Abstracte achtergrond
De kwantificering van fluorose gebruik van fluorescentie beeldvorming (QLF) hardware en analyse vlek software is aangetoond in geselecteerde populaties met een goede correlatie tussen fluorescerende image metrics en TF Index scores van foto's. Het doel van deze studie was om het vermogen van QLF tot fluorose kwantificeren in een populatie van proefpersonen (11-13 jaar) te evalueren die deelnemen aan een epidemiologische cariës en fluorose survey in fluoridated en niet-fluoridated gemeenschappen in Noord-Engeland.
Methods
Fluorescerende beelden van de bovenfront werden gevangen samen met gestandaardiseerde foto blind voor fluorosis werden gescoord met behulp van de TF Index. De proefpersonen werden uit de analyse als er restauraties of cariës op de centrale bovensnijtanden uitgesloten.
Resultaten
gegevens waren beschikbaar voor 1.774 patiënten (n = 905 Newcastle, n = 869 Manchester). De gegevens van de fluorescentiemethode toonden een significante correlatie met TF Index scores van foto (Kendall's tau = 0,332 p & lt; 0,0001). Echter, een aantal bijkomende verstorende factoren zoals de aanwezigheid van extrinsieke vlekken of verhoogde email doorschijnendheid op sommige personen zonder fluorosis of lage fluorosis ernst hadden een negatief effect op tanden fluorescentie en dus de uitkomstvariabele. Dit in combinatie met een ongelijke verdeling van onderwerpen in het traject van fluorosis presentaties kan hebben geleid tot de hoger dan verwachte correlatie tussen de fluorescente beeldvorming gegevens en de fotografische fluorosis scores. Toch is de fluorescentie beeldvormende techniek goed te kunnen onderscheiden tussen een gefluorideerd en niet-fluoridated populatie (p & lt; 0,001).
Conclusies
Ondanks verstorende factoren de fluorescentie afbeeldingssysteem kan een nuttig doel, geblindeerd voor de beoordeling van verstrekken emaille fluorose wanneer adjunctively gebruikt met fotografische scoren.
Michael G McGrady, Roger P Ellwood, Michaela Goodwin, Nicola Boothman en Iain A Pretty eveneens bijgedragen aan dit werk.
Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-47). bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is achtergrond
de tweede helft van de 20e eeuw toonden een daling in de prevalentie van tandheelkundige cariës door het gebruik van optimaal fluoridated gemeenschap watervoorziening en gefluorideerd mondverzorgingsproducten. Echter, deze vermindering van cariës is ook in verband met zorgen over verhoogde prevalentie van fluorosis in zowel fluoridated en niet-fluoridated gemeenschappen [1-4].
In het Verenigd Koninkrijk, een systematische review in opdracht van de overheid bekend als de York rapport [5] op zoek naar de veiligheid en werkzaamheid van waterfluoridering herzien. Het rapport stelde het voorkomen van fluorose op water fluoride niveaus van 1 ppm bleek hoog te zijn (voorspelde 48%, 95% CI 40-57). Hiervan fluorosis, het aandeel beschouwd als esthetisch verwerpelijk was lager te zijn (voorspelde 12,5%, 95% BI 7,0-21,5). Een studie in Newcastle upon Tyne (gefluorideerd) en Northumberland (niet-gefluorideerd) gevonden verhoogde prevalentie van fluorosis in de fluoridated gebied vergeleken met de niet-gefluorideerde met soortgelijke cijfers voor de algemene fluorosis prevalentie in het York rapport aangehaald maar de prevalentie van esthetisch verwerpelijk fluorosis was lager op 3,4% [6]. De auteurs gesuggereerd redenen voor overeenkomsten en verschillen in de prevalentie gegevens uit andere studies [7, 8].
Er zijn verschillende mogelijke verklaringen voor de waargenomen toename van fluorose prevalentie. Er kan een echte toename prevalentie voor de toegenomen blootstelling aan fluoride uit verschillende bronnen van fluoride en een bijbehorende verhoogde kans op fluorosis [9] is. Er zijn echter andere plausibele verklaringen dat de stijging van de prevalentie kunnen verklaren. Traditioneel is fluorosis beoordeeld door het gebruik van klinische indices zoals Index Dean's [10] en de Thylstrup & amp; Fejerskov (TF) Index [11]. De inzet van klinische indices berust op subjectieve beoordeling en interpretatie van vooraf vastgestelde criteria, die vertekening kunnen geven. In het licht van deze en ondanks een schat aan historische gegevens zijn er kritiek op het gebruik van klinische indices in het York Report en elders in de literatuur [12, 13] geweest. Ondernemingen De keuze van de index kan het onderzoek van fluorose prevalentie beïnvloeden . Grote hoeveelheden gegevens werden verzameld door het werk van H Trendley Dean gebruik te maken van een index die zijn naam droeg. Dit werk leidde vervolgens tot de uitvoering van waterfluoridering regelingen [10, 14-16]. Ondanks de kritiek van de index Dean's [13, 17] het blijft een populaire index met name in de Verenigde Staten. Een belangrijk verschil tussen Dean's Index en de TF-index Index Dean's beoordeelt tanden bevochtigd door speeksel en TF Index vergt het drogen van tanden voorafgaand aan het assessment. De laatste techniek wijst op de aanwezigheid van mildere presentaties van fluorosis die op zichzelf kan leiden tot een duidelijke toename van fluorosis prevalentie en moeilijkheden bijzonder wanneer vergelijkingen worden gemaakt van historische gegevens met behulp van alternatieve indices [18].
Een extra probleem met klinische indices is de mogelijkheid van onderzoeker vertekening. Dit kan zich manifesteren door gebrek aan verblinding tijdens de beoordeling of variabiliteit in inter en intra-examinator overeenkomst. Er is ook het verschijnsel persoonlijke drempelvorming bijzonder bij lage fluorosis ernst met verschillen in de toepassing van diagnostische criteria [18, 19]. Pogingen zijn gedaan om sommige van de problemen geassocieerd met het gebruik van klinische indices pakken. De afstandsbediening scoren van gestandaardiseerde klinische foto's behandelt kwesties met betrekking tot examinator verblindende en vergemakkelijkt de longitudinale beoordeling van fluorose door het archiveren van de materialen en de herhaalbaarheid van het vastleggen van beelden [20, 21]. Aangezien deze techniek nog wezen berust op een onderzoeker waarbij een persoonlijke index, alle storende problemen van klinische index kan niet worden overwonnen. Consensus scoren van op afstand foto's kunnen sommige kwesties met betrekking tot persoonlijke drempelwaarden aan te pakken. Een nadere beschouwing van de afstandsbediening scorende techniek is het bekijken van medium voor het scoren. Vergroting van beelden kan de detectie van mildere vormen van fluorose te verhogen en dus van invloed op de prevalentie gegevens met betrekking tot historische gegevens en mogelijke kandidaat-data als het bekijken voorwaarden niet zorgvuldig gecontroleerd. Ondernemingen De York verslag en een verslag van de Medical Research Council die volgden [ ,,,0],22] zowel verklaarde het bewijs basis van studies op het water fluoridering moet worden verbeterd en waren kritisch over het gebruik van dergelijke subjectief indices voor de beoordeling van fluorose. Toekomstige werkzaamheden moet meer betrouwbare en objectieve wijze te kwantificeren fluorose ernst en voor het longitudinaal volgen overwegen.
Laatste jaren de nadruk op de detectie en kwantificering van tandcariës gebruik te maken van nieuwe technologieën en diagnostische wetenschappen [23] hebben gezien. De ontwikkeling van cariës detectiesystemen met verbeterde gevoeligheid en specificiteit ten opzichte van traditionele visuele en tactiele technieken is het gebied van cariologie waardoor meer preventieve interventies succes worden toegepast bij het voorkomen van cariës en de remineralisatie van vroege carieuze lesies versterkt. Helaas is de vooruitgang binnen cariologie zijn niet terug te vinden in de studie van fluorose waar de klinische indices nog steeds de gouden standaard blijven. Echter is aandacht in de literatuur de toepassing van optische technieken die in cariësdetectie voor beoordeling van fluorosis [12]. Een dergelijke techniek is kwantitatief licht geïnduceerde fluorescentie (QLF). QLF is onderzocht als een middel voor het detecteren en kwantificeren vroege glazuur cariës [24, 25] en is sindsdien worden onderzocht als een middel voor het kwantificeren van tandplak, tandoppervlak loss (erosie), extrinsieke vlekken en voor de kwantificering van fluorosis [26 -29] Vroeg werk op het gebruik van QLF in fluorose kwantificering.
was bemoedigend [28]. Een nieuwe software analysetechniek is van het verschil in de presentatie van cariës (discrete lesies) en fluorose (diffuse laesies) en de resulterende verschillen in fluorescentiesignaal overwonnen bij gebruik van fluorescentie beeldvorming. Op een geselecteerde populatie met mildere vormen van fluorosis QLF hebben zeer goede intra klasse correlatiecoëfficiënten (ICC) in vergelijking met de TF Index (Kendall Tau = 0,869). Er waren echter een aantal verstorende factoren. Er is een inherente moeilijkheid om het potentieel van QLF als middel kwantificeren fluorose aangezien er geen stroming aanvaardbaar gouden standaard waarmee de output statistieken van een fluorescent beeldvormingssysteem vergelijken. De ordinale gegevens van een persoonlijke klinische index kan niet gemakkelijk worden vergeleken met de continue gegevens die verkregen QLF. Vandaar dat de analyse kon alleen de associatie tussen de twee technieken, niet waar overeenstemming vast te stellen. Zoals QLF berust op de detectie van veranderingen in fluorescentie tussen "geluid" en "ongezond" emaille, elke artefact-inducerende verstrooiing van het gereflecteerde licht van het tandoppervlak kan leiden tot een verandering in fluorescentie en afwijkende metingen van fluorosis kwantificering. Dergelijke artefacten zijn onder andere de aanwezigheid van cariës, extrinsieke vlek, restauraties en non-fluorotic opaciteiten. Niettemin QLF aangetoond in een kleine, geselecteerde populatie met een relatief beperkt aantal fluorosis presentaties het potentieel als een middel van het leveren van een systeem voor de betrouwbare, objectieve kwantificatie van email fluorosis.
Latere werkzaamheden om niet alleen het systeem QLF verfijnen in fluorosis kwantificering door het onderzoeken van alternatieve analysetechnieken, maar ook om te bepalen of QLF kan onderscheid maken tussen een breder scala van presentaties van fluorose ernst in grotere populaties met verschillende blootstelling aan fluoride [30]. Het resultaat van dit werk bepaald het gebruik van een convex omhulsel softwarealgoritme een meer betrouwbare manier kwantificeren fluorosis en QLF kunnen maken tussen populaties met verschillende belichting fluoride fluorosis en ernst. Echter, de verstorende factoren bleef onopgelost. Ondanks deze beperkingen QLF nog aantoonbaar in potentie als middel objectieve, verblind kwantificering en een middel om een systeem voor het longitudinaal volgen.
Het doel van deze studie was het gebruik van fluorescente beeldvorming voor de kwantificering van tandfluorose per evalueren epidemiologisch onderzoek en op het niveau van de associatie met afstandsbediening fotografische scoren met behulp van een standaard klinische index te bepalen.
Methods
proefpersonen werden geselecteerd voor deze studie in een epidemiologisch onderzoek op twee gebieden aan had deelgenomen te kijken naar cariës en fluorose prevalentie en ernst Noord-Engeland, Newcastle upon Tyne, die heeft gemeenschap watervoorziening gefluorideerd op een aangepast niveau van 1 MGF /l en Greater Manchester, die non-fluoridated watervoorziening ontvangt. Het protocol voor het ontvangen ethische goedkeuring van de universiteit van Manchester Commissie Ethiek onderzoek op mensenhandel (ref: 07952) studie.
Screening en selectie van de deelnemers
proefpersonen waren gezonde mannen en vrouwen 11-13 jaar oud die waren lifetime inwoners van hun woonplaats. Schriftelijke toestemming werd verkregen van de proefpersonen na de ouders of verzorgers hadden gekregen twee mogelijkheden om bezwaar te maken tegen de deelname van hun kind via een post terugkeer van de pre-bereide formulieren toegezonden voorafgaand aan de aanwerving te studeren.
Ingestemd proefpersonen werden een vijfcijferige toegewezen onderwerp ID-nummer op basis van de volgorde van hun aanwerving. Tijdens de observationeel onderzoek waren alle onderwerpen conventionele digitale foto's genomen van de centrale bovensnijtanden [31] na de tanden was schoongemaakt en gedroogd gedurende één minuut met watten rollen (Figuur 1) gestandaardiseerd. De beelden werden uitgevoerd naar een computer en scoorde voor fluorose met behulp van de Thystrup & amp; Fejerskov (TF) Index door een getrainde examinator (MGM), gebaseerd op een externe locatie. De beelden werden gepresenteerd in een gerandomiseerde en blinde wijze met het oog op de examinator te verzekeren zich niet bewust was van de verblijfsstatus van de deelnemer en fluoride inhoud van de gemeenschap watervoorziening. Figuur 1 fotografisch beeld van bovenfront met behulp van gestandaardiseerde techniek.
Fluorescentie beeld vast te leggen
De grafische apparatuur bestond uit een custom-built stabiliserende eenheid, bestaande uit een verstelbare hoofdsteun en kin ondersteuning en een camera gericht platform is aangesloten op een hoge-resolutie 3 CCD-camera (Jai M91p, Jai Corp., Kopenhagen , Denemarken) en verlichting (een op maat gemaakte LED-array met variabele verlichting uitzenden van licht met een piek bron bij 405-nm). Het platform kon de camera worden verplaatst en gericht, terwijl het onderwerp statische (Figuur 2) bleef. Typische beelden gegenereerd voor een patiënt met milde fluorose (TF2) worden geïllustreerd in Afbeelding3. Gebieden van de tanden die worden gezien als een fel groen onder QLF verbeelden regio's van geluid of onaangetast email. Wanneer er een storing in email mineralisatie (zoals fluorose) de resulterende gebieden van hypomineralization resulteert in een verlaging of verlies, of fluorescentie is geweest en wordt gezien als donkere gebieden wanneer bekeken met QLF. Beelden die door QLF kan worden geanalyseerd met behulp van software algoritmen om statistieken met betrekking tot de fractie van tand betrokken gebied fluorotic worden (omgeving
l) te produceren, de gemiddelde fluorescentie verlies van tanden betrokken gebied fluorotic worden (AF ch) en de gemiddelde fluorescentie verlies over het gehele tandoppervlak (AQ ch). Figuur 2 Afbeelding van op maat gemaakte QLF-array samen met geometrie stabiliseren apparatuur.
Figuur 3 Beelden van een onderwerp met een milde fluorose (TF2): a) gestandaardiseerde digitale beeld van de centrale bovensnijtanden; b) beeld gegenereerd door QLF - donkere delen beeltenis verlies van fluorescentie (emaille fluorose).
Software
Een convex romp analyse software pakket oorspronkelijk ontworpen om vlek te kwantificeren op de tanden werd gebruikt [29]. De software is ontworpen om diffuse gebieden detecteren op het tandoppervlak behulp van een algoritme gebaseerd op een convex omhulsel te detecteren en te kwantificeren diffuse gebieden hypomineralization geassocieerd met fluorosis. De toepassing van deze methode is beschreven in de literatuur [30].
Data management en analyse
De gegevens voor de fotografische TF-index scores van het epidemiologisch onderzoek werden in de Statistical Package for Social Sciences (SPSS 16.0) ingevoerd samen met de metrieken uit de analyse van de fluorescentie beelden met behulp convex omhulsel software. Voor elk onderwerp, de hoogste van de twee scores op de centrale bovensnijtanden werd gebruikt in de statistische analyse. Correlatiecoëfficiënten tussen de fotografische scores en de uitvoer van de software analyses werden bepaald met behulp van ter vergelijking met de statistieken van AF ch, Area l en AQ ch.
Resultaten
Zodra data cleaning was voltooid gegevens beschikbaar waren voor 1774 (905 Newcastle, Manchester 869) patiënten met QLF beelden van de centrale bovensnijtanden en de bijbehorende fotografische fluorose scores met behulp van TF-index. Deze gegevens worden gepresenteerd in Tabel 1 tonen frequentie telt voor fluorose ernst. Zoals tandfluorosis is niet endemisch in het Verenigd Koninkrijk, heeft de gegevens niet presenteren een gelijkmatige verdeling van de presentaties van de ernst, met 59% van de patiënten die niet hebben van de aandoening en 32% van de patiënten met fluorose met een ernst van TF1 wanneer beoordeeld door fotografische scoring met een standaard klinische index. De gegevens werden geanalyseerd om de associatie tussen de fotografische scores en de QLF metrics te bepalen. De gegevens toonden een verhoging van de gemiddelde waarde voor elke QLF metrische als fluorose ernst toegenomen (Tabel2). Intra class correlatiecoëfficiënten werden berekend voor elk van de QLF uitgang metrics (AF ch, Area l en AQ ch) en worden beschreven in Tabel2. Elk van de QLF metrics vertoonden een significante associaties met de fotografische scores voor fluorosis met Kendall's tau-waarden van 0,342, 0,282 en 0,332 voor het gebied, respectievelijk AF l en AQ ch. De maatstaf voor omgeving ch had de hoogste associatie met het fotografische scores, maar qua fluorosis kwantificering, het QLF metriek A Q ch houdt het meest relevant, omdat het een samenstelling van de mate van fluorescentie verlies en een maatregel van het gebied van tandoppervlak involved.Table 1 frequentie tellingen van onderwerpen op elk niveau van TF Index scoren
Fotografische TF Score
City (frequentie counts)
Total
Newcastle
Manchester
n
%
n
%
0
409
45%
638
73%
1047
1
355
39%
209
24%
564
2
79
9%
16
2%
95
3
53
6%
4
1%
57
4
8
1%
0
0%
8
5
1
0.1%
2
0.2%
3
Total
905
869
1774
Tabel 2 Intra class correlatie coëfficiënten voor de QLF metrics en gemiddelde metrische waarden voor elke TF-index score
QLF metrische (gemiddeld)
TF SCORE
Spearman's rho
Kendall's tau b
0
1 kopen van 2
3
4
5
P & lt; 0,0001
omgeving ch
0.070
0.097
0.177
0.248
0.317
0.402
.421
.342
AF ch
0.043
0.047
0.058
0.070
0.086
0.108
.349
.282
AQ ch
0.004
0.005
0.011
0.018
0.034
0.046
.410
.332
A boxplot van A Q ch tegen TF score (Afbeelding 4) toont de toename in grootte van de QLF gegeven als fluorosis ernst toeneemt. Bovendien bleek een groot aantal uitschieters in de dataset bijzonder lagere ernst van fluorosis. uitschieters geïdentificeerd en de QLF afbeeldingen en foto bij deze patiënten opnieuw onderzocht om mogelijke verklaringen voor de resultaten te vinden. de aanwezigheid van cariës, restauraties en afgebakend opacities is bekend dat verstorende voor QLF meeste uitschieters zijn bleken één of meer van deze karakteristieken tonen. Een nota van verstorende factoren en de bijbehorende frequentie telt van patiënten met TF0 en TF1 zijn weergegeven in Tabel 3. de aanwezigheid van extrinsieke vlek was de meest voorkomende aanvullende verstorende factor geïdentificeerd (16 personen), maar er waren meer proefpersonen (30) waarin geen plausibele verklaring voor de QLF uitkomst kan worden verstrekt. Figuur 4 Boxplot van QLF metrische voor Delta Q ch tegen fotografische TF Index score (met als onderwerp uitschieters).
Tabel 3 Beschrijving en frequentie van patiënten met bijkomende compounding factoren
Confounding factor
Aantal patiënten
TF0
TF1
extrinsieke vlek
13
3
Enamel erosie
1
-
Translucent emaille kopen van 2
-
Enamel fracturen kopen van 2
-
Gemiste afgebakend ondoorzichtigheid
3
7
Unknown
14
16
Totaal
35
26
de gegevens werden vervolgens onderzocht om te bepalen of de twee populaties (gefluorideerd en non-fluoridated) kan worden gescheiden voor fluorosis prevalentie met de fluorescente beeldvormende techniek. Rangen en de som van de rangen voor elke QLF metrische werden berekend voor beide steden en worden weergegeven in Tabel 4. Niet-parametrische analyse met Man Whitney U proeven toonden significante verschillen tussen de gefluoreerde en niet-fluoridated populatie voor elke QLF metrics (p & lt; 0,001) .table 4 Vergelijking van QLF metrieken tussen steden
QLF gegeven
Stad
Mean rank
Som van de rangen
Mann Whitney U
Sig (2-tailed)
Area ch
Newcastle (N = 905)
1.014,67
918.274,00
278.136,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
755,06
656.151,00
AF ch
Newcastle (N = 905)
976,62
883.843,00
312.576,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
794,69
690.582,00
AQ ch
Newcastle (N = 905)
1.006,98
911.320,00
285.090,00
P & lt; 0,001
Manchester (N = 869)
763,07
663.105,00
De gegevens werden geëxporteerd naar Stata (release 11, StataCorp, TX, USA) en een ontvanger operating characteristic (ROC) curve geproduceerd met behulp van een classificatie model voor de QLF metrische uitgang AQ l en een classifier grens of drempel voor fluorose (TF foto score) van ≤2 en ≥3. De ROC curve wordt getoond in Figure5. Het gebied onder de curve (AUC) was 0,9164 suggereert een uitstekende nauwkeurigheid. Figuur 5 ROC curve voor QLF fluorose detectie.
Contingency tafels voor patiënten met of zonder fluorose voor de QLF metrische AQ l en fotografische TF scores ≤2 en ≥3 worden getoond in Tabel 5. Beide methoden tonen verschillen tussen de gefluoreerde en niet-fluoridated populaties. Het aandeel van de patiënten met fluorose verschillen tussen de twee methoden. Het aandeel voor fotografische scores was 1% in Manchester en 7% Newcastle, terwijl voor AQ ch de verhoudingen waren 10% respectievelijk 19% in Manchester en Newcastle. De resultaten suggereerden de QLF techniek was in staat om onderscheid te maken tussen de gefluoreerde en niet-fluoridated populaties. Ofschoon richting verschil was hetzelfde verschil in grootte van de verhoudingen tussen de twee methodes gemarkeerde kwesties met betrekking tot de gevoeligheid en specificiteit van fluorosis detection.Table 5 kruistabel van personen met of zonder fluorosis zoals bepaald door Δ Q (QLF ) en fotografische TF score
Voorwaarde
Manchester (869)
Newcastle (905)
χ2 chi kwadraat
fluorose AQ ch verhuur No fluorose
783 (90%)
731 (81%)
χ2 (1) = 31,735, P & lt; 0,0001
Fluorose
86 (10%)
172 (19%)
Fluorose foto
Fluorose TF 0-2
863 (99%)
843 (93%)
χ2 (1) = 45,640, P & lt; 0,0001
fluorose TF 3-5
6 (1%)
62 (7%)
Discussie
het doel van deze studie was om de QLF gebruiken systeem binnen een standaard epidemiologisch onderzoek. Het vroegere werk van Pretty et al. [28] en het gebruik in grotere populaties [30] geïdentificeerde sterktes en zwaktes van fluorose kwantificering door TL-beeldvormende technieken. De bemoedigende resultaten van het vroege werk op de intra class correlaties tussen de QLF metrics en TF scores en de mogelijkheid om te detecteren verschillen in populaties met verschillende belichtingen fluoride gaf rechtvaardiging voor de integratie van het systeem in een epidemiologisch onderzoek. Veel van de punten die vrij et al. [28] onopgelost.
Het ontbreken van een geschikte gouden standaard voor vergelijking met de QLF metrics ontstonden statistische en interpretatieve problemen als de gegevens van de TF index is een ordinale schaal van 0 tot 9, terwijl de uitvoer van de QLF metrics genereert continue data. Het gevolg is dat er geen passende statistische methoden om overeenstemming te beoordelen. Vandaar dat het gebruik van correlaties tijdens de analyse toont de associatie tussen de uitkomsten, die niet mag worden opgevat als instemming.
Keuze van de gouden standaard is geen uniek probleem aan fluorose kwantificeren. QLF en andere fluorescente beeldvormende technieken gebruikt om cariës met gelijke problemen met betrekking tussen meetinstrumenten [32] te detecteren. In het geval van cariësdetectie, goud normen bestaan door middel van histologisch onderzoek met behulp van licht microscopie en microradiografie. Deze technieken zijn voor de ontwikkeling van meer robuuste evaluatie van de overeenkomst met QLF statistieken met betrekking tot cariësdetectie [33] met afgesneden drempels voor de fluorescentie-apparaten ingeschakeld. De goedkeuring van dergelijke inrichtingen voor cariësdetectie aan verandering onderhevig beïnvloed door het tandoppervlak onderzochte en werd vergemakkelijkt door de aanwezigheid van meer geschikte gouden standaard. Het ontbreken van een geschikte gouden standaard voor de kwantificatie fluorosis resulteerde in een afgesneden drempel voor AQ l wordt bepaald uit de ROC-curve. Dit moet niet worden geïnterpreteerd als een overdraagbare drempel voor QLF analyse van andere populaties omdat het niet werd gevalideerd. Ondernemingen De beslissing om de TF-index gebruiken voor fluorosis scoren werd beïnvloed door de index is gebaseerd op de histologische kenmerken in verband met de presentatie van de toestand [11]. Echter fundamentele verschillen bestaan tussen de aspecten van de aandoening beoordeeld door QLF en TF index. De voormalige detecteert Fluorose over het gehele tandoppervlak door middel van fluorescentie verlies van beeld- pixels terwijl de tweede beoordeelt fluorosis niet alleen van de klinische verschijnselen van histologische veranderingen, maar ook van de patronen van de presentatie, zoals diffuse lijnen en samenvloeiing gebieden. Vandaar dat de TF Index geen directe aanpak om gebied van tandoppervlak betrokken. Het is daarom interessant vinden van de resultaten van deze studie de QLF metriek gebied heeft de sterkste correlatie met de TF scores
een inherente beperking van QLF is het onvermogen om fluorescentie verliezen als gevolg van fluorosis differentiëren.; andere vormen van ontwikkelingsstoornissen glazuurdefecten en tandoppervlak fenomenen zoals glazuur fracturen en extrinsieke vlek. Er zijn aanwijzingen dat het gebruik van software technieken deze werkwijze [34] kan vergemakkelijken, maar dit zou ingewikkelder beeldverwerking en tand mapping vóór de analyse betrokken.
Conclusies
De resultaten van deze studie suggereren dat QLF heeft het vermogen om op betrouwbare wijze te kwantificeren fluorosis in een epidemiologisch omgeving, zij bijgestaan door de klinische diagnose. Bovendien QLF kon maken tussen fluoridated en niet-fluoridated populaties. De intra klasse correlatiecoëfficiënten lager dan de tevoren verkregen [28, 30]. Echter, deze verenigingen zijn nog steeds aanzienlijk en moet worden vastgesteld dat door elke iteratieve fase van QLF evaluatie van de studie populatie groter, minder geselecteerd zijn geworden, hebben aangetoond grotere verscheidenheid aan fluorose presentatie en het potentieel voor meer verstorende factoren. Beter imago in kaart brengen en software-analyse kunnen deze verschijnselen te verminderen. Fluorescente beeldvormingstechnieken zoals QLF blijken een hoge gevoeligheid, maar verlaagde specificiteit bij de detectie en kwantificering van fluorosis invloed op de mogelijkheden voor deze technologieën als diagnostische hulpmiddelen fungeren voor deze aandoening. Ondanks deze beperkingen QLF heeft het potentieel om fluorosis langsrichting zowel een populatie individuele willen volgen. Ondanks verstorende factoren de fluorescentie-imaging-systeem kan een nuttig doel verblind systeem, voor de beoordeling van emaille fluorose bij adjunctively gebruikt met fotografische scoren
Afkortingen
AUC. Oppervlakten onder de curve
CCD:
Charge-coupled device
ICC:
Intra-class correlatie coëfficiënten
< DFN> LED:
Lichtgevende diode
QLF:
Kwantitatieve-licht geïnduceerde fluorescentie
ROC:
Receiver functionele eigenschappen
SPSS:
Statistische pakket voor de sociale wetenschappen
TF:
Thylstrup & amp; fejerskov index
ΔFch:
Gemiddeld fluorescentie verlies van gebieden als fluorose (convex hull techniek)
ΔQch:
Gemiddeld fluorescentie verlies over het gehele tandoppervlak.
verklaringen
Dankwoord
de auteurs willen de leerlingen en het personeel van de scholen die hebben deelgenomen en dank Dianne Tabari, Deborah Howe en Valerie Dalton van Newcastle Primary Care Vertrouw voor hun steun en assistentie tijdens dit project. De computerprogramma's gebruikt voor beeldverwerking en remote scoren zijn gemaakt door Dr Andrew Taylor van de Dental Health Unit. IAP wordt gefinancierd door een clinicus Scientist Award van de National Institute for Health Research (UK). De Colgate Palmolive Dental Health Unit wordt gefinancierd door een onbeperkte subsidie van Colgate Palmolive. Deze studie werd gefinancierd door de clinicus Science Award met de steun van de Colgate Palmolive Dental Health Unit.
Authors 'originele ingediende dossiers voor afbeeldingen
Hieronder staan de links naar de auteurs oorspronkelijke ingediende dossiers voor afbeeldingen. Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.
