Abstracte achtergrond
Hoewel mondkanker (OCC; ICD-10 codes C01, C02, C03, C04, C05, en C06) rangschikt elfde tot 's werelds meest voorkomende vormen van kanker, goed voor ongeveer 2% van alle kankers, wordt een trendanalyse van OCC in Hong Kong ontbreekt. Hong Kong heeft een snelle economische groei met sociaal-culturele en veranderingen in het milieu na de Tweede Wereldoorlog. Dit samen met de verzamelde gegevens in de kankerregistratie biedt interessante basis voor een epidemiologische studie over de invloed van sociaal-culturele en ecologische factoren op OCC etiologie.
Methods
Een pivoterende statistische analyse van de OCC trends in de afgelopen 25 jaar werd uitgevoerd met behulp van de databases van de Hong Kong Cancer Registry. De leeftijd, periode en cohort (APC) modellering werd toegepast om te bepalen leeftijd, periode en cohort effecten op de OCC ontwikkeling. Joinpoint regressie-analyse werd gebruikt om de seculaire trend veranderingen van zowel de leeftijd gestandaardiseerde en leeftijdsspecifieke incidentiecijfers vinden.
Resultaten
De APC model geconstateerd dat OCC ontwikkeling bij mannen vooral werd gedomineerd door de leeftijd effect, terwijl bij vrouwen een toenemende lineaire periode effect samen met een leeftijd effect werd duidelijk. De joinpoint regressie-analyse toonde een algemene neerwaartse trend van de leeftijd gestandaardiseerde incidentiecijfers van OCC voor mannen tijdens de gehele onderzochte periode, terwijl vrouwen toonden een significante opwaartse trend vanaf 2001.
Conclusies
De resultaten suggereren dat OCC incidentie Hong Kong lijkt te worden geassocieerd met cumulatieve risico gedrag van de bevolking, ondanks de aanzienlijke sociaal-culturele en ecologische veranderingen na de Tweede Wereldoorlog.
Sleutelwoorden
mondkanker Epidemiologie leeftijd, periode en cohort analyse Joinpoint regressieanalyse Achtergrond
hoewel mondkanker (OCC) behoort elf tot 's werelds meest voorkomende vormen van kanker, goed voor ongeveer 2% van alle kankers [1], een adequate trendanalyse van het ontbreekt in Hong Kong. leeftijd gestandaardiseerde van zijn wereld incidentiecijfers (ASR) per 100.000 inwoners zijn 5,3 voor mannen en 2,5 voor vrouwen [2]. Er is een grote regionale discrepantie in OCC incidentie. In landen als Sri Lanka, India, Pakistan en Bangladesh, OCC vertegenwoordigt de meest voorkomende vorm van kanker bij mannen [3]. Andere hoog-risico's zijn onder andere Zuidoost-Azië, Oost-Europa, en delen van Zuid-Amerika. Onlangs toenemende OCC incidentie bij volwassenen onder de 45 jaar is aangetroffen in de westerse landen [4], en de reden hiervoor is nog steeds heftig gedebatteerd [5, 6]. Overwegende dat tabak en overmatig alcoholgebruik werden beschouwd als de belangrijkste risicofactoren van OCC [7, 8] zijn, andere factoren zoals humaan papillomavirus infectie, voeding en sociaal-economische situatie lijkt bij te dragen tot een verhoogde OCC incidentie [3, 9, 10].
Informatie over OCC is verzameld in Hong Kong en al sinds 1963 specifieke gegevens over OCC met betrekking tot specifieke mondelinge plaatsen in het Kankerregister aangegaan op basis van de ICD-10 classificatie [11] C01 tot C06, zijn routinematig verzamelde . De ASR van OCC in Hong Kong is 3,9 voor mannen en 2,4 voor vrouwen [12]. Hoewel deze cijfers betekenen een lage of gemiddelde OCC risico voor de algemene bevolking, de incidentie in Hong Kong te tonen jaarlijkse schommelingen, waarschijnlijk als gevolg van complexe tijd trends. Dergelijke complexe trends kunnen weerspiegelen voor een deel van Hong Kong economische en immigratie situaties. Snelle economische groei na de Tweede Wereldoorlog (WOII), samen met voortdurende immigratie van mensen vooral uit Zuidoost-Chinese provincies, zoals Guangdong en Fujian hebben geleid tot aanzienlijke veranderingen in de levensomstandigheden en gezondheid in Hong Kong. Beide omstandigheden kan de trend van OCC incidenten tarieven beïnvloeden. Deze studie had als doel om te beschrijven en OCC ontwikkeling trends in Hong Kong te analyseren in de afgelopen 25 jaar, en de rol van de sociaal-ecologische factoren gerelateerd aan OCC studeren.
Methoden
Bron van de gegevens
The Hong Kong Cancer register is officieel lid van de International Association of Cancer registries [13]. Gedetailleerde gegevens van de incidentie van kanker en sterfte zijn gedocumenteerd in haar officiële website met betrekking tot het tijdsbestek 1983-2012 [12]. De volgende vormen van kanker werden opgenomen in de studie als OCC: kanker van de basis van de tong (ICD-10: C01), overige en niet gespecificeerde delen van de tong (C02), gom (C03), vloer van de mond (C04), gehemelte (C05), en overige en niet gespecificeerde delen van mond (C06).
Statistische analyse
de ASRs van elk geslacht voor elk jaar tussen 1986 en 2010 werden berekend met behulp van de directe methode voor de leeftijd-aanpassing, volgens de World Health Organization Wereld standaard Bevolking 2000. Gevallen meer dan 20 jaar oud werden in drie leeftijdsgroepen ingedeeld op geslacht: Groep 1: 20 tot 44 jaar oud, Groep 2: 45 tot 64 jaar, en Groep 3: 65 jaar of hoger. Voor elke leeftijdsgroep, werden de jaarlijkse leeftijdsspecifieke incidentiecijfers tussen 1986 en 2010 berekend. Groeperingen en berekening van de leeftijd gestandaardiseerde incidentiecijfers en leeftijdsspecifieke incidentiecijfers werden direct uitgevoerd op de website van de Hong Kong Cancer Registry met een eigen Cancer Statistieken Query System [12]. Belgique Om de seculiere trends van OCC incidentie te schatten in Hong Kong, de jaarlijkse procentuele verandering van de incidentie werd berekend voor de gehele periode van observatie, 1986-2010, zowel voor elke leeftijdsgroep en ook de gehele bevolking van elk geslacht. De totale raming procentuele verandering was gebaseerd op de veronderstelling dat de incidentie veranderde voortdurend en lineair op de log-schaal [14]. Bovendien werd een analyse joinpoint de chronologische tijdstip van de trend verandering onderzocht worden in een lineaire helling [15]. In dit joinpoint analyse werden significant veranderen punten van de incidentie trends en de jaarlijkse procentuele verandering waarden voor elk gesegmenteerd trendlijn berekend. Voor alle berekeningen, een P-waarde van minder dan 0,05 werd als statistisch significant beschouwd. Alle berekeningen van de jaarlijkse procentuele verandering en joinpoint analyses werden uitgevoerd met de 'Joinpoint' softwareversie 3.5.4 die door het Amerikaanse National Cancer Institute op een Windows XP Home Edition (National Cancer Institute, Bethesda, MD).
Een leeftijd , periode en cohort (APC) model werd gebruikt om de invloeden van de chronologische leeftijd, de bevolking van geboortecohort, en de periode van de diagnose [16] te analyseren. Wat de chronologische leeftijd, werd de bevolking verdeeld in tien groepen; negen vijfjaarlijkse leeftijdsgroepen 40-84 jaar oud, en een groep van 85 jaar en ouder. Met betrekking tot de periode van de diagnose, het hele 25 jaar observatie periode 1986-2010 werd opgesplitst in vijf intervallen, elk omvat een periode van 5 jaar. Veertien overlappende geboortecohort perioden werden tussen 1896 en 1965 op 10 jaar met tussenpozen, te beginnen met de cohort 1896-1905, eindigend met de ene van 1961 tot 1970. Zie ook tot de veronderstelling dat OCC incidentiecijfers volg de Poisson-verdeling, zeven statistische modellen log-lineaire schaal werden opgericht die de volgende effecten; leeftijd-only (A), periode-only (P), cohort-only (C), leeftijd-periode (AP), leeftijd-cohort (AC) en een volledig APC. Akaike's Informatie Criteria (AIC) van elk model werd bevestigd dat de betrouwbaarheid van de modellen schatten
Door lineaire afhankelijkheden tussen leeftijd, periode en cohort effecten (Cohort = Periode - Age)., Is het goed begrepen dat de gelijktijdige schatting van deze drie effecten onmogelijk. Deze fundamentele "identificatie probleem" van de APC model schatting werd aangepakt met de volgende wiskundige maatregelen:. 1) AIC berekening van de A, P en C-modellen kopen van 2) Aangezien de P-model toonde de minst goedheid van fit beeltenis van bijna een eenvoudige lineaire functie voor zowel mannen als vrouwen, werd een alternatief P model berekend, met inbegrip van minder parameters en een betere goedheid van fit. De P-model waarbij P werd vervangen door 1) een constante (y = a, a constant
) kreeg de naam "P-constant" model; 2) een lineaire functie (y = ax + b, a en b constanten
) werd aangeduid als "P-lineair" model; en 3) een kwadratische functie (y = ax ^ 2 + bx + c, a, b en c zijn constanten
) heette "P-kwadratisch" -model.
3) AICs van de drie bovengenoemde alternatieve periodes modellen werden berekend om uit te vinden van de beste ingericht alternatief model voor elk geslacht groep.
4) betere afstemming periode modellen werden geëxtrapoleerd naar AP en APC-modellen met het oog op een betere pasvorm te bereiken en de "identificatie probleem op te lossen "van een volledige APC modellen.
Alle berekeningen gerelateerd aan de leeftijd, periode en cohort analyses werden uitgevoerd op Macintosh OSX versie 10.8.1 met 'JMP 10 (voor Macintosh)' software-versie 10.0.0 . (SAS Institute Inc., Cary, NC) [17].
Resultaten
Age-gestandaardiseerde en leeftijdsspecifieke incidentiecijfers
ASRs voor OCC in Hong Kong, 1986-2010, zijn gemarkeerd in Fig. 1. Van een algehele 5888 gevallen, 29 (0,5%) gevallen waren 20 jaar of jonger. Ze werden uitgesloten van de incidentie berekening leeftijdsspecifieke, zoals geen enkel geval OCC werd gemeld bij deze leeftijdsgroep voor elk geslacht in de helft van de periode van jaren. Men liet een continu dalende trend gedurende de gehele periode met een jaarlijkse procentuele verandering van -1.2 (95% C.I. .: -1,7, -0,6). Geen significante trend verandering werd gevonden in de joinpoint regressie-analyse. Anderzijds, de trend bij vrouwen een significante verandering in het jaar 2001, joinpoint in 2001 (95% C.I. .: 1991, 2006). In vergelijking met de aanvankelijk zachte neerwaartse trend met een jaarlijkse procentuele verandering van -1.2 (95% CI: -2,6, 0,2), het tweede deel van de grafiek toont een verhoogde opwaartse trend met een jaarlijkse procentuele verandering van 3,5 (95% CI: 0,5 , 6,7). Fig. 1 Leeftijd gestandaardiseerde incidentiecijfers van OCC (C01-C06) in Hong Kong. Leeftijd gestandaardiseerde incidentiecijfers van OCC per 100.000 personen in Hong Kong en de resultaten van joinpoint regressieanalyses 1986-2010
leeftijd-specifieke incidentie van de middelste leeftijdsgroepen, 45 tot 64 jaar, zijn gemarkeerd in Fig. 2 en 3 (afb. 2 voor mannen, Fig. 3 voor vrouwen). Beide geslachten toonde significante trend veranderingen rond het jaar 2005, de jointpoint voor mannen is in 2004 (95% C.I. .: 1999, 2007), terwijl dat voor vrouwen is in 2006 (95% C.I. .: 2003, 2008). De eerste neerwaartse trend in de jaarlijkse procentuele verandering waarde in beide geslacht groepen waren statistisch significant: voor mannen: -3,1 (95% CI: -4,1, -2,0), voor vrouwen: -2,2 (95% CI: -3,5, -0,9 ). In het tweede deel van de grafieken, vrouwen vertoonden een sterkere stijging van de incidentie met een jaarlijkse procentuele verandering van 13,7 (95% C.I. .: -2,3, 32,5), in vergelijking met mannen. Leeftijdsspecifieke incidentie op oudere leeftijdsgroepen, 65 jaar of ouder, en de resultaten van de joinpoint regressie-analyses worden ook getoond in de figuren. 2 en 3. Overwegende dat de incidentie onder mannen in een geleidelijke daling gedurende de gehele periode met een jaarlijkse procentuele verandering van -0.9 (95% CI: -1,7, -0,1), onder vrouwen laten een significante opwaartse trend met een jaarlijks percentage verandering van 1,6 (95% CI: 0,5, 2,7). Fig. 2 Leeftijd-specifieke incidentie van OCC (C01-C06) in Hong Kong onder de mensen. Leeftijdsspecifieke incidentiecijfers van OCC per 100.000 personen in Hong Kong onder de mensen, en de resultaten van joinpoint regressieanalyses 1986-2010
Fig. 3 Leeftijd-specifieke incidentie van OCC (C01-C06) in Hong Kong onder vrouwen. Leeftijdsspecifieke incidentiecijfers van OCC per 100.000 personen in Hong Kong onder vrouwen, en de resultaten van joinpoint regressieanalyses 1986-2010
leeftijd, periode en cohort model
De goedheid van fit voor de verschillende modellen met behulp van leeftijd, periode en cohort effecten werd geëvalueerd door het berekenen van AIC. Hoe kleiner de AIC waarde, hoe beter het model pasvorm is. Omdat de P model toonde de minst goedheid van fit, een constante, en een lineaire kwadratische functie en voor elke periode parameters werden geëxtrapoleerd naar een model met betere goedheid van pasvorm. Voor mannen is de "P-constante" model toonde een betere pasvorm vergeleken met de originele "P", "P-lineair" en "P-kwadratische" modellen, terwijl voor vrouwen de "P-lineair" model toonde een betere pasvorm (Fig. 4 voor mannen, Fig. 5 voor vrouwen, Tabel 1). AIC van aangepaste modellen volgens bovengenoemde resultaten worden getoond in Tabel 2. "AP (P-lineair)" model, bijvoorbeeld, betekent een "P-lineair" -model werd geëxtrapoleerd naar een AP model, terwijl een "APC (P -Constant) "model is gelijk aan een AC model. Een "AP (P-constant)" model, hetzelfde als een A-model, is het best passende model voor mannen (AIC = 269,8), terwijl een "AP (P-lineair)" model het meest geschikt voor vrouwen (AIC = 223,8) . Fig. 4 Geschatte periode en alternatieve periode modellen (relatieve risico's) onder de mensen. Geschatte periode en alternatieve periode modellen (relatieve risico's) en het 95% betrouwbaarheidsinterval (C.I.) van mondkanker incidentie onder de mensen, van 1986 tot 2010. Een ononderbroken lijn vertegenwoordigt de best passende model
Fig. 5 Geschatte periode en alternatieve periode modellen (relatieve risico's) bij vrouwen. Geschatte periode en alternatieve periode modellen (relatieve risico's) en het 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) van orale incidentie van kanker bij vrouwen, van 1986 tot 2010. Een ononderbroken lijn vertegenwoordigt de best passende model
Tabel 1 Verschillende aanvallen van de modellen van de periode (P) en alternatieve P modellen
Geslacht
Model
Aantal parameters
d.f.
AIC
Men
P
5
45
464.5
P-constante
1
49
458,7
P-lineaire het kopen van 2
48
458,9
P-quadratic
3
47
460.9
Women
P
5
45
340.7
P-constante
1
49
336,2
P-lineaire het kopen van 2
48
335,6
P-kwadratisch
3
47
336,7
Verschillende aanvallen van de modellen van de periode (P) en alternatieve P modellen van OCC incidentiecijfers (C01-C06) in Hong Kong, van 1986 tot 2010. (df: mate van vrijheid, AIC: Akaike's informatie Criteria, kleiner aantal toont de betere fitting)
Tabel 2 Samenvatting van de verschillende aanvallen van gewijzigde modellen
Geslacht
Model
aantal parameters
d.f.
AIC
Men
A
10
40
269.8
P-constante
1
49
458,7
C
14
36
294,1
AP
14
36
275,6
AP (P-constant)
10
40
269,8
AC
23
27
285,1
APC (P-constant)
23
27
285.1
Women
A
10
40
