Abstracte achtergrond
Dental cariës bij kinderen is ongelijk verdeeld binnen populaties met een hogere belasting in lage sociaal-economische groepen. Zo zijn tools die nodig zijn om middelen toe te wijzen en vast te stellen evidence-based programma's die voldoen aan de behoeften van mensen in gevaar. Het doel van de studie was om een nieuw concept toe te passen voor de presentatie van epidemiologische gegevens op basis van cariës risico in de regio Halland in het zuidwesten van Zweden, met behulp van geo-maps.
Methods
De onderzoekspopulatie bestond uit 46.536 personen tussen de 3- 19 jaar (75% van de in aanmerking komende bevolking) van wie cariës gegevens werden gemeld in 2010. de gerapporteerde DMFS /DMFS & gt; 0 voor een individu werd beschouwd als de primaire cariës uitkomst. Elke studie individu geo-gecodeerd met betrekking tot zijn /haar woonplaats parochie. Een parochie-specifieke relatieve risico (RR) werd berekend als de waargenomen-to-verwachte ratio, waarbij het verwachte aantal personen met DMFS /DMFS & gt; 0 werd verkregen van de leeftijd en sekse-specifieke cariës (DMFS /DMFS & gt; 0) tarieven voor de totale onderzoekspopulatie. Gladgestreken cariës risico geo-kaarten, samen met de bijbehorende statistische zekerheid geo-kaarten werden geproduceerd met behulp van de gratis software Rapid Inquiry Facility en de ESRI
® ArcGIS systeem.
Resultaten
De geo-kaarten van kleuters (3-6 jaar), schoolgaande kinderen (7-11 jaar) en adolescenten (12-19 jaar) die worden weergegeven voor de hand liggende geografische verschillen in cariës risico, zij het sterkst onder de kleuters. Onder de kleuters de afgevlakte relatieve risico (SmRR) varieerde 0,33-2,37 in verschillende parochies. Met toenemende leeftijd, de contrasten leek af te nemen, hoewel de bruto geografische risico patroon ook hield onder de adolescenten (SmRR range 0,75-1,20).
Conclusie
Geo-maps gebaseerd op cariës risico kan een nieuwe optie om middelen vrij te bieden . en op maat ondersteunende en preventieve maatregelen in de regio's met delen van de bevolking met een relatief hoge cariës tarieven
Sleutelwoorden
cariës kinderen preventie geo-mapping Electronic aanvullend materiaal
de online versie van dit artikel (doi: 10. 1186 /1472-6831-11-26) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is. achtergrond
ondanks de wereldwijde daling in de kindertijd cariës, groeiende ongelijkheid in mondgezondheid bestaan tussen sociale klassen en bepaalde etnische minderheidsgroepen [1, 2]. In het Verenigd Koninkrijk, dit is voornamelijk waargenomen bij preschool- en schoolkinderen [3, 4]. Ook in Scandinavië, waar bijna alle kinderen en jongeren deelnemen aan de preventie-georiënteerd gratis openbare tandheelkundige dienst, een sociale gradiënt voor tandheelkundige gezondheid is evident [5-7]. Om deze te verkleinen heeft verscheidene orale gezondheidsbevorderingsacties gesuggereerd en, bij voorkeur geïntegreerd met de algemene gezondheidseducatie omdat orale ziekten en chronische systemische ziekten veel gemeenschappelijke risicofactoren [8, 9]. De uitdaging en cruciale beslissing voor beleidsmakers en professionals zijn om middelen toe te wijzen en vast te stellen evidence-based programma's die voldoen aan de behoeften van de kwetsbare kinderen een verhoogd risico op cariës. De toewijzing wordt traditioneel gebaseerd op conventionele cariës epidemiologische gegevens ondanks het feit dat de kinderen dan al ziek zijn. Mondgezondheid programma's gebaseerd op cariësrisico zou meer proactief zijn omdat een uitgebreide risico-evaluatie is een essentieel onderdeel van het besluitvormingsproces voor de preventie en het beheer van cariës [10]. Zo is het doel van deze mededeling was om te suggereren een nieuwe benadering voor epidemiologische gegevens op basis van cariës risico in een populatie te presenteren. We lanceren het gebruik van geo-kaarten en het concept toe te passen in de zuidwestelijke Zweedse regio Halland.
Methods
Studiepopulatie
De regio Halland heeft ongeveer 70.000 inwoners jonger dan 20 jaar en de overgrote meerderheid is vermeld als vaste patiënten bij het openbaar Dental service die gratis tandheelkundige zorg biedt tussen 1 en 19 jaar met een recall intervallen variërend van 3 tot 24 maanden, afhankelijk van de individuele behoefte. Gegevens over de ervaring van het manifest (dentine) cariës is geregistreerd volgens de WHO-criteria [11] en jaarlijks gerapporteerd aan de gemeenschap tandheelkunde unit. De huidige studie omvatte 46.536 personen voor wie cariës gegevens werden gerapporteerd in het jaar 2010; ze waren tussen 3-19 jaar oud toen onderzocht. De totale dekking was 75% van de totale 3-19 jaar bevolking van de regio. De overige kinderen werden niet opgeroepen voor een regelmatige check-up van dat jaar of een bezoek aan een particuliere tandarts buiten de regio. In Halland, de fluoride concentratie in leidingwater aanbod is laag (& lt; 0,3 ppm), behalve in het noordelijke deel (de gemeente Kungsbacka) waar de natuurlijke fluoride inhoud is ongeveer 1,0 ppm. Er is ook een geografische variatie in de sociaal-economische kenmerken van de bevolking in de regio Halland. Zo is het aandeel met post-secundair onderwijs tussen alle bewoners varieert van 10 tot 48% in de verschillende parochies (gegevens uit 2010 voorzien van Statistics Zweden). De studie werd goedgekeurd door de Halland Hospital ethische commissie evenals de Zweedse gegevensinspectie Board.
Geografisch informatiesysteem (GIS) methoden Ondernemingen De regio Halland bestaat uit zes gemeenten die zijn onderverdeeld in 66 parochies. Geo-maps werden geproduceerd met behulp van de ESRI ® ArcGIS systeem (Environmental Systems Research Institute, Inc., USA). Elke studie individu geo-gecodeerd met betrekking tot zijn /haar woonplaats gebied (parochie). Figuur 1 toont het aantal personen in elke studie gemeente figuur 1 Verdeling van deelnemers. Geo-kaart van de regio Halland (zuidwesten Zweden) toont het aantal studiepunten persoon tussen de 3-19 jaar in elk van de 66 woningen parochies. Hoe dikker grenzen af te bakenen van de zes gemeenten van Halland. De dekking (dat wil zeggen, deel van de in aanmerking komende bevolking) varieerde van 61-89% in de verschillende parochies, behalve in één parochie (rode achtergrond) waar de dekking was slechts 12%.
Epidemiologische en statistische methoden
Gemeld DMFS /DMFS & gt; 0 voor een individu werd beschouwd als de primaire cariës uitkomst. Een parochie-specifieke relatieve risico (RR) werd berekend als de waargenomen-to-verwachte ratio, waarbij het verwachte aantal personen met DMFS /DMFS & gt; 0 werd verkregen van de leeftijd en sekse-specifieke cariës (DMFS /DMFS & gt; 0) tarieven voor de hele regio van Halland of, beter gezegd, voor de totale onderzoekspopulatie. De volgende leeftijd strata werden gebruikt: 3-6, 7-11,12-18 en 19 jaar. Zo is het verwachte aantal voor een parochie is gelijk aan de som van de producten n
i
× r
i
over de leeftijd en sekse-strata i
( 3-6 jaar oude meisjes; 3-6 jaar oude jongens; 7-11 jaar oude meisjes, enz.), waarbij n
i
geeft de stratum-specifiek aantal studie personen die woonachtig zijn in de parochie en r
i
geeft het overeenkomstige cariës tarief waargenomen in de totale onderzoekspopulatie. De berekeningen van de RR werden uitgevoerd met behulp van de gratis software Rapid Inquiry Facility [12], die een uitbreiding van ESRI ® ArcGIS functies [13] biedt. De Rapid Inquiry Facility (RIF), samen met gratis software voor Bayesiaanse data-analyses, Winbugs [14], biedt een krachtige tool voor geo-mapping op basis van epidemiologische gegevens. De cariësrisico kaarten tonen de afgevlakte RRs (SmRR) voor elke parochie, die werden verkregen door het uitvoeren van de Bayesiaanse hiërarchische mapping model in RIF /Winbugs. Wij onderstrepen dat een dergelijke Bayesiaanse smoothing opbrengsten uitgesproken neerwaartse aanpassing van een (conventionele) RR voor een parochie met weinig studie personen, naar schatting met een relatief hoge mate van onzekerheid, als dat RR blijkt met name verhoogde. Vandaar dat, door het presenteren afgevlakte cariës risico geo-maps, rationele aanpassingen van de gebruikelijke (parochie-specifieke) RR's in aanmerking worden genomen [15, 16].
Wij presenteren aparte cariës risico geo-kaarten voor kleuters (3-6 jaar), schoolgaande kinderen (7-11 jaar) en adolescenten [12-19 jaar; op basis van leeftijd gestratificeerd (12-18 en 19 jaar, respectievelijk) analyse]. Samen met elk cariës risico geo-kaart, bieden wij de overeenkomstige statistische zekerheid geo-kaart. Een latere kans van een gemeente-specifieke relatieve risico boven een gegeven data, aangeduid Pr (RR & gt; 1 | data), werd verkregen door de Bayesiaanse benadering. Een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een verhoogd risico op cariës, meer precies Pr (RR & gt; 1 | data) & gt; 0.95, werd rood in de zekerheid geo-kaart gekleurd. Daarentegen, een parochie met een blijkbaar laag cariësrisico, Pr (RR & lt; 1 | data) & gt; 0.95, werd groen gekleurd. Analoog, parochie-specifieke 90% geloofwaardigheid intervallen voor het relatieve risico werden verkregen; en elke parochie met een 90% geloofwaardigheid interval 1 beslaat werd geel gekleurd in de zekerheid geo-kaart met daarop een zwakkere statistisch bewijs voor een hoge of lage relatieve risico op dergelijke parochies.
We aangepakt geografische co-verschillen tussen cariës risico en bewoners '' niveau van het onderwijs door het berekenen van Spearman 'correlaties's (r S) tussen de SmRRs en de verhoudingen met post-secundair opleidingsniveau onder de bewoners (beschouwd als een groep-niveau indicator van de socio-economie) over de 66 parochies.
Resultaten
het aandeel van de kinderen zonder duidelijke verval bij verschillende leeftijden en de cumulatieve last van cariës in de regio, uitgedrukt als gemiddelde DMFS /DMFS, zijn weergegeven in tabel 1. de geo-kaarten van cariës risico's voor kleuters, schoolkinderen en jongeren worden gepresenteerd in de figuren 2, 3 en 4. De geografische variatie in cariësrisico was duidelijk. Onder de kleuters, de afgevlakte relatieve risico (SmRR) varieerde 0,33-2,37 in verschillende parochies. Met toenemende leeftijd, de contrasten leek af te nemen, hoewel de bruto geografische risico patroon ook hield onder de adolescenten (SmRR range 0,75-1,20). Zoals verwacht, was de laagste cariësrisico (donkergroen) gezien voor alle leeftijden in het noordelijke deel van de verhoogde natuurlijke fluoride-gehalte in de watervoorziening. De over-parochie-correlatie tussen de SmRRs en de verhoudingen met post-secundair opleidingsniveau onder de bewoners is van groot belang voor kleuters (r S = -0,59; p & lt; 0,01), maar niet voor schoolkinderen (r < sub> S = -0,21; p = 0,10) en adolescenten (r S = -0,12; p = 0,24) .table 1 Prevalentie en ervaring van manifeste (dentine) cariës op maaiveld in de regio Halland 2010
Age groep
DMFS /DMFS = 0
Mean DMFS /DMFS (95% CI)
3-6 yr
88,40
0,59 * (0,54-0,64)
7-11 jr
84,04
0.34§ ( 0,32-,335)
12-18 jr
47.23
2,20 (2,14-2,25)
19 jr
28.52
4,10 (3,92-4,28)
Kinderen zonder duidelijke verval werd gedefinieerd als DMFS /DMFS = 0 pagina Home melkgebit alleen
§permanent tanden alleen
Figuur 2 Geo-kaart van cariës risico bij kleuters. Cariësrisico geo-kaart van de regio Halland (zuidwesten Zweden) het weergeven van, voor elk van de 66 woningen parochies, de afgevlakte relatieve risico (SmRR, bereik tussen 0,33-2,37) van cariës (DMFS /DMFS & gt; 0) kleuters (3 -6 jaar). Hoe dikker grenzen af te bakenen van de zes gemeenten van Halland. De bijbehorende statistische zekerheid geo-kaart wordt ook getoond [rode kleur
, Pr (RR & gt; 1 | data) & gt; 0,95, dat wil zeggen een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een verhoogd risico op cariës; groene kleur
, Pr (RR & lt; 1 | data) & gt; 0,95, dat wil zeggen een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een lage cariësrisico; en gele kleur
, de 90% geloofwaardigheid interval dekt RR = 1, dat wil zeggen een parochie met data waardoor zwakkere statistisch bewijs voor een hoge of lage relatieve risico].
Figuur 3 Geo-kaart van cariës risico schoolkinderen. Cariësrisico geo-kaart van de regio Halland (zuidwesten Zweden) het weergeven van, voor elk van de 66 woningen parochies, de afgevlakte relatieve risico (SmRR, bereik tussen 0,36-1,47) van cariës (DMFS /DMFS & gt; 0) onder schoolkinderen (7 -11 jaar). Hoe dikker grenzen af te bakenen van de zes gemeenten van Halland. De bijbehorende statistische zekerheid geo-kaart wordt ook getoond [rode kleur
, Pr (RR & gt; 1 | data) & gt; 0,95, dat wil zeggen een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een verhoogd risico op cariës; groene kleur
, Pr (RR & lt; 1 | data) & gt; 0,95, dat wil zeggen een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een lage cariësrisico; en gele kleur
, de 90% geloofwaardigheid interval dekt RR = 1, dat wil zeggen een parochie met data waardoor zwakkere statistisch bewijs voor een hoge of lage relatieve risico].
Figuur 4 Geo-kaart van cariës risico bij adolescenten. Cariësrisico geo-kaart van de regio Halland (zuidwesten Zweden) het weergeven van, voor elk van de 66 woningen parochies, de afgevlakte relatieve risico (SmRR, bereik tussen 0,75-1,20) van cariës (DMFS /DMFS & gt; 0) onder adolescenten (12 -19 jaar). Hoe dikker grenzen af te bakenen van de zes gemeenten van Halland. De bijbehorende statistische zekerheid geo-kaart wordt ook getoond [rode kleur
, Pr (RR & gt; 1 | data) & gt; 0,95, dat wil zeggen een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een verhoogd risico op cariës; groene kleur
, Pr (RR & lt; 1 | data) & gt; 0,95, dat wil zeggen een parochie met data waardoor sterk statistisch bewijs van een lage cariësrisico; en gele kleur
, de 90% geloofwaardigheid interval dekt RR = 1, is namelijk een parochie met data waardoor zwakkere statistisch bewijs voor een hoge of lage relatieve risico].
Discussie
algemeen erkend dat GIS kunnen spelen een essentiële rol in het helpen van de volksgezondheid organisaties begrijpen volksgezondheid en beslissingen te nemen [17]. De werkwijzen pasten wij eerder zijn toegepast, b.v. binnen de algemene geneeskunde voor het risico in kaart brengen van veel voorkomende chronische ziekten [18]. Echter, tandcariës is ook een veel voorkomende chronische ziekte en het is duidelijk dat ernstige cariës in de kindertijd invloed op de levenskwaliteit. Het is ook duidelijk dat de scheef last van de ziekte vraagt voor de toewijzing van middelen en mankracht voor preventieve activiteiten onder degenen met de hoogste nood. Voor zover wij weten, de GIS concept is niet eerder toegepast in de tandheelkunde in de onderhavige wijze. We hebben een nauwe gelijkenis met geo-kaarten gebaseerd op een aantal andere ziekten en aandoeningen met life-style en gedrag determinanten, die interessant is opgemerkt. Dus, door het aanpakken van de gemeenschappelijke risicofactor aanpak (high-suiker dieet, vetten, roken, alcohol, gebrek aan controle, etc), tandheelkundige professionals zullen niet alleen voorkomen dat tandheelkundige ziekten, maar zal ook bijdragen tot de preventie van obesitas, hart-en vaatziekten en diabetes [19 ]. De co-morbiditeit van de chronische tandheelkundige en medische aandoeningen is sterk argument voor de toewijzing van de monetaire en personele middelen op basis van de "gerichte strategie kwetsbare bevolkingsgroepen" (DVPS), die kan worden de kosten te besparen op de lange perspectief [20].
vanuit een internationaal perspectief, moet worden opgemerkt dat de totale cumulatieve cariës lasten in de huidige studie bevolking was zeer laag (tabel 1) [21]. Hoewel de sociale en fluoride hellingen op cariësrisico vrij werden verwacht, het geproduceerde geo-maps zeker voorzag een aantal interessante en nuttige informatie voor mondgezondheid planners. Opleidingsniveau werd beschouwd als een geldige, objectieve sociaal-economische indicator in dit studiegebied; het is ook een parochie-niveau maatregel die stabiel is geweest de afgelopen jaren. In het algemeen is het opleidingsniveau hoger is in de stedelijke woongebieden en lager in de landelijke gebieden. In de stedelijke gebieden (gelegen langs de kust in het westen) de sociale gradiënt kan worden verklaard door andere factoren, zoals het gezinsinkomen en het aandeel van de immigranten. De sociale gradiënt kon meer in detail worden uitgewerkt. Aanvullende gegevens over contextuele /geografische en individuele variabelen die betrekking hebben op de uitkomst cariës waardoor verdergaande multilevel modellen. Toch moet de onderzoekers aanpassingen voor contextuele en individuele voorspellers te overwegen met de nodige voorzichtigheid, afhankelijk van hun doel is om kwetsbare groepen te onthullen of nadere inzichten met betrekking tot de onderliggende voorspellers. Inderdaad, kan een snelle blik op de huidige geo-kaarten te helpen bij het maken van beleid voor de vermindering van cariës in kwetsbare groepen. Bijvoorbeeld, in het midden van de laag-risico high-fluoride Kungsbacka gemeente in het noordelijke deel van de regio, een stedelijke parochie (1334 studie personen) met een aanzienlijk hoger risico cariës bij pre- en schoolkinderen werd geïdentificeerd (Figuur 2 en 3 ). Scholen en kinderdagverblijven zijn uitstekende arena's om een gezonde levensstijl en zelfzorg praktijken bij kinderen [19] te bevorderen. Daarom kon een lokale school op basis van fluoride en gezonde gewoonte activiteit in zo'n parochie worden uitgevoerd; fluoriden zijn bewezen effectief bij de bestrijding en preventie van cariës te zijn en een essentieel onderdeel van cariës preventie programma's [22-24].
ander interessant voorbeeld werd aangetoond leeftijdgebonden effect van de afgevlakte relatieve risico dat kan inhouden dat een relatief groter deel van de preventieve inspanningen moeten worden gestuurd in de richting van de jongste leeftijdsgroepen. Onder de kleuters, de SmRRs veroverde de geografische risico patroon van de vroege kinderjaren cariës. Er zijn verscheidene gedocumenteerde voorbeelden van succesvolle programma's voor zuigelingenvoeding en het begin van fluoride blootstelling die ongelijkheid in mondgezondheid hebben verlaagd bij kleuters in een kosteneffectieve manier [25]. In het licht van de hierboven gegeven voorbeelden, kan de voorgestelde geo-kaarten een extra hulpmiddel voor de toewijzing van de nodige middelen om tandartsen op te treden als gezondheid advocaten en monitor out-bereik interventies uitgevoerd door extra personeel. Onder de jongeren, die de cumulatieve cariës last hebben uitgesproken (tabel 1), aanvullende maatregelen om de SmRR (overweegt ook betekenen DMFS /DMS) in aanmerking kunnen worden genomen als goed, om beter te kunnen vastleggen van de geografische contrasten in cariës last.
Conclusie
Samenvattend kan geo-kaarten gebaseerd op cariësrisico een nieuwe optie om de middelen en op maat ondersteunende en preventieve maatregelen in de regio's toe te wijzen met delen van de bevolking met een relatief hoge cariës tarieven
bieden. verklaringen
Dankwoord Ondernemingen de auteurs zijn dankbaar voor de vlotte samenwerking met het openbaar tandheelkundige dienst in Halland en de heer Ralf Rittner voor de bouw van de kaarten. Het onderzoek werd financieel ondersteund door de regio Halland, Zweden.
Authors 'originele ingediende dossiers voor afbeeldingen
Hieronder staan de links naar de auteurs oorspronkelijke ingediende dossiers voor afbeeldingen. 'Originele bestand voor figuur 1 12903_2011_194_MOESM2_ESM.pdf Authors' 12903_2011_194_MOESM1_ESM.pdf Auteurs originele bestand voor figuur 2 12903_2011_194_MOESM3_ESM.pdf Authors 'originele bestand voor figuur 3 12903_2011_194_MOESM4_ESM.pdf Authors' originele bestand voor figuur 4 Concurrerende belangen Ondernemingen De auteurs verklaren dat zij hebben geen concurrerende belangen. bijdragen
Authors '
Alle genoemde auteurs hebben bijgedragen aan de uitvoering van het onderzoek. VS en ST geanalyseerd en geïnterpreteerd de gegevens en de opstellers van het manuscript. KE verleende technische en administratieve ondersteuning en AH voerde de computer werken. Alle auteurs ingestemd met de definitieve versie van dit manuscript.
