Abstracte achtergrond
Ondanks aanwijzingen dat gezondheid en ziekte zich voordoen in sociale contexten, de overgrote meerderheid van de onderzoeken naar tandpijn uitsluitend beoordeeld verzamelde informatie op individueel niveau.
Doelstellingen Belgique Om de associatie tussen kiespijn en contextuele en individuele kenmerken in de Braziliaanse adolescenten te beoordelen. Daarnaast hebben we geprobeerd om te testen of contextuele Human Development Index onafhankelijk wordt geassocieerd met kiespijn na aanpassing voor individueel niveau variabelen van socio-demografische en tandheelkundige kenmerken.
Methods of the studie gebruikte gegevens uit een mondelinge gezondheidsonderzoek uitgevoerd in São Paulo, Brazilië, dat kiespijn, tandheelkundige examens, individuele sociaal-economische en demografische omstandigheden inbegrepen, en de Human Development Index op gebiedsniveau van 4249 12-jaar-oude en 1566 op 15-jarige scholieren. De Poisson multilevel analyse werd uitgevoerd.
Resultaten
Dental pijn werd gevonden bij 25,6% (95% CI = 24,5-26,7) van de adolescenten en was 33% minder voorkomen bij mensen die in meer ontwikkelde gebieden van de stad dan onder degenen die in minder ontwikkelde gebieden. Meisjes, zwarten, degenen wier ouders verdienen een laag inkomen en een lage opleiding, die studeren aan openbare scholen, en mensen met een tandheelkundige behandeling behoeften gepresenteerd hoger dental-pijn prevalentie dan hun tegenhangers. Area HDI bleef geassocieerd met kiespijn na aanpassing voor individueel niveau variabelen van sociaal demografische en tandheelkundige kenmerken.
Conclusies
meisjes, leerlingen van wie de ouders hebben een lage opleiding, mensen met een laag inkomen per hoofd van de bevolking
, die geclassificeerd als zwarte huidskleur en mensen met een tandheelkundige behandeling behoeften hadden hogere tandpijn prevalentie dan hun tegenhangers. Studenten van gebieden met een lage Human Development Index hadden een hogere prevalentie van tandheelkundige pijn dan die van de meer ontwikkelde gebieden, ongeacht de individuele kenmerken.
Sleutelwoorden
tandpijn epidemiologie mondgezondheid sociaal-economische factoren multilevel analyse Electronic aanvullend materiaal
online versie van dit artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-10-20) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is achtergrond
Dental pijn wordt beschreven als pijn die afkomstig zijn van geïnnerveerde weefsels van. de tand of vlak naast de treden [1]. Het is een subjectieve mondgezondheid indicator voornamelijk veroorzaakt door cariës en moeten soms worden wanneer orale gezondheid verbetert [2]. Voorwaarden zoals erosie, trauma, en afschilfering van melkgebit kan ook leiden tot kiespijn [3]. In inkomenslanden laag naar midden, de meeste cariës onbehandeld blijven, en tandheelkundige zorg kan niet gemakkelijk verkrijgbaar zijn en is niet overal vrij in de meeste van deze landen [4]. De meeste internationale gegevens over tandpijn hebben periode prevalentie meer dan puntprevalentie, en variëren tussen ongeveer 10 en 30%, afhankelijk van de zaak definitie en beoordelingsmethoden aangenomen gemeld [5]. Periode prevalentie verwijst naar het aantal personen bekend pijn hadden op enig moment gedurende een bepaalde periode, gewoonlijk 6 maanden tandpijn studies, terwijl puntprevalentie verwijst naar het aantal mensen met pijn op een bepaald ogenblik [6].
Als kinderen en jongeren in aanmerking worden genomen, kan tandpijn van sociale zorg, omdat het lijden, slaapstoornissen kan veroorzaken, te verminderen sociale activiteiten, en het vergroten van schoolverzuim. Daarom kiespijn potentieel vermindert de kwaliteit van leven [7-9]. Het verminderen van de bevolking niveau van tandheelkundige pijn en het aantal dagen afwezig van school, werk en het werk als gevolg van pijn van mondelinge en craniofaciale oorsprong zijn doelwitten van Global Goals voor Tandheelkunde en Mondzorgkunde 2020 [10], en bijgevolg moeten maatschappelijke inspanningen worden toegepast om deze doelen te bereiken. Ondernemingen De epidemiologische literatuur over tandheelkundige pijn is schaars en is vaak onderzocht door het aannemen van een standpunt beperkt tot biologische aspecten [11, 12]. Er zijn maar weinig onderzoeken naar sociale en demografische determinanten van tandpijn hebben een sterke associatie met arme familie sociaal-economische status [12-14] en cumulatief episodes van de armoede in de levensloop [12] gemeld. Echter, de relatie tussen kiespijn en geslacht is onzeker en de link tussen kiespijn en ras /etniciteit is nauwelijks onderzocht [12].
Ondanks aanwijzingen dat gezondheid en ziekte zich voordoen in sociale contexten, de overgrote meerderheid van de onderzoeken naar de tandheelkundige pijn uitsluitend beoordeeld verzamelde informatie op individueel niveau. Multilevel studies in de tandheelkundige de volksgezondheid tandheelkunde literatuur zijn zeldzaam en hebben zich gericht op tandcariës [15], het verlies van tanden [16-18], ondeugdelijke tanden en parodontale pockets [19], en tandheelkundige verwondingen [20]. Wij zijn niet op de hoogte van elke epidemiologische studie over tandpijn vaststelling van een multilevel aanpak. Dit is van belang, en de epidemiologische literatuur erkent de drogreden van studies die gevolgtrekkingen op de contextuele niveau te trekken, door uitsluitend de beoordeling van de individuele-level data [21].
Door rekening te houden dat multilevel analyse is een geschikte aanpak van sociale contexten rekening te houden alsook individuele-level informatie, was het doel van deze studie om de associatie tussen kiespijn en Human Development Index (HDI, contextuele) evenals individuele socio demografische en tandheelkundige kenmerken in de Braziliaanse adolescenten te beoordelen. Daarnaast hebben we geprobeerd om te testen of contextuele Human Development Index onafhankelijk wordt geassocieerd met kiespijn na aanpassing voor individueel niveau variabelen van socio-demografische en tandheelkundige kenmerken.
Methods Inloggen Deze studie in São Paulo, een metropool werd uitgevoerd met bijna 11 miljoen inwoners, de tweede grootste stad in Latijns-Amerika, en de hoofdstad van de meest dichtbevolkte en geïndustrialiseerde Braziliaanse staat. Gedurende de laatste decennia, São Paulo kende een relevante verbetering van de levensverwachting en de gezondheid indicatoren [22]. Een ingrijpende hervorming van het nationale stelsel van gezondheidszorg in 1988 heeft opgevoerd initiatieven in de tandheelkundige de volksgezondheid en het verlenen van tandheelkundige zorg [23].
Van september tot november 2008, de GGD uitgevoerd een mondelinge gezondheidsenquête volgende internationale diagnostische criteria gestandaardiseerd door de World Health Organization [24]. Alle studenten van 12 jaar (179.674) en 15 jaar (184.537) in de stad kwamen in aanmerking voor deelname aan het onderzoek.
Een totaal van 4249 12-jaar-oude en 1565 op 15-jarige schoolkinderen werden onderzocht, en hun ouders of verzorgers beantwoordden een vragenlijst over sociaal-economische en demografische omstandigheden. De selectie van de deelnemers volgde een getrapte, probabilistische bemonsteringsplan op gericht om statistische gevolgtrekking van de uitkomsten van mondgezondheid met betrekking tot de stad als geheel en voor elk van zijn 25 gebieden, die geografisch in 2005 werden verdeeld door de plaatselijke gezondheidsdienst voor administratieve doeleinden. Deze gebieden waren de strata van de meertraps selectie van het monster-eenheden, en scholen waren de belangrijkste bemonstering enquête-eenheden voor de willekeurige selectie van schoolkinderen. Elk deelnemend kind werd een steekproef gewicht overeenkomt met de inverse van de waarschijnlijkheid van de selectie toegewezen.
Zoals de mondgezondheid enquête onderzocht verschillende tandheelkundige uitkomsten (cariës, parodontale aandoeningen, fluorose en malocclusie), steekproefgrootte werd berekend om het overschrijden minimum vereist voor elk resultaat, gebaseerd op de prevalentie van een eerdere gemeentelijke mondhygiëne onderzoek gerapporteerd. Sample-size berekening beschouwd als een monster fout die varieert van 0,05 (prevalentie van fluorose) tot 0,20 (cariës index), een type I fout van 5%, en een effect van 1,25 voor de 12-jarige studenten en 1,50 voor 15- -jarige adolescenten.
Weigering tot deelneming werden gecompenseerd door het toevoegen van een toevoeging van 30% van de deelnemers, dus in totaal om 4.249 12-jarige adolescenten. Bovendien, met als doel om gelaagde analyse mogelijk te maken en statistische power te verhogen, werd het oorspronkelijke monster vergroot door het toevoegen van 1565 op 15-jarige adolescenten. De weigeringen werden niet vervangen.
Dental onderzoeken werden uitgevoerd bij het schoolplein uitgevoerd, met behulp van natuurlijke licht, parodontale sondes (CPI sondes), en het vliegtuig mond spiegels. Vierenzeventig speciaal opgeleide tandartsen verricht de tandheelkundige examens; kappa & statistieken beoordelen onder onderzoeker betrouwbaarheid voorafgaand aan het veldwerk varieerde van 0,70 (95% CI = 0,57-0,82) voor tandfluorose tot 0,95 (95% CI = 0,94-0,96) voor tandcariës, bevredigend is voor dit soort evaluatie [25]
Outcome
Dental-pijn periode prevalentie -. de belangrijkste uitkomst variabele van deze studie - werd bepaald door de directe antwoord op de vraag "heb je had kiespijn tijdens de laatste zes maanden?" Tandpijn werd oorspronkelijk opgenomen volgens de drie categorieën - nee, milde kiespijn, en ernstige kiespijn. We hebben een nieuwe binaire variabele door het groeperen milde en ernstige kiespijn in één categorie.
Verklarende variabelen
verklarende variabelen onderzocht individuele en contextuele covariaten. Op het gebied niveau van de HDI presenteerde de sociaal-economische status. Deze index is een samengestelde meting omvat informatie over inkomen, onderwijs, en een lange levensduur en berekend door overheidsinstanties [15] op basis van de meest recente bron van informatie over de bevolking, met inachtneming van de door de United Nations Development Program [15, 26] criteria. . Voor analytische doeleinden werd het HDI categorisch beoordeeld, rekening houdend met de mediaan als afkappunt
Op individueel niveau, was de demografische status van gestratificeerd naar geslacht, leeftijd, en vijf categorieën huidskleur /race groep: indianen, Aziatische afstammelingen, licht- en donkere huidskleur zwarten en blanken [27] sociaal-economische positie.
werd beoordeeld door de per hoofd van de bevolking
gezinsinkomen, opleidingsniveau van de ouders, en het type van de school. Gezinsinkomen was verdeeld in tertiles volgens hun frequentieverdeling in Reais
(Braziliaanse munt), met cutoffs op de helft en een kwart van de Braziliaanse Minimumloon (BMW) per hoofd van de bevolking
. Het minimumloon is een standaard voor het meten van het inkomen in Brazilië, die in grote lijnen overeen met $ 200 tijdens de periode van het verzamelen van gegevens. De indeling van het opleidingsniveau van de ouders had cutoffs op 8 en 11 jaar van het formele onderwijs, die in Brazilië, komt overeen met de voltooiing van de lagere en de middelbare school. Als openbare scholen geen collegegeld te verzamelen, werd de inschrijving van kinderen in particuliere scholen gebruikt als een surrogaat van verbeterde sociaal-economische status in epidemiologische studies over de gezondheid van kinderen. Tenslotte, de evaluatie van dentitie gebruikt de prevalentie van onbehandelde cariës (met ten minste één tand met onbehandelde cariës) en endodontische behandeling nodig (met ten minste één tand met indicatie voor endodontische behandeling) als determinanten van tandpijn.
Gegevensanalyse
statistische analyses gebruikt Stata 10.0 (2007, Stata Corporation; College Station, Texas, USA). Data-analyse beschouwd als de organisatie van het monster in strata en primaire enquête-eenheden als individuele bemonstering gewichten geraamd in het ontwerp van complexe enquêtegegevens.
Maps van de stad São Paulo beoordeelde de overlap van de gebieden ranking hoger dental-pijn prevalentie en slechtere menselijke ontwikkeling. De beoordeling van de covariaten voor tandheelkundige pijn prevalentie gebruikt Poisson regressie-analyse; de prevalentie ratio (PR) met 95% betrouwbaarheidsintervallen en p
waarden waren de uitvoeren van de analyse.
Poisson multilevel regressieanalyse gebruikt het systeem van vaste effecten /random intercept [28], aangezien twee niveaus gegevensorganisatie : de onderzochte scholieren en gebieden van de stad. De hiërarchische, multilevel analyse waargenomen een conceptueel kader om determinanten van tandheelkundige pijn te beoordelen, volgens de beschreven door Victora et al
model. [29]. HDI woongebieden werd beschouwd als de meest distale determinant van tandpijn. Op individueel niveau zijn demografische kenmerken gekozen als het eerste blok, zodat de beoordeling van alle resterende covariaten kan worden aangepast voor de verdeling van deelnemers geslacht, leeftijd, etnische groep. Inkomen, onderwijs, en het type van de school bestond uit het tweede blok, waardoor proximale covariaten op de derde blok (tandheelkundige status) moet worden gecorrigeerd voor de verschillen in de sociaal-economische status in de steekproef (figuur 1). Alle associaties werden gecorrigeerd voor covariaten gepositioneerd in hetzelfde als in de hogere niveaus van de hiërarchische model. Prevalentie ratio voor de Human Development Index werd ook geschat na gecontroleerd voor alle individuele-level variabelen. Interactie tussen HDI en per hoofd van de bevolking
gezinsinkomen werd ook beoordeeld. . Figuur 1 Theoretisch model van de relatie tussen de contextuele en individuele kenmerken op tandpijn adolescenten '
Ethische kwesties
De studie volgde de nationale en internationale normen van de ethiek in onderzoek met mensen deelnemers; het studieprotocol werd goedgekeurd door de Research Ethics Committee van de sponsoring instelling - Sao Paulo Health Authority (protocol nr 048/08 - 18 maart
e 2008) - en schriftelijke toestemming is verkregen van de ouders en verzorgers van de deelnemende jongeren .
Resultaten
De respons was 93,4 en 87,9% voor de 12- en 15-jarige scholieren, respectievelijk. De belangrijkste reden voor weigert was het ontbreken van schriftelijke toestemmingen en schoolverzuim toen de studie werd uitgevoerd. Figuur 2 toont de geografische spreiding van de HDI en tandheelkundige pijn prevalentie onder 12- en 15-jarige jongeren in de stad. Hogere niveaus van tandheelkundige pijn prevalentie werden gevonden moet worden geconcentreerd in gebieden met een lagere waarden van HDI. . Figuur 2 Dental pijn periode prevalentie onder adolescenten en ontwikkelingsindex van de mensenrechten in delen van de stad São Paulo, Brazilië vakantie Tabel 1 beschrijft de belangrijkste kenmerken van het monster; 3123 jongeren studeerden in dertien districten met een lage HDI (& lt; 0,48) en 2692 adolescenten van twaalf wijken met een hoge IDH (≥0.48) componeerde de uiteindelijke steekproef. Het aandeel van de jongens en meisjes was vergelijkbaar en 3/4 van de ondervraagde jongeren was 12 jaar oud; 1/3 van het monster werd geclassificeerd als zwarte huidskleur, bijna 1/4 leven in zeer arme familie, en ongeveer 40% van de deelnemers van de ouders had minder dan 8 jaar van de studie. Minder dan 10% van de adolescenten bestudeerd in particuliere scholen en gepresenteerd endodontische behandeling nodig hebben, terwijl bijna 40% van hen had ten minste één tand met onbehandelde tandheelkundige caries.Table 1 contextuele en individuele kenmerken van de onderzochte jongeren
Stad niveau
n
%
Human Development index
|
Restaurant & lt; 0,48 (n = 13
districten)
3123
53,7
≥ 0,48 (n = 12
districten) Leer Alle (n
= 25 districten)
2692
5815
46,3
100,0
Individueel niveau
n
%
Demografische kenmerken
|
|
Sex
|
|
Boys
2792
48,0
Girls
3023
52,0
Leeftijd (jaar)
|
|
12
4249
73,1
15
1566
26,9
Huidskleur /race
|
|
Whites
2012 | 34.6
donker-gevilde zwarten
668
11.5
lichte huid zwarten
3027
52,1
Aziatische afstammelingen
72
1.2
indianen
36
0,6
sociaal-economische status
|
|
Per hoofd van de bevolking het gezinsinkomen
|
|
& lt; 04/01 BMW *
1262
21,8
1/4 | - 1/2 BMW *
1595
27.4
≥ 1/2 BMW *
1491
25,6
Niet geïnformeerd
1467
25.2
Vader Opleidingsniveau (jaar van studie)
|
|
& lt; 8
2397
41,3
8 | - 11
968
16,6
& gt; 11
1531
26,3
Niet geïnformeerd
919
15,8
Moeder opleidingsniveau (jaar van studie)
|
|
& lt; 8
2229
38,4
8 | - 11
1067
18,3
& gt; 11
1778
30,6
Niet geïnformeerd
741
12,7
Type van school
|
| vakantie-verhuur openbaar
5260
90,5
private
555
9,5
Dental-status
|
|
Onbehandelde cariës
|
|
Geen
3583
61,6
≥ 1 tanden
2232
38,4
Endodontic behandeling nodig
|
|
Geen
5434
93,4
≥1 tanden
381
6.6
* BMW = Braziliaanse minimumloon
São Paulo, Brazilië, 2008.
Dental pijn beïnvloed bijna een kwart van de ondervraagde jongeren; tandpijn was 33% minder voorkomen bij adolescenten die in meer ontwikkelde gebieden van de stad dan bij degenen studeren in minder ontwikkelde gebieden. Dental-pijn prevalentie variëren naar gelang van de individuele demografische, socio-economische, en tandheelkundige status van variabelen. Meisjes, donker en licht-gevilde zwarten, degenen wier ouders verdienen een laag inkomen en met een lage scholing, en die studeren aan openbare scholen gepresenteerd hogere dental-pijn prevalentie dan hun tegenhangers. Daarnaast werden onbehandelde cariës en endodontische behandelingsbehoeften sterk geassocieerd met tandpijn. De hoogste prevalentie van tandpijn werd gevonden bij adolescenten met een tandheelkundige behandeling nodig heeft. Met betrekking tot de demografische en sociaal-economische variabelen, adolescenten met per hoofd van de bevolking
gezinsinkomen lager dan 1/4 BMW per maand toonde de hoogste dental-pijn prevalentie (32,8%), terwijl jongeren studeren aan particuliere school waren aan de andere kant van de schaal (8,7%) (tabel 2) .table 2 Dental pijn periode prevalentie * bij adolescenten op basis van de stad en individueel niveau kenmerken
stad niveau
met
Pain
Human Development index
N
%
& lt;
0,48
937
30,0
≥
0,48
544
20,2
alle
1449
25,6
Individueel niveau
Met
Pain
< td>
n
%
Demografische kenmerken
|
|
Sex
|
|
Boys
539
19.3
meisjes
946
31,3
Leeftijd (jaar)
|
|
12
1016
22,6
15
469
24,4
Huidskleur /race
|
|
Whites
403
16,6
donker-gevilde zwarten
180
25,2
lichte huid zwarten
881
28,4
Aziatische afstammelingen
11
13,7
indianen
10
23,7
Sociaal-economische Status
|
|
Per hoofd van de bevolking het gezinsinkomen
|
|
& lt; 04/01 BMW
418
32,8
1/4 | - 1/2 BMW
461
29,0
≥ 1/2 BMW
241
14.8
Niet geïnformeerd
365
21.3
Vader opleidingsniveau
(jaar van studie)
|
|
& lt; 8
740
30,5
8 | - 11
250
23,8
& gt; 11
268
14,0
Niet geïnformeerd
227
23,6
Moeder opleidingsniveau
(jaar van studie)
|
|
& lt; 8
695
31,6
8 | - 11
274
23,6
& gt; 11
336
15,2
Niet geïnformeerd
180
23,2
Type van school
|
| vakantie-verhuur openbaar
1435
26,5
private
50
8,7
Dental Status
|
|
Onbehandelde cariës
|
|
Geen
588
14,4
≥ 1 tanden
897
39,3
Endodontic behandeling nodig
|
20,4
Geen
1222
68,8
≥ 1 tanden
263
|
São Paulo, Brazilië, 2008.
* Gewogen prevalentie
BMW = Braziliaanse minimumloon
de uitkomsten van de ongecorrigeerde en aangepast Poisson multilevel modellen zijn weergegeven in tabel 3 dat de PR schattingen geeft voor elk niveau van de verklarende variabelen. Na correctie, HDI, geslacht, huidskleur /race bleef per hoofd van de bevolking
inkomen, onbehandelde cariës en endodontische behandeling nodig significant geassocieerd met kiespijn. Leeftijd toonde een borderline associatie met tandpijn (p
= 0.064), en het onderwijs van de vader verloren statistische significantie (p
= 0,076). HDI blijft geassocieerd met kiespijn prevalentie. Adolescenten uit gebieden met een hoge ontwikkeling index menselijk bleek 26% minder tandpijn prevalentie dan die uit lage IDI gebieden, ongeacht de individuele niveau eigenschappen. Een interactie tussen HDI en per hoofd van de bevolking
gezinsinkomen was statistisch significant met tandpijn prevalentie in niet-gecorrigeerde analyse (p & lt; 0,01), maar deze associatie verdween na correctie voor de variabelen in de multivariabele model (p = 0,900) .table 3 Niet geregelde en aangepast Poisson multilevel beoordeling van tandpijn periode prevalentie onder jongeren
Stad niveau
Ongecorrigeerde prevalentie Ratio
|
Adjusted Prevalentie Ratio
|
Human Development index
(95% CI)
p-waarden
(95% CI)
p-waarden
Minder dan 0,48
verwijzing
|
referentie
|
0,48 of meer
1,62 (1,43-1,84)
& lt; 0.001
0,74 (0,64-0,85)
& lt; 0.001
_2-loglikelihood
(contextueel niveau)
|
|
6963,4
|
Individueel niveau
Prevalentie
Ratio
|
Prevalentie Ratio
|
|
(95% CI)
|
(95% CI)
p-waarden
Demografische kenmerken
|
|
|
|
Sex
|
|
< td> Restaurant & lt; 0.001
Boys
verwijzing
|
verwijzing
|
meisjes
1,62 (1,43-1,84)
|
1,67 (1,48-1,89)
|
Leeftijd (jaar)
|
|
|
0,064
12
verwijzing
|
verwijzing
|
15
1,08 (0,93-1,25)
|
1,14 (0,99-1,30)
|
Huidskleur /race
|
|
| Restaurant & lt; 0.001
Whites
verwijzing
|
verwijzing
|
Donker-gevilde zwarten
1,52 (1,24-1,85)
|
1,52 (1,25-1,85)
|
lichte huid zwarten
1,71 (1,46-2,00)
|
1,69 (1,47-1,95)
|
Aziatische afstammelingen
0,82 (0,47-1,40)
|
0,83 (0,46-1,48)
|
indianen
1,42 ( 078-2,59)
|
1,46 (0,84-2,53)
|
_2-loglikelihood (contextueel niveau + demografische kenmerken)
|
|
6824,1
|
sociaal-economische status
|
|
|
|
Per hoofd van de bevolking het gezinsinkomen
|
|
|
0,022
& lt; 04/01 BMW *
verwijzing
|
verwijzing
|
1/4 tot 1/2 BMW *
0,88 (0,74-1,05)
|
0,95 (0,82-1,12)
|
≥ 1/2 BMW *
0,45 (0,37-0,55)
|
0,71 (0,59-0,87)
|
niet op de hoogte
0,65 (0,55-0,76)
|
0,89 (0,75-1,05)
|
Father Opleidingsniveau (jaar van de studie)
|
|
|
0,076
& lt; 8
verwijzing
|
verwijzing
|
8 | - 11
0,78 (0,65 -0,93)
|
0,92 (0,77-1,10)
|
≥ 11
0,46 (0,38-0,56)
|
0,75 (0,64-0,88)
|
niet op de hoogte
0,65 (0,55-0,76)
|
0,93 (0,76-1,13)
|
Mother Opleidingsniveau (jaar van studie)
|
|
|
0,038
& lt; 8
verwijzing
|
Reference
|
8 | - 11
0,75 (0,64 -0,87)
|
0,87 (0,75-1,01)
|
≥ 11
0,48 (0,39-0,59)
|
0,80 (0,67-0,96)
|
niet op de hoogte
0,73 (0,61-0,88)
|
0,85 (0,66-1,11)
|
Type school
|
|
| Restaurant & lt; 0.001
Public
verwijzing
|
verwijzing
|
Private
0,33 (0,22-0,50)
|
0,50 (0,34-0,73)
|
_2-loglikelihood (contextueel niveau + demografische + sociaaleconomische kenmerken)
|
|
6717,5
|
Dental-status
|
|
|
|
Onbehandelde cariës
|
|
| Restaurant & lt; 0.001
Geen
verwijzing
|
verwijzing
|
≥ 1 tanden
2,73 (2,35-3,14)
|
1,89 (1,63-2,19)
|
Endodontic behandeling nodig
|
|
| Restaurant & lt; 0.001
Geen
verwijzing
|
verwijzing
|
≥ 1 tanden
3,38 (2,95-3,87)
|
1,93 (1,70-2,20)
|
_2-loglikelihood (contextueel niveau + demografische + sociaaleconomische + tandheelkundige kenmerken)
|
|
6464,4
|
São Paulo, Brazilië, 2008.
* BMW = Braziliaanse minimumloon
Discussion
Dit is een school op basis van onderzoek in een Latijns-Amerikaanse metropool, die een grote steekproef en internationale standaard procedures voor de selectie van de bemonstering gebruikt worden uitgevoerd. Sommige opmerkingen over methodologische sterke punten en beperkingen van de studie zijn relevant.
De optie om te scholen in plaats van huishoudens als monster eenheid werd vanwege praktische redenen kiezen. Ondanks deze optie, kunnen de resultaten worden afgeleid voor de gehele bevolking van dezelfde leeftijd wonen in de stad, vanwege de zeer hoge inschrijvingen op onderwijssysteem waargenomen in deze leeftijdsgroepen: 98,8 en 86,3% voor de 7-14 jaar en 15- 17 jaar, respectievelijk, in de staat São Paulo, 2006-2007 [30]. Daarnaast heeft de enquête behaalde een hoge respons; tandheelkundige examinatoren werden beoordeeld als zeer betrouwbaar. Het tijdsbestek van deze studie aangenomen maanden was vergelijkbaar met andere tandpijn populatiestudie [12, 31]. Periode prevalentie, de voor de beoordeling van tandpijn vastgestelde meting, kan worden opgevat als de frequentie van een bestaande ziekte of aandoening gedurende een bepaalde periode [25]. Zodra tandpijn is acuut in de natuur, puntprevalentie, een maatregel schatting op een punt in de tijd, is zeer laag.
Multilevel modellen werden uitgevoerd om zowel contextuele en individuele tandpijn potentiële determinanten vast te leggen. Deze evaluatie volgde een conceptueel theoretisch kader om de selectie van covariaten. Alle auteurs gelezen en goedgekeurd het definitieve manuscript.
| 