Abstracte achtergrond
Het doel van deze studie was om tijdverlies te kwantificeren vanwege gebitsproblemen en behandeling in de Canadese bevolking, naar factoren die samenhangen met dit tijdverlies te identificeren, en om informatie met betrekking tot de economische gevolgen van deze kwesties.
methoden
gegevens uit het 2007/09 Canadese Health Survey maatregelen werden gebruikt. Beschrijvende analyse bepaald het aandeel van de ondervraagden die de tijd verlies en de gemiddelde uren verloren gemeld. Lineaire en logistieke regressies werden gebruikt om te bepalen welke factoren voorspelde uur verloren en rapportage tijdverlies respectievelijk. Productiviteit verliezen werden geschat met behulp van het verloren loon aanpak.
Resultaten
Meer dan 40 miljoen uur per jaar verloren zijn gegaan als gevolg van gebitsproblemen en de behandeling, met een gemiddelde van 3,5 uur verloren per persoon. Tijdverlies was eerder onder particulier verzekerden en hogere inkomens. De hoeveelheid tijd verlies was groter voor de hogere inkomens, en degenen die gemeld met orale pijn. Het ervaren van pijn in de mond was de sterkste voorspeller van de rapportage tijdverlies en de hoeveelheid tijd die verloren gaat.
Conclusies Inloggen Deze studie heeft aangetoond dat, in potentie, meer dan 40 miljoen uur worden jaarlijks verloren als gevolg van gebitsproblemen en behandeling in Canada, met volgende potentiële productiviteit verliezen van meer dan $ 1 miljard dollar. Deze verliezen zijn vergelijkbaar met die ervaren voor andere ziekten (bijvoorbeeld musculoskeletale verstuikingen). Nader onderzoek naar de onderliggende redenen voor tijdverlies, en welke aspecten van het dagelijks leven worden beïnvloed door deze tijdverlies, nodig zijn voor een beter begrip van de gevolgen voor het beleid in verband met de economische effecten van tandheelkundige problemen en de behandeling in de Canadese samenleving.
trefwoorden
Kosten van ziekten economie /Dental Mondgezondheid Socio-demografische /economische achtergrond
Er wordt geschat dat mondziekten beïnvloed meer dan 95 procent van de Canadese volwassenen in 2009 [1]. Bijna 20 procent van de Nederlandse volwassenen hadden onbehandelde coronale bederf, terwijl ongeveer 20 procent matige tot ernstige parodontitis [1] had. In datzelfde jaar, Canadezen besteed ongeveer $ 12800000000 voor tandheelkundige zorg [1]. Vertegen- woordigd ongeveer tien procent van de totale uitgaven voor de gezondheidszorg in Canada, zijn de directe kosten van de tandheelkunde zei te rangschikken tweede slechts aan die van hart- en vaatziekten [1]. Binnen gezondheidseconomie, directe kosten vertegenwoordigen de verbruikte voor de behandeling van een aandoening en kunnen sector gezondheidszorg middelen, out-of-pocket kosten en soms middelen omvatten van de wettelijke of vrijwilligersorganisaties [2] middelen. In tegenstelling tot de indirecte kosten vertegenwoordigen tijd (werken vaak tijd) verbruikt voor de behandeling en is synoniem met 'productiviteit verliezen "[2]. Ondernemingen De totale kosten van orale ziekten omvatten zowel directe als indirecte kosten. De directe kosten worden toegerekend aan zorg door tandheelkundige professionals, terwijl de indirecte kosten worden toegerekend aan tijdverlies van het werk, school of normale activiteiten als gevolg van gebitsproblemen en behandeling. De huidige schattingen van de directe kosten voor tandheelkundige zorg zijn belangrijk, maar er is een gebrek aan schattingen met betrekking tot de indirecte kosten zijn geweest. Het onlangs voltooide Canadese Health Survey Maatregelen (CHMS) biedt een mogelijkheid om de indirecte kosten van tandheelkundige problemen en de behandeling in de Canadese samenleving te schatten. Vorige onderzoek op dit gebied is gebleken dat, als 'sociaal-dental-indicatoren, "het gebruik van tijd verlies van het werk, school of normale activiteiten zorgt voor tandheelkundige problemen en de behandeling moet worden begrepen in termen van verminderde rolfunctioneren leidt uiteindelijk tot potentiële productiviteitsverlies . Tijdverlies is ook gemakkelijk geoperationaliseerd, en in combinatie met informatie over de lonen, kan helpen een schatting van de economische gevolgen dat orale ziekten hebben op de samenleving. Het kwantificeren van tijdverlies en de daaraan verbonden mogelijke productiviteit verliezen zorgt daarmee voor beleidsdiscussies om zich te concentreren op de totale last van de ziekte onder verschillende ziekten en niet alleen de klinische aspecten van een bepaalde ziekte [3].
De werkzaamheden op dit gebied is in zijn afgerond andere Organisatie voor Economische Samenwerking en Ontwikkeling (OESO) landen (dat wil zeggen, de Verenigde Staten en Australië). Bijvoorbeeld, de Amerikaanse Surgeon General (2000), met behulp van een vraag van de 1996 National Health Interview Survey, die gevraagd over tijdverlies in een eerdere periode van 2 weken, meldde een geschatte 3,7 beperkte activiteit dagen per 100 personen, maar niet deze verliezen te kwantificeren monetair [4]. Ter vergelijking, een aantal schattingen zijn beschikbaar voor Australië. De Australian Research Centre for Population Oral Health (ARCPOH) ondervraagd individuen over tijdverlies binnen een voorgaande periode van 12 maanden, en dit in combinatie met informatie loon aan potentiële productiviteitsverlies te schatten. Bijvoorbeeld, verliezen als gevolg van orale pijn en ongemak werden geschat op $ 836.500.000 CDN [5].
Kortom, het kwantificeren van de effecten van tandheelkundige problemen en de behandeling monetarily laat overheden om meer duidelijk inzicht in de totale ziektelast in de bevolking en maakt mondgezondheid op te nemen en in vergelijking met andere ziekten in de bredere gezondheidsbeleid debat. Zo is het doel van deze studie was om tijdverlies te kwantificeren als gevolg van tandheelkundige problemen en de behandeling in de Canadese bevolking, naar factoren die samenhangen met dit tijdverlies te identificeren, en om informatie met betrekking tot de economische gevolgen van deze kwesties.
Methods
studie ontwerp en monster Inloggen Deze studie was een secundaire analyse van de 2007/09 Canadese Health Survey maatregelen (CHMS). Statistics Canada ontwierp de CHMS een vrijwillig, landelijk representatieve dwarsdoorsnede-onderzoek gericht op directe sanitaire maatregelen van de Canadezen verzamelen de leeftijd van 6 tot 79 jaar die in particuliere huishoudens woonachtig zijn [6, 7]. Die in instellingen wonen, op de kroon land of Indische reserves, in afgelegen regio's en full-time leden van de Canadese strijdkrachten waren uitgesloten [7]. Uitzonderingen waren grotendeels te wijten aan logistieke bezorgdheid over reizen naar mobiele klinieken onderzoek [8]. In termen van de Aboriginal bevolking die op de kroon land of Indische reserves, werden afzonderlijke gerichte onderzoeken om te voldoen met de gegevens eigendom overeenkomsten afgerond. Ethische beoordeling en overleg met betrekking tot het onderzoek van de ethische, sociale en juridische kwesties werd verstrekt door Health Canada's Research Ethics Board, het bureau van de Privacy Commissioner van Canada, en de Data Access and Control Services Division bij Statistics Canada [9]. Vier toestemmingsformulieren werden gebruikt voor dit onderzoek: een toestemmingsformulier voor de respondenten in de leeftijd 20-79 jaar, voor respondenten van 14 tot 19 jaar en voor de ouders /verzorgers van de respondenten de leeftijd van 6 tot 13 jaar, en een instemmingsprocedure vorm voor de respondenten de leeftijd van 6 tot 13 jaar [9]. Nadere informatie kan worden gevonden in Dag, Langlois, Tremblay en Knoppers (2007) [9]. Ondernemingen De CHMS gebruik van een getrapte sampling methode die zowel de collectie woning en fysische gegevens verwerkt, en kan elders worden beoordeeld [6, 7 ]. Er werden gegevens verzameld van 5586 Canadezen, die, wanneer gewogen vertegenwoordigd 29.157.460 Canadezen uit een huidige bevolking van 33.476.688, statistisch vertegenwoordigen 97 procent van de Canadezen 6-79 jaar [10] jaar. Dit leverde nationale schattingen vijf Iedereen, die eveneens werden verdeeld voor leeftijd en geslacht (6-11, 12-18, 20-39, 40-59 en 60-79) voor een totaal van 10 groepen [7]. Nationale schattingen voor aandoeningen met een prevalentie van 10 procent of hoger en een coëfficiënt van variatie (CV) van 16,5 procent werden verkregen, waar de CV staat voor de geschatte standaardfout percentage van de enquête schatting [8]. Om ervoor te zorgen gegevens waren landelijk representatieve de CHMS geëist dat 500 bootstrap gewichten gebruikt worden over de 10-jarige leeftijd geslacht groepen [8]. Zowel het monster en bootstrap gewichten werden in Stata v12.0 toegepast voorafgaand aan de analyse [11].
Data collectie bestond uit twee fasen, een huishouden vragenlijst en klinisch onderzoek en werd uitgevoerd tussen maart 2007 en maart 2009. Het huishouden vragenlijst bestond uit 47 modules (722 vragen) met aandacht voor de status van gezondheid, voeding en voedsel, medicijngebruik, gezondheid gedrag, en sociaal-economische informatie [12]. De computergestuurde vragenlijst werd geholpen door een Statistics Canada interviewer [7]. Binnen zes weken na het huishouden interview, werd het klinisch onderzoek uitgevoerd voor deze geselecteerde, en deed zich voor in een mobiele kliniek waar fysieke maatregelen (cardiovasculaire conditie, mondgezondheid examen, antropometrie, spierkracht en flexibiliteit), bloed en urinemonsters werden verzameld [ ,,,0],7]. Mondgezondheid gegevens werden verzameld in zowel het huishouden vragenlijst en het klinisch onderzoek. Binnen de vragenlijst waren er 34 mondgezondheid gerelateerde vragen met betrekking tot orale bevrediging gezondheid, tandheelkundige zorg gewoonten, orale symptomen en invaliditeit dagen [1]. De mondelinge gezondheidsexamen begon met een verdere 18 vragen over symptomen (bloeding, pijn, xerostomia, enz.) Gevolgd door een klinisch onderzoek voltooid Canadian Forces tandartsen gekalibreerd World Health Organization (WHO) normen [1]. Voor dit onderzoek werden de gegevens toegankelijk via Statistics Canada's Research Data Centre (RDC) aan de Universiteit van Toronto
Data variabelen en analyse
Binnen de deelnemers huishouden vragenlijst werd gevraagd: ". In de afgelopen 12 maanden, heb je deelgenomen tijd weg van het werk, school of uw normale activiteiten te wijten aan de check-ups, behandelingen of als gevolg van problemen met uw mond? "Als deelnemers antwoordde" ja "zij werden vervolgens gevraagd om de hoeveelheid tijd te kwantificeren verloren (naar de dichtstbijzijnde een half uur) . In deze studie, de eerste afhankelijke variabele betreft tijdverlies van het werk, school en de normale activiteiten in de afgelopen 12 maanden en werd gedichotomiseerd (als de deelnemer wel of niet melden tijdverlies). De tweede afhankelijke variabele de behandelde hoeveelheid tijdverlies die ja gereageerd op de vorige vraag, en een voortdurende (deelnemers zei hoeveelheid tijdverlies om de halve uren). Onafhankelijke variabelen werden georganiseerd in predisponerende (bijvoorbeeld geslacht, leeftijd, loopbaan aangegeven, enzovoort), zodat (bijvoorbeeld verzekering toereikend inkomen), moet (bv subjectief ervaren orale en algemene gezondheid) en gezondheidszorg gebruik (bijvoorbeeld , de frequentie van de sinds vorig tandartsbezoek het zien van een tandarts, tijd) factoren volgens de Andersen gedrags-model van de gezondheidszorg gebruik [13]. Details over de codering van de variabelen, of antwoordmogelijkheden van de deelnemers kan worden gezien in tabel 1 1.Table Sample kenmerken, Canadese gezondheidsmaatregelen survey, 2007-2009
Variable (N)
%
Age (yrs, N = 29.157.460)
6-11
7.5
12-19
11.5
20-39
30,7
40-59
33,5
60-79
16,8
Sex (N = 29.157.460)
Man
49,9
Female Gids 50,1
Opleidingsniveau (N = 28.740.821)
Groter dan de middelbare school
74,4
Minder dan de middelbare school
25,6
Career-status (N = 25.001.490)
Employed
53.0
Student
16.2
Unemployed
30.8
Employment type (N = 0,8626)
Full-time
79,5
Part-time
20,5
grootte van het huishouden (N = 29.157.460)
1-2 personen
44,0
3 tot 4 personen
40,7
5 of meer mensen
15,3
Occupational classificatie (N = 20.193.946)
beheer Gids 8,0
Business, financiën en administratieve
17,7
Natuurwetenschappen en past wetenschappen en aanverwante beroepen
9.1
Gezondheid beroepen
5.9
beroepen in de sociale wetenschap, onderwijs, overheid en religie
9.3
beroepen in de kunst, cultuur, recreatie en sport
4.8
verkoop en dienstverlenende beroepen
24,4
handel, transport en uitrusting en van aanverwante beroepen
14.1
beroepen die uniek zijn voor primaire sector
2.4
Beroepen die uniek zijn voor verwerking, productie en nutsbedrijven
4.4
Insurance (N = 28.976.586)
Particuliere verzekeringen
62.6
openbare verzekering
5,5
Geen verzekering
31,9
Inkomen toereikendheid ( N = 27.216.855)
hoogste inkomen
47,9
Upper gemiddeld inkomen
31,9
Midden inkomen
14.8
Lower gemiddeld inkomen
3,9
laagste inkomen
1,6
Zelf-gerapporteerde mondgezondheid (N = 29.152.410)
goed tot uitstekend
84,5
Poor om eerlijk te
15.5
Zelf-gerapporteerde pijn in de mond (N = 29.149.758)
zelden of nooit
88.4
Soms
9.1
Vaak
2,5
behandeling nodig (N = 29149991)
Ja
67,2
Geen
32,8
Preventieve behoeften (N = 29.149.991)
Ja
13,7
Geen
86,3
Frequency van het zien van tandarts (N = 29.152.032)
Emergency of nooit
16,5
Minder dan een keer per jaar
9.2
Een of meer keer per jaar
74,3
Tijd sinds vorig tandartsbezoek (N = 28.208.528)
Minder dan 1 jaar geleden
74,5
Meer dan 1 jaar geleden
25,5
beschrijvende statistiek ( frequenties, betekent) werden gebruikt om de kenmerken van het monster te observeren en om het aandeel die tijdverlies door geselecteerde predisponerende gemeld, waardoor, de behoeften en de gezondheidszorg gebruik factoren bepalen. Univariabele logistische regressies werden uitgevoerd om niet-gecorrigeerde odds ratio's (OR) voor het melden van tijdverlies te produceren. Multivariabele logistische regressie werd vervolgens uitgevoerd om te bepalen welke variabelen dominant voorspellers van de rapportage tijdverlies waren, de variabelen in het model opgenomen waren: leeftijd, geslacht, carrière status beroepenclassificatie, verzekering, inkomen geschiktheid, zelf-gerapporteerde pijn in de mond, zelf-gerapporteerde algemene pijn, behandeling nodig heeft, preventieve behoeften, de frequentie van het zien van tandarts, en keer sinds de laatste tandartsbezoek. Ten slotte werd een multivariabele lineaire regressie toegepast voor de continue uitkomst van de verloren uren, de variabele opgenomen waren: geslacht, carrière status zelfgerapporteerde mondgezondheid, zelfgerapporteerde algemene gezondheid, en de tijd sinds de laatste tandartsbezoek. Het is belangrijk op te merken dat alleen variabelen multicollineariteit laag, zoals weergegeven door een verschil inflatiefactor (VIF) van minder dan 3 en p-waarden van minder dan 0,25 in het univariabele analyses in de multivariabele analyses werden ingevoerd. Het VIF, die de inverse van tolerantie, vertegenwoordigt de mate waarin verschillen worden opgeblazen of verhoogd door collineairiteit [14]. In zowel de logistieke en lineaire regressies de enige variabele weggelaten vanwege collineariteit was zelf-gerapporteerde geestelijke gezondheid. Aangezien de CHMS geen gegevens over de beroepsbevolking heeft te verzamelen voor de leeftijdsgroep van 6 tot 11 jaar, werden ze gecombineerd met de 12 tot 19-jarigen aan de referentiegroep voor dit deel van de analyse vormen.
Potentiële productiviteit verliezen, vertegenwoordigd door de socio-dental indicator van de tijd verlies van het werk, werden gelde behulp van het menselijk kapitaal of verloren loon methode [15]. Deze methode gaat ervan uit dat de lonen gelijk aan de inkomsten van een persoon produceert en toen verloren vertegenwoordigt hun gederfde inkomsten of alternatieve kosten [16]. De CHMS verzamelde beroepsbevolking informatie met betrekking tot het beroep indeling, die overeenkwam met gegevens die zijn verzameld in het Canadese Labour Force Survey (LFS) [17]. Gemiddeld uurloon per bezetting classificatie (actueel vanaf februari 2012) werden gebruikt om individuele verliezen te schatten (dat wil zeggen, individuele verliezen = gemiddelde uren verloren × gemiddelde uurloon). Maatschappelijke verliezen werden geschat op basis van de individuele verliezen toegeschreven aan de overkant van het totale aantal werknemers per bezetting, die ook nauwkeurig als van februari 2012 waren (dat wil zeggen, maatschappelijke verliezen = individuele schadeclaims × aantal werknemers).
Resultaten Ondernemingen De totale participatiegraad voor de CHMS was 51,7 procent, wat betekent dat van de 8.772 huishoudens geselecteerd, 69,6 procent overeengekomen om deel te nemen, en van deze, 88,3 procent voltooide de huishoudelijke vragenlijst, en 84,9 procent bezocht de mobiele examencentrum [18]. Tabel 1 toont aan dat van de ondervraagden was er een gelijk deel van de mannen (49,9%) en vrouwen (50,1%), meer dan 60 procent waren tussen de leeftijden van 20 en 59 jaar, en 84,7 procent woonde in 1-4 lid huishoudens. Bijna driekwart van de deelnemers gemeld worden opgeleid dan de middelbare school-niveau (74,4%). Meer dan 62 procent had een eigen tandheelkundige verzekering en 32 procent waren onverzekerd. Bijna 80 procent was in de hogere middenklasse en de hoogste inkomens met slechts 5,5 procent die in de laagste inkomensgroepen (lagere middenklasse en de laagste). Bijna 85 procent ervaren hun mondelinge gezondheid als goed tot uitstekend, en meer dan 88 procent gemeld met orale pijn zelden of nooit. Bijna driekwart bezocht tandheelkundige professionals meer dan één keer per jaar, terwijl meer dan 16 procent voor alleen spoedeisende hulp bezocht. Van de ondervraagden, 35,1 procent meldde tijdverlies van het werk, school of normale activiteiten als gevolg van gebitsproblemen en behandeling. Tabel 2 laat zien dat als inkomsten daalden zo ook de kans op het melden van tijdverlies, en de frequentie van het ervaren van pijn in de mond verhoogd, zo ook de kans op het melden van tijd loss.Table 2 Aandeel en de waarschijnlijkheid van de rapportage tijdverlies
Variable (N )
%
Ongecorrigeerde OR (95% CI)
P-waarde
Age (yrs, N = 29.141.400)
6-11 (referentie)
8,7
12-19
14.6
1.2 (0.9, 1.6)
0.236
20-39
28,0
0,7 (0,5 , 0,8)
0.001
40-59
33,3
0.8 (0.6, 1.0)
0,028
60-79
15,4
0,7 (0,5, 0,8)
0.001
Sex (N = 29,141.400 )
Man (referentie)
47,4
Female
52.6
1.2 (0.9, 1.5)
0.123
Opleidingsniveau (N = 28.724.760)
Groter dan de middelbare school (referentie)
74,3
Minder dan de middelbare school
25,7
1.0 (0.8, 1.3)
0.940
Career-status (N = 24.986.201)
Employed (referentie)
53,7
Student
20,0
1.4 (1.0, 2.0)
0,068
Werkloze
26,4
0.8 (0.6, 1.1)
0,093
Employment Type ( N = 20.091.451)
Part-time (referentie)
20.2
full-time
79,8
1.0 (0.8, 1.3)
0,756
grootte van het huishouden (N = 29.141.400)
1 tot 2 personen (referentie)
42.7
3 tot 4 personen
41.7
1.1 (0.9, 1.3)
0,298
5 of meer mensen
15,6
1.1 ( 0.7, 1.6)
0,622
Aboriginal-status (N = 29.112.877)
Nee (referentie)
96,4
Ja
3,6
1.3 (0.5, 3.5)
0.590
Immigrant toestand (N = 29.139.278)
Nee (referentie)
80,3
Ja
19,7
0.9 (0.6, 1.4)
0.565
Occupational classificatie (N = 20182418 )
1,0
management (referentie)
9.4
Business , financiën en administratieve
21,4
1.0 (0.6, 1.7)
0,835
Natuurwetenschappen en past wetenschappen en aanverwante beroepen
9.5
0.8 (0.4, 1.5)
0,438
Gezondheid beroepen
5.1
0,6 (0,4, 0.9)
0,023
Beroepen in de sociale wetenschap, onderwijs, overheid en religie
10.1
0.9 (0.5, 1.4)
0,491
Beroepen in de kunst, cultuur, recreatie en sport
5.6
1.0 (0.6, 1.5)
0,923
verkoop en dienstverlenende beroepen
23,0
0,7 (0,4, 1,1)
0.125
handel, transport en apparatuur en desbetreffende
Beroepen
11.1
0.5 (0.3, 1.0)
0.040
Beroepen die uniek zijn voor primaire sector
1.9
0.5 (0.2, 1.7)
0,251
Beroepen die uniek zijn voor verwerking, productie en nutsbedrijven
2.9
0,4 (0,2, 0,9)
0.037
Insurance (N = 28.964.287)
Particuliere verzekeringen (referentie)
71,2
verhuur openbaar verzekering
5.2
0.7 (0.5, 1.0)
0,045
Geen verzekering
23,6
0.5 (0.4, 0.7 )
0.000
inkomen toereikendheid (N = 27.200.795)
hoogste inkomen (referentie)
55,9
Upper gemiddeld inkomen
29,8
0,7 (0,6, 0,8)
0.001
Midden inkomen
10,6
0.5 (0.4, 0.6)
0.000
Lower gemiddeld inkomen
2.8
0,5 (0,3, 0,7)
0,004
laagste inkomen
1,0
0,4 (0,2 , 0,9)
0.037
Zelf-gerapporteerde mondgezondheid (N = 29.136.350)
goed tot uitstekend (referentie)
85,9
Poor om eerlijke
14.1
0.8 (0.6, 1.2)
0,277
Zelf-gerapporteerde pijn in de mond (N = 29.133.930)
Zelden of nooit (referentie)
84,1
Soms
12.2
1.9 (1.4, 2.4)
0.001
Vaak
3,7
2.3 (1.1, 4.7)
0,026
Zelf-gerapporteerde algemene gezondheid (N = 29137886 )
goed tot uitstekend (referentie)
93,6
Poor om eerlijke
6.4
0,5 (0,4, 0,7)
0.001
Zelf meldde de geestelijke gezondheidszorg (N = 29.137.886)
goed tot uitstekend (referentie)
93,6
Poor om eerlijke
6.4
0,5 (0,4, 0,7)
0.001
Zelf-gerapporteerde Disability Status (N = 28.856.199)
No tot lichte beperking (referentie)
74,1
Matige tot ernstige invaliditeit
26,0
1.1 (0.9, 1.2)
0.500
DMFT prevalentie (N = 27.629.868)
DMFT = 0 (referentie)
94,5
DMFT & gt; 0
5,5
1.4 (1.1, 2.0)
0,021
DMFT prevalentie (N = 27.629.868)
DMFT = 0 (referentie)
14,7
DMFT & gt; 0
85,3
0.9 (0.7, 1.2)
0,584
behandeling nodig (N = 29.133.930)
Nee (referentie)
27,1
Ja
72,9
1.5 (1.3, 1.9)
0.001
Preventieve behoeften (N = 29133930 )
Nee (referentie)
90,1
Ja
9.9
0,6 (0,5, 0,7)
0.001
frequentie van het zien van tandarts (N = 29.139.733)
Minder dan één keer per jaar (referentie)
3,5
een of meer keer per jaar
92,3
5.4 (2.9, 9.9)
0.000
Emergency of nooit
4.2
0,6 (0,3, 1.2)
0,136
Tijd sinds vorig tandartsbezoek (N = 28.196.229)
Minder dan 1 jaar geleden (referentie)
97,1
Meer dan 1 jaar geleden
2.9
0,04 (0,03, 0,06)
0.000
Als we kijken naar de impact die gebitsproblemen en behandeling had op het monster, een gemiddelde van 3,5 uur per deelnemer werden verloren van het werk, school, of normale activiteiten als gevolg van gebitsproblemen en behandelingen, die gelijkgesteld totaal 40.360.000 uur op populatieniveau. Voor volwassenen (20-69 jaar), dit gelijkgesteld aan 4.140.000 verloren dagen, en voor kinderen (6-19 jaar), 2,27 miljoen werkdagen verloren. Tabel 3 laat zien dat er geen significante verschillen tussen leeftijdsgroepen in termen van de hoeveelheid tijd verloren, terwijl er meer dan een uur tussen mannen en vrouwen (2,9 uur versus 4,2 uur). Ook de frequentie van het ervaren mondpijn verhoogd, nam de hoeveelheid tijd verloren met die frequent korte mondpijn verliezen meer dan twee keer zoveel tijd dan degenen die zelden of nooit ervaren mondpijn (7,5 uur versus 3,2 uur) . Hoewel niet statistisch significant, degenen die alleen professionele zorg gezocht in noodsituaties de neiging om meer tijd dan degenen die vaak bezocht (5,1 uur versus 3,5 uur) .table 3 Mean uur verloren
Variable
Mean uur verliezen verloren (95% CI)
P-waarde
Leeftijd (jaar)
6-11
2.4 (2.1, 2.8)
12-19
5.3 (3.3, 7.4)
20-39
3.3 (2.7, 4.0)
40-59
3.3 (2.5, 4.1)
60-79
3.4 (2.9, 3.9)
0,407
Sex
Man
2.9 (2.3, 3.4)
Female
4.2 (3.5, 4.8)
0.015
Opleidingsniveau
Groter dan de middelbare school
3.4 (3.0, 3.8)
Minder dan hoog de school
4.0 (2.8, 5.2)
0,352
Career-status
Employed
3.4 (2.8, 4.1)
Student
5.2 (3.4, 7.1)
Werklozen
3.0 (2.6, 3.5)
0,047
Werknemer
Part-time
4.3 (2.4, 6.1)
Full-time
3.2 (2.7, 3.7)
0,286
grootte van het huishouden
1-2 personen
4.2 (3.6, 4.8)
3 tot 4 personen
3.2 (2.8, 3.5)
5 of meer mensen
2.8 (2.0, 3.6)
0,004
Aboriginal-status
verhuur No
3.5 (3.2, 3.9)
Ja
3.4 (1.7, 5.0)
0,833
Immigrant statuut
verhuur No
3.6 (3.2, 4.0)
Ja
3.4 (2.4, 4.4)
0,763
Occupational indeling
beheer Gids 2.9 (2.1, 3.7)
Business, financiën en administratieve
3.8 (2.6, 5.1)
Natuurwetenschappen en past wetenschappen en aanverwante beroepen
2.9 (2.1, 3.7)
Gezondheid beroepen
3.6 (1.1, 6.1)
beroepen in de sociale wetenschap, onderwijs, overheid en verkopen
Religie
3.7 (2.6, 4.8)
Beroepen in de kunst, cultuur, recreatie en sport
3.9 (1.9, 5.9)
verkoop en dienstverlenende beroepen
3.7 (2.6, 4.9)
handel, transport en uitrusting exploitanten en aanverwante
Beroepen
2.8 (2.0, 3.5)
Beroepen die uniek zijn voor primaire sector
3.3 (2.4, 4.2 )
Beroepen die uniek zijn voor verwerking, productie en nutsbedrijven
2.2 (1.7, 2.6)
0.450
Insurance
Particuliere verzekeringen
3.6 (3.2, 4.1)
openbare verzekering
2.8 (1.4, 4.1)
Geen verzekering
3.4 (2.8, 4.1)
0,498
Inkomen toereikendheid
hoogste inkomen
3.5 (2.9, 4.1)
Upper gemiddeld inkomen
3.9 (2.6, 5.1)
Midden inkomen
3.4 (2.9, 3.9)
Lower gemiddeld inkomen
3.9 (0.9, 7.0)
laagste inkomen
2.7 (1.9, 3.5)
0,483
zelf-gerapporteerde mondgezondheid
goed tot uitstekend
3.4 (3.0, 3.7)
Poor om eerlijke
4.6 (3.2, 6.0)
0,105
Zelf-gerapporteerde pijn in de mond
zelden of nooit
3.2 (2.8, 3.6)
Soms
4.9 (3.2, 6.6)
vaak
7.5 (4.7, 10.3)
0.022
Zelf-gerapporteerde algemene gezondheid
Good uitstekende
3.6 (3.2, 3.9)
Poor om eerlijke
3.0 (2.3, 3.7)
0.114
Zelf-gerapporteerde geestelijke gezondheid
goed tot uitstekend
3.6 (3.2, 3.9)
Poor om eerlijke
3.0 (2.3, 3.7)
0.114
Zelf-gerapporteerde Disability Status
verhuur No om lichte beperking
3.4 (3.0, 3.8)
Matige tot ernstige invaliditeit
4.0 (3.2, 4.8)
0.170
DMFT prevalentie
DMFT = 0
3.6 (3.2, 3.9)
DMFT & gt; 0
2.8 (2.3, 3.4)
0,045
DMFT prevalentie
DMFT = 0
4.0 (1.8, 6.2)
DMFT & gt; 0
3.4 (3.0, 3.8)
0,614
Behandeling moet
Ja
3.6 (3.1, 4.1)
No
3.4 (2.8, 4.1)
0,759
Preventieve behoeften
Ja
3.7 (2.6, 4.9)
Geen
3.5 (3.1, 3.9)
0,753
Frequency zien tandarts
Minder dan een keer per jaar
3.9 (2.2, 5.7)
Een of meer keer per jaar
3.5 (3.1, 3.8)
Emergency of nooit
5.1 (2.0, 8.3 )
0,448
Tijd sinds vorig tandartsbezoek
Minder dan 1 jaar geleden
3.6 ( 3.2, 3.9)
Meer dan 1 jaar geleden
2.2 (1.1, 3.2)
0.019
Table 4 toont aan dat degenen die het ervaren van pijn in de mond gemeld vaak waren bijna 5,0 keer meer kans om verloren tijd te melden in vergelijking met hun collega's, die mondelinge pijn van de sterkste voorspeller van de rapportage tijdverlies. Tabel 5 laat zien dat in termen van verloren uur werd vrouwen waren geassocieerd met een 1,3 uur toename in de hoeveelheid tijd verloren in vergelijking met mannen. Hoewel niet statistisch significant, zijnde een student (op universitair niveau) gelijkgesteld aan 1.6 meer uren verloren in vergelijking met werkzame personen. Ook hier de frequentie ervaren mondpijn verhoogd zo ook de tijd verloren met frequente orale pijn is geassocieerd met een bijna 4,0 uur toename in de hoeveelheid tijd lost.Table 4 Multivariabele logistische regressie wat voorspelt rapportage tijdverlies ( en Bloc model)
variabelen (N = 18.153.248)
OR (95% CI)
P-waarde
Leeftijd (jr)
6-19 (referentie)
20-39
0.9 (0.5, 1.6)
