Abstracte achtergrond
Recente onderzoeken hebben gewezen op de noodzaak om de functionele en psychosociale dimensies van de mondgezondheid, zoals Oral overwegen gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL). Het doel van dit onderzoek was om de invloed van orale gezondheid, sociaal-economische factoren en de woonomgeving van kinderen op de vier domeinen van de gezondheid van het kind Perceptions Vragenlijst onderzoeken (CPQ
11-14).
Methods
Een kruis -Sectional studie werd uitgevoerd in Brazilië met een steekproef van 286 schoolkinderen van 12 jaar en hun ouders. De schoolkinderen klinisch onderzocht en deelnemers werd gevraagd de CPQ 11-14, alsmede een vragenlijst over thuisomgeving voltooien. Daarnaast werd een vragenlijst gestuurd naar de ouders van elk kind om hen over familie sociaal-economische status. De chi-kwadraat-test en Poisson regressie-analyse uitgevoerd.
Resultaten
Na correctie voor potentiële confounders, variabelen geslacht, maandelijks gezinsinkomen, onderwijs moeders toonden een statistisch significant verband met de gezondheid van domeinen van de CPQ 11-14. De familie structuur en de aanwezigheid van bloedingen invloed op emotionele (p = 0,0135) en sociale (p = 0,0010) welzijn gezondheid domein scores. Orthodontische behandeling behoefte toonde een sterk negatief effect op de functionele beperkingen domein score (p = 0,0021).
Conclusies
Klinische en socio-ecologische factoren hadden verschillende effecten op de domeinen van orale gezondheid gerelateerde kwaliteit van leven, waaruit de noodzaak tot deze omstandigheden in de planning van strategieën voor de mondgezondheid van schoolkinderen. achtergrond
in de afgelopen decennia, een exponentiële groei van de wetenschappelijke literatuur over de kwaliteit van leven (KvL) is waargenomen. In 1995 heeft de World Health Organization prees de kwaliteit van het leven concept als 'individuen' perceptie van hun positie in het leven in het kader van de cultuur en waardesystemen waarin zij leven, en in relatie tot hun doelstellingen, verwachtingen, normen en zorgen
"[1]. Zo is er een consensus dat de kwaliteit van leven van mensen is het gevolg van sociale, economische, politieke en culturele aspecten van de samenleving.
In overeenstemming met dit concept, op het gebied van mondgezondheid, de klinische criteria meestal gebruikt door tandartsen te evalueren mondelinge gezondheid van de patiënt zijn problematisch, omdat ze dezelfde relevantie voor de functionele of sociale behoeften individuen '[2] niet altijd vast te houden. Dit wordt bevestigd door studies zoals die van Agou et al. [3], die merkte op dat, hoewel sommige patiënten gepresenteerd ernstige occlusale problemen, zij de noodzaak van een orthodontische behandeling voor malocclusies waargenomen door tandartsen afgewezen.
Daarom eigentijdse concepten van de gezondheid suggereren dat mondgezondheid niet alleen normatieve evaluatie, maar de evaluatie moet omvatten van fysiek functioneren en psychosociale welbevinden en [4, 5]. Volgens Petersen en Kwan [6], een barrière van de belemmeringen voor de uitvoering van de gemeenschap mondelinge gezondheidsbevordering heeft betrekking op de kloof tussen opleiding aangeboden aan mondgezondheid professionals en ervaren en de werkelijke behoeften van de mensen. Om deze reden heeft de vereniging van de kwaliteit van het leven met klinische aandoeningen is uitgebreid bestudeerd [2-5, 7-9].
Klinische indicatoren zijn van belang voor de beoordeling van de mondgezondheid en tandheelkundige behandeling nodig heeft, echter hun beperkingen moeten overwogen in de planning van de mondgezondheid interventies [5]. Het is dus noodzakelijk om te evalueren hoe gebitsproblemen en mondaandoeningen mengen in de normale werking van het leven van een individu [10], en het belang van sociale determinanten van tandheelkundige [11].
Daartoe het is het redelijk om te veronderstellen dat de relatie tussen de Oral-Heath gerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL) en klinische omstandigheden ook wordt gemedieerd door persoonlijke socio-ecologische kenmerken [12-16]. De OHRQoL is een multidimensionaal complex van onderling samenhangende domeinen, met inbegrip van absolute gezondheid en subjectieve beleving [17-19]. Deze factoren kunnen een sterke invloed op meerdere contexten en socioenvironmental kenmerken, zoals cultuur, economie, politiek, onderwijs en gezin [19] hebben. Volgens Wilson en Cleary [16] algehele kwaliteit van leven wordt bepaald door zowel de medische en niet-medische factoren, zoals persoonlijke en milieuaspecten. Volledig begrip van de andere bronnen van invloed orale ziekten [20] en OHRQoL, zoals sociale gezondheidsdeterminanten [11, 20], is belangrijk om de bevordering van de gezondheid acties starten.
Bij kinderen, Locker et al. [21] geëvalueerd sociaal-economische verschillen in OHRQoL en vond dat het inkomen en gezinssamenstelling bleef significant voorspellers van kinderen OHRQoL, na correctie voor orale ziekte variabelen. Bovendien, wat betreft de familiale omgeving, sommige studies hebben aangetoond dat het een centrale rol in de bevordering van de mondgezondheid van kinderen speelt.
In het algemeen wordt het verband tussen de kwaliteit van het leven en de mondgezondheid gemeten met vragenlijsten gevalideerd voor dit doel. De vragenlijsten zijn onderverdeeld in domeinen, op basis van de belangrijkste aspecten van de kwaliteit van het leven: functionele beperkingen en welzijn [22]. Onder de vragenlijsten over OHRQoL, is er het Kind Perceptions Questionnaire (CPQ 11-14), ontwikkeld door een groep Canadese onderzoekers, die de volgende subjectieve aspecten beoordeelt: Oral Symptomen (OS), functionele beperkingen (FL), emotionele welbevinden (EWB) en sociaal welbevinden (SWB) [9]. Het is belangrijk om te overwegen dat elk van deze aspecten kan worden beïnvloed door verschillende maatschappelijke determinanten en klinische voorwaarden. Daarom evaluatie door gezondheid domeinen (OS, FL, EWB, SWB) is een andere manier van analyseren van deze variabelen, waarbij een meer gedetailleerde analyse van de subjectieve perceptie van de kinderen OHRQoL. Ondernemingen De wetenschappelijke literatuur presenteert een aantal studies waaruit blijkt associaties tussen kinderen mondelinge gezondheidstoestand en het sociaal-economische factoren te beïnvloeden, op het gebied van instrumenten OHRQoL [3, 4, 8, 9, 12, 21, 23]. Echter, de impact van de kindertehuis omgeving, zoals familie structuur, het aantal broers en zussen en huishoudelijke overbevolking op elk domein van CPQ 11-14 is nog niet voldoende onderzocht. Ondernemingen De hypothese van deze studie is dat socioenvironmental aspecten presenteren verschillende effecten op deze domeinen van OHRQoL. De evaluatie van deze vereniging is zeer belangrijk voor orale gezondheidsbevordering planning, met inbegrip van intersectorale acties gericht op het creëren van een gezonde psychosociale omgeving voor kinderen.
Doel
Het doel was om de impact van de variabelen die verband houden met kinderen mondgezondheid te onderzoeken, sociaal-economische factoren en huiselijke omgeving op de vier domeinen gezondheid van het kind Perceptions Questionnaire (CPQ 11-14.).
Methods
Ethische kwesties
het onderzoek naar de ethische commissie van de Piracicaba werd ingediend Dental School, Universiteit van Campinas, Brazilië, en onder Protocol nr 055/2009 goedgekeurd.
studiepopulatie Inloggen Deze cross-sectionele studie heeft betrekking op een representatieve steekproef van kinderen uit Juiz de Fora, Brazilië. Juiz de Fora is een van de baanbrekende steden in de industriële staat Minas Gerais, Brazilië, en de overheersende economische sectoren zijn de industrie en diensten. De stad telt ongeveer 570.000 inwoners, verspreid over een breed scala van sociaal-economische achtergronden, van wie 98,91% heeft toegang tot fluoridated water [24].
Om de aselecte steekproef te berekenen, werd een 95% betrouwbaarheidsinterval niveau zijn aangenomen, 20 % nauwkeurigheid en design effect (KANS) van 2. de grootte berekening monster werd op basis van de DMFT (2.3) en de standaarddeviatie (2.72) van een epidemiologisch onderzoek eerder uitgevoerde [25]. De deelnemers aan de basis van de bevolking studie werden 286 schoolkinderen van beide geslachten, 12 jaar en hun ouders van middelbare leeftijd. De berekening van de steekproefomvang te schatten was gebaseerd op het effect van socioenvironmental en klinische kenmerken van de OHRQoL, met de associatie tussen CPQ11-14 scores en socioenvironmental en klinische covariaten, overweegt 80% van de macht, betrouwbaarheidsniveau van 5% en een prevalentie verhouding detecteren van ten minste 1,5. Het minimum aantal deelnemers vereist door deze parameters was 172.
dus 186 schoolkinderen uit 22 publieke en private scholen werden opgenomen in het conglomeraat analyse, die werd beschouwd als vertegenwoordiger van de stad, geselecteerd op basis van een aselecte steekproef getrapte ontwerp. Ten eerste, de scholen werden willekeurig geselecteerd en in elke school schoolkinderen die voldeden aan de criteria voor opname werden opgenomen in de steekproef. Ondernemingen De studie omvatte alle 12-jarige scholieren, van wie de ouders toestemming om hun deelname aan het onderzoek. Studenten met een lichamelijke en /of cognitieve stoornissen die niet het klinisch onderzoek en /of invullen van de vragenlijst zou toestaan werden uitgesloten van de studie. Daarnaast schoolkinderen met een voorgeschiedenis van vorige of huidige orthodontische behandeling werden uitgesloten.
Klinische gegevens
gegevens werden verzameld door middel van mondeling examen en zelf in te vullen vragenlijsten voor leerlingen en hun ouders. De schoolkinderen werden klinisch geëvalueerd op school door twee gekalibreerde examinatoren in een buitenomgeving, onder natuurlijk licht, maar niet in direct zonlicht. Community Parodontale Index (CPI) sondes (ball-point) en spiegels werden gebruikt volgens de aanbevelingen van de World Health Organization voor epidemiologisch onderzoek [26]. Een orthodontische specialist (ABA) en een Community Dental Health specialist (JSP), beide met ruime ervaring in epidemiologisch onderzoek, voerde het verzamelen enquêtegegevens. Voorafgaand aan het onderzoek, was er een kalibratie fase voor alle klinische variabelen met praktische en theoretische activiteiten op intermitterende perioden van 24 uur, uitgevoerd door een gouden standaard examinator. Goede intra-onderzoeker reproduceerbaarheid (Kappa & gt; 0,91) werd bereikt
Een van de auteurs (JSP) beoordeelde de aanwezigheid van vervallen, ontbreekt, en vulde tanden in de permanente en melkgebit (DMFT en DMFT index).. Voor statistische analyse werd de aanwezigheid of afwezigheid van onbehandelde cariës werd geëvalueerd volgens de component D van DMFT index. Dental trauma (aanwezigheid /afwezigheid), glazuurdefecten (defecten in de ontwikkeling van Enamel index - aanwezigheid /afwezigheid), parodontale status van (aanwezigheid /afwezigheid van bloeden) en tandheelkundige behandeling behoeften (ja /nee) werden ook beoordeeld in overeenstemming met de WHO-criteria [26 .]
Daarnaast werden de schoolkinderen geclassificeerd voor cariës risico's in overeenstemming met de American Academy of Pediatric Tandheelkunde (AAPD) criterium: een hoog risico (dringend behandeling nodig hebben, abcessen, aanwezigheid van actieve witte vlekken, holten cariëslaesies), matig risico (aanwezigheid van gerestaureerde tanden, chronische cariës of inactief witte vlek laesie) en een laag risico (geluid tanden, het ontbreken van witte vlek laesie en holten cariës laesie) [27].
het verschil tussen de actieve of niet-actieve letsels werd geëvalueerd volgens de criteria van Nyvad et al. [28] als actieve laesies werden holten en had onthard weefsel. Verder werden aanvankelijk /witte vlek laesies gedefinieerd als opaciteiten witte of bruinachtige kleur, ovale of ronde vorm, naar aanleiding van de gingivarand met een verminderde glazuur doorschijnendheid en duidelijk omschreven van de aangrenzende glazuur [28].
Andere examinator (ABA) verzamelde de malocclusie gegevens volgens de Dental Aesthetic Index (DAI). De DAI meet de maatschappelijke aanvaardbaarheid van tandheelkundige verschijning van een kind, op basis van het verzamelen en de toekenning van het gewicht tot 10 occlusale kenmerken. De DAI score varieert van 13 (de meest maatschappelijk aanvaardbaar) tot 100 (de minst acceptabel), en orthodontische behandeling behoeften kan worden geprioriteerd op basis van vooraf gedefinieerde categorieën: met meer aanvaardbare tandheelkundige verschijning (score DAI & lt; 31 - geen orthodontische behandeling nodig .) of met minder aanvaardbaar tandheelkundige verschijning (score DAI ≥ 31 - orthodontische behandeling nodig) [29] Home omgevingskenmerken
de deelnemers werd gevraagd om de vragen over de thuissituatie te beantwoorden: structuur familie (kinderen wonen bij beide biologische ouders - ja /nee), aantal broers en zussen (& lt; 2 en 2 of meer), en huishoudelijke overbevolking: het aantal mensen dat in het huishouden per aantal kamers (≤ 1 persoon per kamer of & gt; 1 persoon per kamer). Er werden gegevens verzameld van geslacht en het type van de school. Deze variabelen werden geselecteerd, verzameld en gecategoriseerd gebaseerd op de studie van Paula et al. [30].
Oral-gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven (OHRQoL) gegevens
Na deze, het kind Perceptions Questionnaire (CPQ 11-14), ontwikkeld door Joković et al. [9] werd toegepast. De Braziliaanse versie van deze vragenlijst werd vertaald en gevalideerd door Barbosa et al. [4], en biedt goede psychometrische eigenschappen. De CPQ 11-14 instrument kan zijn eigen beheer of interviewer toegediend met een klein verschil in de resultaten van de scores [31], en voor deze studie we toegepast in de eigen beheer vorm. De CPQ 11-14 bepalen de kwaliteit van leven in verband met mondgezondheid en bestaat uit 36 items, gegroepeerd in 4 gezondheid domeinen: mondeling symptomen (OS) - 6 vragen, functionele beperkingen (FL) - 9 vragen, emotioneel welbevinden (EWB) - 9 vragen, en sociaal welbevinden (SWB) - 12 vragen. In elk item worden vragen gesteld over de frequentie van gebeurtenissen, zoals toegepast op de tanden, lippen en kaken, in de laatste 3 maanden. De antwoorden worden gegeven aan de hand van een Likert-type schaal op basis van het aantal punten in de schaal: "Nooit" = 0; "Eén of twee keer" = 1; "Soms" = 2; "Vaak" = 3; en "Vaak" = 4. Hoewel het instrument maakt een totaalscore verkregen, kan een aparte score worden gegenereerd voor elk van de vier domeinen. Hogere scores betekenen slechter OHRQoL.
Sociaal-economische kenmerken
werd een vragenlijst gestuurd naar de kinderen de ouders vragen over de familie sociaal-economische status. Gegevens over maandelijks gezinsinkomen, opleidingsniveau van de ouders en woning werden verzameld. De maandelijkse gezinsinkomen werd gemeten op basis van het aantal minimum loon dat het gezin ontvangt (tot 3/4 of meer), rekening houdend met de Braziliaanse minimumloon op het moment van het verzamelen van gegevens van ongeveer US $ 290 per maand. opleidingsniveau van de ouders werd ingedeeld op het aantal jaren onderwijs in twee niveaus: tot 8 jaar onderwijs of meer dan 8 jaar
Deze variabelen werden geselecteerd, verzameld en gecategoriseerd op basis van onderzoek van Paula et al.. [30] over de sociaal-economische kenmerken.
Statistische analyses
De gegevens werden geanalyseerd met behulp van beschrijvende statistiek, bivariate analyse en een regressie model. Geaggregeerde gezondheidsdomein CPQ 11-14 scores werden berekend en in tweeën gedeeld door de mediaan (afhankelijke variabele). De chi-kwadraattoets werd gebruikt voor vergelijkingen tussen proporties. Voor de gezondheid domein scores, CPQ 11-14 scores werden berekend voor de prevalentie verhouding met betrekking tot de sociaal-ecologische en klinische factoren.
Een Poisson regressie model werd gebruikt om de associatie tussen de voorspellende variabelen en de resultaten te evalueren. Het wordt beschouwd als een geschikt model om associaties tussen afhankelijke en onafhankelijke variabelen te bepalen, en maakt het mogelijk de controle van verstorende factoren. Een achterwaartse stapsgewijze procedure voor niveaus gebruikt om kenmerken omvatten of uitsluiten verklarende variabelen in de aanpassing van het model, gebaseerd op het conceptuele kader van de hiërarchische benadering [32] overweegt distale (demografische), mediale (socioenvironmental) en proximale (klinische condities) . Verklarende variabelen die een p-waarde ≤ 0,20 in de beoordeling van de associatie met elk resultaat (bivariate analyses) werden opgenomen in de correcties voor het model. Variabelen die niet verbonden waren en niet significant bijdragen aan het model werden geëlimineerd en het uiteindelijke model bevat enige factoren die verbonden bleven op het niveau p ≤ 0,05. De statistische tests werden uitgevoerd met behulp van de SAS-software [33].
Resultaten
Van de deelnemers, 203 (71%) waren afkomstig uit openbare school en 164 (57,3%) waren meisjes. De gemiddelde DMFT indexwaarde was 1,12 (SD 1,75) en DMFT was 0,49 (SD 0,82). De prevalentie van trauma was 2,6% (8 deelnemers) en glazuurdefecten 28,3% (52 deelnemers). Waargenomen werd dat 67 (23,4%) van de deelnemers niet tandheelkundige behandeling nodig heeft.
Voor cariësrisico, waren 147 (51,4%) met lage, 47 (16,4%) gemiddeld, en 92 (32,2%) kinderen met een hoge risico. De aanwezigheid van bloeden werd waargenomen bij 14,7% (42) van de schoolkinderen. DAI scores varieerden 6,24-56,46 met een gemiddelde van 26,51 (SD 6,24) en 78 (27,3%) nodig orthodontie (DAI ≥ 31). De gemiddelde totale CPQ 11-14 score was 24.08 (SD 21.95), variërend van 0 tot 106. De mediaan voor totale CPQ 11-14 was 18; voor de OS domein was het 5; FL domein, 3; EWB domein, 5; en voor de SWB domein was 2,5.
Tabel 1 geeft de sociaal-economische status variabelen die significant verband toonden met een score boven de mediaan in de CPQ domein scores 11-14. Kinderen op openbare scholen, met gezinsinkomens van maximaal 3 minimumlonen, en moeders met maximaal 8 jaar onderwijs gepresenteerd significante associatie met alle domeinen (OS, FL, EWB en SWB) .table 1 Bivariate analyse van associatie tussen sociaal-economische status mondelinge gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven in de domeinen mediaan scores van CPQ 11-14 (n = 286)
Variabelen
N
Oral symptomen
Functiestoornissen
emotionele welzijn
sociaal welzijn
Scores & gt; mediaan n (%)
PR1 ruwe
P
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
P
Sex
Boy
122
44 (36,07%)
1,00
49 (40,16%)
1,00
49 ( 40,16%)
1,00
53 (43,44%)
1,00
Girl
164
90 (54,88%)
1.52
0,0016
92 (56,10%)
1,40
0,0077
90 (54,88%)
1,37
0,0138
90 (54,88%)
1,26
0,0558
School Type
Private
83
18 (21,69%)
1.00
20 (24,10%)
1,00
16 (19,28%)
1,00
15 (18,07%)
1,00
Public
203
116 (57,14%)
2.63
& lt; 0,0001
121 (59,61%)
2,47
& lt; 0,0001
123 (60,59%)
3.14
& lt; 0,0001
128 (63,05%)
3.49
& lt; 0,0001
gezinsinkomen
& gt; 3 lonen verhuur 2
72
16 (22,22%)
1,00
20 (27,78%)
1.00
14 (19.44%)
1,00
13 (18,06%)
1,00
≤ 3 lonen
214
118 (55,14%)
2,48
& lt; 0,0001
121 (56,54%)
2,04
& lt; 0,0001
125 (58,41%)
3,00
& lt; 0,0001
130 (60,75%)
3.36
& lt; 0,0001
onderwijs Vader
≤ 8 jaar
124
67 (54,03%)
1,00
67 (54,03%)
1.00
71 (57,26%)
1,00
75 (60,48%)
1,00
& gt; 8 jaar
108
38 (35,19%)
0.65
0,0040
42 (38,89%)
0.72
0,0212
39 (36,11%)
0,67
0,0013
35 (32,41%)
0.54
& lt; 0,0001
Moederdag onderwijs
≤ 8 jaar
141
83 (58,87%)
1,00
86 (60,99%)
1,00
86 (60,99%)
1.00
90 (63,83%)
1,00
& gt; 8 jaar
142
48 (33,80%)
0,57
& lt; 0,0001
53 (37,32%)
0.61
& lt; 0,0001
50 (35,21%)
0.60
& lt; 0,0001
51 (35,92%)
0.56
& lt; 0,0001
Eigenwoningbezit
Ja
156
65 (41,67%)
1,00
69 (44,23%)
1,00
70 (44,87%)
1,00
67 (42,95%)
1,00
Geen
130
69 (53,08%)
1,27
0,0542
72 (55,38%)
1,25
0,0603
69 (53,08%)
1,17
0,1668
76 (58,46%)
1,36
0,009
1PR
, prevalentie Ratio 2 Braziliaanse minimumloon van kracht op het moment van het verzamelen van gegevens = US $ 290.
Tabel 2 toont de prevalentie ratio's van thuis milieu- en CPQ 11-14 scores. Kinderen wonen niet bij beide biologische ouders en leven met 2 of meer broers en zussen gaf een statistisch significante associaties met negatieve impact op OHRQoL voor alle CPQ domeinen 11-14. De klinische variabelen DMFT en hun componenten trauma, werden glazuurdefecten uitgesloten van tabel 2, omdat ze waren niet statistisch significant, met afhankelijke variables.Table 2 Bivariate analyse van thuis omgevingsvariabelen met orale gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven op het gebied mediaan scores van CPQ 11-14 (n = 286)
Variabelen
N
Oral symptomen
Functiestoornissen
emotionele welzijn
sociale welzijn
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Kinderen leven met
beide biologische ouders
161
63 (39,13%)
1,00
67 (41,61%)
1,00
65 (40,37%)
1,00
67 (41,61%)
1,00
Anderen
125
71 (56,80%)
1.45
0,0030
74 (59,20%)
1.42
0,0032
74 (59,20%)
1,46
0,0016
76 (60,80%)
1.46
0,0013
Broers en zussen
Geen
58
20 (34,48%)
1,00
22 (37,93%)
1,00
22 (37,93%)
1,00
25 (43,10%)
1,00
Ja
228
114 ( 50.00%)
1.45
0,0345
119 (52,19%)
1,38
0,0524
117 ( 51,32%)
1.35
0,0686
118 (51.75%)
1,20
0,2394
Aantal broers en zussen
& lt; 2
143
54 (37,76%)
1,00
54 (37,76%)
1,00
57 (39,84%)
1,00
58 (40,56%)
1,00
Pagina 2 of meer
143
80 (55,94%)
1.48
0,0021
87 ( 60,84%)
1.61
& lt; 0,0001
82 (57,34%)
0,70
0,0031
85 (59,44%)
1,47
0,0014
Household overbevolking
≤ 1 persoon /kamer
241
106 (43.98%)
1,00
117 (48,55%)
1,00
113 (46,89%)
1,00
114 (47,30%)
1,00
Meer dan 1 persoon /kamer
45
28 (62,22%)
1,41
0,0244
24 (53.33%)
1.10
0,5556
26 (57,78%)
1,23
0,1797
29 (64,44%)
1,36
0,0348
Tabel 3 presenteert associaties waargenomen tussen de klinische omstandigheden en OHRQoL voor domeinen. Er was een sterke associatie tussen de aanwezigheid van bloeden en orthodontische behandeling nodig hebt met OS, FL, EWB en SWB domains.Table 3 Bivariate analyse van de kliniek staat variabelen met orale gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven in de domeinen mediaan van CPQ 11-14 ( n = 286)
Variabelen
n
Oral symptomen
Functiestoornissen
emotionele welzijn
Social goed zijnde
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
Scores & gt; mediaan n (%)
PR ruwe
p
D (cariës)
afwezigheid
234
106 (45,30%)
1,00
111 (47,44%)
1,00
108 (46,15%)
1,00
109 (46,58%)
1,00
Presence
52
28 (53,85%)
1,19
0,2632
30 (57,69%)
1,22
0,1809
31 (59,62%)
1.29
0,0790
34 (65,38%)
1,40
0,0142
DMFT
& gt; 0
175
76 (43,43%)
1,00
84 (48,00%)
1,00
79 (45,14%)
1,00
78 (44,57%)
1,00
= 0
111
58 (52,25%)
1,20
0,1450
57 (51,35%)
1.07
0,5806
60 (54,05%)
1,20
0,1417
65 (58,56%)
1.31
0,0211
tandheelkundige behandeling nodig
Geen
219
97 ( 44,29%)
1,00
104 (47,49%)
1,00
98 (44,75%)
1.00
99 (45.21%)
1,00
Ja
67
37 (55,22%)
1,25
0,1166
37 (55,22%)
1,16
0,2678
41 (61,19%)
1,37
0,0184
44 (65,67%)
1.45
0,0034
cariës risico
Low
147
63 (42,86%)
1,00
0,2115
69 (46,94%)
1,00
0,7081
59 (40,14%)
1,00
0,0045
63 (42,86%)
1,00
0,0043
Matige
47
21 (44,68%)
1.04
24 (51,06%)
1,09
23 (48,94%)
1,22
21 (44,68%)
1.04
hoge
92
50 (54,37%)
1,27
48 (52,17%)
1,11
57 (61,96%)
1,54
59 (64,13%)
1.50
Bloeden
verhuur No
244
109 (44,67%)
1,00
114 (46,72%)
1.00
109 (44,67%)
1,00
110 (45.08%)
1,00
Ja
42
25 (59,52%)
1,33
0,0748
27 (64,29%)
1,38
0,0355
30 (71,43%)
1,60
0,0014
33 (78,57%)
1,74
& lt; 0,0001
orthodontische behandeling nodig
Geen
208
89 (42,79%)
1,00
91 (43,75%)
1,00
93 (44,71%)
1,00
94 (45,19%)
1,00
Ja
78
45 (57,69%)
1.35
0,0245
50 (64,10%)
1,47
0,0022
46 (58,97%)
1.32
0,0316
49 (62,82%)
1,39
0,0079
Tabel 4 vat de resultaten van het regressiemodel en het totale bedrag van de variantie, in het domein CPQ 11-14 scores. Statistisch significante variabelen werden opgenomen in het Poisson regressie model. Na correctie voor potentiële confounders, bleek dat de variabelen geslacht, maandelijks gezinsinkomen, onderwijs moeders toonden een statistisch significant verband met alle medische domeinen. Daarnaast is de gezinssamenstelling (kinderen niet leven met beide biologische ouders) en de aanwezigheid van bloedingen invloed op emotionele en sociale welzijn gezondheid domein scores. De orthodontische behandeling behoefte toonde een sterk negatief effect op de functiebeperking domein score.Table 4 Associatie tussen sociaal-ecologische en de klinische toestand van variabelen met orale gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven in de domeinen mediane score van CPQ 11-14, door de Poisson-model voor meervoudige regressieanalyse
Variabelen
Oral symptomen
Functiestoornissen
emotionele welzijn
sociaal welzijn
Girl
1.13
1.05-1.22
0.0013
1.10
1.02-1.9
0.0105
1.10
1.02-1.18
0.0113
1.08
1.01-1.16
0.0363
Family wages
1.20
1.08-1.32
0.0002
1.15
1.04-1.27
0.0076
1.21
1.10-1.34
0.0002
1.24
1.13-1.37
<0.0001
Mother’s 8 years
0.90
0.83-0.98
<0.0001
0.90
0.83-0.98
0.0177
0.92
0.84-0.99
0.0401
0.92
0.85-0.99
0.0315
Children
1.08
1.01-1.16
0.0352
1.08
1.01-1.16
0.0243
Bleeding
No
1.13
1.02-1.24
0.0135
1.16
1.06-1.27
0.0010
Orthodontic FLM deel aan het bedenken en vormgeven van de studie en kritische herziening van manuscript. Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.
