Socio-demografische ongelijkheid in mondgezondheid onder de armen: een cross sectional study van beginnende pubers uit district Kilwa, Tanzania

Abstracte achtergrond
Er is een gebrek aan studies overweegt sociale ongelijkheid in mondgezondheid afkomstig van jongeren in landen met lage inkomens. Deze studie had als doel om socio-demografische verschillen in klinisch-en zelf te beoordelen gemeld orale gezondheidstoestand en een aantal mondgezondheid gedrag. De mate waarin de mondgezondheid gerelateerd gedrag zou goed zijn voor de sociaal-demografische verschillen in orale gezondheidstoestand werd eveneens onderzocht.
Methods
Een cross-sectionele studie werd uitgevoerd in het district Kilwa in 2008. Duizend 745 schoolkinderen voltooide een interview en een volle mond klinisch onderzoek. Cariës werd opgenomen met behulp van WHO-criteria, terwijl de aard van de behandeling nodig is ingedeeld met behulp van de ART aanpak.
Resultaten
De meerderheid van de studenten waren cariës gratis (79,8%) en gepresenteerd met een lage behoefte aan tandheelkundige behandeling (89,3% ). In vergelijking met hun tegenhangers in tegengestelde groepen, plattelandsbewoners en die van minder arme huishoudens gepresenteerd vaker met cariës (DMT & gt; 0), grote behoefte aan tandheelkundige behandeling en slechte mondhygiëne gedrag, maar hadden minder kans op slechte orale gezondheidstoestand te melden. Stapsgewijze logistische regressie bleek dat de sociale en gedragsmatige variabelen systematisch gevarieerd met cariës ervaring, grote behoefte aan tandheelkundige behandeling en slechte zelfgerapporteerde mondgezondheid. Socio-demografische verschillen in mondgezondheid uitkomsten aanhield na aanpassing voor mondgezondheid gedrag.
Conclusies
socio-demografische verschillen in mondgezondheid resultaten en mondgezondheid gedrag bestaan. Socio-demografische verschillen in mondgezondheid uitkomsten werden marginaal voor rekening van mondgezondheid gedrag. Het ontwikkelen van beleid en programma's gericht op zowel maatschappelijke en individuele determinanten van mondgezondheid moet een dringende strategie voor de volksgezondheid in Tanzania zijn
Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:.. 10 1186 /1472-6831 -10-7) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is. achtergrond
Sociale verschillen in gezondheids- en mondgezondheid resultaten zoals gemeten door opleiding, beroep, inkomen en huishoudelijke activa of indices afgeleid door het combineren van indicatoren vormen een van de belangrijkste uitdagingen voor de volksgezondheid [1, 2]. Hedendaagse bewijs suggereren dat hoe lager de materiële levensstandaard, hoe slechter de gezondheidstoestand onafhankelijk van de maatregel (Vooralsnog klinisch onderzocht of zelf gerapporteerd) aan gewend [1-4] te beoordelen. In vergelijking met volwassen bevolking, hebben sociale verschillen in gezondheids- en mondgezondheid bij kinderen en adolescenten relatief weinig aandacht gekregen [5]. Torsheim et al
. [4] waargenomen aanzienlijke ongelijkheden in adolescenten 'zelf-gerapporteerde gezondheidstoestand met betrekking tot de verdeling van de familie materiële middelen over Europese en Noord-Amerikaanse landen. Een patroon van een slechtere gezondheid werd aangetoond tussen populaties voor wie familie materiële middelen werden minder gelijkmatig verdeeld. Herkennen mondhygiëne een integraal onderdeel van de algemene gezondheid, recente studies suggereren een sociale gradiënt in orale gezondheid, de grootte van ongelijkheid groter in sommige landen dan in andere [3, 6, 7]. De WHO International Collaborative studies (ICS-I of II), hebben een sociale gradiënt bij adolescenten 'cariës ervaring die heel hoog en lage-inkomenslanden en diverse mondelinge gezondheidszorgsystemen [8]. Sociale- en gedrags ongelijkheid in cariës en parodontale aandoeningen is ook geïdentificeerd in vergelijkende studies van sub-Sahara Afrika, Zuid-Oost-Aziatische landen en Chili [8, 9]. Bovendien zijn de sociale verschillen in mondgezondheid gedrag van adolescenten 'aangetoond in ontwikkelingslanden en elders, met mondgezondheid schadelijk gedrag dat het meest voor bij patiënten met een lagere socio-demografische status van [10-12]. Toch gemengde bewijs bestaat met een aantal studies rapporteren van sociale ongelijkheid in adolescenten 'cariës ervaring terwijl anderen niet [5].
Aangenomen wordt dat de ongelijkheid heeft meerdere oorzaken en dat het effect op de mondgezondheid van de socio-economische en demografische factoren is gemedieerd door blootstelling van het milieu, psychosociale factoren, leefstijl en de beschikbaarheid van diensten in de gezondheidszorg [13]. Petersen [8] presenteerde een risicofactor model voor tandbederf, wat suggereert dat de sociaal-ecologische factoren van invloed behavioral- en attitudes factoren die op hun beurt invloed op de klinisch-en subjectieve orale gezondheid. Socio-demografische factoren, zoals woonplaats, leeftijd, geslacht, familie inkomen en opleiding en individuele factoren op het gebied van mondgezondheid gedrag kunnen beïnvloeden orale gezondheid. Bovendien zou socio-demografische factoren die direct of indirect invloed mondgezondheid resultaten door middel van mondgezondheid gerelateerd gedrag. Het evalueren van de bemiddelende rol van de mondgezondheid gedrag onder volwassenen in Australië, Sanders et al
, [14] blijkt dat de helling van de socio-economische gradiënt in de Oral Health Impact Profile (OHIP 14) werd scores aanzienlijk verzwakt door tandheelkundige bezoek aan . Het analyseren van de gegevens van de 1998 Adult Dental Health Survey in het Verenigd Koninkrijk, Donaldson et al
[15] geconcludeerd dat de sociaal-economische gradiënt in het aantal gezonde tanden gedeeltelijk verklaard door tandheelkundige presentielijst patronen. Sabbah et al
[3] geanalyseerde gegevens van de Amerikaanse Derde National Health and Nutrition Examination Survey focussen volwassenen boven de 17 jaar en vond verzwakking van de sociaal-economische verschillen in orale gezondheidstoestand na aanpassing voor verschillende mondgezondheid gerelateerd gedrag. Recente studies onder Amerikaanse jongeren is gebleken dat de sociaal-economische verschillen in cariës ervaring niet voor zou kunnen worden verklaard door soortgelijke verschillen in mondgezondheid gedrag [5].
Tanzania is een van de armste algehele gezondheid indicatoren in de wereld [16]. Er zijn maar weinig studies hebben de sociaal-economische verschillen onderzocht in mondgezondheid onder adolescenten in Tanzania, waar de blootstelling aan actuele fluoriden ongepast is en waar de toegang tot orale gezondheidszorg diensten op het niveau van plaatselijke gemeenschappen wordt in het beste geval zeer beperkt [17, 18]. Beter begrip van deze kwestie zou kunnen belangrijke beleids- en mondelinge gevolgen voor de gezondheid programma in Tanzania waar de mondgezondheid beleid geeft voorrang aan kinderen en jongeren als doelgroep voor diensten in de gezondheidszorg. Een eerdere studie focussen dezelfde werkgroep als de huidige is gebleken dat een aanzienlijk deel van de Tanzaniaanse jongeren toegelaten onbehandeld tandbederf, verminderde mondgezondheid gerelateerde kwaliteit van leven en behandeling behoeften [19]. Deze studie neemt de analyse een stap verder door het verkennen van de socio-demografische verdeling van orale impairment, orale gevolgen en behandeling nodig heeft onder jongeren in Tanzania.
Scherpstellen beginnende pubers naar de lagere school in Kilwa, zuiden -eastern Tanzania, deze studie gericht op evalueren socio-demografische verschillen in tandbederf, behandeling nodig hebben, zelf-gerapporteerde status van mondgezondheid en een aantal mondgezondheid gerelateerd gedrag. De mate waarin de mondgezondheid gerelateerd gedrag goed voor socio-demografische verschillen in orale gezondheidstoestand werd ook onderzocht.
Method
Studiegebied
De huidige papier is gebaseerd op gegevens die zijn gegenereerd uit een kruising -Sectional studie uitgevoerd in het kustgebied van Lindi in 2008 [19]. Lindi is één van de dunst bevolkte regio's van Tanzania vaste land met een bevolkingsdichtheid van 66.046 per vierkante km. De bevolking was 791.306 vanaf de 2002 nationale volkstelling [20]. Lindi is verdeeld in zes districten; waarvan Kilwa (N = 171.850) werd doelbewust gekozen voor dit onderzoek, omdat de concentratie fluoride in water (0,2 mg /l) laag is en omdat de wijk in het bijzonder wordt beroofd inzake de toegang tot orale gezondheidszorg. De gehele Kilwa bevolking wordt bediend door een assistent tandheelkundige officer (1: 171.850)
Studiepopulatie Ondernemingen De studiepopulatie bestaat uit jongeren het bijwonen van standaard 6 op openbare basisscholen (N = 8609) in het district Kilwa.. Aangezien deze studie werden diverse resultaten, werd de omvang van de steekproef separaat voor elk van hen en de grootste vereiste steekproefomvang aangenomen. Een steekproef van 2.000 studenten werd berekend bevredigend; ervan uitgaande dat het percentage adolescenten verwacht tandcariës hebben was 30%, met een absolute precisie (d) van 0,03, 95% CI en een ontwerp factor 2 [21]. Een gelaagde onevenredig een etappe cluster monster ontwerp met openbare basisscholen als de primaire proefvlakken werden gebruikt. district Kilwa is verdeeld in 18 landelijke (N = 7444 standaard 6 leerlingen) en 2 stedelijke (N = 1165 standaard 6 leerlingen) afdelingen. Om de geschatte steekproefgrootte te bereiken, werden 8 landelijke afdelingen (18/08 = 0,4) geselecteerd in de eerste fase door een systematische steekproeven. Daarnaast werden zowel stedelijke wijken in de steekproef opgenomen. In de tweede fase, alle standaard 6 jongeren die toegankelijk is in de openbare basisscholen in de geselecteerde wijken waren opgenomen in de steekproef. Zevenentwintig scholen (17 landelijke scholen, n = 1408 en 10 stedelijke scholen n = 1059) op een totaal van 101 scholen (N = 8609 standaard 6 basisschool vakken, landelijke = 7444 en stedelijke = 1165) die aanwezig zijn in het district Kilwa werden uitgenodigd deelname aan het onderzoek (n = 2467). Duizend zeven honderd en tachtig (1780/2465, response rate 72,6%) adolescenten (gemiddelde leeftijd 13,8 jaar, [sd 1,67]) ingestemd om deel te nemen aan het onderzoek. Omdat het buiten de school op het moment van het verzamelen van gegevens was de belangrijkste reden voor niet-participatie. Twaalf jongeren onder de leeftijd van 10 en boven de leeftijd van 19 jaar werden uitgesloten van de analyse. Bovendien, 23 adolescenten weigerde om klinisch worden onderzocht vanwege de angst voor de tandheelkundige instrumenten. Een totaal van 837 stedelijke (52,3% meisjes, gemiddelde leeftijd 13,4 [sd 1.62]) en 908 landelijke adolescenten (48,5% meisjes, gemiddelde leeftijd 14,2 [SD 1.64]) voltooide een uitgebreid persoonlijk gesprek en onder-ging een volle mond klinisch onderzoek.
Toestemming voor deelname adolescent werd gezocht van school autoriteiten en ouders. Ministerie van Onderwijs en Beroepsopleiding door de District Council ingestemd met de uitvoering van het onderzoek. Ethische goedkeuring werd verleend door het Nationaal Instituut voor Medisch Onderzoek in Tanzania en het Regionaal Comité voor Medisch Onderzoek Ethiek en de Noorse gegevens inspectie. Schriftelijke en mondelinge toestemming is verkregen van jongeren en hun ouders voorafgaand aan deelname te studeren.
Interview
Een gestructureerd interview schema werd toegediend door getrainde aio en aangevuld door studenten in face to face interviews. Het interview schema werd oorspronkelijk gebouwd in het Engels, vertaald naar het Kiswahili, de nationale taal van Tanzania, en dan weer vertaald in het Engels en piloot getest voordat het gebruik in het veld. Elk interview werd uitgevoerd in een prive en rustige plek buiten het klaslokaal
Zelf meldde mondgezondheid
werd beoordeeld door zes items.; 'Wat denk je over de toestand van uw tanden en mond?' De reacties varieerden van (1) zeer goed te (4) erg slecht. "Hoe tevreden of ontevreden bent u met uw tanden-, tand Uiterlijk-, tand kleur-, de positie van tanden-, en kauwen ability-"? De reacties van de vijf vragen over de tevredenheid varieerden van (1) zeer tevreden tot (4) zeer ontevreden. Een bedrag score werd verkregen door het toevoegen van de zes items. Vervolgens werd dit bedrag score gedichotomiseerde op een mediane opgesplitst in (1) goede ervaren mondgezondheid en (0) slecht ervaren mondgezondheid. opleidingsniveau
ouders werd oorspronkelijk scoorde uit (1) geen opleiding tot (6) hogeschool of universitair onderwijs. Voor de analyse van de variabelen (moeder en onderwijs vader) werden gehercodeerd in (0) lage opleiding (inclusief originele categorieën 1 en 2) en (1) een hoge opleiding (inclusief originele categorieën 3, 4, 5 en 6). rijkdom familie
werd beoordeeld als een indicator van sociaaleconomische status op basis van een standaard aanpak van het eigen vermogen analyse [22]. Duurzame huishoudartikelen activa indicatief voor familie rijkdom (dat wil zeggen fiets, motor, auto, TV) werden geregistreerd als (1) "beschikbaar zijn en in werkende staat" of (0) "niet beschikbaar is en /of niet in staat." Deze activa werden geanalyseerd met behulp van principale componenten analyse, PCA. De eerste component als gevolg van deze analyse werd gebruikt om huishoudens te categoriseren in vier kwartielen benadering van de rijkdom, variërend van de 1 st armste kwartiel op zijn zachtst poor 4e e kwartiel. Tandheelkundige diensten gebruik
werd gemeten door het antwoord op de vraag "Hebt u ooit deelgenomen aan een tandarts /tand therapeut voor de behandeling? De respons was ofwel ja (1) of nee (0). Frequentie van suiker inname
werd gemaakt door een som score van artikelen beoordelen van de inname van (1) biscuits, (2) chocolade /toffee /snoep, (3) ijs, (4) soda, (5) gesuikerde koffie /thee en (6) gesuikerde vruchtensap. elk item werd beoordeeld op een schaal van (1) zelden of nooit tot (5) meer dan eenmaal per dag. een totaal score voor suiker inname werd berekend door het optellen van de zes items en vervolgens gedichotomiseerde gebaseerd op een mediane opgesplitst in (0 ) lage inname van suiker en (1) een hoge suiker inname. Frequentie van tandenpoetsen
werd oorspronkelijk gescoord uit (1) zelden of nooit tot (5) meer dan eenmaal per dag, en gegroepeerd in (0) nooit of zelden, ( 1) keer per dag en (2) meer dan eenmaal per dag. Het gebruik van tandpasta
werd gescoord als (1) Ja en (0) Nee
klinische evaluatie Belgique Om inter examinator voorkomen inconsistenties klinisch onderzoek was uitgevoerd door een getrainde en gekalibreerd tandarts (KOM) uitgevoerd. Elk onderzoek duurde ongeveer 15 minuten en ongeveer 25-30 scholieren werden elke school dag onderzocht. Cariës werd beoordeeld onder veldomstandigheden met de examinator zitten op de schoolbanken en adolescente liggend op het bureau met hoofd rustend op overlappingen van de onderzoeker. Tandsonde en mondspiegel werden gebruikt om cariës te detecteren. Wattenrollen werden speeksel controleren. Daglicht werd gebruikt als lichtbron. Cariës werd gescoord met behulp van World Health Organization criteria [23]. Een tand werd als carieuze of er visuele tekenen van ondermijnde glazuur of holte aan beide occlusale, proximaal of glad oppervlak of beide oppervlakken. Een tand ontbrak beschouwd als er een voorgeschiedenis van extractie van pijn en een holte of vóór de extractie. Het geluid categorie werd gebruikt wanneer er geen bewijs was op elk oppervlak van behandelde of onbehandelde cariës. Voor elke student werd DMT berekend als de som van de vervallen en ontbrekende definitieve tanden, (geen blijvende tand had vullen). Onderzocht adolescenten werden ingedeeld in een groep die cariës waren vrij DMT = 0 en die met tandbederfgegevens DMT & gt; 0. Een algemene uitspraak werd gedaan over de aard van de behandeling elke deelnemer nodig is volgens de ART aanpak [24]. De deelnemers werden verdeeld in vier groepen van de behandeling nodig: alleen (0) heeft de behandeling van cariës, (1), niet hoeft vereisen ART (die gediagnosticeerd met enkel oppervlak cariës zonder voorgeschiedenis van pijn en niet inschrijven aan percussie), (2) vereisen extractie (die met grove beschadigde kroon, pijn bij het slapen en aanbesteding voor percussie) en (3) nodig zowel extractie en ART. Voor deze analyse werden twee groepen gevormd qua (0) "geen of lage behandeling behoefte" (inclusief de originele categorieën 0 & amp; 1) en (1) "matige tot hoge behandeling behoefte" (inclusief de originele categorieën 2 & amp;. Statistische analyse
data 3)
werden geanalyseerd met behulp van het statistisch Package for Social Science (versie 15.0.1). Cluster effect werd aangepast voor het gebruik van STATA 10.0. Cross tabellen werden getest door Chi-kwadraat statistiek. Meerdere variabele analyseert met tandbederf ,, behandeling nodig hebben en zelf-gerapporteerde mondgezondheid als afhankelijke variabelen werden uitgevoerd met stapsgewijze multiple logistische regressie-analyses en 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI). Om te onderzoeken of mondgezondheid gerelateerd gedrag goed voor socio-demografische verschillen in klinisch-en zelf gerapporteerde mondelinge de gezondheidssituatie, de aanpak van Baron en Kenny gesuggereerd werd goedgekeurd [25]. Dus, stap II van het regressiemodel gecorrigeerd voor sociaal-economische maatregelen, leeftijd, geslacht en mondelinge gezondheid gedrag werden vergeleken met die van stap I correctie voor socio-economische variabelen, leeftijd en geslacht, na beoordeling van de sociaal-demografische verdeling van orale gezondheid en mondgezondheid gedrag afzonderlijk. Deze methode is goed voor de directe en indirecte effect van socio-demografische variabelen op de mondgezondheid resultaten. Vermindering van de OR's voor de sociaal-demografische variabelen van stap I tot stap II werd geïnterpreteerd als het bewijs van de bemiddeling van effecten, gezien het feit dat de sociaal-economische kenmerken systematisch gevarieerd met orale gezondheidsresultaten en mondgezondheid gedrag en dat de relatie tussen orale gezondheidsresultaten en mondelinge gezondheid gedrag waren statistisch significant [25].
Resultaten
Sample profiel
De gemiddelde DMT scores waren respectievelijk 0,37 (sd 0,85) en 0,32 (sd 0,79) in stedelijke en landelijke adolescenten. Een totaal van 20,2% had DMT & gt; 0 en 1,4% had MT als gevolg van cariës. Tabel 1 geeft procentuele verdeling van de deelnemers 'socio-demografische gegevens en het ruwe en gewogen prevalentie schattingen van de mondgezondheid gedrag, DMT, zelfgerapporteerde mondgezondheid en behandeling nodig hebben. Significante cariës index (SiC), waarbij de gemiddelde DMT geven van een derde van de zwaarst getroffen groep was 1,03 (niet in de tabel). De Lorenzcurve getoond in Fig. 1, is een instrument dat wordt gebruikt om na te denken of er verschillen in cariës verdeling tussen populaties. In dit geval slechts kleine verschillen in cariës verdeling werden gevonden tussen landelijke en stedelijke bevolkingsgroepen. Vijfenzeventig procent van de last van cariës werd bijgedragen door ongeveer 12% van de mensen met een hoog niveau van de ziekte in landelijk gebied en 10% van de mensen met een hoog niveau van de ziekte in de stedelijke area.Table 1 Frequentie distributie van adolescenten 'sociaal-economische karakteristieken en frequentieverdeling en gewogen schattingen van de mondgezondheid gedrag en mondelinge gezondheid.

% (n)
gewogen schattingen (%)

Wealth index:


1 kwartiel (allerarmsten)
26,4 (461)

2 kwartiel
44,7 (780)

3e kwartiel
4.0 (69)

4e kwartiel (Least slecht)
24,9 (435)

Mother's onderwijs:


Lage
44,7 (780)


hoge
55,3 (965)

onderwijs Vader:


Low
41,6 (726)

High
58,4 (1019)
< td>
Sex:


Boys
49,7 (867)


Girls
50,3 (878)

Leeftijd:


10-14 jaar
67,9 (1184)

15-19 jaar

32.1 (561)

Woonplaats:


Urban

48,0 (837)

Rural
52,0 (908)

Mondgezondheid gedragingen


Sugar verbruik:


Low intake
45,7 (798)
55,0
hoge inname
54,3 (947)
45,0


Tooth brushing frequentie:


nooit of zelden
21,9 (382)

24.9
Eén keer per dag
45,2 (789)
44,4
Meer dan een keer per dag

32,9 (574)
30,7
Dental opkomst:


Yes
10,4 (182)
8,3
Geen
89,6 (1563)
91,7

gebruik van fluoridated tandpasta:


Ja
67,3 (1175)
63,7
Geen
32,7 (570)
36,3
cariës ervaring


DMT & gt; 0
20.2 (343)
20,9
DMT = 0
79,8 (1402)
79,1

behandeling nodig

verhuur No /laag
89,3 (1558)

88,6
Gematigd /high
10,7 (187)
11,4
Zelf-gerapporteerde mondgezondheid:




Poor
42,8 (746)
43,1
Good

57,2 (999)
56,9
Figuur 1 Lorenz-curve voor cariës distributie van beginnende pubers uit stedelijke en landelijke gebieden. Elk punt van de curven geeft het percentage van de populatie (y-as) verantwoordelijk voor het aandeel van de totale last van cariës laesies (x-as). Electronics Test-hertestbetrouwbaarheid
Duplicaat klinische onderzoeken werden uitgevoerd op een willekeurig gekozen sub-steekproef van 20 deelnemers. Re-onderzoek vond plaats na twee weken. De gemiddelde leeftijd van deze subgroep was 13,5 jaar (SD = 1.39). Analyse uitgevoerd op het duplicaat onderzoek opnames gaf gewogen kappa statistiek van 1.00 voor ontbrekende tanden als gevolg van cariës en rotte tanden.
Socio-demografische verdeling van de mondgezondheid gedrag
Adolescenten met hoogopgeleide moeders, jongere proefpersonen en stedelijke bewoners gepresenteerd hoge suikerinname vaker dan hun tegenhangers in de tegengestelde groepen (tabel 2). Adolescenten in de armste rijkdom categorie had minder vaak een hoge inname van suiker en waren vaker geen gebruikers van tandenpoetsen en fluorhoudende tandpasta in vergelijking met die in de minst slechte rijkdom categorie. Na correctie voor verschillen in rijkdom index, opleiding van de ouders, leeftijd, geslacht en woonplaats in meerdere variabele logistische regressie-analyse, de volgende onafhankelijken onderhouden statistische significantie; rijkdom index, opleiding van de ouders en woonplaats met betrekking tot de inname van suiker, rijkdom index en woonplaats met betrekking tot tandenpoetsen, geslacht en woonplaats met betrekking tot tandheelkundige presentielijst en rijkdom index, geslacht en woonplaats met betrekking tot het gebruik van gefluorideerde tandpasta (niet in tabel) .table 2 verdeling van de mondgezondheid gedrag door socio-demografische kenmerken.
Variable
hoge suiker intake
nooit /zelden tandenpoetsen
tandheelkundige presentielijst
Geen fluoridate tandpasta

% (n)

% (n)
% (n)
% (n)
Wealth index:
< td>



1 armste kwartiel
48,6 (224)
26,5 (122) *
8.2 (38)
38,0 (175) **
2 slechte kwartiel
47,7 (372)
22,3 (174)
8.8 (69)
35,6 (278)
3 slechte kwartiel
59,4 (41

20.3 (14)
21,7 (15)
33,3 (23)
4 minst slechte kwartiel
71,3 (310) **
16,6 (72)
13,8 (60) **
21,6 (94)
Mother's onderwijs:





Lage
49,4 (385)
24,2 (189 )
10,0 (78)
35,9 (280) *
hoge
58,2 (562) **
20,0 (193)
10,8 (104)
30,1 (290)
onderwijs Vader:




Lage
52,2 (379)
23,0 (167)
10.2 (74)
35,4 (257) *
hoge
55,7 (568)
21.1 (215)
10,6 (108)
30,7 (278)
Sex:




Boys
52,8 (458)
22,8 (198)
11,9 (103) *
36.4 (315) **
Girls
55,7 (489)
21,0 (184)
9,0 (79)

29,0 (255)
Leeftijd:





10-14 jaar
56,3 (667) *
22,0 (261)
11,3 (134)
31,4 (372)
15-19 jaar
49,9 (280)
21,6 (121)
8.6 (48)
35,3 (198 )
Woonplaats:




Urban

67,5 (565) **
17,6 (147)
13,5 (113) **
27,5 (230)

Rural
42,1 (382)
25,9 (235) **
7.6 (69)
37,4 (840) **

** P & lt; 0,001; * p & lt; 0.05 [! Fisher's exact test p & lt; 0.05]
sociaal-gedragsmatige verdeling van tandbederf, behandeling nodig hebben en zelf gerapporteerde mondgezondheid Leer Alle sociaal-demographic- en mondgezondheid gedragsmatige variabelen die statistisch significant werden geassocieerd met orale gezondheidsresultaten in niet-gecorrigeerde analyses (tabel 3), werden geanalyseerd met behulp van stapsgewijze, logistische regressie modellen met DMT & gt; 0, matige tot hoge behoefte aan tandheelkundige behandeling en slechte zelfgerapporteerde mondgezondheid als afhankelijke variabelen. Tabel 4 toont gecorrigeerde OR's voor DMT & gt; 0, matige tot hoge behandeling nodig en zelf gerapporteerde mondgezondheid van socio-demografische en mondgezondheid gedrag. Woonplaats, geslacht en leeftijd werden in de eerste stap ingevoerd, het verstrekken van een model vlaag van Nagelkerke R 2 = 0,011, Model chikwadraat 12.555, df = 3 p & lt; 0.001, met alle sociaal-demografische variabelen statistisch significant geassocieerd met DMT. Het invoeren van zelf gerapporteerde tandheelkundige presentielijst bij de tweede stap verbeterd de pasvorm van het model om Nagelkerke R 2 = 0,052, Model chi-kwadraat = 57.887, df = 4, p & lt; 0,0001. In de laatste tweede stap werden woonplaats, geslacht, leeftijd en tandartsbezoek alle statistisch significant geassocieerd met DMT (model 1). In de laatste tweede stap van model 2, rijkdom index, geslacht en tandartsbezoek statistisch significant geassocieerd met een matige tot hoge behandeling nodig hebben. Eindelijk in de tweede stap van model 3, onderwijs moeder, woonplaats, geslacht, het gebruik van tandpasta en suiker inname waren de belangrijkste voorspellers van een slechte zelfgerapporteerde mondgezondheid. Hoewel de socio-demografische verschillen aanhield na aanpassing voor mondgezondheid gerelateerd gedrag, werd het effect van rijkdom index op tandheelkundige behandeling nodig verzwakt na correctie voor tandheelkundige attendance.Table 3 Verdeling van de mondgezondheid uitkomsten van socio-demografische en mondgezondheid gedragskenmerken.
Variable
DMT & gt; 0
Gematigd /grote behoefte
voor de behandeling
Poor zelfgerapporteerde mondgezondheid
Wealth index:
% ( n)
% (n)
% (n)
1 armste kwartiel
18.2 (84)
9.1 (42)
43,3 (204)
2 slechte kwartiel
20,4 (159)
11.5 (90)

44,6 (348)
3 slechte kwartiel
29,0 (20)
20,3 (14) *
59,4 (41)

4 minst slechte kwartiel
18,4 (80)
9.4 (41)
45,5 (198)

Mother's onderwijs:



Lage
20.1 (157)

10.6 (83)
49,0 (382) *
hoge
19,3 (186)
10,8 (104)

42,0 (409)
onderwijs Vader:



Low

20.1 (146)
10,9 (79)
46,0 (334)
hoge
19,3 (197)

10,6 (108)
44,8 (457)
Sex:



Boys
17,5 (152)
9.2 (80)
48,4 (420) *

Girls
21,8 (191) *
12,2 (107) *
42,3 (371)
Leeftijd:





10-14 jaar
18,3 (217)
9.6 (114)

46,2 (547)
15-19 jaar
22,5 (126) *
13,0 (73) *
43,5 (244)
Woonplaats:



Urban

17,9 (150)
9.7 (81)
48,5 (406) **
Rural
21.3 (193) *

11,7 (106)
42,4 (385)
Sugar verbruik:



lage inname
19,4 (155)
11,3 (90)
42,2 (337)

High intake
19,9 (188)
10,2 (97)
47,9 (454) *
Tandenpoetsen:




nooit of zelden
19,1 (73)
9.4 (36)
44,5 (170)
Eén keer per dag
19,3 (152)
11,2 (88)
48,4 ( 382)
Meer dan een keer per dag
20,6 (118)
11,0 (63)
41,6 (239) *

Dental opkomst:


verhuur No
17,5 (273)
9.1 (142)
44,8 (700)
Ja
38,5 (70) **
24,7 ( 45) **
50,0 (91)
gebruik van F- tandpasta


< td>
No
19,3 (110)
9.5 (54)
51,6 (294) **
Ja
19,8 (233)
11,3 (133)
42,3 (497)
** p & lt; 0.001, * p & lt; Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.

• Previous:De prevalentie van Talon knobbels in Jordaanse blijvende gebit: een radiografisch onderzoek 
• Next:Cariës risicobeoordeling op school kinderen met behulp van een gereduceerd Cariogram model zonder speekseltests