Abstracte achtergrond
Om de parodontale status van de ziekte te onderzoeken in een multi-center dwarsdoorsnede-onderzoek in Duitsland. Verenigingen van tandheelkundige, socio-economische, bloed en biomedische variabelen met parodontale uitkomstmaten werden geëvalueerd.
Methods
van 4 verschillende centra N = 311 personen werden opgenomen, willekeurig uit de registratiekantoren opgesteld. Maximale pocket diepte (PD) werd gebruikt als primaire indicator voor parodontitis. Het werd geclassificeerd als: geen /mild ≤3 mm, matige 4-5 mm, ernstige ≥6 mm. Associaties tussen sociaal-economische (inkomen van het huishouden, onderwijs), lifestyle, en biomedische factoren en PD of bloeden op indringende (BOP) per site ( "Ja" /"Nee") werd geanalyseerd met logistische regressie-analyse.
Resultaten
Mean leeftijd van de proefpersonen was 46,4 (range 20-77) jaar. Een significant hoger risico op diepere zakken voor rokers (OR = 2.4, stroom vs. nooit roker) of personen met een hogere BMI (OR = 1,6, BMI verhoging met 5) werd gevonden. De ernst van parodontitis was significant geassocieerd met cariës laesies (p = 0,01), bruggen (p & lt; 0,0001), kronen (p & lt; 0,0001), leukocyten (p = 0,04), HbA1c (p & lt; 0,0001) en MCV (p = 0,04). PD was positief gecorreleerd met de BOP. Geen significante associaties met BOP werden gevonden in regressie-analyse.
Conclusies
eerdere bevindingen voor BMI en roken met de ernst van de PD werden bevestigd. Dental variabelen kunnen worden beïnvloed door potentiële verstorende factoren bijv. mondhygiëne. Voor bloedparameters interacties met onbekende systemische ziekten kunnen voorkomen.
Sleutelwoorden
Parodontitis Tand onderzoek BMI Laboratoriumparameters Bloeden op indringende Duitse Nationale Cohort Achtergrond
Parodontitis is een chronische besmettelijke ziekte die leidt tot biofilm formatie op tand en wortel oppervlakken en daaropvolgende vernietiging van parodontale weefsel door een versnelde gastheer respons op pathogene bacteriën. Parodontitis wordt vooral bevorderd door micro-organismen die de primaire oorzaak voor de ontwikkeling van parodontitis zijn [1, 2]. Ernst en progressie van parodontitis is gekoppeld aan de microbiologische belasting, de gevoeligheid van de gastheer en gemodificeerd door milieu- en gedragsfactoren [3]. Eerdere studies gevonden roken [4, 5], diabetes mellitus [6-8] of andere risico-indicatoren, bijvoorbeeld genetische aanleg [9-11], leeftijd [12, 13], geslacht [14, 15], sociale en psychologische factoren [15-17] te worden gecorreleerd met parodontitis. Er zijn aanwijzingen dat parodontitis een risicofactor voor andere ziekten. Het zou kunnen leiden tot hogere risico op ischemische [18, 19] en hemorragische beroerte [20], cardiovasculaire ziekte [21, 22], myocardiaal infarct [23, 24] en systemische ziekten [25, 26].
Verschillende studies aangetoond dat parodontitis is zeer wijd verspreid is in zowel ontwikkelingslanden als geïndustrialiseerde landen [27-30]. Recent onderzoek heeft ook aangetoond dat parodontitis veel voorkomt in Duitsland, vooral bij oudere leeftijd [31]. In ongeveer 10% van parodontitis gevallen behandeling noodzakelijk zelfs bij jonge patiënten [32]. Als gevolg van de daling van cariës prevalentie en de toegenomen hoeveelheid onderhouden tanden parodontale infecties stijgen en zullen naar verwachting ook in de toekomst toenemen [31]. Ondernemingen De prevalentie van ernstige parodontitis (≥6 mm) bij volwassenen is 5-20 % wereldwijd [30]. Echter ziekteprogressie varieert over verschillende demografische kenmerken zoals leeftijd, geslacht en gedragsfactoren zoals roken [33]. Om de last van parodontitis [30] beoordelen in Duitsland sommige onderzoeken zijn uitgevoerd [34, 31, 35]. In Duitsland is 18% van de mensen laten een diagnose van ernstige parodontitis in alle leeftijdsgroepen samen [36]. Ondernemingen De komende Duitse Nationaal Cohort (GNC) studie is gericht op het werven van een representatieve steekproef uit de algemene bevolking in Duitsland [37]. Aanwerving vindt plaats in 18 studiecentra verspreid over Duitsland en zal 200.000 mensen tussen de 20 en 69 jaar op te nemen. De studie doel is het onderzoeken van de ontwikkeling van belangrijke chronische ziekten, subklinische ziekte stadia en functionele veranderingen, en bepalen van strategieën voor de preventie, voorspelling en vroegtijdige opsporing van ziekten.
Feasibility studies werden uitgevoerd in alle centra in 2012 specifiek te testen aspecten van de GNC. Een van deze aspecten is gerelateerd mondhygiëne en de betrouwbaarheid van de klinische metingen door een verpleegkundige studie vergeleken met de meting van een tandarts en de benodigde tijd testen voor het beoordelen van de orale variabelen testen. Gegevens over parodontale status van de deelnemers aan de studie in de verschillende regio's en een breed scala van leefstijl en gezondheid gerelateerde variabelen werden verzameld.
Basis van deze gegevens presenteren we in dit artikel de resultaten op zak diepte en bloeden op indringende status als uitkomstmaten voor parodontitis en de factoren die worden geassocieerd met deze aandoeningen te kwantificeren.
Methods
studie bevolking
onderwerpen deelgenomen aan de pretest fase van een populatie-gebaseerde interdisciplinaire epidemiologische cohort studie genaamd "de Duitse Nationale cohort" (GNC) [37 , 38]. Voor meer informatie zie ook http: //www. Nationale-kohorte de /.. Verschillende haalbaarheidsstudies zijn uitgevoerd in 2012 om bepaalde aspecten van het hoofdonderzoek te testen. Deze studie werd uitgevoerd in vier van de 18 deelnemende centra, Heidelberg (zuid-west Duitsland), Augsburg (zuid), Berlijn en Greifswald (Noordoost-Duitsland). Deze centra werden geselecteerd omwille van hun specifieke expertise op dit specifieke onderzoek uit te voeren.
Van de plaatselijke registratiekantoren willekeurige populatie monsters werden getrokken. Echter, de haalbaarheidsstudies niet bedoeld om de respons te bepalen, maar processen vast te stellen en werkwijzen voor de definitieve Duitse Nationale cohort testen bij het basisprogramma en de aanvullende mondelinge onderzoeken. Sommige individuele gegevens over wervingsprocessen en respons voor elk van de vier centra zijn weergegeven in tabel 1. Tussen de centra werving (en nummers) varied.Table 1 Recruitment kenmerken van de onderzoekspopulatie voor de vier centra
Studiecentrum
totale steekproef
Gecontacteerd
onderwerpen deelgenomen
Overall reactie P13 programma
Drop-outs *
Recruitment : Extra aanpak
Personen voor document analyse
Augsburg
N = 920
N = 750 voor de P13
ROS **: N = 228
24,8% (228/920)
N = 522
N = 44
Greifswald (Neu-Brandenburg)
N = 291
N = 291 voor de P13
ROS: N = 148
50,9% (148/291)
N = 143
a.) Telefoongesprekken (30%), b.) House bezoeken en media Campains 70%
N = 107
Berlijn
N = 1667
N = 1667 1. (N = 967 voor de P13, 2. N = 700, Basic programma alleen)
ROS: N = 13 CS ***: N = 63
7,9% (76/967)
N = 891
a) N ROS
= 70. .
b) CS
Heidelberg
N = 600
600
ROS: N = 143 van 600 (23,83%)
16% (96/600)
N = 75
a.) telefoongesprekken 40,3% (242/600)
N = 90
b.) Gecontacteerd zonder telefoonnummer (358/600)
* Drop-outs (onbekende adressen, overleden of verbale communicatie problemen, beroepsmatige redenen , weigerde ...) ** ROS Registration Office sample *** CS Convenience sample. Ondernemingen De gezamenlijke totale steekproef uiteindelijk opgenomen n = 311 Duitsers (120 mannen, 191 vrouwen). De studie goedkeuring werd goedgekeurd door de volgende ethische commissies; (Charité - Universitätsmedizin Berlijn (EA1 /101/11), Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg (S-108/2011), Medizinische Fakultät der Universität Greifswald (BB 12/11), Bayerische Landesärztekammer, München). Alle deelnemers gaven schriftelijk informed consent. Individuen werden uitgenodigd per brief, een schriftelijke aanmaning en, indien nodig, aanvullende telefonische contacten. Elke persoon werd geïnterviewd en onderging een volledig programma van medische onderzoeken die een bloedmonster en het mondeling examen gemeld in dit document omvat. Het totale onderzoek voor elke persoon was ongeveer 2,5 uur. De tandheelkundige examens en tandheelkundige vragenlijsten duurde 25 minuten gemiddeld.
Tand onderzoek
parodontale onderzoek werd uitgevoerd door studie verpleegkundigen ondersteund door ervaren tandartsen. Studie verpleegkundigen kreeg een twee weken durende intensieve training en kalibratie voor deze onderzoeken. 250 personen werden beide onderzocht door studie verpleegkundigen en tandartsen. De overeenkomst tussen beide was goed. ~ 95% overeenkomst met betrekking tot pocket indringende diepte tussen studie verpleegkundigen en tandartsen op de onderzochte sites (N = 6125 van 6394) binnen een fout van + -2 mm aanwezig was
Pocket diepte (PD ) als belangrijkste indicator voor de aanwezigheid van parodontitis. Een full-mond registratie voor parodontale status werd uitgevoerd in Heidelberg en een half-mond registratie werd uitgevoerd in alle andere studiecentra uitgevoerd. PD werd gemeten bij ten minste twee locaties per tand (mediale en mediobuccal) op de bovenkaak en onderkaak deel. Voor het onderzoek naar een UNC-PCP15 Vergelijkende Probe (Hu-Friedy Europe, Rotterdam /Nederland) met een zwarte band voor elke millimeter tot 15 millimeter werd gebruikt. Volgens de communautaire Periodontal Index voor de behandeling Needs (CPITN) [39] voor PD de volgende definitie voor parodontitis werd gebruikt: PD 0-3 mm als er geen /mild parodontitis, ten minste één zak ≥4 mm en & lt; 6 mm als matig en met ten minste één zak ≥6 mm als ernstige parodontitis.
Bloeden na sonderen (BOP) werd gemeten volgens Lang et al. [40] in alle studiecentra behalve Greifswald. Na meting van de PD, werden de overeenkomstige plaatsen (buccale en mediobuccal) gecontroleerd op de aanwezigheid of afwezigheid van bloeden en de resultaten in een grafiek evaluatie. Aangezien BOP kan dienen als voorspeller van parodontale stabiliteit [40]. Indien het aantal sites met BOP per persoon minder dan 30% van alle gesondeerd plaatsen werd gedefinieerd als alleen lokale bloeden. Een percentage van 30% van de sites of hoger werd beschouwd als algemene BOP [41].
Aanvullende tandheelkundige status van parameters (kronen, implantaten, kunstgebitten, ontbrekende tanden, cariës en bruggen) werden opgenomen voor volledige mond in alle centra, met uitzondering van Berlijn , waar de helft van de mond beoordeling werd uitgevoerd. In het geval van deze tandheelkundige parameters werden gegevens voor Berlijn aangepast om de volledige mond om vergelijkingen met de andere centra mogelijk te maken. Cariës werd vastgesteld, zoals gedefinieerd door de International cariës Detection and Assessment System (ICDAS) Code 3 vastgestelde verval [42]. Gemiddelde cijfers werden berekend voor elke tandheelkundige parameter.
Antropometrische en socio-economische variabelen
Age werd gegroepeerd in 20 tot ≤29, 30 tot ≤39, 40 tot ≤49 50 tot ≤59 en ≥60 jaar. Body mass index werd berekend op basis van gemeten waarden en ingedeeld in drie verschillende groepen & lt; 25, 25 & lt; 30 en ≥30. Gezinsinkomen werd ingedeeld in twee groepen: & lt; 2.000 € /maand en ≥2000 € /maand. Schoolonderwijs werd ingedeeld in twee niveaus. . Mensen met 13 jaar van het onderwijs (A-niveau) en de personen met minder dan 13 jaar
Leefstijlfactoren
alcoholgebruik werd beoordeeld als de frequentie van de consumptie van alcoholische dranken en gegroepeerd zoals & lt; 2 keer /week of nooit en ≥2 keer /week. Roken werd gedefinieerd als nooit rokers, ex-rokers en de huidige rokers. Verschillende termen op de lichamelijke activiteit (PA) op basis van "krachtig", "gematigde" en "liep routes" activiteiten werden gecombineerd en opnieuw berekend als met-waarde van de opdracht (BMO) minuten /week op basis van de richtlijnen van de International Physical Activity Questionnaire (IPAQ .... -Korte) http: //www ipaq ki se /scoring pdf gegroepeerd in twee groepen (& lt; 1500, ≥1500)
Blood parameters en reeds bestaande ziekten
. bloed parameters werden gemeten met de volgende units: leukocyten als 1 /nl, erytrocyten als 1 /pl, bedoel corpusculair /cel volume (MCV) in fl en HbA1c in mmol /mol. Zelf-gerapporteerde diabetes werd gebruikt als een dichotome variabele ( "ja" /"Nee").
Statistische methoden
Data beschrijvend zijn beschreven, grafisch en met passende tafels. Univariate associaties tussen levensstijl variabelen, bloedparameters en tandheelkundige status van parameters met PD en BOP werden beoordeeld met Kruskal-Wallis-tests, respectievelijk. Om gezamenlijke effecten van lifestyle en sociaal-economische variabelen op de PD beoordelen en BOP we gebruikten ordinale logistische regressie, en binaire logistische regressie, gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en het centrum door gelaagdheid. Statistische berekeningen werden uitgevoerd met behulp van PROC LOGISTIC in SAS versie 9.3 (SAS Institute, Cary, North Carolina).
Resultaten
De gemiddelde leeftijd van de deelnemers in deze studie bevolking was 46,4 jaar en varieerde van 20 jaar tot 77 jaar. Meer vrouwen (61,4%) dan mannen (38,6%) bijgewoond. Het geslacht en de leeftijd verdeling per centrum is weergegeven in tabel 2.Table 2 Demografische kenmerken van de onderzochte populatie door het centrum en geslacht: Number (%) van het centrum, gemiddelde leeftijd (standaarddeviatie) en leeftijd
Augsburg
Berlin
Greifswald
Heidelberg
Total
Man
N (%)
19 (43,2)
22 (31,4)
37 (34,6)
42 (46,7)
120 (38,6)
(wg)
56,8 (10,8)
41,4 (13,9)
51,3 (13,7)
43.1 ( 15.4)
47.5 (14.9)
Range
(35–70)
(20–67)
(28–77)
(21–69)
(20–77)
Vrouw
N (%)
25 (56,8)
48 (68,6)
70 (65,4)
48 (53.3 ) Gids 191 (61,4)
(wg)
53,7 (11,9)
41,0 (14,5)
48.3 (13.7)
42,6 (14,7)
45.7 (14.5)
Range
(28–69)
(21–68)
(21–76)
(21–69)
(21–76)
Totaal
N (%)
44 (14.2)
70 (22.5)
107 (34,4)
90 (28.9 ) Gids 311 (100.0)
(wg)
55,0 (11,4)
41,1 (14,2)
49,3 (13,7)
42,8 (15,0)
46,4 (14,7)
Range
(28–70)
(20–68)
(21–77)
(21–69)
(20–77)
Tabel 3 toont de verdeling van de maximale PD en het percentage locaties met bloeden na sonderen (BOP) van onderzoekscentrum. Over het algemeen, ongeveer de helft van de bevolking studie toonde geen verhoogd PD of slechts een milde vorm van parodontitis (165/311, 53,1%). Het percentage van de sites met BOP was 12,4% in totaal. Individuele percentages varieerden van 0,0% tot 82%, en waren sterk gecorreleerd met een maximale PD. In tegenstelling tot de plaatsen van de BOP verdeling van PD significant tussen onderzoekscentra (p = 0,35 en p = 0,001). Dit kan deels worden verklaard door verschillen in leeftijd distribution.Table 3 Overzicht van pocket diepte (PD) en bloeden op indringende (BOP): Aantal personen op PD door het centrum, betekenen procent van de BOP-sites, het bereik van BOP sites (procent) door het centrum en PD
Augsburg
Berlin
Greifswald
Heidelberg
Total
N
Mean BOP sites in%), Min-Max in%
N
Mean BOP sites in%), Min-Max in%
N
Mean BOP sites in%), Min-Max in%
N
Mean BOP sites in%), Min-Max in%
N
Mean BOP sites in%), Min-Max in%
PD Level
<4mm
15
3.5
44
10.0
62
NA*
44
4.4
165
6.7
0.0-15.0
0.0-46.4
0.0-25.0
0.0-46.4
4+5mm
16
9.9
21
22.1
38
NA
26
15.0
101
16.1
0.0-25.0
0.0-82.1
0.0-40.0
0.0-82.1
≥6mm
13
14.8
5
30.0
7
NA
20
25.3
45
22.3
0.0-33.3
14.3-42.9
0,0-80,8
0,0-80,8
Total
44
70
107
90
311
*
NA Niet beschikbaar in het studiecentrum van Greifswald.
In tabel 4 de verdeling van (i) andere dental variabelen (ii) antropometrische, sociale en leefstijl en (iii) bloedparameters PD niveau en algemene BOP status gegeven. Relaties van deze variabelen hebben de neiging om sterker PD niveau dan met BOP waarden. Personen met een hoge PD niveaus hadden een significant groter aantal tanden met cariës, bruggen en kronen als individuen met een lage PD-niveau. Personen met BOP hadden een significant groter aantal tanden met kronen dan individuen zonder BOP.Table 4 Verdeling van de variabele groepen op parodontale toestand (PD en BOP): gemiddelde (bereik) of nummer (%)
PD
BOP
N
& lt; 4 mm
4 + 5 mm
≥6 mm
Total
P§ verhuur No
Yes
Total
P§
166
101
44
311
59
150
209
Mondzorg variabelen
Geen van tanden
25,8 (6-28)
24,7 (4-28)
22,3 (3-28)
24,9 (3-28)
0,0001
24,6 (13-28)
26,4 (4-28)
25,5 (4-28)
0.05
Geen van tanden met cariës
0,10 (0-4)
0,21 (0-4)
0,41 (0-6)
0,18 (0-6)
0,01
0,27 (0-4)
0,23 (0-6)
0,24 (0-6)
0,64
Geen van tanden met restauraties
7,45 (0-18)
7,84 (0-16)
7,39 (0-22)
7,57 (0-22)
0,65
7,68 (0-18)
6,41 (0-16)
6,77 (0-18)
0.16
Geen van implantaten
0,18 (0-4)
0,22 (0-6)
0,11 (0-2)
0,18 (0 -6)
0.74
0,27 (0-6)
0,13 (0-6)
0,17 (0-6)
0.45
Geen van tanden met bruggen
0,47 (0-7)
1,11 (0-7)
1,50 (0 -8)
0,82 (0-8)
& lt; 0,0001
0,56 (0-7)
0,85 (0-8)
0,77 (0-8)
0.26
Geen van tanden met kronen
2,46 (0-20)
5.19 (0-23)
4,59 (0-18)
3,65 (0-23)
& lt; 0,0001
3,12 (0- 22)
4,06 (0-23)
3,79 (0-23)
0,08
Lifestyle, antropometrische, gezondheid en sociaal-demografische variabelen
BMI Gids 23,9 (16,6-36,3)
26,1 (17,2-39,6)
27,8 (17,4-43,0)
25,2 (16,6-43,0)
& lt; 0,0001
24,3 (17,6-36,3)
25,1 (17,2-43,0)
24.9 (17,2-43,0)
0.45
Diabetes
Ja
5 (3.0)
10 (9.9)
4 (9.1)
19 (6,1)
0.06
1 (1.7)
8 (45,3)
9 (4.3)
0,24
Geen
161 (97,0)
91 (90,1)
40 (90,9)
292 (93,9)
58 (98,3)
142 (94,7)
200 (95,7)
Lichamelijke activiteit
& lt; 1500 & amp;
52 (31,3)
30 (29,7)
12 (27,3)
94 (30,2)
0,83
16 (17,1)
46 (30,7)
62 (29,7)
0.61
≥1500
114 (68,7)
71 (70,3)
32 (72,7)
217 (69,8)
43 (72,9)
104 (69,3) Gids 147 (70,3)
Sex
mannelijke
61 (36,8)
36 (35,6)
23 (52,3)
120 (38,6)
0,14
19 (50,0)
48 (42,9)
67 (44,7)
0.35
vrouwelijke
105 (63,2)
65 (64,4)
21 (47,7)
191 ( 61,4)
19 (50,0)
64 (57,1)
83 (55,3)
Leeftijd
41,0 (21,0-76,0)
52,1 (20,0-77,0)
54,0 (26,0-69,0)
46,4 (20,0-77,0)
& lt; 0,0001
42,9 (21,0-68,0)
45,5 (20,0-70,0)
44,8 (20,0-70,0)
0,25
Gezinsinkomen
& lt; 2000 €
53 (31,9)
36 (35,6)
14 (31,8)
103 (33,1)
0,79
17 (28,8)
53 (35,3)
70 (33,5)
0,37
≥2000 €
113 (68,1)
65 (64,4)
30 (68,2)
208 (66,9)
42 (71.2)
97 (64,7)
139 (66,5)
Schoolonderwijs
& lt; 13 jaar
70 (42,2)
65 (64,4)
35 (79,6)
170 (54,7)
& lt; 0,0001
25 (42,4)
81 (54,0)
106 (50,7)
0.13
13 jaar
96 (57,8)
36 (35,6)
9 (20,4 )
141 (45,3)
34 (57,6)
69 (46,0)
103 (49,3)
Smoking
Never
98 (59,0)
60 (59,4)
16 (36,4)
174 (55,9)
0.001
32 (54,2 )
73 (48,7)
105 (50,2)
0,82
Ex-roker (21,7
36)
30 (29,7)
8 (18.2)
74 (23,8)
9 (15,3)
38 (25.3)
47 (22.5)
Huidige roker
32 (19,3)
11 (10.9)
20 (45,4)
63 (20,3)
18 (30,5)
39 (26.0)
57 (27,3)
Alcohol
& lt ; 2 keer /week
101 (60,8)
65 (64,4)
26 (59,1)
192 (61,7)
0.80
31 (52,5)
92 (61,3)
123 (58,8)
0.25
≥2 keer /week
65 (39,2)
36 (35,6)
18 (40,9)
119 (38,3)
28 (47,5)
58 (38,7)
86 (41,2)
Blood parameters
Leukocyten
6,2 (2,9-22,4)
6,4 (3,4-12,4 )
7,0 (4,1-11,5)
6,4 (2,9-22,4)
0.04
6,1 (3,1-10,5)
6,6 (2,9-22,4)
6,4 (2,9-22,4)
0,08
HbA1c Gids 33,8 (12,6-46,0)
35,8 (22,4-66,0)
40,0 (26,8-60,0)
35,3 (12,6-66,0)
& lt; 0,0001
37,0 (28,0-46,0)
38,2 (25,0-66,0)
37,3 (25,0-66,0)
0,24
erytrocyten
4,5 (3,4-5,8)
4,5 (3,8-5,5)
4,6 (3,9-5,2)
4,5 (3,4-5,8)
0.89
4,5 (3,4-5,4)
4,5 (3,8-5,6)
4,5 (3,4-5,6)
0,42
Mean corpusculaire /cel volume (MCV)
87,1 (70,0-96,3)
87,7 (74,0-96,7)
88,8 (81,0-99,9)
87,5 (70,0-99,9)
0.04
87,1 (76,8-94,7)
87,5 (70,0-99,9)
87,4 (70.0- 99.9)
0.27
§Kruskal-Wallis-Test Restaurant & amp;.. MET (met-waarde van taak) /week
Aanzienlijk hogere PD niveaus werden ook gevonden met toenemende body mass index, roken, onderbouw van het onderwijs en de leeftijd.
Ten aanzien van de bloedparameters getrokken uit bloedmonsters we waargenomen verhoogde waarden voor leukocyten, HbA1c en MCV met toenemende PD. Geen significante associaties met BOP werden gevonden.
In de multivariabele ordinale regressie, gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en het centrum, bleef BMI en roken significant geassocieerd met PD (zie tabel 5). Hogere BMI (toename met 5, OR = 1,66, 95% CI = 1,25-2,21), en de huidige roken (OR = 2,44, 95% CI = 1,24-4,80) leveren een ernstiger periodontitis.Table 5 Resultaten van multivariabele ordinale logistische regressie op pocketdiepte (PD), N = 311 en multivariabele logistische regressie op bloeding na sonderen (BOP), N = 209: Odds ratio (OR), betrouwbaarheidsinterval (BI) en p-waarden
PD
BOP
Effect
OR
95% CI
p
OR
95% CI
p
Lifestyle en antropometrische factoren
BMI (stijging met 5)
1.66
1.25-2.21
0.0004
1.21
0.81-1.81
0.36
Alcohol (Meer of gelijk vs. minder dan 2 keer per week)
0.60
0.34-1.06
0.08
0.61
0.29-1.28
0.19
Physical activiteit (hoog vs. low)
1.34
0.79-2.29
0.28
0.90
0.44-1.86
0.78
Smoking nooit
1
1
Ex-smoker
1.13
0.61-2.09
0.69
1.94
0.79-4.80
0.15
Current
2.44
1.24-4.80
0.01
1.03
0.46-2.29
0.95
Socio-economische factoren
Gezinsinkomen ≥2000 € vs <2000€
0.86
0.51-1.46
0.58
0.77
0.38-1.53
0.45
School (13 jaar vs. & lt; 13 jaar)
0.61
0,35-1,04
0.07
0.74
0,32-1,70
0,48
gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en het centrum. Ondernemingen De logistische regressie model voor de BOP werd gecorrigeerd voor leeftijd, geslacht en het centrum en is beperkt tot 209 mensen. Er waren geen statistisch significante associaties tussen de afhankelijke variabele BOP en de onafhankelijke variabelen. Ondernemingen de twee variabelen PD en BOP gecorreleerd. Figuur 1 toont een spreidingsdiagram van de individuele percentages van sites met BOP tegen de maximale PD. BOP gemiddelde waarden werden berekend voor elk waarde van de PD en opgenomen in de figuur, met vermelding van de correlatie tussen beide variabelen. figuur 1 verdeling van maximaal pocket diepte (PD) met percentages van bloeding na sonderen (BOP) plaatsen per persoon in correlatie naar sites van BOP per patiënt *. * dots vertegenwoordigen individuele observaties, rood x vertegenwoordigen gemiddelde percentage per zak diepte waarde.
Discussie Inloggen Deze studie geeft de eerste gegevens over de parodontale parameters in het kader van de geplande GNC in Duitsland en wijst op de noodzaak van een grondige beoordeling van de mondgezondheid omstandigheden in Duitsland. De prevalentie van parodontitis wordt teruggevonden hoog in de Duitse populatie. Deze studie toonde aan dat hoge BMI en roken significant geassocieerd met toenemende niveaus PD.
(I) Dental parameters
Tandplak is een gedeelde etiologische factor voor de ontwikkeling van cariës en periodontitis en is besproken dat cariës en parodontitis zijn antagoniserende [43]. Bij agressieve parodontitis wanneer plaque geen belangrijke etiologische factor een lagere prevalentie van cariës laesies gevonden worden in vergelijking met patiënten met chronische periodontitis [44]. Echter, Kinane et al. [45] waren niet in staat om eventuele patronen van de relatie tussen cariës en parodontitis te vinden. Een mogelijke reden voor het effect van cariës in ons onderzoek kan zijn dat alleen holten carieuze lesies werden opgenomen (ICDAS ≥3). Dit kan een subpopulatie van mensen die tandheelkundige presentielijst of mondhygiëne zou verwaarlozen vertegenwoordigen. Naast cariës ook kronen en bruggen toonde een significant verschil tussen de drie groepen PD. Dit kan ook worden ingebracht in de rol van plaque en onvoldoende vermogen van een goede mondhygiëne. In de toekomst analyseert mondhygiëne dient opgemerkt te worden op zijn minst in een vragenlijst.
(Ii) Lifestyle en antropometrische factoren
Roken was positief geassocieerd met parodontitis in onze studie populatie. Echter, zou het gebruik van het roken status al drie categorieën (niet-rokers, ex-rokers en de huidige roken) de analyses hebben beïnvloed. Idealiter roken worden gebruikt in verdere analyses b.v. in hoeveelheid pakjesjaren althans hoeveelheid gerookte sigaretten. Vooral in gevallen van BOP heeft besproken in de recente literatuur dat mensen minder BOP met hogere tarieven roken [46]. We hebben echter niet deze kwestie verder buiten beschouwing gelaten en kon geen associaties voor BOP vinden met roken in onze analyse. Beperkingen als gevolg van het aantal personen voor BOP analyse liggen voor de hand.
Onze bevindingen over de BMI zijn in overeenstemming met de reeds gepubliceerde artikelen [47]. Er was een significant verband tussen BMI en parodontitis en ook een toename van de BMI met hogere leeftijd. Benguigui toonde aan dat plaque-index en diepere zakken worden beïnvloed door BMI niveau [48]. Vooral de leeftijdspecifieke verenigingen vertoonden dezelfde trend als in andere studies waarbij een BMI hoger met toenemende leeftijd werd verwacht. Echter, correlaties tussen leeftijd en BMI op de levensstijl kan nog steeds aanwezig zijn. Kwesties van voeding en voedselinname, lopen minder mondhygiëne ook een directe vereniging of indirecte relatie met PD, maar we konden niet testen voor deze factoren verder.
(Iii) het bloed parameters
Parameters zoals leukocyten, HbA1c , erytrocyten en gemiddelde corpusculaire /cel volume (MCV) zijn voorgesteld om een effect op de PD en BOP [49] hebben. Patiënten met parodontitis een grote chronisch ontstoken wondgebied die periodontale pathogenen of bacteriële eindproducten in staat om in de bloedstroom. Dit kan systematische veranderingen in het bloed homeostase welke andere chronische systemische ziekten kunnen bevoordelen veroorzaken.
Echter, in geval van parodontale aandoeningen bloedparameters moeten met voorzichtigheid worden behandeld.
