHEC Categorie
Beschrijving
Rural 1
ZIP-codes met een bevolking van minder dan 2500 levende bevolking clusters
Rural 2
ZIP-codes met een bevolking van 2,500-9,999 het leven in de bevolking clusters
Rural 3
ZIP-codes met een bevolking van 10.000 - 49.999 leven in de bevolking clusters
Urban
ZIP-codes met een bevolking van 50.000 tot 1.000.000 wonen in verstedelijkte gebieden buiten de Milwaukee grootstedelijk gebied
Suburban Milwaukee
Milwaukee Grootstedelijk gebied; met uitzondering van binnenstedelijke Milwaukee postcodes
Urban Milwaukee
Milwaukee Regio- Inner-stad Milwaukee postcodes
+ Persoonlijke Mededeling van mevrouw Nancy Sugden directeur, Wisconsin Area Health Education Center.
Tandheelkundige zorg procedures werden geïdentificeerd op basis van Current Dental Terminologie (CDT) codes en gegroepeerd in zes categorieën. Alle diagnostische CDT codes (D0100 tot D0999) werden gecategoriseerd als zodanig. CDT codes voor orale profylaxe (D1120), fluoride vernis (D1206), fluoride gel applicaties (D1203), en tandheelkundige kit plaatsing (D1351) werden gecategoriseerd als preventieve procedures. Restauratieve procedures werden verdeeld in twee categorieën: eenvoudige (D2000 tot D2430) en complexe restauratieve procedures (D2510 tot D2999). Endodontische procedures opgenomen D3000-D3999 en extractie /chirurgische ingreep opgenomen codes voor de extractie van melktanden (D7111), extractie van uitbrak tanden (D7140) en extractie van uitbrak tanden die verhoging van mucoperiostale flap (D7210).
Conceptueel model
het conceptuele raamwerk voor deze studie is nauw verwant aan de door Andersen et al, waarvan de maatschappelijke en individuele determinanten van zorgconsumptie [17] beschrijft gezondheidsclaim gedragsmodel. Onder de individuele determinanten, dit model stelt drie sets van de factoren die het gebruik van de diensten van de gezondheidszorg door individuen te bepalen. a) predisponerende factoren die vóór ziekte bestaat, en kan ofwel veranderlijk of onveranderlijk (b) het mogelijk factoren omvatten middelen die een vermogen om de gezondheidszorg en beïnvloeden (c) vereiste factoren die een ziekte die vereist weerspiegelen het gebruik van diensten. Enkele studievariabelen we in deze studie, zoals; leeftijd, landelijkheid en stedelijkheid woonplaats en wijk armoede zijn voorbeelden van predisponerende factoren, met een eigen tandheelkundige verzekering, die ook een proxy voor familie sociaal-economische status kan zijn, is een sleutelfactor en de aard van de procedures behandeling (bijvoorbeeld een kit als in tegenstelling tot een endodontische procedure) ontvangen kan een proxy maatregel voor nodig zijn.
Statistische analyse
beschrijvende statistiek werden uitgevoerd om schattingen voor het aantal procedures van elk type verstrekt aan kinderen in verschillende AHEC categorieën, en preventieve procedures voor verschillende leeftijdsgroepen. De claims gegevens werden verzameld onder andere om het aantal procedures van elk type uitgevoerd gedurende een kalenderjaar voor elke inschrijver om de gemiddelden per jaar per inschrijver te verkrijgen te verkrijgen. We hebben ook berekend op het gemiddeld aantal behandelingen per kind per jaar in elke postcode gebaseerd op log-getransformeerde postcode niveau armoede om de relatie tussen gebied van armoede en tandheelkundige ingrepen te verkennen. De informatie op postcode armoede werd verkregen uit de 2000 US Census informatie [20]. De totale bezettingsgraad werd berekend op basis van het aandeel van de ingeschreven die minstens één tandartsbezoek in een bepaald jaar gehad. Gebruik van een specifieke tandheelkundige procedure werd gedefinieerd als de aanwezigheid van een vordering tot een dergelijke procedure en de bezettingsgraad voor procedures behandeling werden berekend op basis van het aantal ingeschreven die ten minste een procedure in een jaar achter de rug.
Multivariate analyse op basis van Poisson regressie met willekeurige postcode effect werd gebruikt om te testen voor verschillen in aantal tandheelkundige ingrepen van elk type kinderen ontvangen over de AHEC categorieën. De covariaten in de analyse waren leeftijd op het moment van de behandeling, jaar van de behandeling en log getransformeerd armoede in de postcode. Enrollees van binnenstedelijke Milwaukee werden gebruikt als referentie voor de berekening van de bevolking Rate ratio's voor het verstrekken van tandheelkundige ingrepen. De referentiegroep werd geselecteerd op basis van eerste analyse waaruit bleek dat zij de groep met de laagste bezettingsgraad. Ook paarsgewijze vergelijkingen uitgevoerd gemiddelde aantal procedures tussen elk van de AHEC categorieën. Tukey-Kramer correctie werd gebruikt om te controleren voor meerdere vergelijkingen. Alle analyses werden uitgevoerd met SAS versie 9.2 (SAS Institute Inc. Cary, NC), met PROC GLIMMIX voor de hoofdanalyse. Een statistische significantie niveau (alpha) van 0,05 werd gebruikt in. Deze studie werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van de Marquette Universiteit.
Resultaten
De totale inschrijving tijdens de studie periode was 1.876.314 manjaren. Tabel 2 geeft de leeftijd en het geslacht verdeling van de ingeschreven in DDWI tijdens de zeven jaar (2002 - 2008). De verhoudingen voor de verschillende leeftijdsgroepen en geslacht in alle AHEC categorieën opgenomen in de studie waren bijna gelijk. De Urban groep had de hoogste en de binnenstad Milwaukee groep had het laagste aantal ingeschreven. Het gemiddelde aantal preventieve procedures per 1000 ingeschreven wordt geïllustreerd in figuur 1. De kinderen wonen in binnenstedelijke Milwaukee kreeg de minste, en die uit de voorsteden Milwaukee kreeg het hoogste aantal preventieve procedures voor de meeste leeftijdsgroepen, respectievelijk. Kinderen in 0-3 en 15-18 leeftijdscategorieën van alle AHEC categorieën ontvangen aanzienlijk minder preventieve procedures dan kinderen in andere leeftijdscategorieën groups.Table 2 Kenmerken van de onderzochte populatie (0-18 jaar oude kinderen die deelnamen aan DDWI 2002-2008)
Rural 1
Rural 2
Rural 3
Urban
Suburban Milwaukee
Inner city Milwaukee
Gender
Female
162,429
129,006
87,138
336,610
137,706
48,891
(48.37%)
(48.16%)
(48.60%)
(47.50%)
(48.62%)
(48.14%)
Mannetje
169,246
136,030
90,490
356,497
141,696
51,452
(50.40%)
(50.78%)
(50.47%)
(50.31%)
(50.03%)
(50.67%)
geslacht onbekend
4,099
2,830
1,677
15,492
3,817
1,208
(1.22%)
(1.06%)
(0.94%)
(2.19%)
(1.35%)
(1.19%%)
Leeftijd
0-3
58,138
46,602
31,523
127,904
51,226
17,540
(17.31%)
(17.40%)
(17.58%)
(18.05%)
(18.09%%)
(17.27 %)
4-6
45,836
36,759
24,725
99,211
41,896
14,371
(13.65%)
(13.72%)
(13.79%)
(14.00%)
(14.79%)
(14.15%)
7-9
50,522
41,406
27,142
108,701
45,355
16,005
(15.05%)
(15.46%%)
(15.14%)
(15.34%)
(16.01%)
(15.76%%)
10-14
98,850
79,119
52,561
206,399
81,356
30,031
(29.44%%)
(29.54%)
(29.31%)
(29.13%)
(28.73%)
(29.57%)
15-18
82,428
63,980
43,354
166,384
63,386
23,604
(24.55%)
(23.89%)
(24.18%)
(23.48%%)
(22.38%)
(23.24%)
Totaal
335.774
267.866
179.305
708.599
283.219
101.551
Cijfers tussen haakjes geven het percentage van de totale bevolking.
Figuur 1 Gemiddeld aantal preventieve Procedures per 1000 kinderen die deelnamen aan DDWI per jaar (2002-2008).
Tabel 3 rapporteert de bezettingsgraden, en het gemiddelde aantal procedures van elk type voorzien per 1000 ingeschreven per jaar voor elk van de AHEC categorieën tijdens de studie periode. Kinderen leven in binnenstedelijke Milwaukee had minder tandheelkundige ingrepen voor de meeste behandeling categorieën opgenomen in de analyse, behalve complexe restauraties en endodontische procedures. Kinderen wonen in landelijke gebieden 1 ontving het hoogste aantal corrigerende procedures (gecombineerde herstellende, endodontische en extractie), en kinderen uit de voorsteden Milwaukee kreeg hoger aantal preventieve procedures.Table 3 Aantal tandheelkundige ingrepen per 1000 ingeschreven in een jaar en de bezettingsgraad voor tandheelkundige ingrepen bij kinderen die deelnamen aan DDWI
Rural 1
Rural 2
Rural 3
Urban
Suburban Milwaukee
Inner city Milwaukee
No. van Proc.
Util. Beoordeel
No. van Proc.
Util. Beoordeel
No. van Proc.
Util. Beoordeel
No. van Proc.
Util. Beoordeel
No. van Proc.
Util. Beoordeel
No. van Proc.
Util. Beoordeel
Diagnostic
1653
64.0%
1703
66.0%
1666
66.0%
1750
67.0%
1749
67.0%%
1314
48.0%
preventieve
1477
47.0%
1556
49.0%
1554
48.0%
1599
50.0%
1694
51.0%
1109
35.0%
Simple Restorative
558
21.0%
511
20.0%%
503
20.0%
442
18.0%
421
17.0%
362
14.0%
complex Restorative
35
2.0%
31
2.0%%
28
2.0%
30
2.0%
26
1.0%
29
2.0%
Endodontic
31
2.0%
28
1.0%
28
1.0%
28
1.0%
23
1.0%
29
2.0%
extracties
82
4.0%
78
4.0%
75
3.0%
84
4.0%
73
3.0%
61
3.0%
Corrigerende (Restorative + Endodontic + extracties)
706
--
648
--
634
--
584
--
543
--
481
--
Total /totale besteding
3866
67.0%
3907
68.0%%
3854
68.0%
3933
69.0%
3986
68.0%
2904
50.0%
Aantal Pro- aantal procedures per 1000 jaar van de inschrijving; Util. Rate bezettingsgraad voor een bepaalde procedure wil zeggen deel van de kinderen die minstens één procedure in een jaar; Total /totale besteding. Aandeel kinderen met minstens één jaarlijkse tandartsbezoek
Het aandeel van kinderen die geen preventieve behandeling toe met de omvang van de cluster bevolking, behalve voor binnenstedelijke Milwaukee. Kinderen leven in binnenstedelijke Milwaukee (35%), gevolgd door kinderen die in landelijke gebieden 1 (47%), had de laagste bezettingsgraad voor preventieve tandheelkundige ingrepen. Kinderen die in een buitenwijk van Milwaukee had de hoogste bezettingsgraad voor preventieve diensten (51%). Een soortgelijk patroon werd geïdentificeerd voor diagnostische procedures waar kinderen van binnenstedelijke Milwaukee (48%), gevolgd door die wonen in landelijke gebieden 1 hadden lagere tarieven (64%) en kinderen die in een buitenwijk van Milwaukee (67%) had hogere tarieven. Kinderen die in Landelijk 1 gebieden hadden de hoogste bezettingsgraad voor restauratieve en endodontische procedures van alle groepen. Tabel 3 toont ook de algehele tandheelkundige bezettingsgraad voor ingeschreven uit elk van de postcode groepen. Vijftig procent van de binnenstad Milwaukee ingeschreven had ten minste een tandartsbezoek. De overige groepen hadden soortgelijke bezettingsgraad (67-69%).
Rate ratio van multivariabele analyse voor het vergelijken van tandheelkundige ingrepen verstrekt aan kinderen in de hele AHEC categorieën worden samengevat in tabel 4. Kinderen wonen in Inner-stad Milwaukee werden gebruikt als de referentiegroep. In vergelijking met kinderen in de referentiegroep, kinderen die in een buitenwijk van Milwaukee had het hoogste aantal preventieve of diagnostische procedure en het minste aantal corrigerende procedures. Kinderen uit landelijke gebieden 1 had het hoogste aantal corrigerende procedures, met een tarief verhoudingen van 1,71 en 2,13 voor een eenvoudige en complexe restauraties en 1,90 en 1,75 voor endodontische en extractie procedures, in vergelijking met kinderen uit binnenstedelijke Milwaukee. De tarieven ratio's voor complexe restauratieve en endodontische procedures voor andere AHEC groepen waren niet significant verschillend in vergelijking met de referentie-population.Table 4 Resultaten van multivariate analyse onderzoekt geografische variatie in tandheelkundige ingrepen bij 0-18 jarige kinderen die deelnamen aan DDWI 2002-2008 en de impact van postcode niveau armoede
Ref. Groep $
Impact of Poverty +
Impact of Poverty +
Impact of Poverty +
Impact of Poverty +
Impact of Poverty +
Impact of Poverty +
Inner-stad Milwaukee
Rural 1
Rural 2
Rural 3
Urban
Suburban Milwaukee
Diagnostic
1,00 een
1,20 (1,12-1,29) b
1,26 (1,17-1,36) bc
1,27 (1,16-1,38) bc
1,26 (1,17-1,36) bc
1,25 (1,15-1,36) c
0,95 (0.94- 0.96)
Preventieve
1,00 een
1,29 (1.17- 1.42) b
1,37 (1.24- 1.52) bc
1,45 (1.28- 1,63) c
1,38 (1,25- 1,52) c
1,40 (1,25-1,57) bc
0,93 ( 0.92- 0.94)
Simple Restorative
1,00 een
1,71 (1,53-1,91) b
1,59 (1,41-1,79) b
1,51 (1,31-1,73) bc
1,37 (1,21-1,54) c
1,30 (1,14-1,48) c
1,01 (1.00- 1,03)
Complex Restorative
1,00 een
2,13 (1.68- 2.71) b
1,44 (1.10- 1.88) ac
1,29 (0.95- 1,75) ac
1,51 (1.17- 1,96) c
1,39 (1.04- 1,87) ac
1,20 (1.15- 1,25)
Endodontic
1,00 een
1,90 (1.53- 2,35) b
1,33 (1.05- 1,68) een
1,26 (0.97- 1.65) een
1,39 (1.11- 1.74) een
1,20 (0.93- 1.55) een
1,14 (1.10- 1.19)
extracties
1,00 een
1,75 (1.53- 2,00) b
1,52 (1,31-1,75) c
1,50 (1,27-1,77) c
1,58 (1.37- 1.81) c
1,51 (1,29-1,77) c
0,99 (0,96-1,03)
$ Referentiegroep; + Rate Ratio's voor verandering in gemiddelde aantal procedures met een 2-voudige (log-getransformeerde) toename van de postcode niveau van armoede in alle AHEC regio's.
A, b, c, ac, BC Groepen in een rij met dezelfde letter zijn niet statistisch significant verschillend op basis van p-waarden (p & lt; 0,05). aangepast voor meerdere vergelijkingen met de Tukey-Kramer werkwijze
Tabel 4 rapporteert ook de snelheid verhoudingen voor procedures met een verhoging postcode armoedeniveau en resultaten van paarsgewijze vergelijkingen tussen de AHEC categorieën. We vonden dat de postcode armoede te verhogen, werd een daling van het aantal diagnostische en preventieve procedures en een grotere correctieve en extractiemethoden. In de paarsgewijze vergelijkingen analyse vonden we dat kinderen uit Rural 1 en binnenstedelijke Milwaukee groepen waren significant verschillend van de andere AHEC groepen voor de meeste behandeling procedures. Voor het overige AHEC categorieën bleek dat Rural Rural 2 en 3 zijn op elkaar en stedelijke en voorstedelijke Milwaukee groepen waren vergelijkbaar met elkaar meeste procedures onderzocht.
Bespreking In deze studie patronen onderzochte benutting van tandheelkundige diensten en procedures tussen 0-18 jaar oud ingeschreven in DDWI van 2002 tot 2008. de onderwerpen zijn de bewoners van gebieden met verschillende niveaus van verstedelijking in de staat Wisconsin. Voor zover wij weten is dit de eerste studie om tandheelkundige procedures verstrekt aan particulier verzekerde kinderen in de binnensteden en landelijke gebieden te vergelijken.
We vonden dat de bezettingsgraad voor kinderen van alle geografische regio's waren vergelijkbaar met uitzondering van die van binnenstedelijke Milwaukee, die veel lagere tarieven hadden. Deze bevindingen zijn anders dan eerdere studies die aanzienlijke verschillen in de bezettingsgraad tussen landelijke en stedelijke bevolking [3, 5, 8] gemeld. In deze studie, ongeveer 67%, 68% en 50% van de kinderen van kleine landelijke gemeenschappen, in de voorsteden Milwaukee en binnenstad Milwaukee had ten minste een jaarlijkse tandartsbezoek, respectievelijk. Deze tarieven zijn lager dan de tarieven gemeld voor plattelandsontwikkeling (69,9%) en de stedelijke (73,6%) kinderen door Vargas et al., Die de gegevens van de National Health Interview Survey (NHIS) geanalyseerd en National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) [ ,,,0],5] die zijn gebaseerd op representatieve steekproeven van de Verenigde Staten en omvatten zowel het openbaar en particulier verzekerden kinderen. Ze meldde ook de bezettingsgraad van 79,3% en 80,1% voor de landelijke en stedelijke kinderen uit niet-arme gezinnen (op of meer dan 200% van de FPL), respectievelijk, [5], die aanzienlijk hoger is dan de tarieven die we in dit particulier verzekerde zijn bevolking.
in de analyses vergelijken ontvangst van tandheelkundige ingrepen, vonden we dat kinderen die leven in kleine landelijke en binnenstedelijke gebieden hebben minder preventieve en diagnostische procedures. We vonden ook een gelijktijdige toename van het gebruik van deze procedures en verstedelijking. Ook was er een afname in het gebruik van deze procedures met toenemende armoede in de postcodes. De proefpersonen in dit onderzoek 100% dekking voor diagnostische en preventieve procedures, maar we significante verschillen in gebruik van deze procedures suggereert dat de verstedelijkingsgraad Plaatselijke armoede een rol in de tandheelkundige met het gebruiken zelfs in deze verzekerde populaties spelen vond nog.
in vergelijking met kinderen die in andere gebieden, vonden we dat enrollees van binnenstedelijke had de laagste, en die van kleine landelijke gebieden had het hoogste aantal restauratieve en endodontische procedures, respectievelijk. Eerdere studies gemeld dat plattelandsbewoners, ras /etnische minderheden en mensen uit lage sociaaleconomische achtergronden zijn meer kans om een tandarts te bezoeken vanwege een probleem of wanneer de pijn, noodzakelijk complexe restauraties, endodontische procedures en extracties [5, 12, 21, 22] . We vonden dat kinderen uit Rural 1-regio's hadden minder bezoeken dan kinderen uit meer verstedelijkte gebieden, maar ze hebben het hoogste aantal corrigerende procedures van alle groepen in de analyse opgenomen. Onze resultaten suggereren dat kinderen in deze groep hogere niveaus ziekte en /of een episodische patroon van zorg kunnen hebben. Integendeel, kinderen binnenstad gebied hadden de minste procedures van alle soorten in vergelijking met andere kinderen. Terwijl de lage algehele tandheelkundige bezettingsgraad voor kinderen in deze groep deze bevinding kan verklaren, het suggereert ook dat zij kunnen worden geconfronteerd met extra belemmeringen [14] of hogere niveaus van onbehandelde ziekte.
Socio-economische status van een persoon en zijn of haar woonplaats zijn nauw verwant en is aangetoond dat onafhankelijk van invloed op de gezondheid van de persoon, toegang tot gezondheidszorg en gezondheidsresultaten [6, 23, 24]. Mensen die in gebieden met een hogere armoede hebben minder preventieve zorg bezoeken en procedures in vergelijking met degenen die in gebieden met een hoog inkomen [25-27] wonen. Deze verschillen bleken aanhouden zelfs na aanpassing voor factoren zoals verzekeringsstatus verschillen in het aanbod van aanbieders en met regelmatige bron van zorg [25]. De kinderen in deze studie zijn ingeschreven in een eigen tandheelkundige verzekering plan en zijn niet willekeurig vertegenwoordigers van hun ZIP codes op het gebied van armoede. Niettemin vonden we dat binnen elke categorie AHEC, zoals postcode armoedeniveaus verhoogd, was er een daling van het aantal diagnostische en preventieve procedures en een toename van endodontische en chirurgische procedures (gegevens niet weergegeven). We vonden een vergelijkbaar patroon van de multivariabele analyse waaruit blijkt dat de postcode armoede is een onafhankelijke voorspeller van tandheelkundige zorg patronen zelfs in dit particulier verzekerde populatie. Ondernemingen De bezettingsgraad voor alle procedures bij de analyse waren het laagst bij kinderen van binnenstedelijke Milwaukee en de armoede behoorden tot de hoogste in deze postcodes. Deze combinatie heeft geleid tot een situatie waarin het tarief ratio's voor de procedures voor de behandeling van multivariabele analyse hoog blijven, in tegenstelling tot dichter bij nul na correctie voor armoede. Dit, we vermoeden, is het gevolg van negatieve verstorende. Zoals we verwacht de lage benuttingsgraad van een hoge armoede groep (binnenstedelijke Milwaukee) tot een hogere benuttingsgraad van de groepen met lagere armoede, is het gebruik van deze procedures naar verwachting lager zijn dan wat er daadwerkelijk waargenomen te zijn. Met andere woorden, aangezien deze gebieden niet zulke hoge armoedeniveaus had, het model zouden hun mate van gebruik van deze procedures verwacht veel lager dan de werkelijke waarden. Dit vergroot de kloof tussen de groepen die leiden tot een toename van de omvang van het tarief ratio's voor deze procedures na correctie voor armoede.
Sterke en zwakke
We bepaald ten opzichte van landelijkheid en stedelijkheid van de ligging van de woning met behulp van grootte van de populatie living in een stedelijke cluster. Deze aanpak heeft zijn nadelen overwint de beperkingen van eerdere methoden voor classificatie. Het Landelijk Stedelijk woon-werkverkeer Area (RUCA) systeem, [28] Urban Influence codes [29] en dichotomisatie in landelijke en stedelijke gebieden behoren tot de meest gebruikte methoden voor het maken van deze indeling. De belangrijkste beperking van het RUCA systeem is dat het is gebaseerd op het omzetten patronen die vele niet-voorstedelijke metro-aangrenzende gebieden categoriseert in de categorie "metropolitan". Urban Influence codes zijn provinciaal niveau maatregelen op basis van de grootste stedelijke gebied en kunnen groot aantal mensen die op het platteland binnen die provincies wonen misclassify. Met behulp van de UIC methode zal meer dan 30% van de plattelandsbevolking te categoriseren in de staat Wisconsin als "grootstedelijke" woning [Persoonlijke communicatie uit Wisconsin AHEC]. De strategie die door ons gebruikt telling tract gegevens samengevat op het niveau van plaats naar steden, dorpen en steden classificeren op verschillende niveaus als stedelijk of landelijk. Deze strategie zou ook een onderscheid grote stedelijke gebieden zoals Milwaukee uit andere grootstedelijke gebieden, evenals binnenstad en voorsteden Milwaukee gebieden.
Er zijn beperkingen aan ons onderzoek, dat dient te worden opgemerkt. Ten eerste, onze dataset geen informatie bevatten over de tandheelkundige noodzaak maar alleen procedure billing codes kind-niveau. Ten tweede, onze laatste statistische modellen zijn exclusief factoren waarvan is aangetoond dat geassocieerd te worden met patronen van tandheelkundige zorg gebruik zoals de beschikbaarheid van providers, opleiding van de ouders en de perceptie van nood, familie en sociaal-economische status, maar we proxy maatregelen in dienst door opsplitsing van deze informatie van postcodes. Onze resultaten lijken te suggereren dat ten minste tekort aan aanbieders is geen significante belemmering voor de zorg in deze populatie, omdat wij vinden identiek bestedingen tarieven voor alle groepen en de enige groep met lagere tarieven (binnenstedelijke Milwaukee) ligt dicht bij de gebieden met een tandheelkundige providers. Ten derde konden we onderzoeken of een deel van de extracties waren door orthodontische behandeling, is het echter onwaarschijnlijk dat de hoge extracties in landelijke gebieden 1 verklaard zouden bij orthodontische behandelingen. Ten slotte hebben onze resultaten beperkt generalizability omdat alleen gegevens voor de kinderen die deelnamen aan een particuliere tandheelkundige verzekering drager werd geanalyseerd, zij het de grootste in de staat.
Conclusies
We hebben aanzienlijke geografische verschillen in tandheelkundige ingrepen bij kinderen die deelnamen aan DDWI ontvangen . Inner-stad Milwaukee kinderen hadden significant minder preventieve en diagnostische tandheelkundige ingrepen en die van de kleinste landelijke gemeenschappen hadden hogere tarieven van alle andere tandheelkundige ingrepen.
Verklaringen
Erkenning
Wij willen bedanken Ms. Nancy Sugden, Director van Wisconsin Area Health Education Center, voor het verstrekken van ons met de Rural- Urban classificatie van Wisconsin postcodes voor gebruik in dit project.
Funding
dit project werd ondersteund, gedeeltelijk, door subsidie 1UL1RR031973 van de Klinische en Translationeel Science Award (CTSI) programma van het National Center for Research Resources, National Institutes of Health.
Authors 'originele ingediende dossiers voor afbeeldingen
Hieronder staan de links naar de auteurs oorspronkelijke ingediende dossiers voor afbeeldingen.
