Tandheelkundige gezondheid > Oral Problemen > Dental Health > Factoren die samenhangen met zelf-gerapporteerde aantal tanden in een groot nationaal cohort van Thaise volwassenen

Factoren die samenhangen met zelf-gerapporteerde aantal tanden in een groot nationaal cohort van Thaise volwassenen

 

Abstracte achtergrond
Oral gezondheid op latere leeftijd het gevolg van levenslange opeenstapeling van ervaringen individu op het persoonlijke, gemeenschap en maatschappelijk niveau. Er is weinig informatie over de mondgezondheid uitkomsten factoren in de Aziatische midden-inkomens instellingen riskeren zoals Thailand vandaag.
Methoden
Data afkomstig van een cohort van 87.134 volwassenen die deelnamen aan Sukhothai Thammathirat Open University, die zelf in te vullen vragenlijsten ingevuld in 2005. Cohort leden zijn tussen de 15 en 87 jaar en woonachtig in heel Thailand. Dit is een grote studie van zelf-gerapporteerde aantal tanden tussen de Thaise volwassenen. Bivariate en multivariate logistische regressies werden gebruikt om de factoren die samenhangen met zelf-gerapporteerde aantal tanden te analyseren.
Resultaten
Na correctie voor covariaten, zijn vrouw (OR = 1,28), oudere leeftijd (OR = 10,6), met een laag inkomen (OR = 1,45), met een lagere opleiding (OR = 1,33), en wordt een levenslange stadsbewoner (OR = 1,37) werden statistisch verband (p & lt; 0,0001) met het hebben van minder dan 20 tanden. Daarnaast dagelijks frisdrank consumpties (OR = 1,41), de huidige reguliere roken (OR = 1,39), een geschiedenis van niet wordt borstvoeding als een kind (OR = 1,34), en een gebrek aan onderwijs (OR = 1.20) moeder's aanzienlijk bijgedragen aan zelf-gerapporteerde aantal tanden in volledig aangepaste analyses.
Conclusies Inloggen Deze studie richt zich op de leemte in de kennis over factoren die samenhangen met zelf-gerapporteerde aantal tanden. Het bevorderen van een gezonde jeugd en volwassen levensstijl zijn belangrijk voor de volksgezondheid interventies om tand retentie in middelbare en oudere leeftijd te verhogen. Achtergrond
Socio-gedrags- en omgevingsfactoren is aangetoond dat epidemiologisch belangrijke rol in mondgezondheid [1- hebben 5]. Slechte levensomstandigheden en beperkte toegang tot orale gezondheidszorg zijn belangrijke risicofactoren. Bovendien, ongezonde leefstijl zijn aanzienlijk determinanten van mondgezondheid, met inbegrip van slechte voeding, onvoldoende mondhygiëne, het roken van tabak en alcohol drinken [6, 7].
Mondelinge gezondheid in het latere leven resultaten van levenslange accumulatie van voordelige en nadelige determinant van een individu ervaringen bij de persoonlijke, gemeenschap en maatschappelijk niveau. Deze ervaringen verschillen afhankelijk van geslacht, ras, en diverse sociaal-economische factoren, zoals opleiding, inkomen en beroep [8]. Verschillende geboortecohort studies hebben aangetoond dat de sociaal-economische ongelijkheden in de kindertijd worden geassocieerd met verschillende niveaus van orale gezondheidssituatie in de volwassenheid [9-11]. Een goede mondgezondheid is significant verband met welzijn op oudere leeftijd en het belang van de mondgezondheid bij oudere populatie is aangetoond in verschillende instellingen [12-14]. Daarom is het begrijpen van de epidemiologie van orale ziekten en hun sociaal-economische patronen in de levensloop is van cruciaal belang voor het bepalen van de optimale tijden voor de interventies op orale ziektelast te beperken in populaties.
Volgens de Thaise Nationale mondeling examen Surveys van 1996, 2001 en 2006 het aandeel van de volwassen bevolking van meer dan 20 resterende tanden toeneemt, die bemoedigend voor Thailand, maar er nog aanzienlijke verschillen hele land (91% vs 92% vs 96% respectievelijk) [15]. De epidemiologie van tand retentie en mondgezondheid in Azië is vooral onderzocht bij een hoog inkomen landen, met name in Japan en Zuid-Korea [16-18]. Maar er is zeer weinig informatie over de mondelinge gezondheidsresultaten om hun potentieel determinanten in het midden en lager inkomen instellingen.
Om deze kenniskloof op determinanten van orale gezondheidstoestand te pakken, we verzamelde tand bewaren van gegevens samen met gedetailleerde informatie over de socio-demografische kenmerken, gezondheid risicovol gedrag en levensloop geschiedenis van een groot cohort van de volwassenen die woonachtig zijn in heel Thailand. We zijn het bestuderen van dit cohort sinds 2005 voor de gezondheid risico-overgang te karakteriseren als de Thaise bevolking verhuist uit een ontwikkelingsland om een ​​patroon van chronische niet-overdraagbare ziekten [19-22]. Hier melden wij onze analyse van factoren die samenhangen met zelf-gerapporteerde aantal tanden bij onze Thaise cohort. Deze informatie zou moeten helpen om strategieën en maatregelen om de mondgezondheid en de daarmee samenhangende welzijn in de Thaise bevolking te verbeteren.
Studie bevolking en het verzamelen van gegevens methoden
In 2005 werden de baseline vragenlijsten verstuurd naar ongeveer 200.000 volwassen studenten bij Sukhothai Thammathirat Open University (STOU) en 87.134 (44%) van 15 tot 87 jaar reageerden. Details over cohort inschrijving en de algemene methodiek zijn elders [22] gemeld. Inspelen studenten waren vergelijkbaar met andere STOU studenten voor leeftijd, geslacht, burgerlijke staat, inkomen, studierichtingen en de geografische ligging. Bovendien is de cohort deelnemers waren over het algemeen gelijk aan de bevolking van Thailand, vooral in de 20-39-jarigen, voor sex ratio, geografische locatie, en sociaal-economische status, gemeten door het mediane inkomen [22]. Deelname aan het onderzoek is vrijwillig en studie leiders gerustgesteld deelnemers dat hun persoonlijke reacties vertrouwelijk waren. Cohort leden werden ingegeven door zijn volledig op de hoogte over de doeleinden van de Thaise Gezondheid-Risk Transition studie en dat ze kunnen bijdragen aan publieke kennis gezondheid in Thailand. Een periodieke nieuwsbrief geeft informatie terug naar cohort-leden over de studievoortgang en de follow-up blijft [23]. Ondernemingen De 20-pagina basislijn vragenlijst 2005 bestreken een breed scala aan onderwerpen zoals de demografische, sociaal-economische en geografische kenmerken, gezondheidstoestand inclusief zelfstandigen gerapporteerde aantal tanden, gezondheidszorg gebruik, risicogedrag, verwondingen, inname via de voeding, fysieke activiteiten, en familie achtergrond. De vragenlijst is ontwikkeld door een multi-disciplinair team van experts in zowel Thailand en Australië. Voor zover mogelijk gebruik gemaakt van gestandaardiseerde gevalideerde maatregelen, waaronder die gebruikt worden door de Thaise Nationale Bureau voor de Statistiek (bijv. Inkomen categorieën, geografische ligging, en huishoudelijke activa). Er waren vele iteraties en uitgebreide pretest van terug vertaald Thaise versies to face en content validiteit te garanderen. Pilot testen voorafging aan de definitieve versie
Hier we analyseren zelf-gerapporteerde aantal tanden en vertellen dat seks.; leeftijd (3 groepen: 15-29 jaar, 30-49 jaar en 50 jaar en ouder), maandelijks inkomen in Thaise Baht (≤3000, 3001-7000, 7001-10000 en & gt; 10000; 40 Baht ~ $ 1US in 2005), het onderwijs (highschool, post middelbare school diploma /certificaat, universitair of hoger), en huishoudelijke activa (later gecategoriseerd door de totale nieuwwaarde in Thaise Baht in drie groepen: & lt; 30.000, 30,001-60,000 en & gt; 60.000). Het huishouden activa opgenomen algemene huishoudelijke artikelen, zoals een magnetron, ventilator, airconditioning, computer, radio, video /vcd recorder, wasmachine, boiler, en telefoon).
Als goed, we bepaald levensloop verstedelijking op basis van geografische residentie nu (als een volwassen lid van het cohort) en wanneer de leeftijd van 12 jaar - het creëren van de volgende urbanisatie categorieën ( 'lifetime plattelandsbewoners'; 'ruraal-urbane migranten' en 'lifetime stedelijke bewoners'). Het kleine aantal cohort leden (4%) die werden gecategoriseerd als 'stad en platteland migranten werden uitgesloten van de analyse, zodat we konden concentreren op de belangrijkste categorieën die de Thaise bevolking vandaag gekenmerkt.
Zelf-gerapporteerde aantal tanden
Outcome werd beoordeeld door de vraag: ".? Volwassenen kunnen maximaal 32 natuurlijke tanden Hoeveel van uw eigen tanden heb je" Zelf-gerapporteerde aantal tanden werd gemeld in 4 categorieën: 'none', '1-5', '6-19' en '20 + ', en werd vervolgens gedichotomiseerd in & lt; 20 of ≥20
Overige. covariaten
Gezondheid risicovol gedrag variabelen huidige reguliere roken (nog nooit roker, ex-roker, regelmatige roker), alcohol drinken (reguliere of niet), en frisdrank inname (ten minste eenmaal per dag, of niet). Childhood covariaten waren geschiedenis van wordt borstvoeding als kind teruggeroepen door te informeren van familieleden (ja, nee, of niet weet), onderwijs vader, en het onderwijs moeder.
Data verwerking en statistische analyse
Data scannen en bewerken gedaan waren met behulp van Thai Scandevet, SQL en SPSS-software. Voor de analyse gebruikten we Stata versie 10. Personen met ontbrekende gegevens voor de hier gepresenteerde analyses werden uitgesloten, zodat totalen variëren een beetje afhankelijk van de beschikbare informatie. Ontbrekende gegevens die betrokken zijn meestal 1% of minder van de waarnemingen, maar onze resultaten waren stabiel, gezien de grote omvang van onze dataset. Bivariate analyse werd uitgevoerd, gevolgd door stapsgewijze multivariate logistische regressie (met p ingesteld op & lt; 0,05). Voordat multivariate analyses werden uitgevoerd, werden onafhankelijke variabelen getest op collineariteit; geen correlatiecoëfficiënt overschreden 0,52. Met name, sociaal-economische variabelen (inkomen, opleiding en huishoudelijke activa) had correlatie coëfficiënten lager dan 0,34.
Ethische overwegingen
Ethiek goedkeuring werd verkregen van Sukhothai Thammathirat Open University Research and Development Institute (protocol 0522/10) en de Australische National University Human Research Ethics Committee (protocol 2.004.344). Informed schriftelijke toestemming werd verkregen van alle deelnemers.
Resultaten
Kenmerken van het cohort leden
Er waren 87.134 cohort leden (tabel 1) en 45,3% waren mannen. Drie leeftijdsgroepen varieerde 15-29 jaar (53,6%), 30 tot 49 jaar (43,9%), 50 jaar en ouder (2,5%). Er waren lager aandeel van de mannen onder de jongere groep en lagere verhoudingen van de vrouwen onder de oudere groep. Onder cohort-leden, werden 42,1% getrouwd en het aandeel toe met de leeftijd. Ongeveer 11% van de cohort leden gemeld inkomen minder dan 3000 Baht en 33,9% rapporteerde inkomsten meer dan 10.000 Baht per maand. Er was een duidelijke positieve trend tussen leeftijd en inkomen. Drie groepen van levensloop verstedelijking werden geanalyseerd: lifetime plattelandsbewoners (43,3%); platteland verplaatst naar stedelijke gebieden, omdat de leeftijd van 12 jaar (31,5%); en levensduur stedelijke bewoners (20,0%). Tabel 1 Kenmerken van cohort leden door leeftijdsgroepen


Age groepen %
Attributen
N = 87.134
n = 46.727
20-29 yrs
n = 38.257
30- 49 yrs
n = 2150
50 yrs +
Overall

53,6
43,9

2.5
Socio-demografische kenmerken *





Mannetjes
45,3
37,9
52,8
71,9
Burgerlijke staat





Getrouwd
42,1
22,7
33,0
77,2
Inkomen
(Baht /maand)




& lt; 3,000
10,8
16.1
4.6
4.7

3,001-7,000
30.1
41,7
17,3
8.9
7,001-10,000

22.7
26,1
19,5
7.3
& gt; 10.000
33,9
13.3

56,7
76,1
Onderwijs (voor inschrijving bij STOU)




tot middelbare schoolopleiding
48,7
48,8
48.5
50.5

bericht middelbare school diploma /certificaat
26,9
31,3
22,2
16,4
universitair diploma
24.1
19,7
29,0
32,6
Household activa (in Baht)






0-30,000
40,4
50,0

30,0
20,7
30,001-60,000
30,5
29,4
32,1

27.5
& gt; 60.000
28,6
20,2
37,6
50,8

levensloop verstedelijking




Lifetime plattelandsbewoners
43,3

47,3
39,3
28,2
Rural-stadsbewoners
31,5
29.9

33,3
32,6
Lifetime stadsbewoners
20,0
18,2
21,0
29.5
Gezondheid gedrag




roken





Never roker
70,1
77,5

62,5
45,7
Ex-roker
15,4
10.3
12.1
10.7
Een regelmatige roker
9.8
7.9
20.3
37,2
alcohol drinken




Een regelmatige alcohol drinker
4.8

2.9
6,9
7,9
Frisdrank consumptie




drink frisdrank dagelijks
7,6
9.4
5.6
4.4
Persoonlijke geschiedenis




borstvoeding als een kind





geen borstvoeding als kind
7,0

7.9
6.2
6.1
onderwijs Vader


< td>

Father geen formeel onderwijs
5.6
4.2
6,9
13.4


Mother's onderwijs




Mother geen formeel onderwijs

10.2
7.5
12.5
26,4
* In sommige categorieën totalen niet op tot 100% als gevolg van ontbrekende waarden .
betrekking tot gezondheid gedrag, 9,8% gemeld worden een stroom gewone roker, 4,8% gemeld worden een stroom regelmatig alcohol drinker. Zowel de gezondheid risicovol gedrag toenemen met de leeftijd (37,2% gewone stroom roker onder ouderen in vergelijking met 7,9% bij de jongste groep). Dagelijkse consumptie van koolzuurhoudende drank werd gemeld door 7,6% van de cohort leden, 9,4% bij de jongste groep in vergelijking met 4,4% bij de oudste groep.
Geen borstvoeding krijgen als een kind werd gemeld door 7,0%, in het algemeen iets minder in oudere groepen. Ouderlijke geschiedenis van een vader met een lager dan het basisonderwijs was 4,2% onder de leden cohort 15-29 jaar oud in vergelijking met 13,4% onder de leden cohort 50 jaar en ouder. Een soortgelijke trend werd opgemerkt voor minder dan het basisonderwijs voor moeders van jongeren versus ouderen cohort leden (7,5% vs. 26,4%)
Zelf-gerapporteerde aantal tanden
Onder cohort-leden, 3,3% gemeld met minder dan 20 tanden (2,4% voor de 15-29-jarigen ten opzichte van 17,2% voor de leeftijdsgroep van 50 jaar of meer). De oudere groep consistent gerapporteerd minder dan 20 tanden voor alle andere kenmerken in tabel 2 waarin leeftijd was de voornaamste factor geassocieerd met minder dan 20 tanden. Degenen die in de laagste inkomensgroep hadden meer kans op minder dan 20 tanden rapporteren ten opzichte van de hoogste inkomensgroep en deze trend toe met de leeftijd. In alle leeftijdsgroepen, levenslange stedelijke bewoners werden vaker dan leven plattelandsbewoners tot minder dan 20 tanden (totaal 4,4% versus 2,9%). Tabel 2 Zelf-gerapporteerde aantal tanden rapporteren door attributen van cohort leden
< col> Attributen
Minder dan 20 tanden (%)


Age groepen


N = 87.134
n = 46.727
20-29 yrs
n = 38.257
30-49 yrs

n = 2150
50 yrs +
Overall
3.3
2.4
3,6
17.2
Socio-demografische kenmerken




Mannetjes

3.3
2.1
3.2
17,9
Vrouwtjes
3.3
2.6

4,0
15,2
Burgerlijke staat




Getrouwd
3,6
2,0
3,5
16,5
Niet getrouwd
3,0
2,5
3,8
20,0
Inkomen
(Baht /maand)






& lt; 3,000
3,8
1,6

3,5
16,7
3,001-7,000
2.6
1,8
3.4

15.3
7,001-10,000
3.1
1.6
3,5
16,8

& gt; 10.000
3,5
2,0
3,3
15,3
Onderwijs (voor inschrijving bij STOU)





tot middelbare schoolopleiding
3.6

2.7
3,7
17,9
bericht middelbare school diploma /certificaat
3.2
2.3

4.0
20,7
universitair diploma
2.9
1.6
3.2
14.4
Household activa
(Baht)





0-30,000
3.1
2.1
3,7
15.1
30,001-60,000

3.3
2.4
3,6
19.3
& gt; 60.000
3,6
2.5
3,5
19,6
levensloop verstedelijking




Lifetime plattelandsbewoners
2.9
2.3
3.2
16,0

Rural-stadsbewoners
4.8
2.2
2.9
14,3
Lifetime stadsbewoners

4.4
2,7
5.0
19,7
Gezondheid gedrag




Smoking





nooit roker
3,0
2,4
3,5
14,6
Ex-roker

3.7
2,0
3.4
17,6
Een regelmatige roker
4.1
2.1

4,6
27,7
Alcohol drinken




geen gewone alcohol drinker
3.2
2.4
3,6
16,5

Een regelmatige alcohol drinker
4.2
2.4
4,0
21,1
Frisdrank consumptie






Niet verbruiken frisdrank dagelijks
3.2
2.3
3,5
17,0
drink frisdrank dagelijks
4.2
3,5
5.0

20,2
Persoonlijke geschiedenis




borstvoeding als een kind




Gemeld borstvoeding als kind

3.1
2.3
3.4
16,9
geen borstvoeding als kind
4.1
3.2
5.0
17,0
onderwijs Vader




Father geen formeel onderwijs
4,5
2,5
4,2
21.3

Vader basisonderwijs en hoger
3.2
2.4
3,6
16,4
Moederdag onderwijs





Mother geen formeel onderwijs
4,5
2.3
4,6
18,0
Moeder basisonderwijs en hoger
3.1
2.4
3,5
17,0
Zelf-gerapporteerde minder dan 20 tanden was vaker voor bij de huidige regelmatige rokers (4,1% vs. 3,0%), de huidige reguliere alcohol drinkers (4,2% vs. 3,2% ), en cohort leden die dagelijks frisdrank geconsumeerd (4,2% vs. 3,2%). Die sinds lang niet borstvoeding krijgen als een kind werd geassocieerd met minder dan 20 tanden (4,1% versus 3,1%). Degenen met het onderwijs van minder dan lager onderwijs vader waren ook meer kans op minder dan 20 tanden (4,5% vs. 3,2%) te hebben.
Factoren die samenhangen met zelf-gerapporteerde aantal tanden
Bivariate en multivariate resultaten van determinanten voor zelf-gerapporteerde aantal tanden worden getoond in Tabel 3. Na correctie voor alle covariaten door de stapsgewijze multivariate logistische regressie model aanvaard, het vrouwelijke geslacht (OR = 1,28), oudere leeftijd (OR = 10,6), met een laag inkomen (OR = 1.45) , met een lagere opleiding (OR = 1,33), en wordt een levenslange stadsbewoner (OR = 1,37) werden alle geassocieerd met minder dan 20 teeth.Table 3 factoren die samenhangen met zelfrapportage van minder dan 20 tanden onder cohort leden
Attributen
Bivariate
stapsgewijze multivariate *

Odds Ratio

p-waarde
Odds Ratio's
p-waarde
Socio-demografische kenmerken




Mannetjes
1




Vrouwtjes
1.19
0.000
1.28
0.000
15-29 jaar

1



30-49 jaar
1.56
0.000

1.79
0.000
50+ jaar
9,05
0.000
10,6

0.000
getrouwd
1



Non getrouwd

1.14
0.002


Inkomen (Baht /maand)




& lt; 3,000
1.48
0.000
1,45

0.000
3,001-7,000
1,25
0.004
1.26
0.000


7,001-10,000
0.96
0,426


& gt; 10.000

1



Onderwijs (voor inschrijving bij STOU)




tot middelbare schoolopleiding
1,38
0.000
1,33

0.000
bericht middelbare school diploma /certificaat
1.32
0.000
1.24
0.000

universitair diploma
1



Household activa (Baht)





0-30,000
1,09

0,215


30,001-60,000
1.06
0,071


& gt; 60.000
1



levensloop verstedelijking




Lifetime plattelandsbewoners
1




Rural-stadsbewoners
0,91
0,061


Lifetime stadsbewoners
1,34
0.000
1.37
0.000

Health gedrag




Smoking




Never roker
1



Ex-roker
1,17
0.010


Een regelmatige roker
1.46
0.000
1.39
0.000
Alcohol drinken




geen gewone alcohol drinker
1

< td>

Een regelmatige alcohol drinker
1.24
0,011



frisdrank consumptie




Niet verbruiken frisdrank dagelijks

1



drink frisdrank dagelijks
1,50
0.000

1,41
0.000
Persoonlijke geschiedenis




borstvoeding als kind




Meldde borstvoeding als een kind
1



geen borstvoeding als kind
1,29

0.000
1,34
0.000
Parental onderwijs




Father geen formeel onderwijs
1.19
0.015



Vader basisonderwijs en hoger
1



Mother geen formele opleiding

1.18
0.003
1,20
0.005
Moeder basisonderwijs en hoger
1
Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.