Abstracte achtergrond
Ongelijkheid in mondgezondheid is een grote uitdaging. Orale ziekten en hun risicofactoren accumuleren gedurende het hele leven. Het doel van deze cross-sectionele studie was om de vereniging van de langste baan met orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag bij oudere Japanse onderzoeken.
Methods
onderwerpen waren een totaal van 23.191 (11.310 mannen en 11.881 vrouwen) community- wonende personen van 65 jaar of ouder, zelfstandig wonen en in staat om de dagelijkse activiteiten uit te voeren van 30 gemeenten in Japan. De uitkomst variabelen waren orale gezondheidstoestand (aantal tanden, het gebruik van de prothese of brug en subjectieve orale gezondheidstoestand) en mondgezondheid gedrag (tandheelkundige bezoek voor de behandeling en het gebruik van interdentale borstel of flosdraad). De langste baan werd gebruikt als een verklarende variabele. Leeftijd, opleidingsniveau, vergelijkbare inkomsten, en de dichtheid van de tandartsen en de bevolking in gemeenten werden gebruikt als covariaten. Twee-niveau (eerste niveau: individueel, tweede niveau: de gemeente). Multilevel Poisson regressie analyses werden uitgevoerd voor elk geslacht
Resultaten
Multilevel Poisson regressie analyses toonden aan dat alle variabelen van orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag waren significant geassocieerd met de langste baan na correctie voor alle covariaten behalve prothese /bridge gebruik en tandheelkundige bezoek voor vrouwen. Mensen van wie de langste banen waren verkoop /service, geschoolde /arbeid, landbouw /bosbouw /visserij of anderen, of die geen beroep hadden waren meer kans om slechte orale gezondheid en mondgezondheid gedrag ten opzichte van degenen wier langste banen waren professioneel /technisch.
Conclusies
de langste baan kan een van de belangrijkste determinanten van orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag in het Japans oudere mensen.
Sleutelwoorden
Longest job Oral gezondheidstoestand mondgezondheid gedrag ouderen Cross-sectionele studie Achtergrond
Zoals mondziekten en hun risicofactoren accumuleren in de loop van het leven, wat betekent dat de ongelijkheid in mondgezondheid is een belangrijke uitdaging in een vergrijzende samenleving [1]. Studies hebben de sociaal-economische ongelijkheden in de orale gezondheidstoestand [2, 3] en mondgezondheid gedrag [4] bij oudere mensen getoond.
Beroep is gebruikt in epidemiologische studies als een marker van de sociaal-economische status [5]. Occupational omgeving is belangrijk voor de gezondheid, omdat mensen lange uren te besteden aan het werk tijdens hun leven. Daarom wordt de mondgezondheid van ouderen getroffen door werktijd stress en gezondheidszorg beleid in hun beroepsmatige omgeving
In Japan, sommige gemeenten hebben mondgezondheid programma's, waaronder parodontale behandeling voor volwassen bewoners.; echter participatiegraad (3,6% in 2002) zijn vaak niet bevredigend is [6]. Werkplekken zijn geschikt voor orale gezondheidsvoorlichting en screening van parodontitis omdat het grootste deel van de doelgroep betrokken zouden worden. Echter, enkele werkplekken hebben dergelijke systemen [7].
Occupational classificatie is een marker van de sociaal-economische positie en wordt geassocieerd met de gezondheidstoestand van ouderen met inbegrip van het risico van chronische obstructieve longziekte [8], subklinische atherosclerose [9] en chronisch invaliderende pijn [10]. Studies met behulp van werknemers in bedrijven suggereren gradiënten van orale gezondheidstoestand in beroepenclassificatie [11, 12]. Er is echter weinig bekend over het verband tussen beroepenclassificatie en mondelinge gezondheid en mondgezondheid gedrag bij oudere mensen. In het bijzonder, zijn geen studies uitgevoerd om de relatie tussen landbouw /bosbouw /visserij werknemers en mondelinge gezondheid van ouderen te onderzoeken.
Het is nuttig voor de volksgezondheid besluitvorming en het formuleren van een programma voor volksgezondheid om een doelgroep te identificeren vanuit het gezichtspunt van beroepsziekten classificatie. was het doel van deze studie om de associatie van de langste baan (het werk wordt gedaan voor de langste tijd) met orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag met behulp van cross-sectionele data van thuiswonende ouderen Japanners onderzoeken. Als een levensloopregeling studie toonde aan dat lage kindertijd sociaal-economische status heeft een langdurige negatieve invloed op de gezondheid van volwassenen met inbegrip van de mondgezondheid [13], het opleidingsniveau en de huidige economische status is rekening gehouden in de analyses.
Methods
studiepopulatie
gegevens uit een cross-sectionele studie, verzameld in het kader van de Japan Gerontological Evaluation Study (JAGES) Project, een aan de gang Japanse prospectieve cohortstudie, werden gebruikt voor deze studie. JAGES gericht op empirische studies uit te voeren van gerontologische en sociale epidemiologisch perspectief. Het monster werd beperkt tot degenen die niet al had een lichamelijke of verstandelijke beperking, die door het niet ontvangen van de openbare langdurige zorg uitkeringen, bij baseline. Van juli 2010 tot januari 2012, een e-enquête, in uitzonderlijke gevallen door bezoek verzameld in een prefectuur, werd uitgevoerd in een willekeurige steekproef van 169.215 zelfstandig wonende mensen van 65 jaar of ouder die woonachtig zijn in 31 gemeenten in 12 prefecturen in Japan. Ondernemingen De vragenlijst over mondgezondheid en mondgezondheid gedrag werd gestuurd naar een willekeurige steekproef van 46.009 personen, waarvan er 27.732 (60,3%) gereageerd. Alle proefpersonen in één gemeente werden uitgesloten omdat de gebruikte in deze studie vragen die niet werden opgenomen in de vragenlijst. Na uitsluiting van 4541 proefpersonen die geen antwoord over de langste baan gehouden, een totaal van 23.191 patiënten (11.310 mannen en 11.881 vrouwen) 65 jaar of ouder in 30 gemeenten in de leeftijd werden opgenomen in het huidige onderzoek.
Uitkomstvariabelen
Aantal tanden, prothese /gebruik bridge en subjectieve status van mondgezondheid werden geëvalueerd voor orale gezondheidstoestand, op basis van een zelf in te vullen vragenlijst [14]. De respondenten werd gevraagd om het aantal tanden te geven als 20 of meer, 19/10, 09/01 of 0. Kunstgebit /brug gebruik werd vastgesteld door te vragen, "Wil je een prothese gebruiken of te overbruggen?" Met mogelijke antwoorden gedichotomiseerd in ja en Nee. Subjectieve orale gezondheidstoestand werd vastgesteld door te vragen: "Hoe beoordeelt u uw mondgezondheid (tanden, tandvlees en gebit)?" Met mogelijke 4 rang antwoorden gedichotomiseerd in goed en slecht.
Mondgezondheid gedrag werd geëvalueerd op basis van tandheelkundige bezoek voor behandeling en het gebruik van een interdentale rager of een tandzijde. Tandartsbezoek voor de behandeling werd vastgesteld door te vragen: "Heb je een bezoek aan een tandarts voor de behandeling (met inbegrip van aanpassing van een prothese) binnen 6 maanden?" Met mogelijke antwoorden gedichotomiseerd in ja en nee. Het gebruik van een interdentale borstel of flosdraad werd vastgesteld door te vragen: 'Heb je een interdentale borstel of flosdraad gebruiken? "Met mogelijke antwoorden gedichotomiseerd in ja en verklarende variabele
Informatie over de langste baan niet.
Gehouden was gebruikt als een verklarende variabele en vastgesteld door te vragen: "Wat was de taak die u voor het grootste deel van uw werk had gedaan? 'met mogelijke antwoorden van de professionele /technische, administratieve, administratief, verkoop /service, geschoolde /arbeid en de landbouw /bosbouw /visserij werknemers, anderen en zonder beroep.
Covariates
gegevens over socio-demografische gegevens (geslacht, leeftijd, opleidingsniveau, vergelijkbare inkomsten) werden verkregen met behulp van een self-toegediend vragenlijst en gebruikt als covariaten. Om inkomen van het huishouden voor huishoudelijke grootte aan te passen, werd vergelijkbare inkomsten berekend door het gezinsinkomen door de vierkantswortel van het aantal gezinsleden, en geplaatst in een van de zeven categorieën (minder dan US $ 5.000 US $ 5,000-9,999, US $ 10,000-14,999 , US $ 15,000-19,999, US $ 20,000-29,999, US $ 30,000-39,999, en US $ 4.000.000 of hoger) (US $ 1 = 100 Japanse yen) [15].
gegevens over het aantal tandartsen werkzaam in ziekenhuizen of klinieken werden verkregen uit het onderzoek van Artsen, tandartsen en apothekers uitgevoerd door het ministerie van Gezondheid, Arbeid en Welzijn, Japan in 2010. gegevens over de bevolking in 2010 en de oppervlakte van bewoonbaar land van elke gemeente (stad, stad of dorp) werden verkregen van de Nationale bevolking Census Survey uitgevoerd door het Ministerie van Binnenlandse zaken en Communicatie, Japan. Het aantal tandartsen werkzaam in ziekenhuizen of klinieken per 100.000 mensen (dichtheid van tandartsen) en de bevolkingsdichtheid werden berekend voor elke gemeente. De dichtheid van tandartsen werd onderverdeeld in vier groepen (laagste, lage midden, hoog midden, of de hoogste) op basis van 25, 50 en 75 percentiel. Bevolkingsdichtheid was onderverdeeld in vier groepen (grootstedelijke, stedelijke, semi-stedelijke of landelijke-agrarische).
Analyse
Het percentage respondenten met een slechte toestand mondgezondheid en slechte mondgezondheid gedrag werden berekend voor elke langste baan in elk geslacht. Twee-niveau (eerste niveau: individueel, tweede niveau: gemeente) multilevel Poisson regressie modellen met willekeurige onderschept en vaste hellingen werden afzonderlijk gebruikt voor mannen en vrouwen om multilevel prevalentie ratio's (PR's) voor de langste baan te berekenen na correctie voor leeftijd, opleidingsniveau en vergelijkbare inkomsten als individuele-level variabelen en dichtheden van tandartsen en de bevolking als gemeente-level variabelen, waarbij elke variabele van orale gezondheidstoestand of mondgezondheid gedrag als de uitkomst. In elk model, onderwerpen ontbreekt een uitkomst variabele werden uitgesloten van de analyse. Echter, covariaten dat de ontbrekende gegevens opgenomen werden geregistreerd door herschikking van ontbrekende waarden om ontbrekende categorieën scheiden met het oog op het maximaliseren van het aantal onderwerpen opgenomen in de statistische analyse en daardoor statistische power te maximaliseren: data ontbreekt informatie over het opleidingsniveau en vergelijkbare inkomsten werden opgenomen als "anderen of ontbrekende gegevens "(de categorie van vermiste werd gecombineerd met dat van anderen) en de" ontbrekende gegevens "categorieën, respectievelijk. Bovendien, patiënten met 20 of meer tanden en mensen met een 9 of minder tanden werden uitgesloten in de modellen waarin prothese /bridge gebruik en het gebruik van interdentale borstel /flosdraad werden gebruikt als uitkomstvariabelen, respectievelijk, omdat sommige patiënten met 20 of meer tanden en mensen met een 9 of minder tanden misschien niet nodig om prothese /brug en interdentale borstel /flosdraad gebruiken, respectievelijk. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met behulp Statistics 21 (International Machines Co Business, New York, NY, USA) IBM SPSS en MLwiN 2,28 (Centrum voor Multilevel Modelling, University of Bristol, Bristol, UK).
Ethische overwegingen
Een gedetailleerde uitleg van de doelstellingen van de JAGES werd verzonden via de post, samen met de self-vragenlijst. Mensen die bereid zijn om deel te nemen aan het onderzoek vrijwillig waren vervuld en mailde terug de vragenlijst. De JAGES protocol en de informed consent procedure werden beoordeeld en goedgekeurd door de ethische commissie onderzoek van proefpersonen aan de Nihon Fukushi University goedgekeurd.
Resultaten
Uitkering van de onderwerpen in overeenstemming met de langste baan, leeftijd, opleidingsniveau en gelijkwaardige opbrengsten zijn weergegeven in tabel 1. bij mannen, professionele /technische werknemers (23,0%), gevolgd door geschoolde /arbeid werknemers (20,9%) waren het meest overheersend; dat bedienden (19,3%), gevolgd door de verkoop /werknemers dienst (18,9%) waren het meest overheersend bij vrouwen. Het percentage vrouwelijke proefpersonen die geen bezetting was 12,8%; echter, dat bij mannen was 1,1% .table 1 Uitkering van de langste baan, leeftijd, opleidingsniveau en gelijkwaardige inkomen in elk geslacht
Man
Female
N
%
N
%
Longest job
Professional /technische
2606
23,0
1255
10.6
Administratieve
1305
11,5
142
1.2
klerikaal
1102
9.7
2293
19.3
verkoop /service
1338
11,8
2244
18,9
Geschoolde /arbeid
2366
20,9
1076
9.1
Landbouw /bosbouw /visserij
1186
10.5
1204
10.1
Anderen
1280
11.3
2152
18.1
Werkeloos
127
1.1
1515
12,8
leeftijdsgroep (jaar oud)
65-69
3148
27,8
3249
27,3
70-74
3407
30.1
3496
29,4
75-79
2562
22.7
2596
21,9
80-84
1498
13,2
1582
13,3
85 jaar of ouder
695
6.1
958
8.1
Opleidingsniveau (jaar)
Minder dan 6
279
2,5
519
4.4
6-9
4739
41,9
5462
46,0
10-12
3625
32,1
4041
34,0
13 of meer
2483
22,0
1590
13,4
Anderen of ontbrekende gegevens
184
1.6
269
2.3
Equivalent inkomen (US $)
Minder dan 5.000
386
3.4
778
6.5
5000 -9999
1038
9.2
1424
12,0
10,000-14,999
1350
11,9
1295
10,9
15,000-19,999
2240
19,8
1776
14.9
20,000-29,999
2459
21,7
2056
17.3
30,000-39,999
1452
12,8
1274
10,7
40.000 of hoger
1035
9.2
941
7.9
gegevens ontbreken
1350
11,9
2337
19,7
Percentages van personen met een slechte toestand mondgezondheid en slechte mondgezondheid gedrag worden getoond in Tabel 2. Het percentage van de mannetjes die geen bezetting en de landbouw /bosbouw /visserij baan was het hoogst in slechte toestand mondgezondheid en slechte mondgezondheid gedrag; dat mensen met administratieve en kerkelijke baan waren het laagst. Percentages van de vrouwen met de verkoop /service, landbouw /bosbouw /visserij baan en zonder beroep waren de hoogste in slechte toestand mondgezondheid en slechte mondgezondheid gedrag; dat die met professionele /technische, administratieve en kerkelijke baan waren de lowest.Table 2 Totaal aantal onderwerpen voor analyses en percentages van de patiënten met een slechte toestand mondgezondheid en slechte mondgezondheid gedrag volgens de langste baan in elk geslacht
Longest job in elk geslacht
slechte mondgezondheid
slechte mondgezondheid gedrag
hebben 19 of minder tanden
Kunstgebit /bridge non-user bij personen met 19 of minder tanden
Subjectieve slechte mondgezondheid verhuur No tandheelkundige bezoek voor de behandeling
interdentale borstel /flosdraad niet door de gebruiker bij personen met 10 of meer tanden
N-analyses
%
N voor analyses
%
N voor analyses
%
N voor analyses
%
N voor analyses
%
Man
Professional/technical
2,555
60.2
1,453
29.2
2,506
31.0
2,514
46.7
1,402
44.9
Administrative
1,281
57.5
701
25.8
1,256
24.5
1,269
40.7
755
43.8
Clerical
1,089
60.7
635
23.9
1,071
27.6
1,083
43.2
645
46.0
Sales/service
1,318
68.5
837
33.3
1,282
31.0
1,290
45.5
705
49.5
Skilled/labor
2,313
69.6
1,487
35.8
2,251
34.4
2,263
54.0
1,057
51.0
Agriculture/forestry/fishery
1,154
84.1
854
39.9
1,122
34.0
1,114
55.7
354
56.2
Others
1,238
71.1
787
40.2
1,200
33.2
1,201
51.9
536
53.7
Nee occupation
123
80.5
89
44.9
118
45.8
116
67.2
46
63.0
Total
11,071
66.8
6,843
33.1
10,806
31.3
10,850
48.7
5,500
48.4
Female
Professional/technical
1,224
57.2
648
31.0
1,203
24.0
1,204
47.6
770
31.9
Administrative
132
68.9
82
29.3
132
22.0
132
50.8
57
28.1
Clerical
2,244
56.6
1,169
29.6
2,209
25.3
2,217
47.9
1,363
30.9
Sales/service
2,155
69.1
1,331
32.3
2,131
32.1
2,132
52.8
1,046
38.8
Skilled/labor
1,045
69.7
654
33.3
1,027
28.8
1,033
56.4
496
42.1
Agriculture/forestry/fishery
1,156
85.8
848
31.8
1,165
29.3
1,149
60.0
344
48.5
Others
2,084
74.5
1,366
34.8
2,042
29.8
2,036
55.0
865
44.3
Nee occupation
1,465
76.0
997
35.9
1,448
29.3
1,426
57.8
569
40.4
Total
11,505
69.0
7,095
32.7
11,357
28.4
11,329
53.3
5,510
37.7
Multilevel PR van de langste baan in elk geslacht na aanpassing voor de individuele-level leeftijd, opleidingsniveau en vergelijkbare inkomsten, en de gemeente-niveau dichtheid van de tandartsen en de bevolking zijn weergegeven in tabel 3. Aanzienlijk hoge PR's voor sommige soorten van de langste banen werden waargenomen in alle variabelen van orale gezondheidstoestand en alle variabelen van mondgezondheid gedrag behalve prothese /bridge gebruik en tandheelkundige bezoek voor de behandeling bij vrouwen. Vooral landbouw /bosbouw /visserij werknemers toonden beduidend hogere PR's in het hebben van 19 of minder tanden (1.15, 95% betrouwbaarheidsinterval (BI): 1,06-1,26), prothese /bridge niet-gebruikers bij personen met 19 of minder tanden (1,18, 1,01-1,36) en interdentale borstel /tandzijde die niet kan bij personen met 10 of meer tanden (1,21, 1,03-1,43) bij mannen en met 19 of minder tanden (1,21, 1,09-1,34) en interdentale borstel /tandzijde non -user bij personen met 10 of meer tanden (1,25, 1,02-1,53) in females.Table 3 Volledig aangepast multilevel prevalentie ratio's voor de langste baan in elk geslacht
slechte toestand mondgezondheid
Poor mondgezondheid gedrag
Longest job in elk geslacht
hebben 19 of minder tanden
Kunstgebit /bridge niet door de gebruiker bij personen met 19 of minder tanden
Subjectieve slechte mondgezondheid verhuur No tandheelkundige bezoek voor de behandeling
interdentale borstel /flosdraad niet door de gebruiker bij personen met 10 of meer tanden
PR
95% CI
PR
95% CI
PR
95% CI
PR
95% CI
PR
95% CI
Man
Administrative
1.01
(0.92-1.10)
1.00
(0.84-1.20)
0.85
(0.74-0.97)*
0.91
(0.82-1.01)
1.02
(0.89-1.17)
Clerical
1.02
(0.93-1.12)
0.88
(0.73-1.06)
0.92
(0.80-1.05)
0.94
(0.84-1.05)
1.04
(0.91-1.20)
Sales/service
1.11
(1.02-1.21)*
1.08
(0.93-1.26)
0.98
(0.86-1.10)
0.97
(0.88-1.07)
1.08
(0.95-1.24)
Skilled/labor
1.07
(1.00-1.15)
1.11
(0.98-1.27)
1.08
(0.98-1.20)
1.13
(1.04-1.23)**
1.08
(0.96-1.22)
Agriculture/forestry/fishery
1.15
(1.06-1.26)**
1.18
(1.01-1.36)*
1.10
(0.96-1.25)
1.10
(1.00-1.22)
1.21
(1.03-1.43)*
Others
1.07
(0.98-1.16)
1.23
(1.06-1.42)**
1.05
(0.93-1.18)
1.08
(0.97-1.19)
1.15
(0.99-1.32)
Nee occupation
1.09
(0.89-1.34)
1.31
(0.94-1.82)
1.41
(1.06-1.87)*
1.30
(1.03-1.64)*
1.32
(0.91-1.93)
Female
Administrative
1.16
(0.93-1.45)
1.00
(0.66-1.54)
0.94
(0.64-1.38)
1.07
(0.83-1.39)
0.87
(0.53-1.45)
Clerical
1.01
(0.92-1.11)
0.99
(0.83-1.18)
1.06
(0.92-1.23)
1.04
(0.94-1.16)
0.97
(0.83-1.14)
Sales/service
1.15
(1.05-1.26)**
0.99
(0.84-1.18)
1.29
(1.12-1.48)***
1.06
(0.96-1.17)
1.15
(0.97-1.35)
Skilled/labor
1.10
(0.99-1.22)
1.00
(0.82-1.22)
1.13
(0.96-1.33)
1.10
(0.98-1.24)
1.14
(0.94-1.38)
Agriculture/forestry/fishery
1.21
(1.09-1.34)***
0.95
(0.79-1.15)
1.16
(0.99-1.37)
1.04
(0.93-1.17)
1.25
(1.02-1.53)*
Others
1.15
(1.05-1.26)**
1.03
(0.87-1.22)
1.18
(1.02-1.36)*
1.06
(0.96-1.18)
1.23
(1.05-1.46)*
Nee occupation
1.13
(1.03-1.25)*
1.11
(0.93-1.33)
1.19
(1.02-1.39)*
1.10
(0.99-1.23)
1.14
(0.94-1.37)
PR, prevalentie verhouding; BI, betrouwbaarheidsinterval
. Referentie: professionele /technische
Gecorrigeerd voor individueel niveau leeftijd, opleidingsniveau en vergelijkbare inkomsten, en de gemeente-niveau dichtheid van de tandartsen en de bevolking
*:.. P
& lt ; 0,05, **: P
& lt; 0,01, ***: P
& lt; 0.001. Ondernemingen De gemeente-niveau dichtheid van tandartsen was significant geassocieerd met subjectieve mondgezondheid en tandheelkundige bezoeken voor een behandeling bij vrouwen in de volledig aangepaste modellen. Onderwerpen in gemeenten met een lagere dichtheid van tandartsen waren minder waarschijnlijk om subjectieve slechte mondgezondheid en bezoek tandartsen hebben. Gemeente-level bevolkingsdichtheid was significant geassocieerd met het aantal tanden en tandheelkundige bezoek voor de behandeling bij vrouwen. Onderwerpen in gemeenten met een lagere bevolkingsdichtheid hadden minder kans op 20 of meer tanden en bezoek tandartsen.
Discussie
De resultaten van de huidige studie toonde aan dat de langste baan gehouden was significant geassocieerd met orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag bij oudere Japanners zelfs na aanpassing voor de individuele-level leeftijd, opleidingsniveau (jeugd sociaal-economische status) en vergelijkbare inkomsten (de huidige sociaal-economische status) en de gemeente-niveau verschillen in dichtheden van de tandartsen en de bevolking (milieu met betrekking tot de toegang tot tandheelkundige zorg). Vooral oudere mensen van wie de langste banen waren verkoop /service, geschoolde /arbeid, landbouw /bosbouw /visserij of anderen, of die had geen beroep hadden meer kans om slechte orale gezondheidstoestand en slechte mondgezondheid gedrag ten opzichte van degenen wier langste banen waren professionele /technische. Ondernemingen De resultaten van dit onderzoek komen overeen met die van eerdere studies [11, 12, 16]. Studies in het Japans mannelijke werknemers 20-69 jaar is gebleken dat professionele en kantoormedewerkers hadden betere mondgezondheid, waaronder parodontale status en het aantal tanden dan verkopers en dienstverlenende beroepen [11, 12]. Een studie uit Denemarken onder 75-jarigen, waarbij de langste baan gehouden werd onderverdeeld in ongeschoolde arbeiders, geschoolde werknemers, lage managerials, hoge managerials en anderen, toonde aan dat ongeschoolde arbeiders hadden significant hogere odds ratio voor het hebben van geen of weinig tanden dan hoge managerials en anderen na correctie voor inkomen en opleiding [16]. In aanvulling op de resultaten van de vorige studies ondersteunen, de huidige studie nieuwe bevindingen met inbegrip van dat de landbouw /bosbouw /visserij taak was een van de beroepsklassen geassocieerd met een slechte toestand mondgezondheid en slechte mondgezondheid gedrag toegevoegd.
Sex verschillen waargenomen in de relatie tussen de langste baan gehouden en een aantal variabelen van orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag. Echter, geen statistisch significante verschillen in de langste baan gehouden werden waargenomen in prothese /brug gebruik bij vrouwen na aanpassing voor de individuele-level leeftijd, opleiding en inkomen, en een gemeente-niveau dichtheden van tandartsen en de bevolking. Een significant verband werd waargenomen tussen een laag inkomen en niet met behulp van prothese /bridge (gegevens niet getoond). Deze resultaten suggereren dat het verschil in prothese /bridge gebruik werd toegeschreven aan verschillen in de onderhavige economische status maar niet de langste baan bij vrouwen. Prothese /bridge behandeling wordt gedekt door de verzekering in Japan; Echter, 10-30% van de behandeling vergoeding is out-of-pocket. Daarom moet het financiële aspect van de tandheelkundige behandeling met het oog op de mondelinge gezondheidsverschillen vooral bij vrouwen te verminderen worden beschouwd.
Er zijn verschillende mogelijke paden tussen de langste baan gehouden en mondelinge gezondheid en mondgezondheid gedrag. Een mogelijkheid is dat tijdelijke toegang tot tandheelkundige zorg is afhankelijk van het werk indeling. Zo kan professionele werkers hun schema beheren door zichzelf en kan gemakkelijk toegang tot de tandheelkundige zorg te krijgen. Echter, de verkoop /service en geschoolde /arbeid werknemers in mindere mate van de tijd flexibiliteit dan professionele werknemers. Naast de tijd flexibiliteit volgens de langste baan volgens de langste baan huidige werksituatie kan gebitsprothese /bridge gebruik en tandbezoek beïnvloeden. Het percentage van de proefpersonen die nog werk was het hoogst in de landbouw /bosbouw /visserij werknemers (47% voor mannen, 36% voor vrouwen). Omdat de landbouw /bosbouw /visserij werknemers nog steeds werken, zouden ze minder kans om tandartsen te bezoeken en ontvangen prothese behandeling.
Een tweede mogelijkheid is dat de ruimtelijke toegankelijkheid verschilt per type baan. Landbouw /bosbouw /visserij werknemers woont op het platteland. Aan de andere kant, professionele /technische werknemers wonen in stedelijke gebieden. De dichtheid van tandheelkundige klinieken is hoger in stedelijke gebieden dan op het platteland gebieden in Japan, met name in de periode waarin de proefpersonen waren bezig met hun langste baan [17]. Een onderzoek toonde aan dat de dichtheid van tandartsen was geassocieerd met een regelmatige tandarts in Japan ook als universele zorgverzekering onder tandverzorging [18]. Volledig aangepaste modellen in de huidige studie toonde aan dat dichtheden van de tandartsen en de bevolking waren significant geassocieerd met een aantal variabelen van orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag. Als zelfs na aanpassing voor stortgewicht tandartsen en bevolking, de langste baan gehouden werd geassocieerd met orale gezondheid, kan de langste baan zelf een belangrijke determinant van orale gezondheidsstatus. Ondernemingen De derde mogelijkheid is dat de waargenomen behoefte gebit varieert afhankelijk van het type werk. Bijvoorbeeld, professionele /technische, administratieve of bedienden hebben meer kans om aandacht te besteden aan hun uiterlijk en spraak, die beïnvloed worden door de voortanden, dan landbouw /bosbouw /visserij werknemers en mensen zonder een baan. De vierde mogelijkheid is dat de kans om deel te nemen aan een mondelinge gezondheidsprogramma en om informatie te verkrijgen van de mondgezondheid varieert tussen de langste banen. Mondgezondheid programma's, waaronder tandheelkundige check-up worden niet opgelegd door de wet in Japan. Grote bedrijven hebben hun eigen mondgezondheid programma; Echter, kleine bedrijven en kleine gemeenten waar de landbouw /bosbouw /visserij werknemers wonen niet [19]. Ondernemingen De sterke punten van de huidige studie omvatten grote steekproef, basis van de bevolking sampling, en controle voor mogelijke verstorende factoren. De onderhavige studie heeft een aantal beperkingen. Ten eerste, de meting van orale gezondheidstoestand was gebaseerd op zelfrapportage, niet gebaseerd op klinisch onderzoek. Echter, de validiteit en betrouwbaarheid van de zelf-gerapporteerde aantal tanden en gebit-brug gebruik vastgesteld door meerdere studies en op grote schaal gebruikt in epidemiologisch onderzoek [20]. We hebben de validiteit van onze vragenlijst voor orale gezondheidstoestand [14] bevestigd. Ten tweede, gegevens over de langste baan gehouden werden ook verkregen met behulp van een zelf in te vullen vragenlijst. Echter, de geldigheid van de maatregel werd gemeld [21]. Ten derde, de duur doorgebracht in de langste baan was onbekend. Bijvoorbeeld, huisvrouwen die in een technisch gebied werkte voor een jaar vóór het huwelijk werden geteld als "technische werknemers" in plaats van geen bezetting, zelfs als de niet-werkende periode langer dan de werkdag was. Een verdere studie gezien de tijdsduur nodig om de resultaten van dit onderzoek bevestigen. Ten vierde kan de kenmerken van de onderzochte populatie niet garanderen dat de doelpopulatie. Omdat demografische gegevens over de doelpopulatie niet werden verkregen, konden we niet de representativiteit van de onderzochte populatie te evalueren. Onze vorige studie, die in 2003 werd gedaan in een gemeente met dezelfde onderzoeksmethode (respons: 55,5%), toonde aan dat mensen onder de leeftijd van 80 en met een midden tot hoge niveaus van het gezinsinkomen werden meer kans om te reageren op een vragenlijst onderzoek [22].
Conclusies
De langste baan gehouden was significant geassocieerd met orale gezondheidstoestand en mondgezondheid gedrag bij oudere Japanners zelfs na aanpassing voor de individuele-level leeftijd, opleidingsniveau en vergelijkbare inkomsten, en de gemeente-niveau dichtheden van tandartsen en de bevolking. Vooral oudere mensen van wie de langste banen waren verkoop /service, geschoolde /arbeid, landbouw /bosbouw /visserij of anderen, of die had geen beroep hadden meer kans om slechte orale gezondheidstoestand en slechte mondgezondheid gedrag ten opzichte van degenen wier langste banen waren professionele /technische. Deze resultaten suggereren dat de interventie bij mensen die hun baan waren verkoop /service, geschoolde /arbeid, landbouw /bosbouw /visserij of anderen, of die had geen beroep kan helpen verminderen de ongelijkheid in mondgezondheid te wijten aan de functie-indeling.
Afkortingen
JAGES:
Japan Gerontological evaluatiestudie
PR:
Prevalentie verhouding
CI:
Betrouwbaarheidsinterval .
verklaringen
Dankwoord
de auteurs willen graag hun dankbaarheid aan mevrouw Nao Okada, volksgezondheid verpleegster bij de Kobe City Health Center, Kobe, Japan voor waardevolle adviezen uit te drukken. Deze studie gebruikte gegevens van de Japan Gerontologische Evaluation Study (JAGES), uitgevoerd door het Centrum voor Welzijn en Samenleving, Nihon Fukushi University als een van hun onderzoeksprojecten. Deze studie werd ondersteund in het kader van de Health Labour Sciences Research Grant, Comprehensive Research on Aging and Health (H24-Junkanki (Seisyu) -Ippan-007) van het Japanse Ministerie van Gezondheid, Arbeid en Welzijn (MHLW) en Grant-in steun voor Wetenschappelijk Onderzoek (KAKENHI 23.243.070) van de Japan Maatschappij ter Bevordering van de Wetenschap.
concurrerende belangen Ondernemingen de auteurs verklaren dat ze geen concurrerende belangen.
auteurs bijdragen
TY bedacht het idee voor de studie, namen deel aan het ontwerp, voerde de statistische analyse en de opstellers van het manuscript als de belangrijkste auteur. KK is de belangrijkste onderzoeker van de JAGES project, geholpen om het idee van de studie te ontwikkelen, namen deel aan het verwerven van de gegevens en de opzet van het onderzoek, en bewerkte het manuscript. JA deelgenomen aan data-acquisitie en studie design en kritisch herzien van het manuscript. SF hielp met data-analyse en kritisch te herzien van het manuscript. YH geholpen om het idee van de studie te ontwikkelen, namen deel aan de studie design, en bewerkte het manuscript. Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.
