® dienst PROC GLM. . Voor paarsgewijze vergelijkingen we in dienst testen Scheffe's, correctie voor type I fouten in post hoc testen van verschillen in de groep betekent
Resultaten
Tachtig zes procent van de deelnemers waren onder de 35 jaar; 55% uit vrouwen; en 88% had het secundair /tertiair onderwijs. De meeste deelnemers (71%) meldde dat ze alleen een tandarts zullen bezoeken als ze behandeling nodig hebben en 21% meldde dat ze de huidige tandheelkundige problemen, maar ervoor kiezen om te vertragen het verkrijgen van de vereiste behandeling. Ongeveer 88% van de deelnemers gemeld dat ze niet konden veroorloven tandheelkundige behandeling, en 89% meldde dat ze waren niet bereid om geld te besteden aan tandheelkundige behandeling. Over het geheel genomen 62% gemeld dat ze ervaren hun mondgezondheid goed te zijn; 35% als matig en 3% als slecht. De samenvatting score voor de orale gevolgen voor de gezondheid op de kwaliteit van leven voor de deelnemers varieerde 33-80 met een mediane waarde van 61 (95% CI: 60, 62) en interkwartielafstand van 52 - 70.
Tabel 1 toont de antwoordverdeling voor het effect dimensie van OHRQoL. Over het geheel genomen meer dan 17% van de deelnemers rapporteerde een goed of zeer goed effect van orale gezondheid gerelateerde onderwerpen op hun kwaliteit van leven op elk van de domeinen (lichamelijk, psychisch en sociaal). Ongeveer 18-47% deelnemers meldde dat mondgezondheid kwesties geen enkel effect op de verschillende aspecten binnen elk domein (tabel 1) hebben. In het algemeen het percentage deelnemers melden "geen effect" was aanzienlijk lager dan die rapporteren een goede tot zeer goede resultaten. De enige twee uitzonderingen op dit patroon was het effect van orale gezondheidsproblemen over de financiën en op het werk. Voor effect op de financiën, 18% deelnemers gemeld slecht, 0,8% zeer slecht effect; 44% deelnemers gemeld geen effect; en ongeveer 19%, en 17% meldde goed of zeer goed effect respectievelijk. Ongeveer 47% van de deelnemers gemeld geen effect van orale gezondheid op het werk van 26% en 22% rapporteerde een goede of zeer goede resultaten respectively.Table 1 Attributen van het "effect" dimensie van de mondgezondheid gerelateerde kwaliteit van leven van de studie populatie (n = 356 ).
| Response (procent) op "effect" vragen Domain Attribute (effect on) Very bad Bad Geen goede kwaliteit Zeer goed Physical Eating 1.4 8,7 18,4 34.4 37.2 | Voorkomen 0,6 3.1 23,5 37.2 35,8 | Speech 0,6 2,8 26,5 34.9 35,2 | Algemene gezondheid 0.28 3,9 22.1 45,5 28,2 | Breath 0,6 6.4 29,6 36,0 27,4 | Comfort /Ontspanning Gids 0.3 8.9 31.2 32,7 26,8 Psychological Sleep 1.4 4.8 36.6 27,4 29.9 | Confidence 0,3 6.7 29,6 32,1 31,3 | Worry 1.1 3.6 41,9 29,3 24,0 | Mood 0,6 6.15 44,4 27,9 21,0 | Personality 1.4 4.2 32.4 32,1 29.9 Sociale Het sociale leven 0,6 4.2 29,3 34,9 31,0 | Romantische relaties 0,8 3.6 34,1 29,3 32,1 | Lachende 0,0 6.4 23,5 31,6 38,6 | Werk 0,6 4,5 47,2 26,0 21,8 | Finance 0.8 18,4 44,1 19.3 17,3 algemeen doen meer mannen gemeld goed of zeer goed effecten van orale gezondheid van verschillende levenskwaliteit attributen vergelijking met vrouwen, maar deze waren niet statistisch significant (Tabel 2). Echter, meer vrouwen (67%) rapporteerden een goede /zeer goed effect van mondhygiëne slaap dan mannen (45%). Deze vereniging bleef significant zelfs na correctie voor leeftijd, etniciteit, werkgelegenheid en onderwijs. De aangepaste odds ratio van de rapportage van een goed /zeer goed effect door vrouwen was 2,24 (95% CI: 1,41, 3,57) in vergelijking met men.Table 2 Attributen van het "effect" dimensie van de mondgezondheid gerelateerde kwaliteit van leven tussen de geslachten van de studie populaties (n = 356). | | Response (procent) naar "effecten" vragen | | Mannen (n = 161) Vrouwen (n = 195) Domein Attribute (effect on) Very bad /Bad Geen Zeer goed /goed Very bad /Bad Geen Zeer goed /goed Fysieke
Eating
8.1
18.6
73.3
11.7
18.3
70.1
| Appearance Gids 3.7 21,1 75,2 3,6 25,4 71,1 | Speech 3,7 24,2 72,0 3,0 28,4 68,5 | General Health 3,7 24,2 72,0 4.6 20.3 75,1 | Breath 6.8 28,6 64,6 7.1 30,5 62,4 | Comfort/Relaxation
8.1
36.0
55.9
10.2
27.4
62.4
Psychologische Sleep 5.6 49,1 45,3 6.6 26,4 67.0 een | Confidence 9.3 24,8 65,8 5.1 33.5 61,4 | Worry 6.2 42,9 50,9 3.6 41,1 55,3 | Mood 6.2 46,6 47,2 7.1 42,6 50,3 | Personality 5,0 32.3 62,7 6.1 32,5 61,4 Sociale Social leven 5.0 24,8 70,2 4,6 33,0 62,4 | romantische relatie Gids 5.0 35,4 59,6 4.1 33,0 64.9 | Lachende 6.2 24,8 68,9 6.6 22.3 71,1 | Werk 5.6 46,0 48,4 4.6 48,2 47,2 | Finance 19.9 49,1 31,1 18,8 40,1 41,1 aStatistically significant verschillend tussen mannen en vrouwen (P & lt; 0,05) Tabel 3 laat reactie van de deelnemers op de vragen ingedeeld door de vorige bezoeken aan een tandarts te bewerkstelligen. Een aanzienlijk deel van de mensen die nog nooit een tandarts had bezocht gemeld goed of zeer goed effect van OHRQoL vooral voor het effect op het eten, spraak, zorg, humeur, en financiën. Dit was statistisch significant. De verschillen voor effecten op het uiterlijk, comfort en ontspanning, werk en financiën waren aanzienlijk en kwam heel dicht bij zijn statistisch significant (p-waarden varieerden tussen 0,05-0,07). Bij multivariabele correctie voor leeftijd, geslacht, werkgelegenheid, etniciteit en het onderwijs, de effecten op het eten, ontspanning en zorg bleef statistisch significant.Table 3 Attributen van effect attributen van de mondgezondheid gerelateerde kwaliteit van leven van de deelnemers met en zonder een tandartsbezoek. | | Response (procent) aan effecten dimensie | | Never Bezocht Tandarts n = 79 Laatste bezoek & gt; 1 jaar geleden n = 185 Laatste bezoek binnen 1 jaar n = 92 Domain Attribute (effect on) Very bad /Bad Geen Zeer goed /goed Zeer goed /goed Zeer goed /goed Physical Eating 6.2 15,0 78,8 73,7 60,9 b | Voorkomen Gids 3.8 15.0 81,2 71,0 69,6 c | Speech 2,5 17.5 80,0 68,3 65,2 b | General Health 3.8 20,0 76,2 75,8 67,4 | Breath 7,5 23,8 68,7 66,1 53,3 | Comfort /Ontspanning 2.5 35,0 62,5 62,4 51,1 c Psychological Sleep 5.0 27.5 67,5 53,2 56,5 | Confidence 10,0 15,0 75,0 55,4 69,6 | Worry 5.0 33,8 61,2 53,2 46,7 b | Mood 8.8 33,7 57,5 48,4 42,4 b | Personality Gids 7.5 23,8 68,7 61,3 57,6 Social Het sociale leven 7.5 25,0 67,5 67,2 62,0 | romantische relatie Gids 7.5 33,8 58,7 64,0 58,7 | Lachende 7.5 21,2 71,2 69,4 70,7 | Werk 5.0 38,8 56,2 46,2 43,5 c | Finance 0.0 53,8 46,2 34,4 32,6 b bStatistically significant verschillend in vergelijking met die rapportage zeer goed /goed, (P & lt; 0.05), maar nooit bezocht een tandarts; cSluit te zijn significant op het niveau van 0,05. Tabel 4 toont de respons aan schokken dimensie van mondhygiëne op kwaliteit van leven van de deelnemers aan het onderzoek. Kortom, een groot deel van de deelnemers gemeld dat mondgezondheid geen invloed op hun dagelijks (54%) of sociale activiteiten (64%) of in een gesprek met andere mensen (75%) hadden. De respons patroon was vergelijkbaar tussen mannen en vrouwen, behalve dat een aanzienlijk deel (48%) van de vrouwen gemeld 'kleine' effect op de dagelijkse activiteiten in vergelijking met 34% men.Table 4 Eigenschappen van de "impact" attributen van de mondgezondheid gerelateerde kwaliteit van leven van de studie populatie (n = 356). | | Response (procent) van de botsing dimension
Group
Domain/attributes
Extreme
Great
Moderate
Little
none
Totaal (n = 356) Dagelijkse activiteiten 1.1 2,8 0,8 41,7 53,6 | Sociale activiteiten 0,8 3,6 1,7 30,5 63,7 | Praten met mensen 0,6 2,8 0,8 20,4 75,4 mannen (n = 161) Dagelijkse activiteiten 1.2 3.1 1.2 34.2 60,2 | Sociale activiteiten 0,6 3,7 2.5 27,9 65,2 | Praten met mensen 0,6 3.7 0,6 21,7 73,3 Vrouwen (n = 195) Dagelijkse activiteiten 1,0 2,5 0,5 47,7 48,2 | Sociale activiteiten 1.0 3,0 1,0 32,5 62,4 | Praten met mensen 0,5 2,0 1.0 19.3 77,2 De totale multivariabele ANOVA model die leeftijd opgenomen, bezoeken aan een tandarts, geslacht, opleiding, etniciteit en de werkgelegenheid, geen statistisch significante verschillen tussen de groepen suggereren (F = 1,22 Pr & gt; F = 0,2788). Echter, een model zoals geslacht en het onderwijs stelde alleen tussen groep verschillen (F = 3,49, Pr & gt; F = 0,0315). In dit model, het type-3 p-waarden (variabelen toegevoegd laatste test) voor het onderwijs en geslacht waren respectievelijk 0,0109 en 0,4927. Daarom afgerond we onze ANOVA model slechts één met onderwijs (F = 6,52, pr & gt; F = 0,0111). Het gemiddelde van effecten som score voor mensen met secundaire /tertiaire onderwijs (gemiddelde = 61,8; 95% CI: 60,5, 62,9) was significant hoger dan die met minder dan secundaire /tertiaire onderwijs (gemiddelde = 57,2; 95% CI: 57,2 , 60,6). Discussie Belgique Om het beste van onze kennis, deze studie is de eerste poging tot verstrekken van een aantal inzichten in hoe volwassenen in Nigeria zien de invloed van de mondgezondheid op hun kwaliteit van leven. Echter, deze studie beperkingen die de interpretatie en de generaliseerbaarheid voortvloeiende uit het gebruik van een gemak monster dat niet de Nigeriaanse volwassen bevolking vertegenwoordigt kan beïnvloeden. Een eerdere versie van de OHQoL-UK © [13] instrument werd gebruikt voor deze studie. De effectsecties beide instrumenten waren hetzelfde, maar de gevolgen van de actuele OHQoL-UK © hadden meer vragen dan de versie die in deze studie. Echter, de belangrijkste analyses in deze studie werden gemaakt rond de effecten attributen van OHQoL-UK ©. Het merendeel van de deelnemers aan de studie hadden secundair /tertiair onderwijs. Dit zou hebben plaatsgevonden omdat een van de studiegebieden was binnen een universitair onderwijs ziekenhuis gemeenschap. Anekdotisch bewijs suggereert dat er moeilijkheden bij het verkrijgen van de deelnemers met het lager onderwijs deel te nemen aan mondgezondheid enquête in deze gemeenschappen, vooral als ze merken dat ze niet in het bijzonder op het risico voor tandheelkundige ziekte. Een studie uitgevoerd in Nigeria de beoordeling van de vereniging van socio-demografische factoren en edentulism in een volwassen populatie had voornamelijk tertiaire opgeleide deelnemers. [34] De auteurs verklaard dat een van de mogelijke redenen voor de hoge aantallen van de tertiaire opgeleide deelnemers in hun studie kan zijn omdat deze groepen van mensen beter te informeren over hun mondgezondheid behoeften en zijn ook meer kans om tandheelkundige behandeling te zoeken. [34]. Daarnaast worden tertiaire opgeleide personen naar verwachting in staat zijn om tandheelkundige dienst veroorloven, moet een betere toegang tot adequate tandheelkundige zorg, en hebben een beter dan gemiddeld mondgezondheid gewoonten. [34] De resultaten van deze studie waren vergelijkbaar met wat werd gemeld van de studie over de perceptie van tandheelkundige esthetiek tussen studenten uit Nigeria en de Verenigde Staten van Amerika. [25] De meeste deelnemers aan dit onderzoek vond dat de mondhygiëne effect had, vooral een goed of zeer goed effect op de levenskwaliteit, vergelijkbaar met eerdere studies uit ontwikkelde landen. [34, 35] Studies uitgevoerd in Nigeria hebben ook gemeld dat er blijken een tekort aan het aantal van het beoefenen van tandartsen zijn, [36] en de betrokkenheid van artsen ongetrainde in mondzorg verstrekken tandheelkundige diensten. [28] Een andere studie meldde een slechte mondhygiëne en een slechte mondgezondheid bewustzijn /kennis in hun studie bevolking. [29] Ondanks deze resultaten studie deelnemers nog beoordeeld hun mondhygiëne als hebbende een effect op de KvL. Intrigerend een groter deel van de deelnemers die nooit een tandarts bezocht beoordeelde de effecten van orale gezondheid van hun kwaliteit van leven als zeer goed /goed in vergelijking met degenen die een tandarts, hetzij in het afgelopen jaar of eerder had bezocht, of beide.
|