Abstracte achtergrond
Om de ernst van fluorosis bepalen in geselecteerde populaties in Chiang Mai, Thailand met verschillende belichtingen om fluoride en mogelijke risico-indicatoren voor tandheelkundige fluorosis verkennen.
Methods
onderwerpen waren de mannelijke en vrouwelijke levensduur bewoners 8-13 jaar. Voor elk kind de fluoride inhoud van het drinken en koken watermonsters werden beoordeeld. Digitale beelden werden genomen van de centrale bovensnijtanden voor later blind scoren voor TF-index (10% herhalen scores). Interview gegevens onderzocht vorige koken en het drinken van watergebruik, de blootstelling aan fluoride, zuigelingenvoeding patronen en mondhygiëne praktijken.
Resultaten
gegevens van 560 patiënten beschikbaar voor analyse waren (298 M, 262 F). Een gewogen kappa van 0,80 werd verkregen voor herhalen fotografische scores. De prevalentie van fluorose (TF 3+) voor onderwerpen consumeren drinken en koken water met een fluoride concentratie van & lt; 0,9 ppm was 10,2%. Voor onderwerpen consumeren drinken en koken water & gt; 0,9 ppm F de prevalentie van fluorose (TF 3+) steeg tot 37,3%. Drinken en koken water op de leeftijd van 3, water gebruikt voor zuigelingenvoeding en het water dat wordt gebruikt voor het bereiden van babyvoeding al aangetoond een toename van fluorosis ernst met een toename in water fluoride-niveau (p & lt; 0,001). De kans raming voor de presentatie van esthetisch belangrijke fluorose was 0,53 voor blootstelling aan hoge fluoride drinken (≥0.9 ppm) en koken water (≥1.6 ppm)
Conclusies
Het verbruik van het drinken van water met fluoride inhoud & gt;. 0.9 ppm en het gebruik van kookvocht met fluoridegehalte & gt; 1,6 ppm werden geassocieerd met een verhoogd risico op esthetisch significant fluorosis. Fluoride niveaus in de huidige drinken en koken waterbronnen waren sterk gecorreleerd met fluorose ernst. Verder onderzoek is nodig om fluorosis risico verkennen in verhouding tot de totale inname van fluoride uit alle bronnen, waaronder voedselbereiding.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Patcharawan Srisilapanan, Narumanas Korwanich, Helen V Worthington en Iain A Pretty eveneens bijgedragen aan dit werk .
Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-16) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is
Achtergrond
de voordelen van fluoride in de preventie en bestrijding van tandcariës hebben jarenlang geaccepteerd. Echter, naast deze voordelen wordt erkend dat de inname van fluoride gedurende de tandontwikkeling verhoogt het risico op fluorosis, een ontwikkelingsdefect gezien als hypomineralization van het glazuur [1]. Ondernemingen De ernst van fluorose is afhankelijk een aantal factoren met inbegrip van het fluoride ingenomen en de tijdsperiode deze opname plaatsvindt [2, 3]. Beoordelingen van gegevens die zijn gegenereerd uit water fluoridering en fluoride supplement studies suggereren dat er een sterk lineair verband tussen de ernst van tandfluorose en de fluoride dosis [4, 5].
In populaties met een lage of matige blootstelling aan fluoride door middel van optimaal gefluorideerd gemeenschap watervoorziening en fluorhoudende tandpasta kan fluorosis diffuse witte strepen of opaciteit van het glazuuroppervlak te stellen als gevolg van een toename van de porositeit van de fluorotic glazuur. In populaties blootgesteld aan hogere niveaus van fluoride bijvoorbeeld hoge fluoride in grondwater voor de bereiding en drinken, kunnen fluorosis als ernstiger hypomineralization met putjes en verlies van het oppervlak glazuur manifesteren. Zo'n bevolking blootgesteld aan hoge niveaus van fluoride in het grondwater bestaat in Chiang Mai, Thailand. Chiang Mai ligt in de Chiang Mai Basin in Noord-Thailand. Water is vrij overvloedig aanwezig in de vorm van het oppervlakte- en grondwater. In de steden van Chiang Mai, Doi Saket en Mae Rim de binnenlandse watervoorziening is grotendeels gebaseerd op het oppervlaktewater. De andere steden en dorpen van de provincie hebben watervoorzieningen die zijn afgeleid van het grondwater bronnen [6] waar de fluoride inhoud is aangetoond dat tussen de 0 bereik - 16 mg /l [7]. De verdeling van het grondwater fluoride in de regio lijkt te worden gekoppeld aan geothermische activiteit en breuklijnen met de fluoride niveau afhankelijk van zowel de diepte, maar deze informatie is niet duidelijk gedocumenteerd [6, 7].
Vanwege de lage bewustzijn van de risico's van de hoge fluoride-gehalte van het grondwater in de regio, endemische fluorosis ontwikkeld in de bevolking [8]. In reactie op deze pogingen werden gedaan door de Thaise overheid en de interlandelijke Centrum voor Tandheelkunde en Mondzorgkunde (ICOH) aan de bevolking om de risico's van overmatig fluoride consumptie te leiden en op de waterleiding defluoridate [7, 9]. In de grotere gemeenschappen kan dit worden bereikt door defluoridation van de openbare waterleiding door middel van omgekeerde osmose en experimentele studies met nanofiltratie [8]. In de kleinere dorpen en gemeenschappen het gebruik van defluoridators en bot char emmers werden geïntroduceerd. In sommige gebieden was niet succesvol het voortdurende gebruik van huishoudelijke defluoridators. Dit werd grotendeels als gevolg van moeilijkheden bij het vervangen van filters voor ICOH defluoridators dat periodieke vervanging nodig is, een proces dat de ICOH was niet in staat te houden. Als gevolg van de populatie werd geadviseerd om gebotteld water voor drinken. Gebotteld water wordt nu op grote schaal gebruikt als de belangrijkste bron voor drinkwater, waar defluoridated water niet kan worden geleverd [7].
Ondanks de inspanningen om waterbronnen defluoridate, een breed scala van fluoride niveaus volharden in grondwaterbronnen in Chiang Mai en fluoride intake afhankelijk van de beschikbare waterbronnen. Dit verschaft een unieke gelegenheid om de effecten van fluoride verkennen het gebit met name de dosisrespons tussen fluoride en resulterende fluorosis. De doelstellingen van deze studie waren om de ernst van tandfluorose bepalen geselecteerde populaties met verschillende belichtingen fluoride en de risicofactoren en de mogelijke voorspellers geassocieerd met fluorosis, in het bijzonder het gebruik van water, zuigelingenvoeding patronen en mondhygiëne praktijken te verkennen.
Methods
het protocol voor de studie werd goedgekeurd door de Human Experimentation Committee, Faculteit der Tandheelkunde, Chiang Mai University, Thailand (klaring nummer 1/2008) Kennisgeving is op mensenhandel gegeven aan de Universiteit van Manchester Commissie Ethiek onderzoek . Ondernemingen de studie was een observationele cross-sectionele survey op basis van een steekproef gemak populatie met verschillende blootstelling aan fluoride en maakte deel uit van een groter project verkennen van de detectie en kwantificatie van emaille fluorose.
Screening en selectie van onderwerpen
De proefpersonen werden geselecteerd met het oog op werven populaties op verschillende niveaus van fluoride blootstelling. Het doel was om proefpersonen te werven in ongeveer zes bevolkingsgroepen blootgesteld aan een reeks van water fluoride inhoud: & lt; 0,01 ppm, 0,5 ppm, 0,75 ppm, 1,00 ppm, 1,5 ppm, + 2 ppm. De proefpersonen werden gerekruteerd teneinde gelijke getallen tussen bevolkingsgroepen die het patroon van recruitment verkrijgen gecontroleerd om onbalans tussen de bevolkingsgroepen verminderen. Het doel was om ongeveer 100 personen te werven in elke groep. Een steekproefbepaling vastgesteld dat een continuïteit gecorrigeerde χ
2 proef met 0,05 tweezijdig significantieniveau zou 80% vermogen om het verschil tussen groep 1 aandeel van 20% en een groep 2 aandeel van 40 detecteren % (odds ratio van 2,667) met 91 proefpersonen per groep. Scholen in de Chiang Mai gebied waren gericht voor hoge, verwachte niveaus van de samenwerking en de mobiliteit lage bevolking. Alle ouders van kinderen in het schooljaar groepen met betrekking tot de leeftijd van 8 tot 13 jaar oud werden benaderd om toestemming voor hun kinderen om mee te zoeken. Een schriftelijke toestemming is verkregen van de ouders met schriftelijke en of mondelinge instemming verkregen van de kinderen. Criteria voor de studie verplichte vakken te zijn levenslange inwoners van hun specifieke plaats, in goede algemene gezondheid met beide bovenfront volledig losgebarsten en vrij van vaste orthodontische apparatuur.
Watermonsters werden verzameld uit alle ingestemd onderwerpen om te bepalen fluoride content. Monsters voor drinken en koken water werden verkregen. In gemeenschappen waar een gemeenschappelijke water werd gebruikt om te drinken en /of koken (bijvoorbeeld een dorpsput of gemeentelijke set), analyse van een watermonster werd uitgevoerd. Water analyse werd uitgevoerd door het Science and Technology Service Center, Chiang Mai University uitgevoerd volgens een analytisch protocol. De fluoride inhoud van de monsters werd bepaald met behulp van een 4-Star Benchtop pH /ISE meter, Orion Company, Massachusetts, USA. Om de onderwerpen in groepen de opbrengsten uit het kookwater gegevens werden gebruikt. Dit was te wijten aan het feit dat er een groter aanbod en de variatie in de fluoride inhoud van het kookwater in vergelijking met het drinkwater.
Bij werving proefpersonen een vijfcijferige onderwerp ID-nummer toegewezen. De eerste twee cijfers aangegeven de school en de volgende 3 cijfers zelfstudie nummer van het onderwerp op basis van de volgorde van hun aanwerving.
Photographic onderzoek
Recruited proefpersonen moesten conventionele digitale foto's genomen van de centrale bovensnijtanden. Een lip retractor werd gebruikt om de tanden te isoleren en de bovenste voortanden werden gereinigd met een tandenborstel en daarna gedroogd met een watten rol gedurende één minuut. De gedroogde tanden werden bekeken onder indirect natuurlijk licht (geen direct zonlicht) gestandaardiseerde digitale beelden zijn gemaakt met een Nikon D100 camera met een Micro Nikkor 105 mm lens en een Nikon SB 21 ringflash met alleen de bovenste verlichting element. Beelden werden vastgelegd met een hoek van 15 graden ten opzichte van loodrecht om specula reflectie met een 1 te minimaliseren: 1 reproductie ratio (levensgroot). Geen van de beelden die anoniem aspecten van de proefpersonen geconfronteerd. Een fotografische log werd ingevuld om de digitale bestanden worden gekoppeld aan de unieke onderwerp identifier in te schakelen. Ondernemingen De digitale fotografische beelden werden uitgevoerd naar een computer en vervoerd naar de School voor Tandheelkunde, de Universiteit van Manchester, Engeland. De beelden werden vervolgens geïntegreerd in een grafische gebruikersinterface die gerandomiseerd en verblind de beelden, die vervolgens op een 32 inch flatscreen monitor onder gecontroleerde verlichting werden getoond. Een consensus score voor Thylstrup en Fejerskov Index (TF) [1] werd vervolgens gegeven voor elk beeld door twee examinatoren (R.P.E en M.G.M). Dit werd direct opgenomen door de interface in een Windows (Microsoft Corp., Seattle, Wash., USA) excel-bestand en ingevoerd in het Statistical Package for Social Sciences (SPSS 16.0) voor statistische analyse.
Interview
Elk onderwerp en hun ouder of voogd nam deel aan een gestructureerd interview proces in hun huizen met een team van getrainde interviewers. Informatie werd opgenomen met betrekking tot de geschiedenis van de woonplaats, school, leeftijd en geslacht. Patronen van het watergebruik werden ook opgenomen vanaf de geboorte tot de leeftijd van drie jaar en het huidige gebruik van water voor zowel het koken en het drinken van bijv. tap, goed, grond en de fles (met inbegrip van de merknaam). Zuigelingenvoeding patronen werden eveneens onderzocht, zoals borst- of flesvoeding (met inbegrip van het water dat wordt gebruikt voor de bereiding) en de soorten zuigelingenvoeding na het spenen, met name de consumptie van rijst. Het soort water voor de bereiding van voedingsmiddelen werd ook opgemerkt. De proefpersonen werden gevraagd naar hun mondhygiëne praktijken, toen ze voor het eerst begon te borstelen, tandenpoetsen frequentie, merk tandpasta en of ze slikte tandpasta. Het interview gebruik gemaakt van een combinatie van close-beëindigd en gedeeltelijk close-ended vragen en liet voor de validatie van een aantal reacties. De informatie uit het interview werd in SPSS ingevoerd en gebruikt om de levensduur residency, de leeftijd van de proefpersonen te verifiëren en risico-indicatoren te onderzoeken voor fluorosis.
Data management en analyse
Om de bevolkingsgroepen op het gebied van water te onderzoeken fluoride inhoud, de frequentie verdelingen van fluoride inhoud werden onderzocht op zowel drinken en koken water. Geschikte tussenpozen werden gemaakt op basis van de frequentieverdeling van onderwerpen voor het fluorgehalte van het kookwater monsters om ongeveer gelijke groepen te creëren. Dit zou proberen om een evenwichtige groepen proefpersonen die vergelijkbaar is met de in de recruitment ingesteld idealen te creëren.
Variabelen werden ook gemaakt om de gegevens te onderzoeken met betrekking tot de risicofactoren in verband met fluorose. Interview informatie over de waterbron gebruikt om te drinken en koken op de leeftijd van drie, water gebruikt om de baby formule en water gebruikt om baby voedsel te bereiden te reconstrueren werden omgezet in nieuwe variabelen die vergelijkbaar zijn met de intervallen gemaakt voor de fluoride inhoud van de huidige drinken en koken waren water uit de analyse van het monster. Informatie met betrekking tot voedingspatronen verkregen bij interview werd omgezet in een categorische variabele: borst alleen voeden, formule alleen en combinatie van borst- en flesvoeding voeden. Variabelen werden ook gemaakt voor de leeftijd waarop tandenpoetsen begonnen, de frequentie van tandenpoetsen, de fluoride inhoud van tandpasta en geslacht. Ondernemingen De primaire uitkomstmaat voor fluorose was de consensus score van de digitale foto's. De basis voor deze beslissing was dat het minder gevoelig voor vertekening is dan de klinische score werden de examinatoren blind voor de waarschijnlijke fluoride belichting en de foto's werden gepresenteerd in een willekeurige volgorde. Bovendien, als de score een consensus score van twee onderzoekers, zou eventuele problemen in verband met onderzoeker persoonlijke drempels verband met minder ernstige presentaties fluorose (TF 1, 2) maken [10] te verminderen. Extra variabelen gecreëerd groep TF scores van 4 of hoger (TF 4+) in de TF omvang en een dichotome variabele TF scores 0-2 en TF scores 3+ aanwezigheid of afwezigheid van significante esthetisch fluorosis [11] vertegenwoordigt. Een monster van fotografische afbeeldingen werden willekeurig geselecteerd en in nogmaals TF voor de onderzoekers om reproduceerbaarheid te beoordelen.
Een bivariate analyse voor elk van de risicofactoren werd uitgevoerd met ANOVA en χ
2 proeven eventueel . Niet-gecorrigeerde odds ratio's werden geschat met logistische regressie.
Een multivariate logistische regressie werd uitgevoerd om de verklarende variabelen als onafhankelijk indicatoren van de presentatie van esthetisch significant fluorose (TF score 3+) met een dichotome TF Index fluorose score als het te identificeren afhankelijke variabele (TF 0-2, TF 3+). Met behulp van een stapsgewijze voorwaartse model, werden variabelen in het model opgenomen alsof zij een belangrijke indicator van de aanwezigheid of afwezigheid van esthetisch significant fluorosis. Variabelen werden uitgesloten als er meerdere collineariteit of als de variabele bleek niet tot een significante indicator esthetisch significant fluorosis zijn.
Resultaten
Negen honderd en elf (911) onderwerpen uit de elf (11) scholen zijn benaderd om deel te nemen dit onderzoek. Drieënzeventig (73) proefpersonen hadden geen toestemming om deel te nemen. Achthonderd achtendertig (838) onderwerpen ingestemd om deel te nemen, na het screenen op geschiktheid 708 proefpersonen (708) werden ingeschreven op de studie. Onderwerp verantwoording wordt gedetailleerd beschreven in Figuur 1. Fotografische examens en gesprekken vonden plaats tussen december 2007 en september 2008. Zes honderd en dertig vier thema's (634) werden opgenomen in de studie na de voltooiing van fotografische onderzoeken en interviews. De proefpersonen werden uitgesloten van de examens als zij werden geacht niet-lifetime inwoners, had ongeschikt gebit of als opname op basis van het water fluoride analyseresultaten onbalans zou hebben gemaakt in de bevolkingsgroepen. Aanvullende proefpersonen tijdens gegevenscontrole uit de analyse verwijderd en worden beschreven in figuur 1. Patiënten werden uitgesloten indien informatie uit het interview strijd met demografische gegevens met betrekking tot levensduur en verblijf leeftijd op het moment van onderzoek. De proefpersonen werden ook uitgesloten als de bovenste bovenkaak tanden niet kon worden toegeschreven een TF-score van de foto's - dit zou voortvloeien uit de aanwezigheid van restauraties, verlies van tandweefsel als gevolg van trauma en de aanwezigheid van extrinsieke vlek. In totaal 560 (560) patiënten waren beschikbaar voor analyse. Er waren 298 mannen (gemiddelde leeftijd bij examen 10.44, range 8-13) en 262 vrouwen (gemiddelde leeftijd bij examen 10,48, range 8-13). Figuur 1 Onderwerp verantwoording illustreren stroom van onderwerpen door elke fase van het onderzoek.
reproduceerbaarheid voor het fotografische beeld scores werd uitgevoerd op vijfenzestig (65) willekeurig geselecteerde afbeeldingen vijf (5) maanden na de oorspronkelijke evaluaties. Een gewogen Kappa waarde van 0,80 werd verkregen (SE 0,05, 95% CI 0,71, 0,89), waaruit blijkt goed overeen met de examinatoren met behulp van het volledige bereik voor TF scores voor de gepresenteerde foto's. De repeat consensus score voor TF was nooit meer dan één eenheid anders dan de eerste beoordeling.
Beschrijvende statistiek worden weergegeven in tabel 1 voor de distributie van elke onafhankelijke variabele voor elk van de TF score categorieën. De gegevens uitdrukt als de gemiddelde waarden van fluoride concentratie huidige drink- en actuele kookwater verhogen fluorosis ernst toeneemt. Voor personen met een TF score van 0 het gemiddelde fluoride concentratie voor drinken en koken water was 0,35 ppm (SD 0,37) en 0,65 ppm (SD 0,84) respectievelijk. Voor patiënten die zich presenteren met TF scores van 4 of hoger het gemiddelde fluoride inhoud verhoogd tot 0,83 ppm (SD 0,90) en 2,23 ppm (SD 1,52) respectively.Table 1 Verdeling van de onafhankelijke variabelen voor elke categorie fluorosis
TF 0
TF 1
TF 2
TF 3
TF 4+
rijtotaal
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
N
Mean
(SD)
Water Continuous Data
Drinkwater ppm F
163
0.35
(0.37)
209
0.37
(0.39)
94
0.47
(0.40)
51
0.50
(0.44)
43
0.83
(0.90)
560
Cooking water ppm F (N=560)
163
0.65
(0.84)
209
1.04
(1.02)
94
1.10
(0.87)
51
1.12
(0.93)
43
2.23
(1.52)
560
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
rijtotaal
Water Interval data (ppmF)
Drinkwater: <0.20
79
(48)
82
(39)
23
(24)
15
(29)
11
(26)
210
0.2 naar 0.59
55
(34)
85
(41)
45
(48)
21
(41)
12
(28)
218
0.6 naar 0.89
18
(11)
22
(10)
13
(14)
6
(12)
4
(9)
63
0.9+
11
(7)
20
(10
13
(14)
9
(18)
16
(37)
69
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
Cooking water: <0.20
52
(32)
39
(19)
5
(5)
6
(12)
1
(2)
103
0.2 naar 0.59
44
(27)
36
(17)
21
(22)
7
(14)
3
(7)
111
0.6 naar 0.89
37
(23)
44
(21)
25
(27)
12
(23)
5
(12)
123
0.9 naar 1.59
18
(11)
49
(23)
21
(22)
12
(23)
11
(26)
111
1.6+
12
(7)
41
(20)
22
(23)
14
(28)
23
(53)
112
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
Drinking water: <0.20
67
(41)
63
(16)
15
(16)
10
(20)
10
(23)
165
(Age 3) 0,2 tot 0.59
52
(32)
76
(43)
40
(43)
13
(26)
10
(23)
191
0.6+
44
(27)
67
(42)
39
(41)
28
(54)
23
(54)
201
Total
163
(100)
206
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
557
Cooking water: <0.20
53
(33)
41
(20)
9
(10)
7
(14)
4
(14)
114
(Age 3) 0,2 tot 0.59
49
(30)
44
(21)
25
(27)
8
(16)
7
(25)
133
0.6 naar 0.89
35
(21)
44
(21)
25
(27)
12
(23)
1
(4)
117
0.9 naar 1.59
17
(10)
41
(20)
19
(20)
11
(22)
7
(25)
95
1.6+
9
(6)
37
(18)
16
(17)
13
(25)
9
(32)
84
Total
163
(100)
207
(100)
94
(100)
51
(100)
28
(100)
543
Water formule: <0.20
36
(36)
39
(29)
13
(19)
6
(20)
4
(14)
98
0.2 naar 0.59
32
(32)
50
(37)
29
(41)
9
(29)
7
(25)
127
0.6 naar 0.89
19
(19)
18
(13)
15
(21)
7
(23)
1
(4)
60
0.9 naar 1.59
8
(8)
17
(13)
7
(10)
5
(16)
7
(25)
44
1.6+
4
(4)
11
(8)
6
(9)
4
(13)
9
(32)
34
Total
99
(100)
135
(100)
70
(100)
31
(100)
28
(100)
363
Water Infant Eten: <0.20
58
(37)
51
(25)
10
(11)
11
(21)
1
(2)
131
0.2 naar 0.59
47
(30)
50
(24)
29
(31)
10
(20)
6
(14)
142
0.6 naar 0.89
28
(18)
38
(19)
23
(25)
10
(20)
4
(9)
103
0.9 naar 1.59
14
(9)
34
(17)
16
(17)
10
(20)
10
(23)
84
1.6+
9
(6)
31
(15)
15
(16)
10
(20)
22
(51)
87
Total
156
(100)
204
(100)
93
(100)
51
(100)
43
(100)
547
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
rijtotaal
Mondhygiëne Practices
Leeftijd tandenborstel start: 4 years+
20
(13)
31
(15)
14
(15)
7
(14)
4
(10)
76
3-4 years
43
(28)
44
(22)
25
(27)
13
(26)
13
(32)
138
2-3 years
48
(31)
67
(33)
34
(37)
14
(28)
15
(38)
178
1-2 years
35
(23)
54
(26)
17
(19)
12
(24)
8
(20)
126
0-1 year
8
(5)
9
(4)
2
(2)
4
(8)
0
(0)
23
Total
154
(100)
205
(100)
92
(100)
50
(100)
40
(100)
541
Toothbrushing freq:1/day
45
(28)
40
(19)
23
(24)
13
(25)
9
(21)
130
2
99
(61)
145
(69)
60
(64)
30
(59)
26
(60)
360
3+
19
(12)
24
(12)
11
(12)
8
(16)
8
(19)
70
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
F Inhoud plakken: & lt; 1000 ppm)
13
(8)
24
(12)
7
(7)
5
(10)
10
(23)
59
1000 ppmF
150
(92)
185
(88)
87
(93)
46
(90)
33
(77)
501
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
Andere variabelen
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
N
(%)
Row Total
voedingspatroon: Breast alone
47
(32)
58
(30)
18
(21)
20
(40)
13
(32)
156
Breast & Amp; formula
88
(59)
119
(61)
55
(66)
24
(48)
19
(46)
305
Formula only
14
(9)
17
(9)
11
(13)
6
(12)
9
(22)
57
Total
149
(100)
194
(100)
84
(100)
50
(100)
41
(100)
518
Gender: male
83
(51)
118
(57)
46
(49)
27
(53)
24
(56)
298
female
80
(49)
91
(43)
48
(51)
24
(47)
19
(44)
262
Total
163
(100)
209
(100)
94
(100)
51
(100)
43
(100)
560
The resultaten van het water fluoride analyse die een meer complexe reeks van data dan verwacht in de studieplanning. Dit noodzakelijk het creëren van willekeurige water intervallen op basis van de verdeling van het water fluoride data. Toewijzing van de onderwerpen water fluoride-intervallen op basis van de frequentieverdeling van het koken van water fluoride gehalte geresulteerd in de oprichting van vijf (5) intervallen koken water en vier (4) corresponderende intervallen voor drinkwater. De details van deze intervallen en de verdeling van de proefpersonen zijn weergegeven in tabel 1.
De variabelen in verband met water interval data aangetoond dat de fluoride inhoud van het water steeg, grotere aantallen proefpersonen gepresenteerd met fluorose van toenemende ernst. Dit geldt voor het interval gegevens over vermogens- drink- en kookwater afgeleid van de wateranalyse data en ook de variabelen gemaakt van de interviewgegevens. Deze variabelen zaten te drinken en koken water op de leeftijd van drie (Drinkwater leeftijd 3, Kokend water leeftijd 3), water dat wordt gebruikt voor het bereiden van babyvoeding (Water Infant Food) en water gebruikt om zuigelingenvoeding (Water formule) te reconstrueren. Dit patroon was minder duidelijk voor de variabelen met betrekking tot mondhygiëne praktijken. Onvoldoende betrouwbare gegevens beschikbaar waren voor de gerapporteerde geschiedenis van ingeslikte tandpasta en werd uitgesloten van de analyse. Dit was grotendeels te wijten aan een gebrek aan recall. Indien deze gegevens beschikbaar waren verkennende analyse stelde geen patroon in verband met de presentatie van fluorose in deze populatie.
Er bleek geen duidelijk patroon in deze populatie tussen de ernst van fluorose presentatie, de leeftijd waarop tandenpoetsen begonnen, de frequentie van tandenpoetsen en de fluoride inhoud van de tandpasta. Dit was ook het geval voor babyvoeding praktijken. Ondernemingen De totale prevalentie van fluorose in de studiepopulatie was 70,9% (tabel 2) met een prevalentie van esthetisch significant fluorose (TF 3+) van 16,8%. Om het effect van verschillende fluoride niveaus van zowel het drinken en koken water op fluorosis ernst te evalueren, werden gegevens samengevoegd in & lt; 0,9 ppm fluoride en & gt; 0,9 ppm fluoride categorieën dat wil zeggen het bundelen water tussenpozen dichotome variabelen te produceren. De reden voor deze willekeurige cut offs was gebaseerd op zowel de studie water interval cut offs (afgeleid van de distributie data) en de aanpassing aan historische waarden voor de gemeenschap watervoorziening fluoride niveaus voor cariës preventie opnemen van klimaat en fluorosis risico [12-14]. De prevalentie van fluorose bij personen consumeren drinken en koken water & lt; 0,9 ppm fluoride was 60,6% (10,1% voor TF 3+). De prevalentie van fluorose bij personen consumeren drinken en koken water & gt;. 0,9 ppm fluoride was 85,1% (16,8% voor de TF 3 +) Tabel 2 Prevalentie gegevens voor fluorose (goed voor gecombineerde drinken en koken waterbronnen)
Gecombineerde waterbronnen
Fluorose prevalentie (n)
TF Score
0
1+
2+
3+
4+
Drinkwater & lt; 0,9 ppm F
39,4% (132)
60,6% (119)
25,1% (50)
10,1% (25)
2,7% (9)
koken water & lt; 0,9 ppm F
Drinkwater & gt; 0,9 ppm F
(1) *
(0) *
(1) *
(0) *
(0) *
koken water & lt; 0,9 ppm F
Drinkwater & lt; 0,9 ppm F
12,8% (20)
87,2% (70)
42,3% (31)
22,4% (17)
11,5% (18)
Koken water & gt; 0,9 ppm F
Drinkwater & gt; 0,9 ppm F
14,9% (10)
85,1% (20)
55,2% (12)
37,3% (9)
23,9% (16)
Koken water & gt; 0,9 ppm F
totale onderzoekspopulatie
29,1% (163)
70,9% (209)
33,6% (91)
16,8% (54)
7,7% (43 )
* prevalentiecijfers niet berekend als gevolg van lage aantallen in de cellen.
Resultaten van de bivariate analyse van elke verklarende variabele en TF score worden weergegeven in tabel 3. Dit was voor zowel de TF score (5 categorieën) en een dichotome variabele gebaseerd op de aanwezigheid of afwezigheid van esthetisch significant fluorose (TF 0-2 versus TF 3 +). Tabel 3 Bi-variate analyse van elke risicofactor en TF score (vijf categorieën en gedichotomiseerde)
verklarende variabelen: water Continuous data verkregen door watermonster analyse (ppm F)
TF score (5 categorieën)
TF 0-2 versus 3+
ANOVA
Binary Logistic Regression
F-verhouding
df
p-waarde
Odds verhouding
p-waarde
(95% CI)
Drinkwater
11.31
4, 555
& lt; 0,001
2,71 *
& lt; 0,001
(1.75, 4.18)
Kook water
22.27
verhuur 4, 555
& lt; 0,001
1,67 *
& lt; 0,001
(1,39, 2,01)
verklarende variabelen: Water Interval data (ppm F)
kruistabellen
Binary Logistic Regression
χ 2
df
p-waarde
Odds verhouding
p-waarde
(95% CI)
Drinkwater (ref & lt; 0.20)
45.97
12
& lt; 0,001
0,2-0,59
1.26
0,41
(0,73, 2,20)
0,6-0,89
1,33
0,47
(0,61, 2,94)
0.9+
4.02
& lt; 0,001
(2,12, 7,63)
koken water (ref & lt; 0.20)
93.33
16
& lt; 0,001
0,2-0,59
1.36
0.55
(0.50, 3.71)
0,6-0,89
2.20
0,94
(0,87, 5,33)
0,9-1,59
3,58
0.005
(1,47, 8,77)
1.6+
6,77
& lt; 0,001
(2.86, 16.02)
Drinkwater (ref & lt; 0.20)
34,62
8
& lt; 0.001
(Leeftijd 3) 0,2-0,59
0.99
0,98
(0,52, 1,88)
0.6+
2,47
0.002
(1.40, 4.34)
koken water (ref & lt; 0.20)
83,582
16
& lt; 0,001
(Leeftijd 3) 0,2-0,59
1.16
0.74
( 0,47, 2,87)
0,6-0,89
1.87
0.15
(0,80, 4,39)
0,9-1,59
3,27
0.005
(1,43, 7,50)
1.6+
6,28
& lt; 0,001
(2,82, 13,96)
Water formule (ref & lt; 0.20)
40.74
16
= 0,001
0,2-0,59
1,27
0,58
(0,55, 2,93)
0,6-0,89
1.35
0.55
(0.50, 3.65)
0,9-1,59
3.30
0,12
(1,30, 8,38)
1.6+
5.45
& lt; 0,001
(2.10, 14.11)
Water babyvoeding (ref & lt; 0.20)
87.13
16
& lt; 0,001
0,2-0,59
1.26
0,57
(0,57, 2,77)
0,6-0,89
1,56
0,29
(0,69, 3,54)
0,9-1,59
3.10
0.004
(1,42, 6,74)
1.6+
5.77
& lt; 0,001
(2.76, 12.05)
verklarende variabelen: Mondhygiëne Practices
χ verhuur 2
df
p-waarde
Odds verhouding
p-waarde
(95% CI)
Age tandenborstel begint (ref 4 jaar +)
11.18
16
0,80
3-4 jaar
1.37
0,42
(0,64, 2,96)
2-3 jaar
1.15
0.72
(0.50, 2.45)
1-2 jaar
1.12
0,79
(0,54, 2,48)
0-1 bouwjaar
1,24
