Abstracte achtergrond
Traditionele methoden om de mondgezondheid op basis van klinische normen zijn beperkt meten, omdat ze geen rekening met psychosociale en functionele aspecten van mondgezondheid. Het is aanbevolen dat deze maatregelen moeten worden aangevuld met gegevens verkregen van patiënten met betrekking tot hun individuele percepties op de orale gezondheid gerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL). Geluk een multidimensionaal construct omvattende zowel emotionele en cognitieve domeinen, en is gedefinieerd als "de mate waarin een individu beoordeelt de algehele kwaliteit van zijn leven als geheel positief". Het is in verband gebracht met verscheidene gezondheidseffecten, waaronder orale gezondheid. Het doel van deze studie was om het effect van orale gezondheidsproblemen, orale gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL), en sociaal-economische factoren op de persoonlijke geluk van de Braziliaanse jongeren te beoordelen.
Methods
Een cross-sectional study was uitgevoerd in 2012 op een representatieve steekproef van 12-jarige scholieren in Santa Maria-RS, Brazilië. De gegevens werden verzameld door middel van onderzoek van het gebit en gestructureerde interviews. De deelnemers onderging een evaluatie gericht op het opsporen van cariës, traumatische tandheelkundige verwondingen, malocclusie, en tandvlees bloeden. Zij voltooiden ook de Braziliaanse versie van het Kind Perceptions Questionnaire-korte vorm (CPQ11-14 - ISF: 16) en de Subjectieve Geluk Scale (SHS), die onze uitkomstvariabele was. Sociaal-economische omstandigheden werden geëvalueerd door middel van een vragenlijst die werd ingevuld door de ouders van de deelnemers. Poisson regressie-analyse werd gebruikt om de associatie tussen de verklarende variabelen en de uitkomst te bepalen. Bovendien werd een correlatieanalyse uitgevoerd om de relatie tussen de SHS scores en de globale en domeinscores van de CPQ11-14 -ISF bepalen: 16.
Resultaten
totaal 1134 kinderen werden geëvalueerd. -Aangepaste analyses toonden dat geluk werd geassocieerd met sociaal-economische indicatoren, het gebruik van tandheelkundige, klinische status en scores op de OHRQoL maatregel. Na correctie, huishoudelijke overbevolking (RR: 0,96; 95% CI: 0,93-0,98), cariës (RR: 0,98; 95% CI: 0,97-0,99), malocclusie (RR: 0,98; 95% CI: 0,96-0,99), en de ernst verband met de CPQ11-14 (RR: 0,95; 95% CI: 0,93-0,97) toonde nog steeds een significante associatie met een lager niveau van de gemiddelde score SHS
Conclusies
Geluk wordt beïnvloed door orale omstandigheden. sociaal-economische status, en OHRQoL.
Sleutelwoorden
Happiness Child mondgezondheid Kwaliteit van leven Achtergrond
de traditionele methoden die worden gebruikt om mondgezondheid te meten aan de hand van klinische normen zijn beperkt, omdat ze niet over de psychosociale en functionele overwegen aspecten van de mondgezondheid. Het is aanbevolen dat deze maatregelen worden aangevuld met gegevens verkregen van patiënten, bestaande uit hun subjectieve waarnemingen met betrekking tot orale gezondheid gerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL) [1-3]. Vorige bevindingen suggereren dat een slechte mondgezondheid van kinderen van hun kwaliteit van leven in een multidimensionale manier [4-6] beïnvloedt. Dit betekent dat niet alleen de domeinen gerelateerd aan de functionele beperkingen die zijn aangetast, maar ook die in verband met hun sociale en emotionele welbevinden. In feite heeft onderzoek aangetoond dat psychosociale kenmerken dragen in belangrijke mate richting OHRQoL onder adolescenten en ze lijken belangrijker dan sociodemografische en klinische kenmerken [7].
Geluk is een multidimensioneel construct dat zowel de emotionele en cognitieve domeinen te zijn, en is gedefinieerd als "de mate waarin een individu beoordeelt de algehele kwaliteit van zijn leven gunstig, als geheel" [8]. Geluk is in verband gebracht met een aantal gezondheidsuitkomsten, zoals regelmatige lichaamsbeweging, niet roken, minder alcoholgebruik, een hogere kwaliteit van de slaap en de hoeveelheid, en een gezond dieet [9-13]. In het algemeen, subjectieve maatregelen van de gezondheid, zoals zelf-gerapporteerde gezondheid of gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven, zijn nauw verwant aan geluk [14-16].
Oral gezondheidseffecten hebben het potentieel om het geluk te beïnvloeden. Yoon et al. [16] vonden een significante relatie tussen orale gezondheid gerelateerde factoren en geluk bij een bejaarde Koreaanse monster, zelfs wanneer de analyses werden aangepast door demografische, socio-economische en algemene gezondheid-gerelateerde variabelen. Een van de belangrijkste resultaten van deze studie was dat ongeveer 10% van de variatie in geluk verklaard door orale status van de deelnemers gezondheid en orale gezondheidsgedragingen [16]. Omgekeerd Honkala et al. [17] is gebleken dat geluk is een belangrijke voorspeller van de mondgezondheid gedrag. Met behulp van de gegevens van adolescenten van 11 tot 13 jaar oud, de auteurs vinden dat "gevoel erg blij" was een voorspeller van de helling van de deelnemers in de richting van hun tanden te poetsen op een regelmatige basis.
Voor zover ons bekend, zijn er geen studies ter evaluatie van de invloed van de mondgezondheid voorwaarden voor het geluk van schoolkinderen. Een dergelijk onderzoek is van belang, omdat het geluk kan worden beschouwd als een bevredigend resultaat van de gezondheidszorg interventies en beleid. De identificatie van de factoren die bijdragen aan het geluk van kinderen konden een goed begrip van verschillen in geluk van kinderen niveaus te vereenvoudigen, maar ook helpen te identificeren kinderen die kunnen profiteren van interventies [18]. Daarom is het doel van deze studie is om de effecten van orale gezondheidsproblemen, OHRQoL, en sociaal-economische factoren op de persoonlijke geluk van de 12-jarige Braziliaan adolescenten te beoordelen.
Methods
Sample selectie en ethische overwegingen
een cross-sectionele studie werd uitgevoerd op een representatieve steekproef van 12-jarige scholieren uit Santa Maria, een zuidelijke stad in Brazilië, in 2012. de stad heeft een geschatte bevolking van 261.031, met inbegrip van 3817 kinderen in de leeftijd vergelijkbaar met die van de steekproef [19]. Voor de berekening van de monstergrootte bij de analyse van het effect van orale gezondheidsproblemen op geluk, werden de volgende parameters gebruikt [20]: het gemiddelde van 18,3 (SD = 4,7), verkregen door de niet-blootgestelde groep (die gerapporteerd waarnemen hun tandheelkundige gezondheid als goed) op de subjectieve Happiness Scale (SHS), het gemiddelde van 17,0 (SD = 4,8) en een 95% betrouwbaarheidsinterval (95% CI) verkregen door de blootgestelde groep (degenen die meldden waarnemen hun tandheelkundige gezondheid als slecht /zeer slecht) een verhouding van 1: 1 tussen de blootgestelde en niet-blootgestelde groep, een standaardfout van 5%, en een effect van 1,2, met 30% blijven mogelijk afneemt. De minimale vereiste steekproefomvang was 656 kinderen.
Een twee-fase sampling procedure aangenomen. Alle openbare scholen in de stad vormden de proefvlakken gebruikt in de eerste fase van de bemonstering. Twintig scholen werden willekeurig geselecteerd voor deelname aan de studie [21]. Omdat verschillende afmetingen van de scholen, een gelijke kans selectie methode (dat wil zeggen waarschijnlijkheid evenredig aan de grootte) werd gebruikt om ervoor te zorgen dat elke school een gelijke kans om geselecteerd had. . De tweede fase proefvlakken omvatte alle 12-jarige kinderen die deelnamen aan elk van de geselecteerde scholen Ondernemingen De studieprotocol werd beoordeeld en goedgekeurd door de ethische commissie onderzoek aan de Federale Universiteit van Santa Maria goedgekeurd. Alle kinderen gaven toestemming voor deelname aan het onderzoek. Bovendien is elk van hun ouders of verzorgers tekenden een informed consent formulier.
Data verzamelen
Data werden verzameld uit onderzoek van het gebit en gestructureerde interviews. De kinderen ondergingen de tandheelkundige examens op hun scholen; Deze werden uitgevoerd door vier opgeleide examinatoren die werden opgeleid en gekalibreerd voor het verzamelen van gegevens voor de enquête. De tandheelkundige onderzoeken werden uitgevoerd in een kamer met natuurlijk licht, met behulp van parodontale sondes en tandheelkundige spiegels. Deze examens opgenomen evaluaties van cariës, tandheelkundige trauma, malocclusie en tandvlees voorwaarden, in overeenstemming met de internationale criteria voor de mondgezondheid enquêtes, zoals gestandaardiseerd door de World Health Organization (WHO) [21]. De opleiding en kalibratie proces duurde 36 uur en is inclusief de theoretische activiteiten, discussies over diagnostische criteria voor alle voorwaarden, en het onderzoek van 20 kinderen. Een benchmark tandheelkundige onderzoeker voerde de werkwijze. Ondernemingen De prevalentie van onbehandelde cariës (overeenkomend met een niet-nul D component in de DMFT) werd opgenomen volgens de WHO criteria. Traumatische tand verwondingen werden beoordeeld door O'Brien index genoteerd als "aanwezig", die elk type fractuur vertegenwoordigt, of "absent" [22]. Malocclusie werd beoordeeld door de Dental Aesthetic Index (DAI) en de kinderen werden geregistreerd als zijnde malocclusion indien de definitieve DAI score was hoger dan 25, hetgeen wijst op een behoefte aan electieve, zeer gewenst, of verplicht een orthodontische behandeling [21]. Kinderen met 15% of meer bloedend tandvlees plaatsen op indringende werden gecategoriseerd als met gingivitis [23].
Sociaal-economische kenmerken werden verstrekt door de ouders en voogden. De vragenlijst verstrekte informatie over geslacht, ras, opleidingsniveau van de ouders, inkomen van het huishouden, huishouden overbevolking, en overleg met een tandarts. Race werd opgenomen op basis van de door het Braziliaanse Instituut voor Geografie en Statistiek (wit, zwart, gemengd, of andere) [19] criteria, en de deelnemers werden ingedeeld als "wit" of "niet-blanke". Details met betrekking tot opleidingsniveau kon de vergelijking van de vaders en moeders die 8 jaar van formele instructie, die verwijst naar het basisonderwijs in de Braziliaanse context, met de mensen die niet hadden hadden voltooid. Gezinsinkomen werd gemeten in termen van het minimumloon van Brazilië, dat is gebruikelijk voor dit soort assessment. Het minimumloon bedroeg bijna US $ 450 tijdens de verzamelperiode. De drempel voor het inkomen van huishoudens werd verkregen door de mediaan (1,6 BMW). Huishouden overbevolking werd bepaald door het aantal kamers per persoon in een huishouden. Kinderen die de tandarts in de afgelopen 6 maanden had bezocht werden vergeleken met degenen die dat niet hadden. De haalbaarheid van de sociaal-economische vragenlijst was eerder onderzocht door het gebruik van een steekproef van 20 ouders tijdens de kalibratie. Deze ouders en kinderen werden niet opgenomen in de uiteindelijke steekproef.
Subjectieve geluk werd beoordeeld door de Braziliaanse versie van de Subjectieve Happiness Scale (SHS) [24, 25], die bestaat uit vier items beoordeeld op een 7-punts Likert-schaal waarbij individuen aan te geven of ze het eens of oneens met de uitspraken. De schaal bestond uit de volgende onderdelen: "In het algemeen, ik beschouw mezelf als een zeer gelukkig mens", "In vergelijking met de meeste van mijn collega's, ik beschouw mezelf gelukkiger", "Sommige mensen zijn over het algemeen erg blij mee. Ze genieten van het leven, ongeacht wat er gaande is, om het meeste uit van alles. In hoeverre is dit account kunt beschrijven? "En" Sommige mensen zijn over het algemeen niet erg blij mee. Hoewel ze niet depressief zijn, ze lijken nooit zo gelukkig als ze zouden kunnen worden. In hoeverre is deze karakterisering je beschrijft? 'Deze laatste vraag wordt omgekeerd gecodeerd, zoals eerder [12, 24] voorgesteld. Een totale SHS score wordt berekend door het nemen van het gemiddelde van de antwoorden op de vier items; scores variëren van 1 tot 7, met hogere waarden corresponderen met betere persoonlijke geluk [24]
Kinderen voltooide ook het formulier in de Braziliaanse versie van het kind perceptie Questionnaire 11-14 (CPQ11-14 - ISF: 16). [ ,,,0],26, 27]. De korte versie van de CPQ11-14 - ISF: 16 bestaat uit 16 vragen die in vier domeinen kan worden opgedeeld: orale symptomen (4 vragen), functiebeperking (4 vragen), emotioneel welbevinden (4 vragen) en sociaal welbevinden (4 vragen). Elke vraag had vijf mogelijke antwoorden, elk met een score van 0 tot 4; een hogere score aangegeven een slechtere toestand. Scores op de CPQ11-14 - ISF: 16 worden bepaald door de som van de scores behaald voor elk domein. De totale score op de CPQ11-14 - ISF: 16 varieert van 0 tot 80; hogere scores duiden op een grotere impact van orale omstandigheden op de kwaliteit van het leven van kinderen Ondernemingen De kinderen reageerden op de CPQ11-14 - ISF. 16 vragenlijst en de SHS tijdens face-to-face interviews uitgevoerd door de examinatoren, en cue kaarten notering mogelijke reacties werden gebruikt om de deelnemers te begeleiden. Als de kinderen antwoordde "weet niet" om het even welke vraag, werd het gecodeerd als ontbrekend
Data-analyse
De gegevens werden geanalyseerd met Stata 12 (Stata Corporation; College Station, TX, USA).. Beschrijvende analyse die statistieken waaruit het monster demografie, evenals de klinische en sociaal-economische kenmerken. Bovendien is de gemiddelde scores SHS en de algemene CPQ11-14 - ISF: 16 en domeinscores geschat. Niet-aangepaste analyses werden uitgevoerd om zo beknopte statistieken en de voorlopige evaluatie van de associatie tussen voorspellende variabelen en de uitkomst bieden (gemiddelde score SHS). Correlatie analyse werd uitgevoerd om de mate van correlatie tussen de gemiddelde SHS en algemene CPQ11-14 meten - ISF: 16 score en specifieke domeinen. Modellen werden gemonteerd door Poisson regressie-analyse. Deze analytische benadering liet schatten van de rate ratio (RR) en respectievelijk 95% CI de verklarende variabelen die zijn geassocieerd met geluk beoordelen. Het correspondeert met de verhouding van het rekenkundig gemiddelde van SHS scores tussen belichte /niet-blootgestelde groep. Alle analyses rekening gehouden met het gewicht van het monster, met behulp van de "Svy" commando's in Stata voor complexe data samples.
Resultaten
Een totaal van 1134 kinderen, 45,88% jongens en 54,12% meisjes, werden geëvalueerd. Een respons van 93,00% werd bereikt. Niet-deelname was vooral te wijten aan de afwezigheid van een aantal kinderen op de dag gepland voor het examen, of degenen die vergat om het toestemmingsformulier door hun ouders ondertekend te brengen. De respons-ratio was gelijk voor elke school als in het monster. Ondernemingen De kinderen waren overwegend wit (77,93%), met bijna de helft leeft in een huishouden met een inkomen 1,6 maal hoger dan het minimumloon Brazilië (BMW). Bijna 69,05% van de kinderen woonden in een huis met een of meer kamers per persoon. De prevalentie van onbehandelde cariës (component "D" van het DMF-index), traumatische tandheelkundige verwondingen, malocclusie, en ernst van gingivitis (≥15% van de sites bloeding) waren 42.28, 25.16, 42.36, en 26.24% respectievelijk. De totale DMF-T was 1,15 (95% CI: 1,01-1.29). Scores op de CPQ11-14 - ISF: 16 varieerde 0-43, met een gemiddelde van 10,23 (standaardfout = 0,32). Deze gegevens zijn samengevat in tabel 1 1.Table Sociodemografische, klinisch en subjectieve kenmerken van de steekproef: 1134 12-jaar oude kinderen, Santa Maria - RS, Brazilië vakantie Variabelen
n
% *
Geslacht
Female
611
54.12
Male
523
45,88
Huidskleur
-witte
851
77,93
Non-wit
254
22.07
Gezinsinkomen
& gt; 1.6 BMW **
487
47.78
≤1.6 BMW **
549
52,22
Moederdag scholing
≥8 jaar
702
65.55
& lt; 8 jaar
382
34.45
scholing Vader
≥8 jaar
628
61,44
& lt; 8 jaar
406
38.56
Household overbevolking
1 kamer of meer /persoon
736
69.05
Minder dan 1 kamer /persoon
337
30.95
Bezocht een tandarts in de afgelopen 6 maanden
Ja
514
47.43
Geen
574
52,57
cavitatie carieuze
Zonder
654
57,72
Met
480
42.28
traumatische tandheelkundige letsel
Zonder
848
74,84
Met
286
25.16
malocclusie
Zonder
656
57,64
Met
478
42.36
Gingival bloeden
Restaurant & lt; 15% websites
836
73,76
≥15% sites
298
26.24
Variabelen
Mean
SD ***
CPQ11- 14 - ISF: 16 (totale omvang)
10.23
7,68
Oral symptomen
3,48
2,50
Functionele beperking Gids 2.45
2.43
emotionele welzijn
2.68
3.05
sociaal welzijn
1.62
2.12
Subjectieve geluk schaal
5,24
0.90
* rekening houdend met de bemonstering gewicht
** BMW:.. Braziliaanse minimumloon (ongeveer U $ 450 tijdens de dataverzameling)
*** SD: Standard . afwijking Ondernemingen De gemiddelde SHS score was 5,24 (95% CI: 5,14-5,33, standaarddeviatie = 0,90); scores varieerden van 1,75 tot 7. reacties op alle vragen varieerden van 1 (minimum) en 7 (maximum). De hoogste gemiddelde scores werden verkregen voor Vraag 1 ( "In het algemeen, ik beschouw mezelf als een zeer gelukkig mens"), terwijl de laagste werden verkregen voor de laatste vraag ( "Sommige mensen zijn over het algemeen niet erg gelukkig. Hoewel ...") (tabel 2 ) .table 2 Beschrijvend distributie (gemiddelde en standaarddeviatie) van de totale SHS scores
SHS vraag
gemiddelde (SD)
Range
"In het algemeen ik beschouw mezelf als een zeer gelukkig mens "
5,91 (1,22)
1-7
" In vergelijking met de meeste van mijn collega's, ik beschouw mezelf ... "
5,45 (1,41)
1-7
"Sommige mensen zijn over het algemeen erg blij mee. Ze genieten ... "
5,22 (1,55)
1-7
" Sommige mensen zijn over het algemeen niet erg blij mee. Hoewel ... "
4,36 (1,86)
1-7
Total SHS
5,24 (0,90)
1,75 -7
SHS: Subjectieve Happiness Scale; sd:. standaardafwijking
Ongecorrigeerde Poisson analyses toonden een significant verband tussen geluk en sociaal-economische indicatoren (huidskleur, inkomen van het huishouden, en huishoudelijke overbevolking), het gebruik van tandheelkundige diensten (geraadpleegde een tandarts in de afgelopen 6 maanden), klinische status ( cariës en malocclusie), en de CPQ11-14 - ISF: 16 ernst (percentage van de kinderen die 'vaak' of 'elke dag /bijna elke dag' hebt geantwoord op een van de vragen van de vragenlijst) (tabel 3) .table 3 ongecorrigeerde en aangepast Poisson regressie analyses van de associatie tussen klinische, sociaal-economische en subjectieve maatregelen en geluk
Variabelen
Mean SHS score * (SE)
RRunadjusted (95% IC)
RRadjusted (95% IC)
Geslacht
Female
5,26 (0,06)
1
Man
5,21 (0,05)
0,99 (0,96-1,02)
Huidskleur
White
5,27 (0,05)
1
Non-wit
5,11 (0,06)
0,97 (0,94-1,00)
Gezinsinkomen
& gt; 1.6 BMW **
5,15 (0,05)
1
≤1.6 BMW **
5,35 (0,06)
0,96 (0,94-0,99)
Moederdag scholing
≥8 jaar
5,32 (0,04)
1
& lt; 8 jaar
5,11 (0,06)
0,96 (0,93-0,99)
scholing
Vader
≥8 jaar
5,30 (0,06)
1
& lt; 8 jaar
5,16 (0,06)
0,97 (0,94-1,01 )
Household overcrownding
1 kamer of meer /persoon
5,32 (0,04)
1
1
Minder dan 1 kamer /persoon
5,06 (0,06)
0,95 (0,93-0,97)
0,96 (0,93-0,98)
Bezocht een tandarts in de afgelopen 6 maanden
Ja
5.31 (0.04)
1
Geen
5,17 (0,05)
0,97 (0,96-0,99)
Cavittaed carieuze
Zonder
5,29 (0,05)
1
1
Met
5,16 (0,04)
0,97 (0,96 - 0,99)
0,98 (0,97 - 0.99)
traumatische tandheelkundige letsel
Zonder
5,24 (0,05)
1
1
Met
5,22 (0,06)
0,99 (0,97-1,02)
0,99 (0,97-1,01 )
malocclusie
Zonder
5,29 (0,05)
1
1
Met
5,16 (0,04)
0,97 (0,96-0,99)
0,98 (0,96-0,99)
tandvleesbloeding
& lt; 15% websites
5,26 (0,04)
1
1
≥15% websites
5,16 (0,07)
0,98 (0,95-1,00)
0,98 (0,96 - 1.01)
CPQ11-14 - ISF: 16
Never /eenmalig /tweemaal /soms
5,38 (0,05)
1
1
Vaak /elke dag /bijna elke dag
5,07 (0,04)
0,94 (0,93-0,96)
0,95 (0,93-0,97)
* rekening houdend met de bemonstering gewicht
** BMW. Braziliaanse minimumloon (ongeveer U $ 450 tijdens het verzamelen van gegevens).
Na aanpassing, bleef er een verband tussen het huishouden overbevolking en de uitkomst, met kinderen in gezinnen met minder dan één kamer per persoon het verkrijgen van een lagere gemiddelde scores op de SHS. Bovendien kunnen lagere niveaus van geluk worden toegeschreven aan kinderen met cariës en malocclusie. De ernst van de behaalde score op de CPQ11-14 - ISF: 16 was significant geassocieerd met een lagere middelen op de SHS (tabel 3)
tabel 4 Pearson's correlatiecoëfficiënt voor de gemiddelde SHS score en de totale scores op de CPQ11-. 14 - ISF: 16 en domeinbeheer scores. Een significante negatieve correlatie gevonden tussen de gemiddelde score SHS en de algehele CPQ11-14 - ISF: 16 (r
= -0,29; p
= 0.000). Dit betekent dat een toename van het gemiddelde totale CPQ11-14 - ISF: 16 score geassocieerd met een toename in de gemiddelde score SHS (dwz beter OHRQoL leidt tot een betere zelfgerapporteerde geluk) .table 4 Pairwise Pearson correlatie tussen resultaten die met subjectief geluk schaal en de algehele en domeinen van CPQ 11-14
CPQ11-14 - ISF: 16
SHS
OS
SWB
EWB
FL
CPQ11-14 - ISF: 16
1,00
Score SHS
-0,29 *
1,00
OS
0,72 *
-0,21 *
1,00
SWB
0,73 *
-0,23 *
0.35 *
1,00
EWB
0,81 *
-0,27 *
0,38 *
0,56 *
1,00
FL
0,72 *
-0,15 *
0,43 *
0.35 *
0,40 *
1,00
CPQ11- 14 - ISF: 16: Perceptions Child Questionnaire; SHS: Subjectieve Happines Scale; OS: Oral symptomen; SWB: sociaal welzijn; EWB: Emotionele welzijn; FL: Funcional beperking
* p & lt;. 0.001.
Discussie Inloggen Deze cross-sectionele studie onderzocht het effect van orale gezondheidstoestand en sociaaleconomische profielen op geluk onder Braziliaanse adolescenten. Ons voornaamste bevindingen bleek dat geluk wordt beïnvloed door orale omstandigheden, sociaal-economische status, en OHRQoL. Voor zover wij weten, is dit de eerste studie naar deze verenigingen bij kinderen en adolescenten.
De aanwezigheid van onbehandelde cariës werd geassocieerd met een lagere niveaus van geluk. Verschillende studies hebben de negatieve gevolgen van een slechte tandheelkundige toestand op kwaliteit van leven gerapporteerd. Deze voorwaarde wordt ook geassocieerd met hogere algemene en domeinspecifieke CPQ11-14 - ISF: 16 scores. Kinderen met cavitatie cariës hebben meer kans om tandpijn en kauwen moeilijkheden ondervinden. Ze zijn ook meer kans te hebben bezorgd of boos over hun mondelinge gezondheid, die hun kwaliteit van leven [28, 29] verder schaadt. Studies hebben ook gemeld dat cavitatie cariës laesies kan ook invloed hebben op bepaalde emotionele aspecten onder adolescenten, die op zijn beurt de voormalige's invloed op geluk [27, 29] zou kunnen verklaren.
Een vereniging werd gevonden tussen malocclusie en geluk. Om esthetische redenen kan malocclusion een belangrijke rol in de sociale interactie en acceptatie spelen, met de potentie om leiden tot functionele beperkingen in ernstiger gevallen [30-34]. Scapini et al. [34] blijkt dat de associatie tussen malocclusie en de CPQ11-14 - ISF: 16 scores significant was vooral te danken aan de sociale en emotionele welzijn domeinen. Studies bevestigen dat een verstoring van de normale occlusie maatschappelijke acceptatie kan verminderen en veroorzaken een laag zelfbeeld en slechte kwaliteit van leven door middel van psychosociale wegen [28, 34, 35]. Dit zou te wijten zijn aan slecht ervaren aantrekkelijkheid van individuen. In hun studie, Holder en Coleman [18] toonde een associatie tussen aantrekkelijkheid en geluk, met kinderen die meldden dat het waarnemen van zichzelf als goed uitziende blijkt gelukkiger zijn dan hun tegenhangers.
Er was een significante correlatie tussen de gemiddelde score en SHS de totale CPQ11-14 - ISF: 16 score. Een soortgelijke correlatie gevonden door Yoon et al. [16], met de OHRQoL maatregel als een van de belangrijkste variabelen van geluk in hun uiteindelijke model, aangezien het enige orale gezondheid gerelateerde handeling die de scores van de OHRQoL vragenlijst significant in het model waren gebleven. De auteurs concluderen dat persoonlijke gezondheidsindicatoren kunnen betere voorspellers van geluk, in vergelijking met die doelstelling. Dit suggereert dat de manier waarop mensen hun mondelinge gezondheid is een belangrijke indicator van subjectief geluk; degenen die hun mondgezondheid zien als slecht, het gevoel minder tevreden dan degenen die hun mondelinge gezondheid ervaren zo goed /zeer goed. Dit wijst op de rol van de subjectief ervaren mondgezondheid als een belangrijk kenmerk van het welzijn van kinderen. Daarom kon mondgezondheid een bredere impact op het leven van individuen hebben, niet alleen van invloed zijn domeinen die verband houden met OHRQoL, maar ook de algehele welzijn. In onze studie, noteerden we een verband tussen geluk en zowel objectieve (aanwezigheid van cariës en malocclusie) en subjectieve (OHRQoL) factoren, zoals deze variabelen statistisch significant in het aangepaste regressiemodel gebleven.
We vonden ook dat sociaal-economische omstandigheden hebben een impact hebben op het geluk van een kind. In de niet-aangepaste model werd inkomen negatief geassocieerd met geluk; kinderen met een huishoudinkomen ≤ 1,6 BMW rapporteerde lagere gemiddelde scores op de SHS in vergelijking met hun tegenhangers. Hoewel er geen consensus over de drempel wordt gebruikt voor het classificeren van individuen als arm of rijk op basis van het inkomen, eerdere studies hebben gemeld dat de inkomensongelijkheid, relatieve armoede en sociale vergelijking een impact hebben op de individuen 'psychologisch welzijn [29, 36 -38]. Sociaal-economische status is in verband met de gezondheidssituatie (zoals geluk) door verschillende routes. Zo is er tegenstrijdige resultaten van het effect van de inkomsten over de gezondheidstoestand. De materialistische theorie stelt dat "gezondheidsachterstanden het gevolg zijn van het differentieel opeenstapeling van risico's en ervaringen die hun bronnen in de materiële wereld hebben" [39]. Daarom is voor elke toename van de opbrengsten zou leiden tot een verhoging van de beoordelingsperiode gezondheidsuitkomst. . Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.
