Abstracte achtergrond
De speekselklieren debiet is een belangrijke determinant van speeksel pH. Het wordt beïnvloed door verschillende metabool syndroom (MetS) componenten en de menopauzale status. De cluster van cardiometabole risicofactoren die Mets kenmerkt kan worden verergerd volgende menopauze. Het doel van deze studie was dan ook om de associatie tussen speeksel pH en MetS expressie bij vrouwen volgens de menopauzale status te documenteren.
Methods
In deze cross-sectionele studie werd niet gestimuleerd speeksel collectie uitgevoerd op 198 blanke vrouwen van de Franse -Canadian oorsprong waarvan 55 waren premenopauzale vrouwen (PMW) en 143 vrouwen in de menopauze (MW). Student's t-test, ANOVA en correlatie-analyses werden gebruikt om de associatie tussen speeksel pH en MetS componenten te evalueren.
Resultaten
Het speeksel pH-niveau was significant gecorreleerd met verscheidene MetS covariaten, namelijk triglyceriden (TG), apolipoproteïne B (apo B) en plasmaglucoseconcentraties en tailleomtrek en het aantal MetS componenten aanwezig in het gehele monster en slechts PMW. Gemiddelde pH af naarmate het aantal componenten MetS verhoogd (p = 0,004). De correlaties tussen speeksel pH en variabelen geassocieerd met metabool syndroom componenten neiging sterker in PMW. Het aandeel van de variantie (R
2) van speeksel pH verklaard door-MetS variabelen in PMW, MW en het gehele monster was 23,6% (p = 0,041), 18,1% en 17,0% (p & lt; 0,001) respectievelijk .
Conclusies
de toenemende prevalentie van obesitas vraagt om de ontwikkeling van nieuwe technologieën om de gezondheidstoestand gemakkelijker te controleren zonder dat de last van de kosten van de gezondheidszorg. Als zodanig kan het speeksel pH een goedkope screening instrument. Deze experimentele gegevens suggereren dat speeksel pH een significante correlatie van de expressie van MetS componenten zijn. Echter, andere studies met verschillende populaties zijn nodig om deze bevindingen te bevestigen voordat onze observaties leiden tot een praktisch gebruik in klinische settings.
Sleutelwoorden
Speeksel-pH Cardiometabolic risico metabool syndroom Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel ( doi:. 10 1186 /1472-6831-12-40) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is achtergrond
Het metabool syndroom (MetS) is een cluster van samenhangende voorkomende klinische aandoeningen, waaronder. obesitas, hyperglycemie, insulineresistentie, dyslipidemie, verhoogde apolipoproteïne B (apo B) niveaus, ontsteking en hypertensie, geassocieerd met een verhoogd risico op type 2 diabetes mellitus (T2DM) en cardiovasculaire ziekte (CVD) [1]. MetS heeft wereldwijde aandacht gekregen in de afgelopen jaren als gevolg van de prevalentie, nu variërend van 20% tot 30% van de volwassen bevolking van bijna alle westerse landen stijgt parallel met die van obesitas [1]. Ook is aangetoond dat de prevalentie aanzienlijk toeneemt tijdens de perimenopausal en vroege postmenopauzale jaar, ongeacht bekende CVD risicofactoren [2]. Dit kan een direct gevolg van ovarieel falen of, als alternatief, een indirect gevolg van de metabole gevolgen van het centrum van herverdeling van vet met oestrogeen deficiëntie [3]. In reactie op het toenemende prevalentie van obesitas en verwante aandoeningen in combinatie met de vergrijzing van de westerse bevolking, moet de Mets en de last van de gevolgen nog vaker in de komende jaren. Zo wordt het noodzakelijk om de ontwikkeling van preventieve en therapeutische strategieën te vertragen MetS voortgang en het risico op T2DM en CVD verminderen verbeteren. Vanwege de sluipende ontwikkeling van het metabool syndroom, de vroegtijdige opsporing moeilijk is. Sterker nog, de meeste mensen die getroffen zijn door het te negeren hun conditie [1]. Dientengevolge wordt de MetS vaak gediagnosticeerd in een laat stadium bij symptomen dwingen de patiënt medische zorg [4, 5] zoeken. Deze situatie beperkt preventieve interventies en vraagt om nieuwe manieren om eenvoudige, vroegtijdige evaluatie van MetS meningsuiting uit te voeren zonder dat de last van de kosten van de gezondheidszorg. Om aan deze behoefte, de meting van speeksel pH, gemakkelijk toegankelijk en goedkoop te voldoen, kan een interessante manier te bieden. Ondernemingen De speeksel- stroomsnelheid is essentieel voor het behoud van de gezondheid hele lichaam. Speeksel helpt bolus oprichting via bevochtigen voedsel, beschermt het mondslijmvlies tegen mechanische beschadigingen, speelt een rol bij voorlopige spijsvertering en heeft afweerfuncties tegen pathogene micro-organismen [6]. Het speeksel debiet is een modulator van speeksel pH. Bij lage stroomsnelheid, wordt minder bicarbonaat vrijgegeven, en pH daalt [7]. De speekselklieren debiet varieert sterk tussen proefpersonen [8, 9]. Vrouwen hebben een lagere debieten en lijken meer variatie in speeksel pH dan mannen. Hormonale schommelingen tijdens evenementen zoals de puberteit, menstruatie, zwangerschap en de menopauze kan deze verschillen [10] uit te leggen. Speeksel pH en debiet worden ook beïnvloed door diverse MetS componenten, zoals obesitas, hypertriglyceridemie en hypertensie [11-15]. Bovendien degeneratieve veranderingen in de acinaire cellen, wat een daling van de speeksel stroomsnelheid en een vermindering van speeksel pH veroorzaken, worden vaak waargenomen bij diabetische dyslipidemie en patiënten [11, 12].
Het doel van deze studie was te onderzoeken de associatie tussen speeksel pH en MetS component expressie bij vrouwen, rekening houdend met hun menopauzale status.
methoden
onderwerpen en klinische gegevens
de steekproef die in deze studie was samengesteld uit 198 blanke vrouwen van Frans-Canadese afkomst volgde op de Chicoutimi Ziekenhuis Lipid Clinic (Quebec, Canada). Twee groepen werden gevormd volgens de menopauzale status: 55 premenopauzale vrouwen (PMW) en 143 menopauzale vrouwen (MW). Menopauzale status werd toegeschreven aan vrouwen die zelf-gerapporteerde hun menstruatie ten minste 12 maanden gestopt zonder chirurgie of in de afgelopen 12 maanden had plaatsgevonden maar niet in de laatste 3 maanden. De status van de menopauze werd ook toegeschreven wanneer de hormonale cyclus arrestatie door de arts werd gediagnosticeerd of werd automatisch toegeschreven aan alle vrouwen van 50 jaar of ouder die niet had bevestigd dat ze hadden nog steeds menstruatie op het moment van het interview. Een droge mond komt vaker voor bij overgangsklachten vrouwen dan bij premenopauzale degenen [16]. Gezien het feit dat de hypothalamus-hypofyse-ovarium-as speeksel output kan beïnvloeden en kunnen worden beïnvloed voordat een vrouw menopauzale status bereikt, de leeftijdsgrens van 50 werd gekozen om overgangsklachten vrouwen zijn onder andere [17].
Werden Antropometrische variabelen gemeten volgens gevalideerde procedures [18]. MetS componenten beschouwd waren: abdominale obesitas (taille omtrek & gt; 88 cm), hoge triglyceride (TG) niveau (& gt; 1,7 mmol /l), lage HDL-cholesterol (& lt; 1,3 mmol /l), verhoogde bloeddruk (≥ 130/85 mm Hg of gediagnosticeerd hypertensie) en verhoogde nuchtere glucosespiegel (& gt; 5,6 mmol /L of diagnose T2DM) [1, 19, 20]. T2DM werd gedefinieerd volgens de World Health Organization criteria als een 2-h glucoseconcentratie ≥11.1 mmol /l na een 75 g orale glucose belasting, terwijl een verminderde glucosetolerantie (IGT) staat werd gekenmerkt door een 2-h glucoseconcentratie tussen 7,8 en 11,1 mmol /l [21]. Alle hormonale geneesmiddelen werden in eenzelfde unieke covariaat. De lipide verlagende geneesmiddelen werden gegroepeerd en verwerkt zoals gebruiker /niet-gebruiker van medicatie. Een schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen voor alle deelnemers, en alle klinische gegevens werden de-geïdentificeerd. Het project werd goedgekeurd door de Chicoutimi Hospital ethische commissie, in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki.
Biochemische analyses
Bloedmonsters werden verkregen na een 12-h nacht vasten in vacutainer buizen met EDTA. Het HDL subfractie werd verkregen na precipitatie van LDL (d & gt; 1,006 g /ml) in de infranatant met heparine en MnCl 2 [22]. Cholesterol, glucose en TG-gehaltes werden gemeten door enzymatische essays op multipariteit CX7 analysator (Beckman, Fullerton, CA, USA) [23]. Plasma glycerol concentraties werden gemeten met een Technicon RA-500 analysator (Bayer Corporation) en enzymatische reagentia werden verkregen van Randox (Randox Laboratories). Apo B-niveaus werden bepaald met nefelometrie.
Speeksel verzamelen en pH meting
Hoewel speeksel algemeen als index van speekselfunctie wordt genomen, was geheel niet-gestimuleerd speeksel collectie gekozen voor het doel van dit onderzoek omdat het de grootste bijdrager de totale speeksel uitvoer [9, 16, 24]. Alle speekselmonsters werden ten minste 2 uur verzameld na elke inname van voedsel of roken, en op dezelfde dag als bloedmonsters. Niet gestimuleerd speeksel liet accumuleren in de bodem van de mond, en het onderwerp spuwde het uit in een reageerbuis gedurende 10 minuten. De pH van het speeksel monster werd gemeten met Accumet Basic AB 15 pH Meter (Ottawa, Canada), een 13-620-96 Micro pH-elektrode, 1,5 "steel (127 mm) x 3 mm diameter met een pH traject van 0-14 (Na + & lt; 0,1 N) en een instelbare resolutie tot 0,1, 0,01 of 0.001pH. De metingen werden 3 keer uitgevoerd op elk monster met een resolutie van 0,01. Het uiteindelijke resultaat was de gemiddelde waarde van de metingen.
Statistische analyse
Door hun scheve verdeling, plasma TG, glycerol en apo B-waarden log 10 getransformeerd voor analyse. Geometrische middelen worden in Tabel 1 Verschillen in continue variabelen werden vergeleken door ofwel de Student t-test of ANOVA. Categorische variabelen werden vergeleken met behulp van de Pearson χ 2 statistiek of Fisher's exact test. Pearson's correlatie werd uitgevoerd om de relatie tussen MetS componenten en speeksel pH beoordelen. Fisher's Z transformatie werd gebruikt om de correlatiecoëfficiënten vergelijken. All-in-one-modellen multivariate regressie-analyse werd gebouwd om de relatie tussen speeksel pH en determinanten die van invloed kunnen zijn concentraties, namelijk onderzoeken: leeftijd, rookgewoonten, taille omtrek, glycemie, TG en apo B niveau. Medicijngebruik als covariaat, inclusief hormoontherapie en lipidenverlagende middelen, niet de resultaten van de verschillende modellen veranderen. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met de SPSS-pakket (release 11.0, SPSS, Chicago III) kenmerken .table 1 onderwerpen ', aldus menopauzale status
Pre-menopauzale vrouwen
menopauze vrouwen
p-waarde
(n = 55)
(n = 143)
Leeftijd (jaar)
47,7
±
6.6
63,9
±
7,6
& lt; 0,001
Range
24.0
-
52,0
39,0
-
82,0
BMI (kg /m 2)
27.0
±
4.8
28,7
±
5.4
0.040
Taille (cm)
88,26
±
11.73
93,11
±
15.49
0,037
Speeksel-pH
6,64
±
0.34
6.70
±
0,30
NS
Glycemia (mmol /L)
5,68
±
2.08
5.76
±
1,62
NS
Glycerol (mmol /L) *
0.07
±
0.06
0,10
±
0.05
& lt; 0,001
CT (mmol /L)
5,79
±
1.36
6,05
±
1.05
NS
HDL-C (mmol /L)
1.35
±
0.48
1.41
±
0,33
NS
TG (mmol /L) *
1,36
±
3,86
1,68
±
1.65
0,031
Apo B (g /L) * een
1.01
±
0.28
1,08
±
0.21
NS
systolische bloeddruk
120,0
±
16,8
134,3
±
18.1
& lt; 0,001
diastolische bloeddruk
74,1
±
9,0
72,7
±
9. 2
NS
T2DM (%)
20,0
30,8
NS
IGT of T2DM (%) b
29,1
42,0
& lt; 0,001
exogene hormoon
gebruiken (%)
0
54,5
& lt; 0,001
Afkortingen BMI: body mass index; CT: cholesterol totaal; HDL-C: high-density lipoprotein cholesterol; TG: triglyceriden; Apo B: apolipoproteïne B; T2DM: type 2 Diabetes Mellitus; IGT. Verminderde glucosetolerantie
: n voor PMW = 54 en n voor MW = 139.
b: n voor PMW = 34 en n voor MW = 74.
gemiddelde ± SD. NS: p & gt; 0,1.
* P-waarden werden verkregen na de log10-transpormation van de data en geometrische gemiddelden worden weergegeven.
Resultaten
kenmerken Subjects 'worden getoond in tabel 1. De verschillen in gemiddelde waarden tussen PMW en MW bereikte het significantieniveau (p & lt; 0,05) voor leeftijd, BMI, tailleomtrek, glycerol en plasma TG niveaus, systolische bloeddruk en het percentage patiënten onder exogeen hormoontherapie. Bovendien werd het percentage van glucose intolerantie MW aanzienlijk toegenomen ten opzichte van PMW (p & lt; 0,001): het percentage T2DM in MW toonde een 50% niet-significante toename vergeleken met PMW
In figuur. 1, gemiddelde pH daalde het aantal MetS componenten verhoogd van 0 tot ≥3 in het gehele monster (p = 0,004), na aanpassing voor leeftijd en rookgewoonten. De resultaten bleven significant zelfs wanneer hormonale therapie werd opgenomen als een covariabele. Dezelfde trend werd waargenomen in beide PMW en MW (respectievelijk p = 0,057 en 0,042). Er was een significant interactie-effect tussen het aantal MetS componenten en de menopauzale status op het speeksel pH (p = 0,001). Figuur 1 Gemiddelde speeksel pH volgens het aantal metabolische componenten rekening houdend met het effect van leeftijd en rookgewoonten in het gehele monster alsook tussen groepen PMW en MW. De Mets elementen zijn overwogen: abdominale obesitas, dyslipidemie (hoge TG en laag HDL-C), hyperglycemie en hypertensie
Significante correlaties (Tabel 2) opgemerkt tussen speeksel pH en verschillende Mets componenten.. Plasma glucose, TG en apo B-niveaus en het aantal MetS componenten werden significant gecorreleerd met speeksel pH in het gehele monster en PMW, zelfs na aanpassing voor leeftijd. De correlatiecoëfficiënt tussen apo B speeksel pH was significant hoger bij PMW tegenover MW (p = 0,04). De correlatie tussen plasma glucose en speeksel pH ook vaak hoger bij PMW (p = 0,06). De correlatie tussen speeksel pH en tailleomtrek en het aantal elementen MetS bereikte het significantieniveau van de hele groep en MW na correctie voor leeftijd. Tenslotte werden plasma TG niveaus significant gecorreleerd met de speeksel pH tussen alle groepen vrouwen, zelfs wanneer de resultaten werden gecorrigeerd voor age.Table 2 Correlatie tussen speeksel pH en variabelen in verband met het metabool syndroom
-Age aangepast
Alle vrouwen
PMW
MW
Alle vrouwen
PMW
MW
n =
198
55
143
198
55
143
TG *
r
-0.224
-0.300
-0.211
-0.294
-0.292
-0.289
p
-value
0.001
0,026
0,011
& lt; 0,001
0,034
0.001
Apo B *
r
-0.251
-0.458
-0.159
-0.293
-0.448
-0.149
p
-value
<0.001
<0.001
0.062
<0.001
0.001
0,082
Glycemia
r
-0,163
-0,320
-0,081
-0,198
-0,304
-0,137
p-waarde
0,022
0,017
0,336
0. 006
0,027
0,112
Taille
r
-0.142
-0.167
-0.159
-0.168
-0.166
-0.184
p
-value
0,046
0,224
0.060
0.020
0,234
0,031
systolische BP
r
0.047
-0.057
0.046
-0.052
0.023
-0.073
p
-value
0.515
0.682
0.586
0.473
0.870
0.398
Diastolische bloeddruk
r
-0.098
0.021
-0.140
-0.093
0.034
-0.122
p
-value
0.173
0.880
0.096
0.201
0.809
0.156
HDL-C
r
0.091
0.048
0.110
0.089
0.075
0.149
p
-value
0.201
0.728
0.191
0. 222
0,596
0. 083
MetS
r
-0.171
-0.283
-0.144
-0.238
-0.261
-0.214
p-
waarde
0,016
0,037
0,086
0.001
0,059
0,012
Alle correlatie te analyseren zijn bivariate. TG: triglyceriden; Apo B: apolipoproteïne B; PMW: premenopauzale vrouwen; MW: menopauzale vrouwen; HDL-C: HDL-cholesterol; MetS: aantal metabool syndroom componenten. De Mets elementen zijn overwogen:.. Abdominale obesitas, dyslipidemie (hoge TG en laag HDL-C), hyperglycemie en hypertensie pagina Home Log 10-getransformeerde
Zoals getoond in Tabel 3, de verhouding van de variantie van speeksel pH verklaard naar leeftijd en MetS-variabelen waren 23,6 (p = 0,041), 18,1 en 17,0 (p & lt; 0,001) voor de PMW, MW en het gehele monster, respectievelijk. Hoewel R 2 leek hoger in de PMW groep, het verschil was niet statistisch significant. Afgezien van leeftijd, de enige variabelen een significant effect in het multivariate model hebben waren in TG MW (p = 0,032) en apo B in PMW (p = 0,021) en het gehele monster (p = 0,007). In de multivariate analyse, leeftijd bereikte het significantieniveau in MW en de hele groep, maar niet in PMW.Table 3 All-in-one modellen multivariate regressie-analyse van de relatie tussen speeksel pH en het metabool syndroom elementen
Speeksel pH
PMW
MW
gehele monster
R Pagina 2 (%)
23,6
18.1
17,0
p-waarde
0,041
& lt; 0,001
& lt; 0,001
TG
B
-0,117
-0,262
-0,167
Standaardfout
0,176
0,121
0,097
t
-0,663
-2,164
-1,725
p
-waarde
0,511
0,032
0,086
Apo B
B
-1,207
-0,173
-0,658
Standaardfout
0,504
0,309
0,243
t
-2,397
-0,559
-2,704
p
-waarde
0.021
0,577
0.007
Glycemia
B
-0,022
0.002
-0,013
Standaardfout
0.28
0,017
0,014
t
-0,764
-0,104
-0,958
p
-waarde
0,449
0,917
0,339
Taille
B
0.004
-0,002
-0,001
Standaardfout
0.005
0.002
0.002
t
0.730
-1,197
-0,896
p
-waarde
0,469
0,234
0,371
Age
B
0,003
0,013
0.008
Standaardfout
0.007
0.003
0.002
t
0,455
4,059
3,839
p
-waarde
0,651
& lt; 0,001
& lt; 0,001
Smoking gewoonten
B
-0,017
0.004
-0,014
Standaardfout Gids 0,057
0,027
0,024
t
-0,289
0,146
-0,594
p-waarde
0,774
0,884
0,553
TG: triglyceriden; Apo B: apolipoproteïne B; PMW: premenopauzale vrouwen; MW: menopauzale vrouwen pagina Home Log 10-getransformeerde
Discussie
In onze studie vonden we een significante correlatie tussen speeksel pH en de expressie van MetS componenten meningsuiting onder vrouwen... Voor zover ons bekend, is dit het eerste onderzoek naar de associatie tussen de MetS en speeksel pH. Hoewel talrijke studies correlaties tussen serum en speeksel niveaus getoond voor een groot aantal onderdelen, heeft geen speeksel van deze eenvoudige perspectief [9, 11, 12, 25-28] onderzocht. Ondernemingen De correlatie tussen speeksel pH en MetS Expressie- bleef significant zelfs na het opnemen van leeftijd als covariaat, maar de neiging om sterker te worden onder PMW. Dit kan worden verklaard door het feit dat veroudering is een belangrijke risicofactor voor de Mets en menopauze wordt vaak geassocieerd met andere metabole veranderingen [2, 29, 30]. Alle auteurs hebben gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.
