Abstracte achtergrond
Oral health literacy is belangrijk om mondelinge gezondheid. Zeer weinig is vastgesteld op het vergelijken woordherkenning te begrijpen in mondgezondheid geletterdheid vooral bij oudere volwassenen. Ons doel was om methoden te vergelijken met mondgezondheid geletterdheid in oudere volwassenen te meten met behulp van de Rapid Estimate van de Alfabetisering in Tandheelkunde (REALD-30) gereedschap, waaronder woordherkenning en begrip en bij het beoordelen van het begrip van een brochure over een droge mond.
Methods
75 mannen en 75 vrouwen werden gerekruteerd uit de Universiteit van Connecticut tandheelkundige praktijk. De deelnemers waren Engels sprekenden en ten minste 50 jaar oud zijn. Ze werden gevraagd om de REALD-30 woorden hardop (woordherkenning) lezen en dan hen (begrijpend) te definiëren. Elke correct-uitgesproken en gedefinieerde woord werd gescoord 1 voor de totale REALD-30 woordherkenning en REALD-30 begrip scores van 0-30. Deelnemers lees dan het National Institute of Dental en Craniofacial Research brochure "Droge mond" en drie vragen het definiëren van een droge mond, oorzaken en behandeling beantwoord. Deelnemers vulden ook een onderzoek naar tandheelkundige gedrag.
Resultaten
deelnemers scoorden hoger op REALD-30 woordherkenning met een gemiddelde van 22,98 (SD = 5,1) in vergelijking met REALD-30 begrip met een gemiddelde van 16,1 (SD = 4,3 ). De gemiddelde score op de brochure begrip was 5.1 een mogelijk totaal van 7 (SD = 1.6). Pearson correlaties aangetoond significante associaties tussen de drie maatregelen. Multivariate regressie toonde aan dat vrouwen en mensen met een hogere opleiding hadden significant hogere scores op REALD-30 woordherkenning, en een droge mond brochure vragen. Wordt witte was significant gerelateerd aan hogere REALD-30 herkenning en begrip scores, maar niet naar de scores op de brochure.
Conclusies Inloggen Deze pilot-studie toont de haalbaarheid van het gebruik van de REALD-30 en een brochure om geletterdheid te beoordelen in een universitaire instelling onder oudere volwassenen. De deelnemers hadden hogere scores op de woordherkenning dan op begrip eens met andere studies die erkenning niet begrip impliceert.
Sleutelwoorden
Oudere volwassenen Mondgezondheid Health literacy Mondgezondheid geletterdheid Rapid Raming van Adult Literacy in de tandheelkunde-30 Oral kennis over de gezondheid Gender Oral gezondheidstoestand Begrijpend Word erkenning Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-14-135). bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is
achtergrond
de American Dental Association (ADA) omschrijft mondelinge health literacy als "de mate waarin individuen hebben de capaciteit te verkrijgen, te verwerken en te begrijpen basisgezondheidszorg informatie en diensten die nodig zijn om de juiste beslissingen te mondgezondheid te maken" [1]. Meer gezondheid geletterd patiënten beter in staat zijn aan het zorgstelsel te navigeren en hebben een betere gezondheidsresultaten [2]. Degenen met een laag niveau van geletterdheid gezondheid hebben minder kans om te begrijpen en te volgen behandeling aanbevelingen en missen de vaardigheden die nodig zijn om weloverwogen beslissingen te nemen over hun eigen gezondheidszorg [3, 4]. Bevindingen uit de 2003 National Assessment van Adult Literacy (NAAL) toonde aan dat 71% van de volwassenen ouder dan de leeftijd van 60 had moeite met het begrijpen drukwerk in proza-formaat. Deze groep had ook het hoogste percentage van mensen met een health literacy gedefinieerd als "onder basic", dat wil zeggen met niet meer dan de meest eenvoudige en concrete geletterdheid vaardigheden, zoals het ondertekenen formulieren of het lokaliseren van gemakkelijk identificeerbare informatie in een korte, eenvoudige tekst [5] .
minder bekend over hoe health literacy gevolgen voor de gezondheid gerelateerde resultaten voor mannen en vrouwen. De NAAL in 2003 ook gemeld dat vrouwen in de Verenigde Staten had iets hogere algehele niveau van health literacy in vergelijking met mannen, en dat een hoger percentage mannen dan vrouwen had onder Basis Niveaus van Health Literacy.
Hoewel er veel literatuur over health literacy in de geneeskunde, gezondheid geletterdheid in de tandheelkunde is een relatief nieuw gebied van onderzoek. Verschillende studies hebben aangetoond dat orale gezondheid geletterdheid is geassocieerd met orale gezondheidstoestand van volwassenen [6-8] en orale gezondheid van hun kinderen [9-12]. De onderzoekers suggereren dat de mondgezondheid alfabetisering kan bijdragen tot orale gezondheid verschillen omdat mensen met een lage orale health literacy, hoe meer kans slecht, niet goed opgeleid, ouder en met een beperkte kennis van het Engels [13] te zijn. Anderen suggereren dat mensen met laaggeletterdheid zijn niet in staat om effectief te communiceren met zorgverleners en deze kloof in de communicatie kan verantwoordelijk zijn voor hun slechtere toestand mondgezondheid [14, 15].
Tandartsen vaak geconfronteerd met patiënten met een beperkte mondgezondheid geletterdheid in klinische beoefenen, maar ze zijn niet altijd in staat om degenen die niet in staat zijn om gemakkelijk te begrijpen gezondheid uitleg en instructies resulteert in een slechte mondgezondheid resultaten te identificeren. Er is veel behoefte aan snelle, makkelijk te mondgezondheid geletterdheid tools die zal zorgen voor een comfortabele ervaring voor zowel de aanbieders en patiënten bij het identificeren van degenen die speciale methoden van communicatie in klinische settings [16] kan het nodig zijn.
In de tandheelkunde gebruiken, de meest gebruikte-begrip gebaseerde methoden voor de evaluatie mondgezondheid geletterdheid onder de test van het Functional Health Literacy bij volwassenen (TOHFLA) [17], de test van het Functional Health Literacy in Tandheelkunde (TOHFLiD) [18] of de Oral Health Literacy Instrument ( OHLI) [19]. Deze instrumenten zijn begrip en rekenen testen die verschillende aspecten van de gezondheid geletterdheid te meten, maar neem tussen de 20-30 minuten te beheren en zijn niet geschikt voor gebruik in een snelle klinische zorg instelling [17, 20].
Word-erkenning testen zoals de Rapid Raming van Adult Literacy in de tandheelkunde (REALD-30) zijn ontwikkeld om het vermogen om te lezen en uit te spreken gemeenschappelijke tandheelkundige woorden correct [21] te beoordelen. Dertig tandheelkundige woorden zijn gerangschikt in volgorde van toenemende moeilijkheidsgraad. Richmond et al. ontwikkelde een 99-punt REALD met betere voorspellende waarde maar de tijd die dienen veel meer dan het hogere voorspellende waarde [20]. Daarom is de 30-punt REALD is gebruiksvriendelijker en sneller om te gebruiken in een klinische setting.
Terwijl de REALD-30 is kort en eenvoudig te beheren, meet alleen de erkenning en uitspraak en heeft begrip of begrip niet beoordelen. Een recent overzicht van health literacy instrumenten [22] blijkt dat het bevattingsvermogen maatregelen, zoals de medische test van het Functioneel Health Literacy bij volwassenen (TOHFLA), werden gecorreleerd met testen woord-erkenning, zoals de Rapid Raming van Adult Literacy in Medicine (REALM ) waaruit blijkt dat de erkenning samenhangt met begrip [17]. Echter, enkele studies hebben het verband tussen woord herkenning en begrip in mondgezondheid geletterdheid onderzocht. Richman et al. [23] heeft een studie uitgevoerd van 44 ouders van Head Start kinderen om te onderzoeken hoe woordherkenning, woordenschat kennis en begrip van 35 pediatrische tandheelkunde termen waren gerelateerd. De auteurs vinden dat woordherkenning zwak was gecorreleerd met begrip en concludeerde dat woordherkenning instrumenten niet een goede indicator van mondgezondheid geletterdheid. Echter, werd deze studie beperkt door de kleine steekproef en de enige focus op pediatrische tandheelkunde. De REALD-30 werd voornamelijk gebruikt in de instellingen van een laag inkomen onder jonge ouders en is nog niet op grote schaal gebruikt in andere instellingen of met andere populaties. Zeer beperkte werk is gedaan met orale health literacy onder oudere volwassenen. Een recente studie onderzocht de effectiviteit van een educatieve interventie op de mondgezondheid geletterdheid en mondhygiëne onder oudere volwassenen in begeleid wonen complex. Oral health literacy werd beoordeeld met behulp van de REALD 30 en mondhygiëne werd beoordeeld door de plaque index. REALD 30 scores waren relatief hoog met een gemiddelde score bij aanvang van 23.21 (SD = 4.42), die aanzienlijk verbeterd tot 25,55 (SD = 4,6; p & lt; 0,001). Mondhygiëne ook aanzienlijk verbeterd, maar was niet gerelateerd aan verbeteringen in de REALD 30 [24]. Ondernemingen De primaire doelstelling van dit onderzoek was om testpiloot drie methoden om de mondgezondheid geletterdheid te meten onder oudere volwassenen met de Rapid Estimate van geletterdheid in Tandheelkunde (REALD-30) tool. We beoordeeld woordherkenning en verbeterde de REALD-30 instrument door toevoeging van een begrip component. Wij hebben eveneens begrip van een brochure over een droge mond. We vergeleken deze methoden door het onderzoeken van de associaties tussen deze methoden en of demografische kenmerken differentieel invloed hebben op de mondgezondheid geletterdheid assessments. We hebben ook gericht op de relatie tussen deze health literacy tests en gender en mondelinge gezondheid en gedrag te beoordelen.
Wij stellen voor dat de deelnemers hogere scores te verkrijgen over de REALD-30 woordherkenning dan op woordbegrip en dat de alfabetisering testscores zal aanzienlijk worden gecorreleerd aan elkaar. Onze hypothese was ook dat vrouwen, die dat jongere, hoger opgeleid en meer inkomen hoger zal geletterdheid scores zijn en dat hogere geletterdheid scores zou worden geassocieerd met een betere mondgezondheid gedrag.
Sample en onderzoeksmethode Methods
de deelnemers werden gerekruteerd uit de wachtkamers van de tandheelkundige klinieken aan de Universiteit van Connecticut Health Center. We gebruikten de door Cohen [25] methoden monstergrootte en te schatten voor een tweezijdige t-test met verschillende effect formaten vermogen bij 0,80 en alfa niveau 0,05. Cohen suggereert dat 0,5 is een middelmatige grootte en 0.8 is een groot formaat effect. Een monster van 150 zou voldoende zijn voor een medium effect size detecteren daarom hebben we aangeworven 75 mannen en 75 vrouwen om ervoor te zorgen dat we in staat zijn om een gematigde -Grote verschil in alfabetisme tussen mannen en vrouwen op te sporen zou zijn. Om in aanmerking te komen voor deelname moesten de deelnemers vloeiend Engels sprekenden en ten minste 50 jaar oud zijn om een grote steekproef en een breed scala van de volwassenen om vergelijkingen te maken binnen de groepen van oudere volwassenen. Geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers. We legden het doel en de eisen van de studie aan elke deelnemer; informeerde hen dat deelname was geheel vrijwillig; dat ze kunnen weigeren om eventuele vragen te beantwoorden of te allen tijde intrekken; en dat de dalende deel te nemen zou geen invloed op hun tandheelkundige of andere zorg aan de universiteit. Het onderzoeksprotocol werd goedgekeurd door de Universiteit van Connecticut Health Center Institutional Review Board. Tweehonderd vijftien mensen werden benaderd om deel te nemen aan het onderzoek over een periode van vijf weken en ongeveer 30% afgenomen tot deel meestal omdat ze zeiden dat ze waren in een haast en zei dat ze niet de tijd om het onderzoek niet te hebben.
deelname aan de studie opgenomen uitspreken van woorden op het REALD-30 en verklaren hun betekenis; het lezen van een brochure over droge mond en mondeling beantwoorden van drie begrip vragen over wat ze lezen; en het invullen van een nulmeting die ook oraal werd toegediend. Elke deelnemer duurde ongeveer 15-25 minuten om het proces te voltooien.
Alle interviews werden uitgevoerd door twee getrainde interviewers. De interviewers ontwikkelde training materialen die het verzamelen van gegevens protocol, toestemming procedures en enquêtevragen bevatte. De interviewers onderging vijf pretest interviews met niet-deelnemers aan het verzamelen van gegevens methoden te verfijnen en te kalibreren het interview protocol. De twee interviewers ook uitgevoerd 80 interviews samen om standaardisatie van de administratie te verzekeren. Er zijn geen gegevens werden verzameld op interbeoordelaarsbetrouwbaarheid. Deelnemers ontvangen $ 5 in contanten, een tandenborstel en tandpasta monster voor hun deelname.
Oral health literacy assessments
REALD-30
Elke deelnemer werd een gelamineerde kopie van de REALD-30 lijst van woorden die door de interviewer en vroeg eerste om elk woord hardop en lees dan de betekenis van het woord te leggen. De REALD-30 werd gescoord door het toewijzen van één punt voor elk woord correct uitgesproken en één punt voor het correct verklaren van elk woord. Definities voor elk woord werden ontwikkeld op basis van Google-zoekopdrachten, woordenboeken en andere online bronnen. De interviewers besloten of de deelnemer de betekenis van het woord begrepen op basis van deze definitie checklist. De REALD-30 woorden zijn ofwel gemeenschappelijke tandheelkundige termen, zoals zijde, die gemakkelijk te definiëren of meer technische termen, zoals bruxisme, die meer precieze definities zou hebben. Scores voor woord-erkenning en woordbegrip elk varieerden van 0 (laagste alfabetisering) tot 30 (hoogste alfabetisering).
Droge mond brochure
Deelnemers werden gevraagd om een brochure over droge mond, gepubliceerd door de National Institute of Dental lezen en craniofaciale onderzoek [26]. Ze konden zo veel tijd in beslag nemen als ze nodig hadden om, maar mochten niet om vragen te stellen. De brochure, die gratis is voor het publiek, is acht pagina's en behandelt de symptomen van een droge mond, het belang van speeksel, de oorzaken van een droge mond en mogelijke behandelingen. De brochure heeft een Flesch-Kincaid leesniveau van Grade 5,4 en we kozen het omdat het is gemakkelijk te lezen en relevant zijn voor veel oudere volwassenen. Na het lezen van de brochure, werden de deelnemers gevraagd om mondeling drie vragen met betrekking tot de tekst en reacties antwoorden werden gescoord volgens tabel 1. Totale scores kunnen variëren van 0-7.Table 1 Droge mond begrip evaluatie scoren
Vraag
Mogelijke punten
Mogelijke antwoorden (van de brochure)
1. Wat is een droge mond?
0-1
Niet genoeg speeksel in de mond
2. Wat zijn drie oorzaken van een droge mond?
0-3
Medicines, ziekte (Sjögren enz.), bestraling en chemotherapie, zenuwbeschadiging
3. Noem drie manieren droge mond kan worden behandeld ?
0-3
arts raadplegen, te wijzigen /aan te passen medicijnen, medicijnen, kunstmatige speeksel, slok water, suikervrije snoep /kauwgom, vermijd cafeïnehoudende dranken /alcohol /tabak /kruidig voedsel, gebruik luchtbevochtiger
Tabel 1 vermeldt de drie vragen deelnemers gevraagd mondeling antwoord voor de tekst, samen met mogelijke antwoorden gegeven hoe de antwoorden werden gescoord.
deelnemer kenmerken
Naast de vaardigheden assessments , deelnemers vulden een enquête met vragen over de demografische kenmerken, gezondheidstoestand en gedrag.
demografische kenmerken
werden gegevens verzameld over de leeftijd in jaren, geslacht, ras, opleidingsniveau, burgerlijke staat, en de jaarlijkse gezinsinkomen. Leeftijd is onderverdeeld in vier categorieën: 50-55; 56-60; 61-69 en 70+ jaar. Gender werd gedefinieerd als man en vrouw. Race werd verdeeld in wit en niet-blanke vanwege het beperkte aantal andere dan wit in de steekproef deelnemers. Opleidingsniveau werd ingedeeld in drie categorieën: minder dan of gelijk aan de middelbare school; sommige college en universitaire graad of meer. Burgerlijke staat werd gegroepeerd in getrouwd, gescheiden, weduwe of gescheiden, single, nooit getrouwd. Gezinsinkomen reacties werden georganiseerd in vier groepen:. minder dan $ 10.000, $ 10-19,999, $ 20- $ 49.999 en groter dan of gelijk aan $ 50.000
Gezondheidstoestand /Gezondheid gedrag
Gegevens over de gezondheidstoestand en de gezondheid gedrag inbegrepen self-rated algemene gezondheid en mondgezondheid, poetsen, flossen, bezoeken aan de tandarts, het roken van sigaretten en tandheelkundige status van verzekeringen. Zij meldden aantal keren per dag dat ze geborsteld en flossed hun tanden, toen hun laatste tandartsbezoek voorgedaan, en of zij op dit moment gerookt.
Data-analyse Leer Alle analyses werden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS Statistics 20. Frequentie distributies, middelen en standaarddeviaties worden indien nodig. Hoewel de verdelingen van de REALD-30 scores scheef scheefheid statistieken werden binnen het aanvaardbare niveau van -1,0 tot 1,0 en aldus gebruikte zowel niet-parametrische en -parametric tests voor de bivariate analyse met behulp van chi-kwadraat statistiek en Pearson correlaties. Waarden op de alfabetisering beoordelingen werden onderverdeeld in kwartielen van de chi-kwadraat analyses. Lineaire regressie werd gebruikt in de multivariate analyse.
Resultaten Zoals getoond in Tabel 2, in totaal 150 deelnemers omvattende 75 mannen en 75 vrouwen deel aan de studie. De meerderheid van de deelnemers waren patiënten in het voortgezet onderwijs in de algemene tandheelkunde praktijk (60 procent), terwijl de anderen waren echtgenoten, verzorgers of vrienden bij de patiënten. Ongeveer de helft van de deelnemers waren minder dan 60, hoewel 20,6% ouder dan 70. De meeste deelnemers waren hadden sommige college (40%) of had college (33,3%) voltooid; de meeste waren wit (80%), gehuwd of leven met iemand (43%), en had familie inkomen van minder dan $ 50.000 (64%). De deelnemers beoordeelden hun mondelinge gezondheid slechter dan hun algehele algemene gezondheid. Degenen die mondgezondheid
als eerlijk /slecht (41,3%) beoordeeld was twee keer zo hoog dan degenen die hun algehele algemene gezondheid beoordeeld
als eerlijk /slecht (20,7%). De meeste deelnemers zei zij de tandarts in de afgelopen 6 maanden (71%) bezocht. Meest dat ze ten minste tweemaal per dag (70%) geborsteld flossed ten minste eenmaal per dag (45%) en weinig gerookt (20%). Velen hadden een soort van tandheelkundige verzekering in de vorm van een eigen verzekering of Medicaid.Table 2 Beschrijvend kenmerken van de deelnemers
Variable
Demografische kenmerken
Procent
Age
50-55
22,7
56-60
24.7
61-69
32,0
70+
20,6
Geslacht
Man
50
Female
50
Onderwijs
≤High School
26,7
Tijdje universiteit
40,0
College +
33.3
Race
White
80,0
Non-White
20,0
Burgerlijke staat
Getrouwd
42,7
september /Wid /Div
39.3
Single
18,0
Inkomen
& lt; $ 10.000
20,0
$ 10-19,999
22,0
$ 20- $ 50.000
22.07
≥ $ 50.000
27,3
Weigerde
8,0
Gezondheidstoestand /gezondheid gedrag
Algemeen gezondheid
Uitstekend /Very Good
42,0
Goede
37,3
Fair /Slecht
20,7
Mondgezondheid waardering
Uitstekend /Very Good
24,0
Goede
34,7
Fair /Slecht
41,3
Laatste tandartsbezoek
≤6 maanden
70,7
& gt; 6 maanden
29,3
tanden poetsen
≤Once per dag
30,0
≥Twice per dag
70,0
floss
& lt; Eén keer per dag
51,1
≥ Eén keer per dag
48,9
Heb deuk verzekering
Ja
55,3
Geen
44,7
REALD WR - kwartielen
1-19
26,0
20-24
28,0
25-27
22,0
28-30
24,0
REALD WC - kwartielen
1-13
30,0
14-15
20,7
16-19
25,3
20-30
24,0
Totale score (0-7)
0, 1, 2,3, 4
32,0
5
21.3
6
28,0
7
18,7
Tabel 3 toont de woordenlijst en het percentage correct op de erkenning en begrip. Suiker, roken en Brush
waren de enige drie woorden dat alle deelnemers konden zowel uitspreken en correct definiëren, hoewel bijna alle deelnemers kon uitspreken en definieer Floss, Bretels, Extraction en Kunstgebit
. In tegenstelling Hypoplasie Fistula, Temporomandibular, Hyperemie Kopen en Apicoectonomy
waren moeilijke woorden met 50 procent of minder van de deelnemers correct uitspreken van deze woorden. Minder dan 25 procent van de deelnemers kon correct definiëren bruxisme, gebit, tandvlees Beginnende, Hypoplasie Fistula, Temporomandibular, Hyperemie en Apicoectonomy.
Enkele van de beperkingen in de aanpak van woordherkenning aan geletterdheid evaluatie zijn duidelijk zichtbaar in Tabel 3, die illustreert dat de deelnemers woorden konden uitspreken, maar kon ze niet te definiëren. Deze omvatten, bijvoorbeeld, cariës, parodontale en kit. Interne betrouwbaarheid voor beide schalen was zeer positief. Chronbach's alfa voor de REALD-30 WR was 0,902 en voor REALD-30 COMP alpha was 0.851.Table 3 procent correct op elke REALD 30 woordherkenning en begrip
REALD 30 woorden
% Correct
Recognition
Begrijpend
1. Sugar
100%
100%
2. Roken
100
100
3. Floss
98,7
99,3
4. Borstel
100
100
5. Pulp
96,7
61,6
6. Fluoride
96,0
86,1
7. Steunen
99,3
98,6
8. Genetics
94,7
81,5
9. Restauratie Gids 98,0
66,9
10. Bruxisme
55,0
10,6
11. Abces
97,4
94,0
12. Extraction
98,0
99,3
13. Kunstgebit
98,0
98,0
14. Enamel
97,4
91,4
15. Gebit Gids 66,2
5.3
16. Plaquette
97,4
91,4
17. Tandvlees
91,4
53,6
18. Malocclusie
57,0
28,5
19. Beginnende
64,9
13,2
20. Cariës
81,5
28,5
21. Parodontale
86,1
36,4
22. Sealant
93,4
32,5
23. Hypoplasie
39,1
0
24. Halitose
76,8
70,9
25. Analgesie
61,6
41,7
26. Cellulitis
68,2
20,5
27. Fistula
47,0
18,5
28. Temporomandibular
28,5
17,9
29. Hyperemie
37,7
6,0
30. Apexresectie
6.6
3.3
Literacy scores
Mean (SD)
Word erkenning
22,98 (5.1)
Begrijpend
16,05 (4.3)
Figuur 1 toont de verdeling van de REALD-Woordherkenning (REALD- WR) scores varieerden 3-30 met een gemiddelde van 22,98 (SD = 5,1). Figuur 2 geeft de verdeling van de REALD-begrijpend (REALD-COMP) met een bereik van 7-26 en gemiddelde van 16,1 (SD = 4.3). Het blijkt ook uit de twee cijfers die de verdeling van de scores lager voor begrip. De deelnemers scoorden significant hoger op woordherkenning in vergelijking met het begrip (p & lt; 0,001) .De gegevens bieden ondersteuning voor de eerste hypothese dat scores woordherkenning hoger zijn dan begrip scores. Resultaten voor droge mond brochure worden getoond in Tabel 4. De meeste mensen kunnen droge mond document opgenomen informatie definiëren. De meeste deelnemers kan ook ten minste één oorzaak en een behandeling van droge mond lijst, hoewel men doorgaans hogere scores op rapportage behandelingen voor droge mond (gemiddelde = 2,3; SD = 0,86) in vergelijking met oorzaken van een droge mond (gemiddelde = 1,9; SD = 0,90). Overall, scores voor de droge mond brochure begrip, die kunnen variëren van 0 tot 7, relatief hoog, met een gemiddelde score van 5,1 (SD = 1,60) en mediaan van 5 het monster. Figuur 1 Bereik van de scores voor Word-erkenning. Gemiddelde score: 22,98 ± 5,1, Median score: 24.
Figuur 2 Bereik van de scores voor REALD- begrip. Gemiddelde score: 16,05 ± 4,3, Median score: 15.
Tabel 4 Frequentie en gemiddelde scores (sd) voor droge mond brochure artikelen
Frequency - procent
Mean score (sd)
droge mond brochure artikelen
Definitie van een droge mond juiste
90,7%
(N /A )
Oorzaken van een droge mond (0-3)
1. 9 (0.90)
0
7.3
1
24,0
2
40,7
3
28,0
Behandelingen voor droge mond (0-3)
2.3 (0.86)
0
4,0
1
15,3
2
30,7
3
50,0
Totale score - kwartielen
5.1 (1.6)
0, 1, 2, 3, 4
32,0
5
21.3
6
28,0
7
18,7
tabellen 5 en 6 tonen de bivariate analyses van deelnemer kenmerken en alfabetisering assessment. Scores voor REALD-30 woordherkenning en begrip werden verdeeld in kwartielen. Kwartielen voor REALD-30 herkenning waren 1-19, 20-24, 25-27 en 28-30; voor REALD- 30 begrip, kwartielen waren 0-13, 14-15, 16-19 en 20-30. Geslacht, opleiding, ras en tandenpoetsen frequentie werden significant geassocieerd met scores op zowel de erkenning en begrip over de REALD-30. Mannetjes, mensen met een middelbare school of minder onderwijs, niet-blanken en degenen die geborsteld minder dan een keer per dag meer kans op lage scores op beide maatregelen hebben dan vrouwen, mensen met meer onderwijs, blanken en degenen die vaker geborsteld. Voor de droge mond brochure begrip scores weergegeven in tabel 7, geslacht, opleiding, zijn burgerlijke staat en inkomen significant gerelateerd aan oudere scores. Mannetjes, die met minder dan een middelbare school onderwijs, niet-blanke, en mensen met een inkomen van $ 20.000 hadden meer kans om lagere droge mond begrip scores te hebben. Pearson correlaties tussen de drie maatregelen worden in tabel 8. REALD-30 en het begrijpen van aanzienlijk en sterk gecorreleerd (r = 0,779; p & lt; 0,01). Begrip van de brochure wordt ook significant gecorreleerd met de scores op beide REALD-30 measures.Table 5 Demografische en gezondheidstoestand /Gedrag kenmerken en kwartiel scores op REALD-30 woordherkenning
1-19
20-24
25-27
28-30
Demographics
Procent
Leeftijd
50-55
32,4
32,4
20,6
14.7
56-60
32,4
27,0
16,2
24,3
61 -69
16,7
22,9
27,1
33,3
70+
25.8
32.3
22,2
19,4
Geslacht *
Man
30,7
32,0
24,0
13,3
Female
21.3
24,0
20,0
34,7
Onderwijs ***
≤HS
60,0
22.5
17,5
0.0
Tijdje universiteit
18.3
33,3
18,3
30,0
College +
8,0
26,0
30,0
36,0
Race ***
White
18.3
27,8
26,1
27,8
Non-White
51,4
28,6
8.6
11.4
Burgerlijke staat
Getrouwd
21.9
23,4
26,6
28,1
Not Married
29,1
31.4
18,6
20,9
Inkomen (n = 137)
& lt ; $ 10.000
40,0
33,3
13.3
13.3
$ 10-19,999
39,4
27,3
18,2
15,2
$ 20- $ 50.000
9.1
30,3
24.2
36,4
≥ $ 50.000
24,4
22,0
24,4
29,3
Gezondheidstoestand /gezondheid gedrag
algehele gezondheid
Excellent /Very Good
15,9
25,4
30,2
28,6
Goede
28.6
30,4
16.1
25,0
Fair /Slecht
41,9
29,0
