Tandheelkundige gezondheid > Oral Problemen > Dental Health > Geo-mapping van de tijd trends in de kindertijd cariës riskeren een methode voor de beoordeling van de preventieve zorg

Geo-mapping van de tijd trends in de kindertijd cariës riskeren een methode voor de beoordeling van de preventieve zorg

 

Abstracte achtergrond
Cariës is ongelijk verdeeld binnen populaties met een hogere belasting in lage sociaal-economische groepen. Verschillende pogingen zijn gedaan om middelen die ze het meest nodig verdelen; Er is behoefte aan geschikte benaderingen-populatie gebaseerde controle van cariësrisicofactoren tijd. Het doel van deze studie was om de geo-kaart-concept te ontwikkelen, het aanpakken van de tijd trends in cariësrisico, en demonstreren van de nieuwe aanpak door het analyseren van epidemiologische gegevens van voorschoolse bewoners in de regio Halland, Zweden.
Methodes Ondernemingen De studie bestond uit 9973 (2006) en 10.927 (2010) kinderen van 3 tot 6 jaar oud (~ 77% van de in aanmerking komende populatie) bij wie cariës gegevens werden verkregen. Gerapporteerde DMFS & gt; 0 voor een kind werd beschouwd als de primaire cariës uitkomst. Elke studie individu geo-gecodeerd met betrekking tot zijn /haar woonplaats parochie (66 parochies in de regio). Gladgestreken cariës risico geo-kaarten, samen met de bijbehorende statistische zekerheid geo-kaarten werden geproduceerd met behulp van de gratis software Rapid Inquiry Facility en het ESRI ArcGIS systeem. Parish-level sociaaleconomische gegevens beschikbaar waren.
Resultaten
Het totale aandeel van cariës-vrij (DMFS = 0) kinderen verbeterde van 84,0% in 2006-88,6% in 2010. De verhouding van de maximale en minimale (parochie-niveau ) gladgestreken relatieve risico's (SmRRs) steeg van 1,76 /0,44 = 4,0 in 2006-2,37 /0,33 = 7,2 in 2010, wat een verhoogde geografische polarisatie van de vroege kinderjaren cariës in de bevolking aangegeven. Acht parochies toonde bewijskracht, positionele veranderingen in cariësrisico tussen 2006 en 2010; hun overeenkomstige SmRRs en statistische zekerheid gelederen veranderde sterk. Geen aanzienlijke parallelle veranderingen in de parochie-niveau sociaal-economische kenmerken werden gezien tijdens dezelfde periode.
Conclusie
Geo-maps gebaseerd op cariës risico kan worden gebruikt om veranderingen in cariës risico in de tijd te volgen. Zo, geo-mapping biedt een handig hulpmiddel voor het evalueren van de effectiviteit van op maat gesneden voor gezondheidsbevordering en preventieve zorg in de kinderopvang populaties.
Sleutelwoorden
cariës Kinderen Preventie Geo-mapping Time trend Electronic aanvullend materiaal
De online versie van deze artikel (doi:. 10 1186 /1472-6831-12-9) bevat aanvullend materiaal, dat beschikbaar is voor geautoriseerde gebruikers is achtergrond
de prevalentie van tandcariës heeft wereldwijd in de afgelopen decennia, maar alles afgenomen. kinderen hebben niet geprofiteerd van de verbeterde mondgezondheid. Verbreding ongelijkheid tussen sociale klassen en bepaalde etnische minderheden zijn duidelijk [1-5]. Cariës risicobeoordeling (CRA) is een essentieel onderdeel van het besluitvormingsproces voor de preventie en het beheer van de ziekte [6]. Voor individuen, zijn achtergrondgegevens op host factoren, voeding en mondhygiëne vaak samengevoegd met bevindingen uit een klinisch onderzoek, terwijl CRA in bevolkingsgroepen die het meest vaak afhankelijk van epidemiologische gegevens en /of sociaal-economische factoren. Een verhoogd risico op cariës bij voorkeur gekoppeld aan een intensievere preventieve en non-operatieve zorg en veel van dergelijke initiatieven zijn wereldwijd [7-9] gelanceerd. Echter, het ontbreken van een handige en effectieve instrumenten om de uitkomst van een dergelijk gezondheidsbevorderende activiteiten te controleren heeft beperkt de evaluatie van de effectiviteit. Er is behoefte aan nieuwe benaderingen van de bevolking gebaseerde monitoring van cariës risico in de tijd.
In een recente paper we voorgesteld het gebruik van geo-kaarten voor de presentatie van epidemiologische gegevens op basis van de kindertijd cariës risico in een Zweedse bevolking en we gepleit voor deze nieuwe benadering voor de toewijzing van preventieve zorg [10]. Om het effect van preventieve maatregelen jeugdobservatoria cariës evalueren, is er behoefte aan een werkwijze die herhaald geo-kaart vergelijkt. In deze mededeling wordt de geo-kaart-concept ontwikkeld om tijd trends te pakken in cariësrisico. We tonen de nieuwe aanpak door het analyseren en onderzoeken van tijd trends in de kindertijd cariës risico (3-6years) op basis van epidemiologische gegevens van twee keer meer dan vier jaar in de zuidwestelijke Zweedse regio Halland.
Studiepopulatie Methods
de overgrote meerderheid van alle kinderen (ongeveer 90%) in de regio zijn opgenomen, zoals vaste patiënten bij het openbaar Dental service die gratis tandheelkundige zorg biedt tussen 1 en 19jaar met recall intervallen variërend van 3 tot 24 maanden, afhankelijk van de individuele behoefte. Gegevens over de ervaring van het manifest (dentine) cariës is geregistreerd volgens de WHO-criteria [11] en jaarlijks gerapporteerd aan de gemeenschap tandheelkunde unit. De fluoride concentratie in stromend water is over het algemeen laag (& lt; 0.3ppm). Behalve in het noordelijke deel (de gemeente Kungsbacka) waar de natuurlijke fluoride-gehalte in het drinkwater is ongeveer 1.0ppm Ondernemingen De huidige studie omvatte 9973 kinderen tussen 3-6years leeftijd voor wie cariës gegevens in 2006 en 10.927 kinderen met de bijbehorende gegevens werden gemeld uit 2010. de leeftijdsverdeling van de kinderen in 2006 en 2010 onderzocht, respectievelijk, leverde alleen verschillen marginaal (verhoudingen van kinderen van 5 jaar: 49,3% in 2006, 50,3% in 2010). De totale dekking van de totale 3-6-jaar bevolking van de regio Halland was 76% in 2006 en 77% in 2010. De overige kinderen werden niet opgeroepen voor een regelmatige check-up die bepaald jaar of een bezoek aan een particuliere tandarts in een kliniek niet tot de in-rapportage degenen of zich buiten de regio. De studie werd goedgekeurd door de Halland Hospital ethische commissie evenals de Zweedse gegevensinspectie Board.
Geografisch informatiesysteem (GIS) methoden Ondernemingen De regio Halland bestaat uit zes gemeenten die zijn onderverdeeld in 66 parochies. Geo-maps werden geproduceerd met behulp van de ESRI ArcGIS systeem (Environmental Systems Research Institute, Inc., USA). Elk kind werd geo-gecodeerd met betrekking tot zijn /haar woonplaats gebied (parochie)
Socio-economische kenmerken & statistieken Zweden verstrekt parochie-level data uit jaren 2006 en 2010, respectievelijk op drie sociaal-economische indicatoren.: (i) het aandeel met post-secundair onderwijs (alle scholen buiten de middelbare school-niveau) onder alle bewoners; (Ii) het aandeel allochtonen (meer in het bijzonder mensen geboren buiten Zweden en mensen geboren in Zweden met beide ouders geboren buiten Zweden) onder alle bewoners; en (iii) het aandeel van de gezinnen met lage koopkracht (volgens de Zweedse norm; 19.500 USD jaarlijks inkomen) onder alle wonende gezinnen met ten minste één kind (19 jaar oud, gezin met hetzelfde huis adres).
Epidemiologische en statistische methoden
Meldde DMFS & gt; 0 voor een kind werd beschouwd als de primaire cariës uitkomst. De methode voor het schatten van cariës risico's op een bepaald jaar van de rapportage is eerder [10] uitgelegd. Kort samengevat, een gemeente-niveau relatieve risico (RR) werd berekend als de waargenomen naar verwachte verhouding, wanneer het verwachte aantal werd verkregen uit het geslacht-specifieke cariës (DMFS & gt; 0) bekijken van de totale studiepopulatie van 3-6year oude kinderen die woonachtig zijn in de regio Halland. Bovendien gladgestreken
RRs (SmRR) voor elke parochie werden verkregen door het uitvoeren van een Bayesiaanse hiërarchische mapping model, waarmee parochie-specifieke RRs te worden gladgestreken in de richting van globale en lokale gemiddeld risico niveaus in de studie regio [12]. We benadrukken dat deze Bayesiaanse smoothing leverde krimp van de conventionele waargenomen te verwachte verhoudingen. De overeenkomstige statistische zekerheid geo-kaarten werden verkregen door het berekenen van de posterieure waarschijnlijkheid van een gemeente-specifieke relatieve risico boven 1 gegeven de data, aangeduid Pr (RR & gt; 1