Abstracte achtergrond
Het bestuderen van de factoren die samenhangen met het gebruik van tandheelkundige diensten kan de nodige kennis te verstrekken aan de redenen waarom mensen zoeken, verstaan uit openbare diensten in de gezondheidszorg en de formulering van meer geschikt overheidsbeleid voor de hedendaagse realiteit.
Methods
Dit werk was een cross-sectionele epidemiologische studie, bestaande uit een steekproef van volwassenen gevonden in een onderzoek databank betreffende de de mondgezondheid van de bevolking van de staat Minas Gerais, Brazilië. Deze studie onderzocht zowel belangrijkste mondgezondheid stoornissen en relevante sociaal-economische aspecten. De afhankelijke variabele werd gedefinieerd als de aard van de dienst gebruikt, gecategoriseerd onder de publieke en privé-gebruik. De onafhankelijke variabelen zijn geselecteerd en gegroepeerd in het analysemodel worden geplaatst met een aanpassing van het gedragsmodel beschreven door Andersen en Davidson. Een hiërarchische model werd gebruikt om de gegevens te analyseren. De beschrijving van variabelen en bivariate analyses werden uitgevoerd in een poging om mogelijke associaties verifiëren. Voor elke groep variabelen op elk hiërarchisch niveau worden de grove en gecorrigeerde odds ratio (OR) en de bijbehorende 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI) geschat door middel van logistische regressie. De complexe monsters model van het SPSS statistische programma, versie 19.0, gebruikt om het monster te analyseren raamwerk.
Resultaten
In het uiteindelijke model werden de factoren die samenhangen met het gebruik van diensten openbare gezondheidszorg volwassenen direct gerelateerd aan de sociaal-economische en demografische omstandigheden van de individuen, met inbegrip van:. het zijn van een donkere zwarte ras /kleur, die behoren tot gezinnen met meer dan vier huishoudens bewoners en met een lager inkomen, woonachtig in kleine steden, met meer tanden die behandeling nodig hebben
Conclusies
Volgens de bevindingen van deze studie, sociaal-economische en demografische factoren, evenals normatieve behandeling nodig heeft, worden geassocieerd met het gebruik van de openbare tandheelkundige diensten.
Trefwoorden
gebruik van tandheelkundige diensten Mondgezondheid Adult Brazilië Electronic aanvullend materiaal
De online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-14-100) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is achtergrond
Een breed. reeks theoretische modellen getracht het gebruik van gezondheidszorg verklaren door de algemene bevolking, zoals de Health belief model '[1], de Dutton model [2], Evans en Stoddart Model [3], evenals de diverse stadia van Andersen's Behavioral Model [4-6]. De door Andersen en Newman [5] voorgestelde model is de meest toegepaste model, zowel in gebruik en toegang studies geweest. De grotere toepasbaarheid kan verklaard worden door de relatief eenvoudige implementatie en de voortdurende actualisering de afgelopen decennia. Dit model wordt beschouwd als de pionier dat alle andere modellen [7].
Recentelijk heeft invloed zijn op het stuk van mondhygiëne een aanpassing van de oorspronkelijke gedragsmodel ontwikkeld [8]. Dit model stelt dat de externe milieukenmerken, de kenmerken van de gezondheidszorg, en de kenmerken van de bevolking invloed mondgezondheid en suggereren dat de toepassing van de gezondheidszorg management model om te beschrijven, voorspellen en verklaren het gedrag van de bevolking met betrekking tot de gezondheidszorg en de gezondheid van de bevolking. Ondernemingen de Braziliaanse volwassen, variërend 35-44 jaar, presenteert een DMFT van 16.75, met 7,1% nooit zijn gegaan naar de tandarts. Bij het analyseren van de aard van de gebruikte dienst, van wie een tandarts geraadpleegd, 38,3% van de volwassenen zocht openbare diensten voor de gezondheidszorg [9]. In de staat Minas Gerais, de mondelinge gezondheidstoestand van volwassenen lijken veel op elkaar, met een DMFT van 15,9, met 4,5% nooit zijn gegaan naar de tandarts, en van degenen die was gegaan, 31,8% gebruikt de openbare diensten in de gezondheidszorg [10].
Oral problemen vertegenwoordigen de derde meest voorkomende reden voor mensen om te zoeken naar diensten in de gezondheidszorg, hoewel de ongelijkheid van de diensten nog steeds bestaat [11].
Veel onderzoekers hebben zich gewijd aan het bestuderen van het gebruik van diensten van de gezondheidszorg van de bevolking [12-21 ]. Wat Braziliaanse studies, is het onderzoek gericht op het gebruik van gezondheidszorg in het algemeen [22-24] en bij ouderen [25-27], het regelmatig gebruik van tandverzorging [25, 28-30], het gebruik van tandheelkundige diensten als gevolg van pijn [31], en de karakterisering van het gebruik van tandheelkundige diensten [32-34], zonder aandacht voor de vorm van dienstverlening. Slechts twee studies in de literatuur met resultaten vergelijkbaar met de tandheelkundige diensten (openbaar of particulier) die de volwassen bevolking, illustreert dat er nog onbeantwoorde vragen in dit thema [16, 35].
Het fenomeen van het gebruik van orale gezondheidszorg is een complex vraagstuk, met name in Brazilië, waar jonge leeftijd groepen voorrang krijgen boven volwassenen en ouderen in de openbare diensten [36].
met de oprichting van de Unified Health System, en later met de Nationale Oral Health Policy, is het daarom essentieel om de kenmerken die geassocieerd worden met het type van de dienst die wordt gebruikt door de volwassen bevolking te analyseren geworden, gezien het feit dat orale gezondheidszorg goed gestructureerd te wonen aan de bestaande vraag moet zijn. In die zin is het bestuderen van de factoren die samenhangen met het gebruik van tandheelkundige diensten kan de kennis die nodig is om de redenen te begrijpen waarom mensen op zoek gaan naar de openbare diensten en de formulering van meer geschikt overheidsbeleid voor de hedendaagse werkelijkheid te bieden.
Daarom is deze werk stelt voor om de factoren die samenhangen met het gebruik van de openbare tandheelkundige diensten van de volwassen bevolking van de staat Minas Gerais, Brazilië te onderzoeken, met behulp van gegevens uit de SB Minas Gerais Project - onderzoek naar de orale gezondheidstoestand van de bevolking van Minas Gerais, op basis van op Andersen en Davidson (1997) [8] theoretisch model.
Methods
Studeerde gebied
de staat Minas Gerais is gelegen in de zuidoostelijke regio van Brazilië. Volgens de 2012 schatting van de populatie door het Braziliaanse Instituut voor Geografie en Statistiek uitgevoerd, Minas Gerais heeft een bevolking van 19.855.332 inwoners [37] en is de tweede grootste staat in Brazilië van het aantal inwoners. In december 2012 heeft de staat had 14.252 tandartsen, die een verhouding van één tandarts voor ongeveer elke 1.394 inwoners laat zien. Van dit totaal aantal geregistreerde tandartsen, 49,5% werkte in de Braziliaanse Unified Health System [38]. Ten aanzien van de dekking van de ziektekostenverzekering plannen, gegevens van de National aanvullende Health Agency, die verantwoordelijk is voor het reguleren van de particuliere ziektekostenverzekering plannen, geven aan dat, in 2012, 26,3% van de bewoners in Minas Gerais had een ziektekostenverzekering plan, terwijl slechts 7,1% had tandheelkundige ziektekostenverzekering plannen [39]. In de publieke sector, aan het einde van 2012, de staat gemeld dat 2568 mondverzorgingsproducten teams in de Family Health Strategy-programma, waarvan de belangrijkste activiteiten zijn in de eerstelijns gezondheidszorg, die bevolkingsaandeel vertegenwoordigen van 38,8% [40]. Wanneer andere tandartsen die werken met de eerstelijns gezondheidszorg in de Braziliaanse Unified Health System in de berekening van de dekking van de bevolking werden beschouwd, dit aantal gestegen tot 54,2% [41].
Bron Inloggen Deze studie gebruik gemaakt van de databank van de RvC Minas Gerais Project - onderzoek naar de orale gezondheidstoestand van de bevolking van Minas Gerais [10], een cross-sectionele studie dat de belangrijkste mondgezondheid stoornissen, evenals de relevante sociaal-economische aspecten, naar aanleiding van de nationale methodologie [9], voor onderzoek 5-12, alsmede leeftijdsgroepen van 15-19, 35-44 en 65-74. In een poging dezelfde methodologische basis handhaven, het gebruikte proces was hetzelfde als landelijk onderzoek [9], aangezien de steekproef ook gebaseerd op de ernst van tandcariës, zoals geschat door DMFT, maar in dit geval aangevoerde alleen op de gegevens van de SBBrasil 2010 voor de zuidoostelijke regio van Brazilië. Voor elke leeftijdsgroep en elk domein, de prevalentie van cariës en de DMFT gemiddelde werden gebruikt als referentie voor de berekening van de steekproefomvang in verband met een reeks foutmarge. De voorgestelde ontwerp zorgt voor de formulering van conclusies van het aantal cariës te schatten voor de staat Minas Gerais en voor elk domein, rekening houdend met elke leeftijd of leeftijdsgroep. Voor alle andere problemen in de gezondheidszorg, zal de mate van representativiteit variëren afhankelijk van de geschatte prevalentie en ernst. De totale respons was 81,1%, waardoor die binnen de in het monster plan vastgestelde parameters. Het kader van het monster plannen referent voor de databank is beschikbaar in het eindverslag van het project [10]. Ondernemingen De enquête onder een representatieve steekproef uit de staat Minas Gerais. De a posteriori
rekenvoorbeeld bleek dat de onderzochte monster zorgt voor een 95% betrouwbaarheidsinterval (CI), met een vermogen van 80%.
Als afhankelijke variabele het huidige onderzoek is gebleken verschillen van die van het rekenvoorbeeld te zijn vanaf het eerste project werden veel latere berekeningen uitgevoerd a posteriori
, met behulp van gegevens uit de enquête in de SB Brasil 2010 [9] volwassenen (databank waarop het rekenvoorbeeld van de RvC Minas Gerais [10] was gebaseerd). Enkele voorbeelden opgenomen van de verwachte frequentie van het inkomen variabele, dat was 20,6% in de publieke sector en 79,4% in de particuliere sector; het opleidingsniveau variabele, waarvan de frequentie bereikte 29% in de publieke sector en 71% in de particuliere sector; en de pijn variabele, waarvan de verwachte frequentie bereikte 51,7% en 48,3%, respectievelijk. Het vergelijken van de variabelen van het inkomen, opleidingsniveau, en pijn onder de gebruikers van de publieke en private sector, rekening houdend met een bestaande steekproef van 8.978 volwassenen, een minimaal vermogen van 80% (20% van type II fouten) en de 95% significantie niveau (5 % van de type I fout) werden gewaarborgd.
Studie variabelen
het theoretische model uiteengezet door Andersen en Davidson (1997) [8] is een aanpassing van de gedrags-model gecreëerd door Andersen en Newman (1973) [5] voor mondgezondheid studies. Zijn voorloper stelt individuele determinanten van het gebruik van diensten zijn onderverdeeld in drie categorieën:. Predisponerende, waardoor, en zelf-gerapporteerde dat de ziekte Ondernemingen De predisponerende factoren geassocieerd met de neiging van het individu om de diensten en kan zijn: Kanker - Demografische:
leeftijd, geslacht, burgerlijke staat, voorgeschiedenis van de ziekte. Mensen met verschillende leeftijden aanwezig verschillende eisen, en degenen die een geschiedenis van de ziekte hebben over het algemeen vereisen een frequenter gebruik van de diensten van Catawiki - sociale structuur.
Opleidingsniveau, ras, beroep, grootte van het gezin, etniciteit, religie , residentiële mobiliteit. Gegevens zoals het onderwijs en de bezetting van het hoofd van de familie kan de levensstijl van de mensen weerspiegelen Catawiki - Beliefs:.
Waarden voor de gezondheid /ziekteproces relevant, de kennis van de ziekte, attitudes, gezien het feit dat de individuele perceptie met betrekking tot deze vragen beïnvloedt het gedrag van een individu's On The capacitating factoren zijn die de middelen van de gezondheidszorg ter beschikking stellen van het individu en kan aan zowel de familie en de gemeenschap van belang zijn:.
- familie:
inkomen, de mate van dekking van de zorgverzekering plannen, een individuele toegang tot de reguliere zorg en de aard van de reguliere zorg Catawiki - Community:.
belastingen op de gezondheidszorg, de prijs van de diensten, de regio van het land, stedelijk /plattelandskenmerken.
het niveau van de ziekte wordt geassocieerd met de perceptie van de ziekte en de mogelijkheid optreedt. Dit kan zelf genoemde (gebrek aan eetlust, symptomen, algemene toestand) of beoordeeld door de professionele (symptomen, diagnose) zijn.
Wat het gebruik van gezondheidszorg, dat het resultaat van dit model, het type, de doel, en de analyse-eenheid moeten worden geanalyseerd. Deze vorm van dienstverlening verwijst naar het ziekenhuis, de dokter, de tandarts, de apotheek, dokter huisbezoeken, onder anderen. Dit voorstel heeft betrekking op de reden voor de patiënt om te zoeken naar gezondheidszorgdienst, zij het voor preventie (eerste lijn), functionaliteit (tweede lijn) bevorderen en onomkeerbare aandoeningen (derde lijn) stabiliseren. De analyse-eenheid evenwel betrekking op de mate van contact, het volume, en of het tijdelijke zorg. Ondernemingen De deelnemers aan de SB Minas Gerais Project [10] werd gevraagd of zij ooit de tandarts in geweest hun leven en, als het antwoord 'ja' was, wat voor soort dienst werd gebruikt tijdens de laatste afspraak. Degenen die antwoordde 'ja' op de eerste vraag werden geacht in aanmerking voor deelname aan dit onderzoek. Ondernemingen De afhankelijke variabele was de aard van de gebruikte dienst, die kan worden gekenmerkt als publieke, private, gezondheidszorg plan, en anderen. Degenen die beantwoordt "anderen" werden uitgesloten van de studie, omdat de aard van dergelijke indeling is niet bekend. Om deze reden werd de oorspronkelijke variabele opnieuw gedefinieerd onder de categorieën van Openbare Gezondheidszorg en privé Healthcare Services (die diensten verleend voor particuliere plannen in de gezondheidszorg en de ziektekostenverzekering omvat). Ondernemingen De onafhankelijke variabelen werden geselecteerd en gegroepeerd in het model in te voegen analyse op basis van een aanpassing van de behavioral model geformuleerd door Andersen en Davidson [8]. Ondernemingen de groep van variabelen referent aan predisponerende factoren (meest distale factoren) inclusief geslacht, leeftijd (35-39 en 40-44 jaar ), opleidingsniveau (geen, 1-4, 5-8, 9-11 en 12-15 volledige jaar van de studie), ras /kleur (wit, donkere zwarten, andere - die Aziatische nakomelingen, inclusief lichte huid zwarten en indianen), en het aantal huishoudens inwoners (van 1 tot 4 personen en meer dan 4). Ondernemingen de groep van variabelen referent aan de staat factoren opgenomen familie maandelijks inkomen, omgerekend in dollars, overweegt US $ 1,00 = R $ 2,00 [42] (≤ $ 750,00; $ 751,00 tot $ 1,250.00; ≥ $ 1,251.00 /maand). Ook beschouwd was de grootte van de stad in aantal inwoners (≤10,000; 10,001-40,000, ≥40,001 en hoofdstad van de staat)
Ten aanzien van de variabele referent de gerapporteerde niveau van de ziekte, deze studie beschouwd als de self-assessment. van mondgezondheid (zeer tevreden /tevreden, niet tevreden /niet ontevreden, ontevreden /zeer ontevreden), zelf-gerapporteerde behoefte aan tandheelkundige behandeling (ja of nee), klacht van kiespijn in de afgelopen 6 maanden (ja of nee), en de zelf-gerapporteerde behoefte aan een totale prothese (ja of nee).
Wat de variabelen van de noodzaak voor tandheelkundige behandeling geëvalueerd door een zorgverlener, Herbij de behoefte prothese (niet nodig moeten één of meer plaatsen prothesen, moet één of meer totale protheses moeten zowel partiële en volledige prothesen), het aantal tanden behandeling nodig, de aanwezigheid van parodontale problemen (geringere complexiteit - wanneer het individu bezit een van de volgende voorwaarden als de hoogste CPI index: gezond, bloeden, tandsteen, niet onderzocht, zesde uitgesloten; hogere complexiteit - wanneer het individu heeft de hoogste CPI index voor periodontale pockets van 4-5 mm of meer dan 6 mm) Ondernemingen De volgende variabelen werden onderzocht met betrekking tot de karakterisatie van de dienst (proximale factoren): reden voor de patiënt last. afspraak bij de tandarts (check-up /preventie of mondeling problemen - pijn, winning, behandeling, anderen). en de tijd die verstreken is sinds de laatste afspraak bij de tandarts van de patiënt (minder dan één jaar of meer dan één jaar)
data-analyse Belgique Om te analyseren de gegevens, deze studie gebruik gemaakt van de door Victora et al voorgestelde model. (1997), die van mening is dat er proximale of distale factoren die samenhangen met de uitkomst, gezien het feit dat distale factoren van invloed zijn proximale factoren, het meten van het effect en de controle van mogelijke verstorende factoren [43].
Alle statistische analyses werden ontwikkeld in het Complex Samples module van SPSS, versie 19,0 [44], aangezien het steekproefkader gebruikt in deze studie. De beschrijving van de variabelen werd uitgevoerd in de eerste trap, terwijl de chi-kwadraat testen Pearson, met correcties die door Rao-Scott en de Student's t-test voor onafhankelijke monsters werden gebruikt om het bestaan van mogelijke associaties verifiëren.
Volgens Victora et al. (1997) [43], deze aanpak een eerste model met de meer distale variabelen op. Op dit niveau is de co-variabelen die zijn gekoppeld aan de uitkomst van het niveau p & lt; 0,20 kunnen op het volgende niveau, enzovoort, tot aan de meer proximale co-variërend niveau. Bij de onderhavige studie, de volgorde van inbrengen van de variabelen in het model opgenomen: predisponerende factoren, zodat factoren, zelf-gerapporteerde niveau van ziekte, mate van ziekte geëvalueerd door de arts en de karakterisering van de medische dienst (figuur 1 ). Model 1 opgenomen 'Opleidingsniveau (in jaar)', 'Race /Kleur', 'Aantal personen in het huishouden' - predisponerende factoren. Hun maatregelen van kracht werden onderzocht in dit eerste model. Die variabelen die p-waarde & lt bereikt; 0.20 werden in model 2. gehouden In model 2, 'Family inkomen (in dollars)' en 'Grootte van de stad (in aantal inwoners)' - werden enabling factoren samen opgenomen met die in model gehouden 1. die variabelen die p-waarde & lt bereikt; 0.20 werden in het model 3. bewaard in model 3, 'self-assessment van de mondgezondheid', 'Self-gerapporteerde behoefte aan tandheelkundige behandeling', 'Klacht van kiespijn', 'Need voor een totaal prothese '- Zelf-gerapporteerde behoeften werden samen opgenomen met de variabelen in model 2. deze variabelen die p-waarde & lt bereikt gehouden; 0.20 werden in het model 4. bewaard in model 4,' behoefte aan een prothese 'en' Total tanden behandeling nodig '- Needs gediagnosticeerd door de arts werden samen opgenomen met die in model 3. deze variabelen die p-waarde & lt bereikt gehouden; 0.20 werden in het model 5. hield in model 5,' Time is verstreken sinds de laatste tandarts bezoek ' - Kenmerken van het gebruik van de diensten van de gezondheidszorg werden samen opgenomen met die in model 4. gehouden Volgens de aanbevelingen geformuleerd door Hosmer & amp; Lemeshow (2005) [45], alleen variabelen met een p & lt; 0,05 werden gehandhaafd in het uiteindelijke model omdat het behoud van andere co-variabelen in het uiteindelijke model schattingen zou veranderen. Figuur 1 Model analyse.
Ethische implicaties Inloggen Deze studie werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van de Federale Universiteit van Minas Gerais (UFMG), in het kader van het protocol nummer 501,115 /2013.
Resultaten
Dit werk geselecteerd 1.207 volwassenen om deel te nemen aan deze studie. Van deze 1102 gemeld hebben ontvangen openbare of particuliere gezondheidszorg /ziektekostenverzekeringen, terwijl de rest gemeld te hebben gebruikt "andere" soorten diensten of nooit een tandarts afspraak te hebben gehad, en werden daarom uit deze studie uitgesloten, omdat zij niet passen bij de . reikwijdte van deze analyse Ondernemingen De deelnemers van deze studie waren meestal vrouwen (65,8%), met een gemiddelde van 39,3 jaar (SD = 0,1 jaar); 19,3% rapporteerde een opleidingsniveau van maximaal 4 waardering (0,8% ging nooit naar school), met een gemiddelde van 9 jaar studie (SD-0,2); 45% van de deelnemers waren wit; 56,3% waren mensen met een gezinsinkomen tot $ 750,00; en het gemiddelde aantal huishouden bewoners was voor maximaal 4 personen (68,0%). Gemiddeld 1,72 (SD = 0,13) tanden nodig behandeling.
Tabel 1 beschrijft de predisponerende factoren en het mogelijk maken, evenals gezondheidsbehoeften en karakterisering van de gezondheidszorg op basis van de aard van de dienst gebruikt. De variabelen geslacht, leeftijd, de aanwezigheid van parodontale probleem, en de reden voor de afspraak bij de tandarts waren niet geassocieerd met de aard van de dienst used.Table 1 Verdeling van de gebruiker van tandheelkundige diensten op basis van predisponerende en enabling factoren, behoefte aan tandheelkundige behandeling, en de kenmerken van gebruik van de diensten van de gezondheidszorg, SB Minas Gerais Project, 2012 | Variabelen
gebruik van de openbare diensten in de gezondheidszorg
gebruik van particuliere diensten in de gezondheidszorg
p waarde
n
%
n
%
Predisponerende factoren
Gender
Female
264
67,3
460
65,1
0,594
Man
121
32,7
256
34,9
Age
40-44
170
47.3
351
47,4
0,978
35-39
215
52,7
365
52,6
Opleidingsniveau (in jaren)
12-15
74
20.3
223
33,8
& lt; 0,001
9-11
79
21.0
200
27.8
5-8
109
32.4
177
22.5
1-4
112
24.9
105
15.4
None
10
1.5
9
0.5
Race /color
Whites
131
37,6
316
48.5
0.001
donker-gevilde blacks
60
16.2
58
7.2
Others
194
46.2
342
44.3
Aantal huishoudens bewoners
Van 1 tot 4
225
56,4
518
73,5
& lt; 0,001
Meer dan 4
160
43,6
198
26,5
Enabling factoren
Familie inkomen (in dollars)
meer dan $ 1,251.00
19
7.9
147
23,9
& lt 0,001
van $ 751,00 tot $ 1,250.00
68
23,4
184
29,7
tot $ 750,00
294
68,7
374
46,5
Grootte van de stad ( in aantal inwoners)
State Capital
60
9.4
192
14,4
0,105
& gt; 40.000
124
57,9
270
60,7
10-40.000
107
22.1
151
18,1
& lt; 10 duizend
94
10.6
103
6,9
behoefte aan tandheelkundige behandeling
Zelf-gerapporteerde behoeften
Self-assessment van de mondgezondheid
ontevreden /zeer ontevreden
118
33.2
216
29,2
0,166
niet tevreden /niet ontevreden
77
20.8
122
17,3
Satisfied /zeer tevreden
186
46,0
376
53,5
Zelf-gerapporteerde behoefte aan tandheelkundige behandeling
Geen
88
24,9
216
31,6
0,047
Ja
290
75,1
487
68,4
Klacht van kiespijn
verhuur No
261
71,3
577
81,7
0.002
Ja
123
28,7
137
18,3
Noodzaak voor een totaal prothese
verhuur No
239
67,0
518
72,5
0,176
Ja
138
33,0
181
27.5
behoeften gediagnosticeerd door de zorgverlener
behoefte aan een prothese
Geen behoefte
121
34,4
327
45,2
0,113
een of meer plaatsen prothesen
237
62,1
355
52,7
Eén of meer totale protheses
8
2.0
13
1.3
Gedeeltelijke en volledige protheses
10
1.6
10
0.9
aanwezigheid van parodontale probleem
hogere complexiteit
59
16,6
104
15,4
0,693
Lagere complexiteit
326
83,4
612
84,6
tanden behandeling nodig (Mean, SD)
2,44
0,237
1.37
1.127
& lt; 0,001
Kenmerken van het gebruik van de diensten van de gezondheidszorg
reden van de afspraak bij de tandarts
Controle /preventie
156
22,6
75
21,0
0,629
Oral problemen
560
77,4
310
79,0
tijd die verstreken is sinds de laatste afspraak bij de tandarts
Minder dan 1 jaar
174
40,2
350
51,8
0.006
Meer dan 1 jaar
209
59,8
361
48,2
Tabel 2 geeft de verschillende stadia van het inbrengen van de variabelen, volgens de voorgestelde hiërarchisch model. In de eerste kolom kan men controleren of de grove, verkregen met een bivariate analyse van de resultaten. Verder naar beneden, kan men de analyse van de predisponerende factoren te zien. De variabelen die de waarde van p & lt gehandhaafd; 0,20 op dit niveau van analyse werden aldus in het volgende niveau, die achtereenvolgens werd voortgezet tot aan het niveau van de variabelen die de karakterisering van de services.Table 2 Resultaten van de multivariate analyse beschrijven groepen predisponerende factoren en mogelijk opgenomen, nodig voor tandheelkundige behandeling, en de kenmerken van het gebruik van tandheelkundige diensten, SB Minas Gerais Project, 2012 | Variable
Unadsjusted OR (95% CI) p-waarde
Gecorrigeerd OR1 (95% CI) p waarde
Gecorrigeerd OR2 (95% CI) p-waarde
Gecorrigeerd OR3 (95% CI) p-waarde
Gecorrigeerd OR4 (95% CI) p-waarde
Gecorrigeerd OR5 (95% CI) p-waarde
Model 1
Model 2
Model 3
Model 4
Model 5
predisponerende factoren
Opleidingsniveau (in jaren)
12-15
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
9-11
1.26 (0,79-2,02) 0,338
1,23 (0,78-1,94) 0,360
1,04 (0,66-1,64) 0,854
1,06 (0,66-1,69) 0,823
1,01 (0,64-1,61) 0,956
1,01 (0,65-1,59) 0,958
5-8
2,39 (1,47-3,89) 0,001
1,99 (1,23-3,22) 0,005
1,51 (0,90-2,52) 0,115
1,51 (0,90-2,53) 0.121
1,36 (0,82-2,26) 0,227
1,42 (0,85-2,39) 0,183
1-4
2,68 (1,58-4,55) & lt; 0,001
2,43 (1,46-4,06) 0.001
1,64 (0,96-2,83) 0,072
1,62 (0,92-2,83) 0.092
1,47 (0,86-2,50) 0,159
1,50 (0.87- 2.61) 0,143
geen
5,23 (1,59-17,16) 0,007
3,51 (1,01-12,15) 0,047
2,11 (0,60-7,41 ) 0.240
2,15 (0,58-7,95) 0,251
1,83 (0,52-6,44) 0,341
1,57 (0,47-5,22) 0,463
Race /Color
Whites
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
1.0
Dark-skinned zwarten
2,93 (1,71-5,01) & lt; 0,001
2,42 (1,41-4,14) 0,001
2,40 (1,35-4,26) 0,003
2,31 ( 1,27-4,20) 0,006
2,28 (1,26-4,10) 0,007
2,44 (1,35-4,41) 0,003
Anderen
1,35 (0,92 -1,97) 0,125
1,23 (0,83-1,84) 0,301
1,18 (0,78-1,79) 0,426
1,11 (0,71-1,72) 0,646
1,09 (0,73-1,62) 0,683
1,10 (0,73-1,65) 0,638
Aantal personen in het huishouden
Van 1 tot 4
1,0
1,0
1,0
1,0
1.0
1,0
Meer dan 4
2,14 (1,53-3,01) & lt; 0,001
1,84 (1,27-2,65) 0,001
1,95 (1,35-4,26) 0,001
1,84 (1,24-2,72) 0,003
1,92 (1,32-2,78) 0,001
1,91 (1,32-2,76) 0,001
inschakelen Factoren
Familie inkomen (in dollars)
meer dan $ 1,251.00
1,0
1,0
1,0
1,0
1.0
Van $ 751,00 tot $ 1,250.00
2,38 (1,07-5,30) 0,034
2,21 (1,04-4,71) 0,040
2,25 (1,04-4,83) 0.039
2,08 (1,03-4,19) 0,040
2,16 (1,00-4,66) 0,050
tot $ 750,00
4,46 (2,04-9,72 ) & lt; 0,001
3,65 (1,68-7,94) 0,001
3,61 (1,65-7,92) 0,002
3,22 (1,57-6,56) 0,002
3,25 (1,44-7,35) 0,005
Grootte van de stad (in aantal inwoners)
State Capital
1,0
1,0
1,0
1,0
1,0
Restaurant & gt; 40.000
1,46 (0,93-2,29) 0,098
1,86 (1,17-2,94) 0.009
1,94 (1,21-3,12) 0.007
